大多数AI并不是真正的AI，这很快就会变得重要

AI无处隐藏的地方

一份结肠癌筛查结果通过传真发送到一家诊所，据说有88%的医疗保健从业者表示传真相关的延迟对患者护理产生了负面影响。它被标记为阳性。它存在于一个PDF文件中。除非有人手动打开文档，阅读并决定下一步该怎么办，否则没有人会看到它。与此同时，患者正在等待。后续跟进没有发生。护理差距越来越大。

这不是传统意义上的技术故障。传真已经收到。文档已经存储。按照大多数定义，系统已经正常工作。失败的是之后需要发生的一切，没有任何AI工具在工作流程中负责使其发生。

我在医疗技术领域工作了十多年，这就是为什么医疗保健是评估AI的最佳领域：每个瓶颈都有人类的代价，而且这个代价不可能被忽视。

医疗保健是真正的AI标准首先在这里设定。这里可见的东西很快就会出现在每个行业。

到2027年，行动最快的组织将完全运行不同的架构。赢家将是那些拥有真正集成的组织，因为Gartner预测，超过40%的agentic AI项目可能会由于缺乏真正的价值而被取消。他们不会像以前那样堆叠SaaS点解决方案，并依赖员工来连接它们，而是会直接在核心系统上拥有自治层，执行从开始到结束的工作流，而无需在每个交接点进行人工协调。无法被吸收到该模型中的SaaS产品或无法证明其合理性的产品将面临比续约谈判更糟糕的局面。它们将面临过时。

并非所有“AI”都是真正的AI

SaaS在过去两年里将三个非常不同的东西称为同一个名字。这种混淆会产生后果。虽然一些产品是真正的agentic，但其他产品只是在旧技术上添加了AI层，这种区别越来越被认识到，因为AI代理正在重塑SaaS市场。

第一类是仅有AI名称的产品。这些是现有的SaaS产品，在其上添加了一层薄薄的AI：这里有一些总结功能，那里有一些分类工具。产品的路线图没有改变。产品本身也没有改变。唯一改变的是网站上的描述。AI只是一个营销框架。开发方向没有改变。

第二类是将AI用作伞形术语。供应商将机器学习、GenAI、设置工作流和真正的agentic能力捆绑在一起，并称整个系统为AI。值得问的问题是，是否是AI驱动了产品的愿景，还是主要是用来包装销售对话。在大多数情况下，如果足够强烈地推动，它是后者。

第三类是真正的agentic AI。这些系统在参数范围内灵活地运行，解释输入并在没有人决定下一步该怎么办之前采取行动。这是目前可用的最接近自治AI的东西，并且代表着真正的能力飞跃。但是，能力与完成并不是同一件事。即使是市场上最好的agentic系统，也远远没有拥有工作流程的全部内容。

过去几年的采用曲线讲述了同样的故事。2022年是疫苗接种和数字前门的年份。2024年是收入周期管理（RCM）和编码自动化的年份。2025年带来了AI抄写员和环境监听工具。2026年是agentic语音的年份，当时医疗公司在HIMSS等行业活动中展示ROI和agentic能力。每个周期，行业都会找到一个新类别，宣称它是变革性的，并继续前进。根本问题仍然存在：工作仍然需要人们来推动它。

将其称为它本来的样子：大多数AI投资并没有改变工作的方式。买家最终会从错误的类别中选择，相信他们正在购买变革，而实际上他们购买的是升级版的收件箱。企业AI采用已经扩大，但大多数系统仍然没有将AI整合到大规模的运营工作流程中。问题存在于路线图中。信息只是模糊了它。

对于买家来说，误读分类法的成本是具体的。它锁定了随着时间的推移而增加的协调费用。投资于前两类产品的组织正在为AI支付费用，同时仍然为相同的运营负担提供人员。连接工作流程所需的人员数量不会减少。它只是变得更加昂贵来证明其合理性。

好的AI，错误的“完成”定义

以传真工作流程为例。这是一个有用的例子，说明当前的标准以及它的发展速度。

最差的系统解析传真，显示内容并将其留给员工处理。这是一个更好的收件箱。好的系统更进一步：它们提取可执行的下一步并执行它们，路由转介，触发患者外联，安排预约。这是真正的任务执行，几年前它会感觉像是一个显著的飞跃。

下一阶段甚至使其看起来不完整。正在出现的标准是系统是否能够拥有整个下游旅程：跟进患者，跟进转介临床医生，持续到访问实际发生，关闭环路，未经请求即标记异常。没有交接，没有人在中间管理它。

