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AI 代理将把提示转变为管理技能

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A hand adjusts a control where blue work paths converge on an amber review point.

AI 代理越强大,提示就越像在管理工作。你必须决定想要完成的任务,说明理想结果的样子,并给代理足够的空间去实现。这将成为一项基本的商业技能,即使是从未管理过员工的人也需要掌握。

听起来很简单,直到你尝试委派真实任务。要求一个更好的网站或一份有用的研究报告很容易,但要解释什么能让它们对你的业务有价值则更困难。

当代理能够研究主题、跨文件工作并交付成果时,模糊的任务指令可能会把它带到错误的方向。更强的能力为它提供了更多执行指令的方式,也让你省略的决策变得更具影响力。

我认为这正是学习使用 AI 的价值所在。懂得如何阐述任务、提供正确的上下文以及识别优秀的结果,将在任何后续工具中都变得重要。

最难的部分是决定要请求什么

想象一下让代理改进一个登录页面。它可以重写标题、重新排列章节,并使页面在视觉上更精致。所有这些改动可能都符合指令,但并不一定能更清晰地向目标客户解释产品。

也许访客无法辨别产品的受众。也许页面在解释价值之前就要求他们购买。这是不同的问题。如果你还没有决定哪一个更重要,代理就必须为你做出选择或返回询问。更长的提示或更精致的设计都无法解决此事。

在我自己的 AI 工作方法中,我希望在执行开始前先确定结果是什么。研究任务需要一个待回答的问题。网站需要让目标客户能够理解的产品诉求。一旦我明确了目标,就可以让代理自由决定实现方式。

管理者经常遇到这种情况:有人完全按照要求完成任务,但结果仍未解决问题。我曾写过关于同一问题的 强化现有工作流的 AI 试点。在加速流程之前,需要有人决定它是否值得保留。

一项 2026年8月发布的斯坦福预印本 发现,在研究人员审查的 Claude 对话中,人主导的协作占主导。人们通过提示和后续交流塑造工作。这与我对委派的看法相吻合:设定任务是你参与的开始。

完成的任务需要有用的结果

一份精致的文档和自信的完成信息可以让任务看起来已完成。但我仍想了解实际发生了什么。代理是解决了问题,还是仅仅生成了看似我所请求的交付物?

Anthropic 在其 评估代理的指南 中做出了有用的区分:代理的行为记录与其实际产生的结果是分开的。我认为这对任何分配 AI 工作的人来说都是一个很好的起点。

如果你请求预订,请核实是否存在正确的预订。若请求电子表格,请检查计算和假设。若请求研究,请打开来源并查看其是否支持结论。代理的完成信息会告诉你它已准备好审阅。

在开始时给代理设定该标准可以让任务更易执行。它能够自检并返回具体问题。如果某个来源与结论相矛盾,我希望在审阅文字之前先得知。若电子表格依赖某个假设,我希望该假设能够显现。

检查的程度应与工作相匹配。我不想花十分钟监督一个可以在几秒内撤销的格式更改。公开的承诺需要更多关注。了解你的注意力应放在哪里是掌握此技巧的一部分。

给代理留出工作空间

良好的委派还意味着决定代理可以在何处自行行动而无需返回你这里。拥有电子邮件工具的访问权并不等同于它可以发送邮件。任务应明确何时是准备工作,何时包括实际行动。

明确的边界可以节省注意力。代理可以进行调查、准备结果并处理日常修订,同时将关键决策留给负责的人。这种指引必须在工作环境中提供,并配合相关的业务背景。Lauren Hanford,Sonar 产品运营副总裁,在她的 关于设计代理运行环境的论文 中指出:我们需要提供工作所依赖的上下文和指引。

斯坦福的研究人员还发现摩擦往往是有成效的:人们澄清请求并纠正误解。我认为我们有时把这些交流当作工具的失败,而实际上它们只是解决问题的一部分。关键的问题是对话是否推动了工作前进。

这就是为什么我不以某人批准操作的次数来评判监督。你可以点击查看十几项请求,却仍然错过关键的决定。我希望日常工作能够顺畅进行,而重要的选择能够在拥有足够背景信息后再返回给我做决定。

单纯的一连串活动更新帮助不大。请告诉我哪些需要决策、为何重要以及接下来会发生什么。

这改变了对 AI 熟练程度的定义

对于独立运营者而言,这实际上改变了工作的形态。你可能习惯于把决策的理由记在脑子里,因为你同时也是执行者。委派则需要把这些理由传递给其他人或其他事物。将它们从脑中抽离出来,是让业务更易于管理的一环。

收益应当随时间累积。当一次任务因缺少偏好而出错时,应将该偏好记录下来,以便下次任务可以使用。当同一问题不断出现时,需要判断是代理缺乏上下文,还是决策真的需要你介入。反复的纠正是改进任务分配方式的机会。

我希望 AI 教育能更多关注这些情境。给人一个不完整的任务,让他们自行找出缺失的部分。展示一个完成度高但结论薄弱的成果。可复用的提示固然有帮助,但人们仍需练习做出这些提示所依赖的决策。

随着代理人承担更多工作直至完成,其用户将花更多时间设定方向并决定何为足够好。有的会组建团队,有的则独自经营业务。无论哪种方式,将意图转化为明确任务的能力都将成为竞争的关键。这也是为何提示实际上是一项管理技能。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻业务,融合新闻、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作帮助确保新兴 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。