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人工智能在金融领域及其对员工留任的影响

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员工流失是一个每年都会影响许多企业的昂贵问题。最近的统计数据显示,约三分之一的新员工在入职约六个月后就会离职。平均而言,企业需要花费数千元来招聘和培训一名新员工。随着时间的推移,这会显著地蚕食企业的财务和运营可行性。

让员工感到自己是组织中不可或缺的一部分,是留任员工的最有效方法之一。当员工感到自己没有被重视或参与时,他们很可能会寻找其他工作机会。

随着当前劳动力的老龄化,Z世代和千禧一代对人工智能的热情很高,根据最近的一项关于工作场所人工智能的调查显示。年轻一代带来了对人工智能的兴奋,22%的Z世代和19%的千禧一代受访者表示,人们对人工智能的热情比恐惧更高,这个比例与只有7%的X世代和5%的婴儿潮一代表示相同的观点相比,显著高。这表明了使用人工智能和数字化转型作为未来劳动力留任工具的机会。

人工智能可以提供一些解决员工留任的多面问题的方案。虽然一些关于人工智能可能取代工作岗位的担忧仍然存在,但许多企业可能会惊讶地发现,人工智能实际上可以加强他们的劳动力,提高工作满意度,并降低员工流失率。

让我们从头开始:招聘和入职中的人工智能

员工留任从招聘和入职开始,需要明确定义职位和找到合适的人选。“合适的工作,合适的人”会带来长期的员工。展示公司对技术先进方法的承诺,例如在招聘过程中利用自动化来吸引顶尖人才,是很重要的。没有哪个候选人想要从事手动、数据输入量大的工作。人工智能驱动的自动化和工作流程对人才有吸引力。如果他们没有看到这一点,他们可能会去其他地方寻找。

自动化在各个行业的招聘过程中已经发挥了作用,得益于人工智能驱动的过程,它变得更加复杂和细致。人工智能可以通过以下几种方式帮助公司招聘合适的人选:

  • 扩大范围:人工智能可以像一套高度敏感的眼睛和耳朵一样工作。它可以帮助识别那些可能由于没有使用特定关键词而被忽略的优秀候选人。它还可以提醒招聘人员那些没有申请但具有所需技能和资格的候选人。
  • 预测分析:人工智能可以帮助分析候选人数据、简历和求职信,以确定哪些候选人最适合该职位。
  • 更顺畅的入职:各种人工智能工具可以帮助减少入职过程中的摩擦。人工智能驱动的自动化系统可以处理诸如填写表格、安排会议和管理文档等繁琐任务。通过简化这些过程,新员工可以专注于更有意义的工作,并相信公司重视效率和创新,这会让他们相信自己的角色不会被繁琐的工作或手动监督所困扰。

员工参与:金融专业人员今天在职业中寻找什么?

在金融领域留任优秀员工对于在高压力和变化的环境中保持竞争优势至关重要。留任员工的一部分是确保他们感到自己的声音和发展在组织的长期目标中很重要。这可以通过人工智能帮助自动化他们工作量的一部分来实现,这样金融专业人员就可以专注于更战略性和高价值的项目。

自动化工作中一些枯燥的部分可以让员工感到自己更参与组织的整体健康状况,并为他们提供了令人兴奋的机会来深入人工智能驱动的分析。与其花时间审查发票和处理付款,不如花时间在战略和分析上,这可以为金融团队提供新的动力。在应付账款部门,人工智能可以受益于付款处理、发票捕获、数据提取、发票工作流自动化,甚至欺诈检测。减少对手动过程的依赖可以显著减少任务的负担,从而使员工更幸福、更投入。

灵活性、心理健康和发展机会对今天的金融专业人员来说很重要。由于人工智能提供的自动化能力,它可以成为促进工作环境的盟友,使员工愿意留任。

学习和发展

近75%的受访者在最近的一项研究中表示,如果职位中包含发展机会,他们更有可能接受新的职位。今天,各行各业的专业人士都在寻找能够让他们在组织中发展并产生影响的工作。自然地,花时间在手动任务和工作流程上会占用他们可能正在寻找的学习和发展机会。

企业可以使用基于人工智能的学习和发展平台为员工提供这些成长机会,同时也可以让他们专注于这些机会:

  • 个性化学习体验:某些类型的人工智能软件可以帮助开发个性化的学习/提升体验。人工智能通过分析员工当前技能、职业目标和过去的学习活动,来创建培训计划,然后从大量内容中策划相关的课程、文章和资源。人工智能会不断根据员工的进度和反馈来调整这些推荐,以确保学习体验与他们不断变化的需求和兴趣保持一致。
  • 弥补人才缺口:上述个性化学习体验有助于弥补劳动力中不断被要求学习新技术和适应工作流程变化的人才缺口。人工智能可以通过提供员工当前资源和材料来促进持续学习,例如最新的行业研究、网络研讨会和技术文档,确保员工能够获取最新的信息和培训机会。
  • 数据素养:数据在金融领域一直很重要,但现在金融过程已经完全数字化,数据素养变得更加重要。人工智能驱动的分析工具可以帮助员工更好地处理和分类复杂数据。

前进之路

现在比以往任何时候都更重要,人们想要找到能够让他们建立有意义的职业生涯的工作——他们不会满足于让他们感到不满或被忽视的角色。考虑人工智能对员工留任的益处,不仅仅是对组织的底线的益处,是很重要的。这种人工智能的战略整合不仅可以提高运营效率,还可以提高员工的士气和留任率,这对于想要在今天的市场中蓬勃发展并留住顶尖人才的金融公司来说是一项至关重要的举措。

Laurent 毕业于美国麻省理工学院(USA)和 INSA Lyon。在他开始 Yooz 之前,他曾在 Accenture 担任解决方案首席架构师和首席顾问,并在 Dell Inc. 担任商业分析师。Laurent 于 2015 年加入 Yooz 家庭,当时他开始担任 Yooz NORAM 首席运营官和 2016 年的首席信息官,以领导公司在美国的业务发展,他聘请了销售和营销领导者来补充他的技术背景。他能够成功地为业务打造坚实的基础,同时也参与了产品方面的集成和创新。在领导 NORAM 运营五年后,他被提升为 CEO。