AI让我在一天内完成了两周的工作。以下是实际发生的事情。

昨天，我回顾了一天的工作，意识到我已经完成了大约两周的工作。不仅仅是比喻意义上的，也不仅仅是激励意义上的。字面意义上的。在一天内，我：

• 编写了一个完整的幻灯片
• 构建了一个可用的工具来估计客户的收入增长
• 草拟了两个产品需求文档
• 编写了一个两页的营销叙述
• 构建了筹资幻灯片
• 消耗了大量的思想领导内容关于AI的下一个阶段
• 作为公司的首席执行官，主持了六次会议
• 与我的团队一起审查了策略和产品工作

而且这只是我能记住的。有趣的部分不仅仅是活动的数量，还有感觉。我并不感到疲惫，我感到精力充沛。但是我刚刚描述的只是亮点，还有一些重要的经验教训。

我意识到有些事情发生了变化的那一刻

十年前，我刚刚描述的所有事情都需要一个分析师团队、一个产品经理和一周的会议。现在，这只是我和AI的对话。

但是，这次对话并没有从一开始就很顺利。收入建模工具的第一个版本感觉很通用。当然，它在技术上是正确的，但它并没有完全捕捉到我们实际思考客户业务的细微差别。我不得不回到那里三次，才把它改进成可以使用的东西。

最终起作用的提示并不是巧妙的，而是具体的和有针对性的。假设客户的月收入不一致，保守地建模，并标记假设，以便我可以挑战它们。一个指令的变化改变了整个输出。

幻灯片经过了五个草稿，才得到我愿意向投资者展示的东西。第一个草稿的结构是正确的，但第二和第三个草稿真正完善了叙述的弧度。

第四个草稿是我完善了我们的竞争定位，超越了更一般的语言，转向了我们实际的区别。

第五个草稿就是最终版。

这就是生产力帖子中没有提到的部分：迭代是工作。AI并没有取代你的判断力，而是更快地表明你的判断力。

人类输入提高了结果的位置

营销叙述是当天最难的部分。我第二天早上重新写了开头：手写，没有AI的帮助。AI版本很精致，词汇也基本正确，但它需要更强的观点和更多的个性化，才能真正反映我的声音。

这是一个有意义的区别。

营销叙述的最佳版本结合了两者。我自己写了开头的段落。这是原始的、未经编辑的，源自我几十年的经验。然后，我把它交给AI，并说“保持这个声音。从这里开始。”结果是既是我也不是AI能单独生产出来的东西。

曾经需要分析师、研究人员、作家、设计师和开发人员的工作，现在可以由一个人使用AI作为思考伙伴来完成。不是取代思考，而是放大思考。AI不仅仅是加快工作速度，也是扩大一个人一天可以做的事情的范围。

但是，这里是高管需要谨慎的地方。不要使用AI来停止思考，而是使用它来更好地思考。

好奇心是真正的超能力

我们人类最强大的自我强化系统之一就是我们的好奇心。不要让这种特质因过度依赖AI而变得迟钝，而是与AI合作，共同提高人类的基础。

我看到其他高管如何使用AI。他们提出一个问题，得到一个答案，然后继续前进。输出被接受为面值，转发给团队，最后插入到幻灯片中。AI已经被简化为一个更基本的自动补全功能。

这不仅仅是一种观察；这被称为代理衰退：当我们一致地外包我们的思考时，我们形成独立判断力的能力逐渐衰退。大脑像任何肌肉一样，如果没有阻力就会萎缩。而且，重要的是，这可以在你没有积极注意的情况下发生。

昨天对我来说并不是这样。每个我得到的答案都引发了一个新的问题，这正是它应该的样子。我们可以以不同的方式建模吗？这个假设隐藏了什么？怀疑者会如何看待这个问题？这种好奇心仍然必须来自人类；它指导了你如何有效地使用这个系统。AI只是使其更容易、更快地追求。

如何将有机思维与AI系统集成

我形成的框架并不是来自一篇博客文章，而是来自大量的草稿审查、早晨重写和我注意到AI产生的东西与我的想法或信念不完全吻合的时刻。

好奇心作为领导学科的实践，是产生区别的关键——不仅仅是提出更多的问题，还要真正保持开放的心态，愿意被答案证明是错误的。

• 从自己的思考开始。在提示之前，写一两句话关于你实际相信的东西。写关于你的直觉、你的角度和你的担忧。使用它作为你的提示的基础。你将始终得到一个与从空白查询开始不同的输出。
• 将第一个响应视为第一草稿，而不是最终答案。价值不在于AI给你的东西，而在于AI给你的东西和你知道应该在那里东西之间的差距。这个差距就是你的判断力所在。
• 要求AI挑战你，而不仅仅是帮助你。一些最有用的提示我使用过的是：这个的最强反驳是什么？我没有看到什么？标记这个假设，以便我可以对其进行压力测试。这种方法只适用于你真正愿意被你的思考所挑战的情况。
• 为自己保留一些东西。开头的那句话、核心的论点、只有你能说的话；自己写，然后让AI在此基础上构建。

昨天对我来说起作用的循环不是：提示、接受、发布。它是：思考、提示、推回、改进、拥有。中间的这个额外的摩擦就是这个过程的全部内容。

未来属于建设者

让我在一天内完成两周战略工作的力量，是让小型企业24/7销售而无需增加员工的力量。这不仅仅是关于效率的问题，而是关于使不可能的事情成为可能的问题。

昨天，我在一天内完成了两周的工作。其中一些需要进一步改进，一些从第二天早上由人类重新审视中受益。然而，这并不像工作一样；它感觉像是在更高的层次上思考。

未来组织中最有权力的可能不是拥有最大的团队的人。他们可能是那些知道如何编排智能的人：他们清晰地思考、提出伟大的问题、快速迭代，并与AI系统作为合作伙伴合作。