观点
AI 代理将使业务上下文成为运营资产
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与 AI 代理共度的一个下午可以将一个商业创意转化为营销计划、产品大纲以及一堆未完成的工作。每一个新方向都易于探索。要跟踪已作出的决定则需要更多的自律。
代理随时准备帮助处理下一个请求。业务需要一个有用的归宿，以便在对话结束后返回。
公司所做的事情、服务的对象以及所作出的决策记录正逐渐成为其运营基础设施的一部分。随着代理承担更多重复性工作，保持该记录的准确性将成为公司运营的基本职责。
一个好的答案可以帮助完成单个任务。将明确的决策保存到下一个任务能够找到的地方，可以持续提供帮助。这种连续性将成为围绕代理构建的企业日益珍贵的资产。
业务不可能完全存在于你的脑海中
一家公司可以通过不同的产品服务多个受众。以一家向独立专业人士和大型团队同时销售的软件公司为例。自由职业者可能出于即时实用性购买；而团队则可能需要共享访问、审批控制和支持。营销和产品决策必须反映这些差异。
所有者可能无需查阅文档就能理解这些区别。代理则需要一种方式来找到它们。
当你自己完成所有工作时，公司中令人惊讶的大量信息可能仍未记录。你记得为何放弃某个提议、某篇出版物面向的受众，或某个想法是否获批。你会在不多加思考的情况下将这些知识带入工作中。
将任务委派给代理会让这些未言明的决策更加可见。如果交付成果基于错误的受众或已被放弃的计划，即使它打磨得很精致，也可能对业务不利。
提示正成为一种管理技能。其中一部分是学习给出明确的任务。还有一个超越任何任务的问题：在本次对话结束后，业务应当保留什么内容？
为持续工作提供持久的归宿
首先从在公司内部始终有用的事实入手：公司做什么、服务谁以及其职责如何相互配合。将更具体的上下文与其描述的工作紧密相连。产品的客户画像应随产品保存；当前的简报应随项目保存。
然后明确阅读路径。告知代理在何处建立公司上下文、如何找到相关职责以及任务所需的材料。仅有文件夹名称本身几乎没有作用。
客户支持任务和营销任务可以在对产品的相同理解下开始，同时使用不同的指令和项目文件。共享的事实保持一致，而差异则保持可见。
假设这家软件公司决定将新功能仅在其团队套餐中提供。支持代理在回答客户时需要此事实。营销代理在撰写发布邮件时也需要它。在每个工作流中维护单独的描述会产生两个可能出现偏差的地方。
为该决策提供一个双方工作流都可查阅的明确归宿。有用的上下文是当前的产品政策，并附有足够的解释以便应用。此后每个新任务都可以从同一决策开始。
正如 Mathew Haswell（联合创始人，Refiant）在其 关于 AI 记忆问题的论文 中所讨论的，会话期间可获取的信息与会话间携带的知识服务于不同的目的。对于运营者而言，这提出了一个实际问题：哪些事实和决策应当在今天的工作中得以保留？
更多文档并不保证更好的工作
人们很容易通过把所有内容写下来来回应。每一次纠正都会变成另一条规则。每个项目都会向指令中添加另一个段落。最终，代理需要阅读的大量信息以及业务需求的多个版本。
文档的数量并不是进展的良好衡量标准。对受众的简短、准确描述可能比已经不再适用的数页计划更有用。
Anthropic 的 7 月关于上下文工程的指南 描述了在需要时移除不必要的约束并加载专门的指导。其示例包括冲突的指令，使模型花费精力去解析所收到的信息。
这是一个常见的组织问题。公司可以在会议中改变方向，却仍将旧的方向保留在所有人查阅的文档中。让代理同时访问这两个版本并不能决定哪一个才是当前业务的真实代表。
上下文能够修复的范围也有限。7 月审查编码代理的预印本 发现所测试的上下文策略并未带来可衡量的正确性提升。在这些任务中，提供代码库指导并未解决实现失败的问题。
明确这些文件的工作职责。业务上下文可以传达模型本身无法获知的受众选择。它无法提供完成任务所需的全部技能。结果仍需进行评估。
保持上下文的时效性成为运营工作
维护此记录应得到与创建它同等的关注。
当报价发生变化时，代理使用的描述也必须随之更新。工作流被淘汰时，需要从活跃的读取路径中移除。当实验转变为决策时，必须清晰记录这一区别。
否则，企业将继续关注已经确定的选择。所有者会再次纠正同一假设，而该纠正又会在另一场对话中消失。
工具正开始解决这一问题。Anthropic 的 受管代理内存公告 描述了将记忆存储为可导出文件、具有限定访问权限并附带审计历史以显示更改来源的方式。这些功能使记录更易于检查。仍需有人判断其是否准确地代表了公司。
对于单独运营者来说，这个人通常是所有者。在更大的企业中，责任可能由拥有报价、受众或流程的人承担。无论哪种情况，维护记录都应紧贴其所描述的决策。
随着业务发展，使工作空间更易于回归。让新会话能够访问已确定的决策，并在这些决策变化时替换相应假设。如此，下一项任务即可在不重新打开之前所有问题的情况下继续推进。
业务上下文通过持续的工作转化为运营资产。公司通过将决策明确化并保持其实用性来构建它。随着代理承担更多工作，共享理解的质量将日益决定公司能够完成的任务范围。