大多数当前系统，即使是真正的agentic系统，也处于中间阶段。它们执行任务。它们仍然依赖人类在任务之间进行协调。这是市场即将超越的“完成”的定义。

个别任务的执行将不是标准。从开始到结束的整个工作流程的完全自治协调将是期望的方向，在接下来的几年内就会实现。

输出不是执行。任务执行不是工作流程所有权。行业才刚刚开始处理区分的后半部分。

对于建设者来说，这是竞争优势已经开始分化的地方。停止在输出处的系统变得更容易比较，更容易商品化，也更难在续约时证明其价值。仅执行任务而不拥有全部结果的系统仅领先一步。具有防御能力的位置属于能够从头到尾自治地运行工作流程的系统。

下一阶段实际上是什么样子

几年前，我会将agentic AI类别描述为目的地。它不是。它是一个途经点。下一阶段将由能够跨系统记录完成工作的系统定义。改进一个系统内的步骤是旧标准。

旧模型很简单：软件执行一个功能，人们连接步骤。一个系统提取信息。一个人决定如何处理它。另一个系统安排预约。另一个人跟进。协调负担与员工同在。它一直与员工同在。这是AI被叠加的模型，而不是被取代的模型。

新兴模型将责任转移。系统推动工作流程向前。人们在需要判断或超出政策范围时介入。协调是内置于系统中的，而不是被团队吸收的。

到2027年，重要的系统将是直接连接到核心系统记录的系统，在没有人工干预的情况下从头到尾执行所有必要的操作，以达到结果。拥有结果从头到尾。

在这个层次上建设有特定的要求：跨越未设计为一起工作的分散系统的集成，在生产环境中可靠地处理不断出现的边缘情况，并在整个工作流程中持续遵守因上下文而异的法规约束。大多数组织没有内部结构来构建这一点。能够做到这一点的供应商将定义企业软件的下一个时代。

那些不能做到这一点的供应商将发现自己处于与他们取代的SaaS点解决方案相同的位置：一段时间内很有用，然后就碍事了。

如果您正在构建、购买或押注AI，这意味着什么

对于建设者

令人不舒服的真相是，大多数AI系统的架构是为了协助，而协助并不会积累。它不会扩大。它不会随着时间的推移变得更难被取代。执行会。

值得重新围绕整个路线图的问题是：系统是否消除了工作流程中的人类协调的必要性？无论它们是否符合agentic的标准是一个较低的标准，大多数建设者目前正处于它们之间的差距中。

要达到执行，首先需要拥有集成。建设者无法在未嵌入的系统中触发下游操作。将建议表面化到工作流程中是一种与在其中运行的能力根本不同的功能。产品中的手工操作、系统放下的时刻，是建设者在这个光谱上位置的最明显信号。审计它们。每个人都是在一个围绕消除它们的系统的市场中的一种责任。

如果建设者的路线图仍然围绕着使输出更智能进行优化，他们正在优化一个将会赶上他们的问题。重新定位以执行为目标的窗口现在是开放的。它不会无限期地保持开放。

对于买家

如果试点项目正在提供价值，请继续运行它们。问题是它们是否正在通往某个地方。评估供应商是否可以超越单个步骤的改进。

这从路线图开始。要求每个供应商说明他们的目标，并将分类法应用于所听到的内容。他们是否使用AI解决离散问题，还是正在建设以实现端到端执行？仍然围绕点解决方案的供应商将继续向买家出售点解决方案。路线图在合同之前告诉买家他们正在处理哪种类型的供应商。

一旦买家知道他们要去哪里，他们必须测试供应商的指标。宣传80%自动化率或高容纳率的供应商将提供输出数据。超越它：什么百分比的工作流程在没有人工干预的情况下从头到尾完成？当量和复杂性增加时，这个数字如何保持？计算真正的协调减少对运营成本的影响。

然后在扩大规模之前正确处理合同。随着AI嵌入到预约、接待、跟进和转介中，成本的计算方式与传统SaaS不同。像对待云计算一样对每个AI辅助交互的成本进行建模。相应地协商，包括在内的支出上限、分层承诺和价格保护。买家如何协商他们的Azure支出，很快就会看起来像他们如何协商所有的支出。那些在量很小时跳过这一步的组织，当量不小时就会后悔。

对于投资者和分析师

功能深度和界面质量不再是可靠的防御性代理。将在未来扩大其运营足迹的公司是那些对系统记录结果负责的公司。具有辅助层的产品将面临利润率压力和整合风险，因为买家变得更加成熟，更加了解他们实际上购买了什么。当评估AI供应商时，问一下哪里有人的交接点。答案告诉投资者和分析师更多关于长期竞争地位的信息，而不是演示会告诉他们的信息。

标准现在正在设定

医疗保健将向其他企业软件展示这一转变首先发生的地方。风险太高，低效率的成本太高，输出和执行之间的差距无法保持隐形。现在行动的组织将会建立其他人试图赶上的东西。下一阶段属于完成工作的系统。其他一切都是开销。因此，这一转变首先发生在这里。风险太高，低效率的成本太高，输出和执行之间的差距无法保持隐形。现在行动的组织将会建立其他人试图赶上的东西。下一阶段属于完成工作的系统。其他一切都是开销。