2024 年的人工智能：主要发展与创新

每项技术都会经历一个演化过程，通过战略性突破事件触发突破时刻。对于人工智能（AI）来说，那一刻是 2022 年 ChatGPT 的发布。

根据 2023 年新兴技术调查，在被调查的 54% 的公司中，超过一半在一年内将生成式 AI 集成到其业务运营中。随着 2023 年人工智能的巨大增长，我们不得不问：2024 年人工智能会带来什么？炒作会转化为强大的 AI 生态系统吗？

在这里，我们对 2024 年塑造人工智能的主要发展和创新做出 6 个大胆预测。让我们快速回顾一下人工智能在 2023 年的疯狂一年，以及现在未来会怎样。

2023 年：人工智能的一年

一月： 于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT 标志着人工智能的爆发式增长的开始。到 2023 年 1 月，ChatGPT 成为最快达到 100 万 月活跃用户（在 2 个月内）。

二月： 谷歌宣布 ChatGPT 竞争对手 Bard，启动了 AI 战争。

三月： OpenAI 在发布 GPT-4、ChatGPT 的 API 和其文本转语音模型 Whisper 后取得了显著进步。

四月： 谷歌宣布 Google DeepMind，将谷歌研究和 DeepMind 的团队合并。

五月： 微软宣布 Windows 11 的 AI 助手，并且 NVIDIA 达到 1 万亿美元的市值，由 AI 热潮推动。

六月： 欧洲议会就 EU AI 法案 进行了重大发展。这是第一次有广泛认可的监管机构制定了 AI 法规。

七月： Meta 宣布其开源 LLM 模型 Llama 2，以及 Anthropic 发布 ChatGPT 竞争对手 Claude 2。

八月： Quora 宣布其自己的 AI 聊天机器人叫做 ‘Poe’。

九月： 亚马逊对开创性 AI 初创公司 Anthropic 进行了 40 亿美元的历史性投资。

十月-十一月： 埃隆·马斯克宣布为 X 开发的 AI 聊天机器人叫做 ‘Grok’。此外，OpenAI 董事会出现了混乱，萨姆·阿尔特曼被暂时解除 CEO 职务（后来被重新任命）。

十二月： 谷歌宣布其多模态 AI 模型 Gemini。

2024 年的人工智能：未来会怎样

预测 #1：增加监管和合规需求

随着人工智能的发展和持续上升，该技术将受到监管机构的越来越多的审查。这从 2023 年的事件中可以看出，例如 EU AI 法案 和 美国参议院关于人工智能的听证会。

监管已经成为私营部门的关注点，例如最近的 OpenAI 事件，其中出现了关于人工智能监管的分歧。

我们预测，2024 年将成为人工智能在社会和法律方面的重要时刻，关于人工智能应该用于什么以及如何使用它。

预测 #2：多模态人工智能的崛起

在大型语言模型（LLM）、扩散模型和生成式人工智能之后，我们将在 2024 年看到更强大的新型人工智能交互方式出现，即“多模态人工智能”。

通过这种方式，用户可以使用图像、语音、数值数据等与人工智能系统进行直观交互。可以想象谷歌最近宣布的 Gemini LLM 模型，它将取代 LaMDA 和 PaLM 2，具有多模态人工智能能力。

OpenAI 的 GPT-4 在研究环境中具有多模态能力，并且在 ChatGPT 中为 Plus 和企业用户提供了多模态功能。

预测 #3：人工智能个人助手将获得关注

我们预测，人工智能将使每个用户都能拥有自己的个性化助手，以帮助他们更高效地完成任务。此外，公司将为其客户提供人工智能助手，以提供更个性化的交互。

公司还可以在内部数据上训练人工智能，以创建个人人工智能助手，使员工能够更好地与人工智能搭档合作。

预测 #4：人工智能深度伪造将使虚假信息和政治宣传变得更加严重

数字虚假信息及其对政治的影响自社交媒体出现以来一直是一个广泛的担忧。但现在，随着人工智能生成的多媒体宣传（即“深度伪造”）的崛起，这个问题将变得更加严重。

特别是 2024 年在美国和世界其他地区（如 印度）的选举，判断某个视频、音频或图像是否真实或人工智能生成将成为一个重要问题。

预测 #5：我们在线查找信息的方式将改变

今天，在线查找信息涉及在搜索引擎中输入内容并获得指向不同网站的搜索结果。但现在，随着 Bard 和 ChatGPT 等高级模型的出现，查找信息的方式已经改变。

我们预测，大型语言模型将作为可靠的对话伙伴，允许更深入、更直观、更上下文的访问知识。此外，这将得到大型语言模型提供相关网站链接的支持，用户可以访问这些链接以验证信息。

预测 #6：生物技术将成为人工智能最大的受益者

2023 年人工智能的影响迅速而广泛，涵盖了各个行业。虽然生物技术可能没有主导公众对话，但它是将从人工智能中受益最多的行业。

人工智能能够处理复杂数据并以无与伦比的规模提供有意义的见解。虽然传统方法面临障碍，但生物技术行业现在将利用这一事件。

例如，在基因组学和基因编辑中，研究人员现在可以分析复杂的基因数据以识别 CRISPR 的目标。这可以帮助了解遗传疾病，甚至可以提前规划基因编辑的影响。

可能性是无穷的，所以我们相信生物技术将继续从人工智能技术中受益。

更多内容

如果 2023 年是人工智能吸引公众关注的一年，那么 2024 年将是人工智能巩固和加强其存在的一年。这将包括医学/生物技术、通过多模态人工智能与技术交互的新方式等突破。

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