AI 在金融领域：双刃剑重新定义金融服务

如今，只有懒人不会讨论人工智能（AI）及其潜力，它可以革新我们生活的几乎每个方面，包括金融。确实，AI 市场呈现出惊人的增长——它在 2024 年超过了 $184 亿美元，比 2023 年多了 50 亿美元。另外，这种繁荣预计将继续下去，市场将在 2030 年超过 826 亿美元。

但这只是一个方面。另一方面，研究表明，AI 的实施，尤其是在金融领域，存在越来越多的问题。2024 年，AI 将面临与 隐私和个人数据保护、算法偏见和透明度伦理相关的问题。潜在的工作岗位流失的社会经济问题也在议程上。

 一切与 AI 相关的问题都很麻烦吗？让我们考虑一下 AI 在金融领域广泛实施的真正挑战和我们需要现在解决的陷阱，以便 AI 仍然可以惠及大众。

大规模 AI 集成的真正挑战

最初，目标是创造出与人类意识相当的人工智能——所谓的强 AI，即通用人工智能（AGI）。然而，我们尚未实现这一目标；更重要的是，我们距离实现这一目标还有很长的路要走。虽然我们似乎即将引入真正的 AGI，但要实现这一目标还需要五到七年。

主要问题是当前对 AI 的期望被极大地夸大了。虽然我们的技术今天令人印象深刻，但它们只是狭窄的、专门的 AI 系统，解决特定领域的个别任务。它们没有自我意识，不能像人类一样思考，仍然受到能力的限制。鉴于此，扩大 AI 成为 AI 广泛应用的挑战。由于 AI 在大规模使用时更有价值，因此企业仍需要学习如何在所有流程中有效地集成 AI，同时保留其可调整和 定制 的能力。

此外，数据隐私问题并不是 AI 的主要问题，正如许多人所认为的那样。我们生活在一个数据已经不再保密的世界里。如果有人想获取关于你的信息，可以在不使用 AI 的情况下完成。AI 集成的真正挑战是确保它不会被滥用和负责任地部署，没有意想不到的后果。

AI 的使用伦理是一个问题，当 AI 还没有广泛传播时。

现有系统中的主要问题是审查：我们在什么时候禁止神经网络共享炸弹配方和审查从政治正确的角度出发的回应等？尤其是“坏人”总会有无限制的网络访问权限。我们在使用有限的网络而我们的竞争对手不使用时，是否是在伤害自己？

然而，中心的伦理困境是长期目标的问题。当我们创造出强大的 AI 时，我们将面临这样的问题：我们是否可以使用一个合理的系统来执行例行任务并将其变成一种奴隶？这种在科幻小说中经常讨论的论述可能会在未来几十年成为一个真正的问题。

公司如何实现无缝的 AI 集成

实际上，解决 AI 问题的责任不在于集成 AI 的公司，而在于开发 AI 的公司。技术正在随着其可用性而被默默地实施。没有必要做任何特别的事情——这个过程是自然的。

人工智能在狭窄的领域中工作良好，在那里它可以替代人与人之间的交流，例如聊天室。是的，这对有些人来说很烦人，但这个过程将变得更加便捷和愉快。有一天，AI 最终将适应人类的交流方式，并变得更加有帮助，这项技术将越来越多地被用于客户服务。

AI 在预分析中也很有效，当需要处理大量的异构信息时。这对金融尤其相关，因为一直以来都有分析师部门从事非创造性但基本的工作。现在，当尝试为分析实施 AI 时，这个领域的效率会增加。在华尔街，他们甚至认为这个职业将 消失——AI 软件可以比分析师更快、更便宜地完成工作。

为了实现无缝的 AI 集成，公司应该采取一种战略性的方法，超越采用技术。他们需要专注于 为变化做好员工的准备，教育他们关于 AI 工具，并培养适应性的文化。这样，减轻人在例行任务中的负担的所有事情都将继续发展。只要 AI 的实施给公司带来竞争优势，他们就会在技术变得可用时引入新技术。

关键是要在 AI 的效率和它可能带来的挑战之间找到平衡。

AI 革新金融的潜力

AI 以更传统的方法和其他方法的形式已经在金融市场中使用了很长时间，早在过去的几十年里。例如，几年前，高频交易（HFT）的主题变得尤为相关。在这里，AI 和神经网络被用于预测市场的微观结构，这对于快速交易在这个领域很重要。并且在这个领域开发 AI 的潜力是相当大的。

当谈到投资组合管理时，经典的数学和统计方法通常被使用，并且不需要太多 AI。然而，它可以被用于找到一种量化和系统的方法来构建一个最佳的和定制的投资组合。因此，尽管在投资组合管理中 AI 的受欢迎程度不高，但它在那里有发展的机会。该技术可以显著减少在呼叫中心和客户服务中工作所需的人数，这对于经纪公司和银行尤为重要，因为与零售客户的互动在那里起着关键作用。

此外，AI 可以执行初级分析师的任务，特别是在交易广泛的金融工具的公司中。例如，您可能需要分析师来处理不同的行业或产品。但是，您可以将数据的初步收集和处理委托给 AI，只留下分析的最后部分给专家。在这种情况下，语言模型是有优势的。

然而，金融市场中许多 AI 的能力已经被使用，只需要做出小的改进。在未来，当出现通用人工智能（AGI）时，可能会发生所有行业（包括金融）的全球转变。然而，这种事件可能只会在几年后发生，其发展将取决于解决上述的伦理问题和其他问题。