人工智能可以对抗新闻中的虚假信息和偏见

近年来，新闻中的虚假信息和偏见已经成为社会面临的一大挑战。信息操作、深度伪造、财务影响和社会紧张情绪的利用等都是个人和国家行为者在全球范围内使用的新工具。

虚假信息是一个通用的术语，指的是错误的信息，它在操纵公众舆论方面发挥着重要作用。同时，它被用作对政治领导人的攻击，并加剧了各国之间的分歧。比以往任何时候，虚假信息都影响到了投票箱，并且变得非常有效。

虚假信息与偏见略有不同，指的是故意误导或偏见的信息。它可以包括操纵的叙述和事实。换句话说，它就是宣传。

2019年，牛津大学的研究人员发布了一份报告，详细介绍了70个国家（包括俄罗斯、中国、越南和危地马拉）有组织的虚假信息宣传活动。

数字经济导致了新闻中的虚假信息和偏见的增加，人工智能技术和社交媒体平台成为传播虚假信息的途径。

我们已经看到很多这样的例子。例如，过去两次美国总统选举充满了虚假信息和偏见，这种情况将来会继续发生。金融市场也受到虚假信息和偏见的短期操纵，外交事务也变得更加紧张。社交媒体上的虚假信息和偏见导致了支持和反对某些事业的人们之间的社会紧张。

我们对社交媒体和算法的依赖使我们极易受到虚假信息和偏见的影响，并且很容易操纵大量人群。

根据《科学美国人》发表的题为“偏见使人们容易受到社交媒体传播的虚假信息的影响”的文章，社交媒体生态系统中有三种偏见使其容易受到故意和无意的虚假信息的影响。重要的是要认识到，我们的大部分新闻现在来自社交媒体。

这三种偏见是：

1. 大脑中的偏见：“认知偏见源于大脑处理每个人每天遇到的信息的方式。”
2. 社会中的偏见：“当人们直接与同龄人联系时，他们选择朋友的社会偏见会影响他们看到的信息。”
3. 机器中的偏见：“第三组偏见直接源于用于确定人们在线看到的内容的算法。社交媒体平台和搜索引擎都使用它们。”

这种偏见的组合创造了一个完美的环境，坏人可以利用我们的当前新闻平台来传播虚假信息。但是，必须认识到偏见也存在于这个领域之外。常规新闻报道和文章由于作者或出版物的偏见而存在偏见，这并不是什么新鲜事。

人工智能解决虚假信息和偏见的问题

人工智能的崛起为我们提供了许多新的和创新的工具来对抗新闻中的虚假信息和偏见。

例如，当设计得当时，人工智能可以有效地检测和删除某些虚假信息和其他问题内容。它已经被谷歌、推特和Facebook等公司用来识别假机器人，而假机器人经常被用来传播虚假信息和偏见新闻。

需要探索新的人工智能框架来解决这个问题，现有的框架需要改进，因为很多已经被证明是有问题的。这些问题变得更加危险，当冲突出现时。例如，军事冲突，如当前的俄罗斯-乌克兰冲突，导致虚假信息以惊人的速度传播。

有各种人工智能驱动的工具即将推出。例如，NT CONNECT，一家国际技术开发商，最近宣布推出其新闻聚合应用程序NOOZ.AI。人工智能驱动的语言分析引擎旨在为今天的新闻媒体带来透明度，揭示新闻媒体的影响力，以便读者在阅读文章之前就能意识到这些影响。

“作者或记者往往倾向于某种偏见——往往没有读者的知识，”公司的新闻稿说。“通过了解作者和新闻来源的历史偏见，消费者可以用更客观的思维来审视文章，并抵制被操纵去对某个特定主题产生某种想法的影响。”

NOOZ.AI工具建立在四个关键支柱上：

• 意见分析：它帮助读者确定记者的写作中是否存在个人情感、观点、信仰或判断。
• 情感分析：该工具使用情感分析来帮助读者衡量作者对一般新闻内容或特定主题的支持或反对程度。
• 宣传分析：它可以通过识别多达18种可能的说服技巧来检测潜在的虚假信息。
• 修订分析：读者可以调查新闻故事的演变和随时间推移的意见和情绪操纵。

该应用程序为每篇文章提供评分，意见评分从0到100，情绪评分从-100到100。它还跟踪每个修订版的所有文本编辑，并为读者提供比较不同版本的能力。

根据NT CONNECT的首席技术官Garry Paxinos说：

“偏见的报道是今天社会的一大担忧。虚假信息是最常用的流行词。但是，现实是语言本身可以被用来操纵和说服普通读者。通过客观分析语言，我们避免了其他方法中的主观偏见。与其主观地标记虚假信息，我们的方法是阐明如何使用夸张的标题、修订历史和文章文本来操纵读者。”