人工智能正在振兴数据中心

人工智能正在刷新数据中心——通过新的功能提高效率、运营和性能。所有类型的数据中心都可以从人工智能的可能性中受益，从自动化工作负载管理到智能网络安全。人工智能也越来越容易被小型数据中心获取，新的发展正在帮助它们朝着完全自动化的方向发展。

数据中心如何使用人工智能

最大的数据中心和存储提供商——如谷歌、亚马逊和Facebook——已经使用人工智能多年。对于这些“超大规模”数据中心，人工智能技术更容易获取和经济上可行地开发和部署。对于大多数数据中心，人工智能只是刚刚成为一个合理的投资。

许多数据中心使用人工智能来提高其运营效率，特别是在电源和冷却管理方面。任何数据科学家都知道，这两个运营方面是最关键的。遗憾的是，它们也可能成为显著的费用来源，并且容易运行效率低下。普遍的冷却需要冷却功率消耗最高的服务器，导致不需要冷却的服务器浪费能量。人工智能正在帮助解决这个问题。

人工智能可以自主监控和调整数据中心内的电源和冷却需求。一旦谷歌允许DeepMind控制其HVAC系统，它就注意到40%的能源节省。

同样，人工智能被用于监控数据中心设备的健康状况，例如湿度、温度和运行性能。人工智能收集的数据和结论帮助数据中心进行预测性维护，防止由于紧急维修而导致长时间的停机。

数据中心人工智能的当前趋势

随着人工智能变得更加容易被更多的数据中心获取，一些关键的使用趋势正在出现。例如，安全性已经成为全球数据中心近几年来的主要优先事项。COVID-19大流行引发了全球网络犯罪的激增，针对每个行业和组织。

所有规模的数据中心现在都是组织有价值的数据的金库，必须保护自己免受黑客的攻击。人工智能正在成为满足这些网络安全需求的工具。数据中心可以使用人工智能来自主监控流量，并报告任何可疑的活动，例如未经授权或不寻常的访问。它们还可以利用人工智能进行访问控制、授权，甚至分析安全事件发生前后的风险和漏洞。

人工智能流量监控至关重要，因为更多的数据中心转向云存储和运营。专家指出，流量是数据中心部署和组织的关键因素。人工智能监控系统收集的见解可以帮助数据中心转向云运营，提供对哪里需要更多的电力和存储以及哪里可以优化的详细了解。

同样，工作负载管理是数据中心中人工智能的另一个新兴应用。这进一步扩展了流量监控，并在整个设施中管理工作负载，以实现最高效的运营。这个功能可以真正振兴数据中心，提高旧、新和混合云系统的性能。

当人工智能监控设施内的流量、工作负载和温度时，它可以实时重新组织工作负载，以保持顺畅的运行。这甚至可以帮助数据中心节省能源成本，因为优化的工作负载管理将减少过热的设备数量。

数据中心人工智能的未来应用

在未来，数据中心人工智能的几种应用和趋势脱颖而出。随着数据中心在未来几年扩展和发展人工智能的能力，这些应用将无疑会增长。

最突出的应用是使用人工智能实现数据中心的完全自动化。有趣的是，这种趋势与数据科学家的短缺同时出现，使其成为行业的进步和对数据中心面临的挑战的回应。专家预计“自动化一切”的数据中心将更好地预测和防御网络安全威胁，并且即使人员最少，也能优化高性能。

此外，研究和开发正在扩展人工智能的能力，并提高技术的可负担性和可及性。直到最近，只有像Meta和Alphabet这样的大型科技公司才能负担得起在大规模上部署人工智能。

但是，这种情况正在改变——在未来，更多的小型数据中心将能够利用人工智能技术和服务。一些大型科技公司甚至正在帮助开发这种技术——例如，Facebook的AI研究实验室FAIR，它正在扩展人工智能模型的自然语言处理能力，以及内容审查和监控。

使用人工智能推进数据中心

数据中心可以通过将人工智能集成到其组织和运营中来受益。人工智能通过提高运营效率、性能和安全性来振兴数据中心。

这些功能变得更加普遍，允许小型数据中心利用这种技术的好处。在未来，人工智能的获取和能力将进一步改善，特别是在数据中心自动化方面。