医疗保健领域人工智能的进步 – 来自Nathan Wang的见解

人工智能正在迅速成为医疗保健行业进步的关键因素。在即将举行的 RE•WORK – 医疗保健人工智能峰会波士顿 之前，我们请到了约翰霍普金斯大学的深度学习/医学影像研究员 Nathan Wang 来分享他对这个话题的看法。以下是他的回答：

您认为医疗保健领域人工智能最重要的进步是什么？

近年来，人工智能在模型可解释性方面取得了巨大的进步。作为一名研究人员，能够直观地理解我们的人工智能的“推理”过程，有助于我们构建更强大和准确的模型。希望临床医生和患者最终能够对这些人工智能系统有更多的信心。

您认为人工智能在医疗保健领域的最伟大成就是什么？

我认为人工智能在医疗保健领域的最伟大成就还未到来。我觉得当深度基因组学和放射学变得更加重要时，人工智能将发挥更大的作用。

您最近的项目中有哪些值得注意的成就？您在项目中面临了哪些挑战？您如何克服这些挑战？

我的工作是在约翰霍普金斯大学，主要从事基于深度学习的术中图像分析，特别是区分人脑皮层的癌症和非癌症组织的光学相干断层扫描（OCT）图像。一个重大挑战是我需要设计一个能够很好地推广到训练集以外的数据的人工智能模型。虽然深度网络擅长提取隐藏的模式，但最容易学习的模式不总是正确的。因此，使用不同的数据归一化和转换方法非常重要。在我的项目中，我发现图像纹理在集成学习方案中非常有用，这样我们既有深度学习又有经典的模式识别技术共同工作。

五到十年后，人工智能将如何融入临床工作流程？届时会有哪些趋势？

我认为人工智能将越来越紧密地协助专家完成从诊断到治疗的整个临床工作流程。人工智能已经证明了其在早期诊断和筛查方面的能力，并且可以预测长期预后。通过及时治疗，人们可以期待过上更长久、更健康的生活。

您在医疗保健人工智能峰会上发言时最期待的是什么？

医疗保健领域人工智能的相关性和影响力在专家演讲者阵容中得到了体现，他们来自各个行业和研究背景。我期待着学习到人工智能在我自己领域以外的最新进展，并参与到能够积极影响我研究方向的灵感对话中。

想要了解更多信息吗？

Nathan 将在即将举行的 医疗保健人工智能峰会 上发言，时间是 2022 年 10 月 13-14 日，地点在波士顿，马萨诸塞州。加入他和其他许多人工智能、机器学习和深度学习专家，共同学习医疗保健领域人工智能的最新趋势和机会。

早鸟票将在 9 月 2 日截止，因此请 今天预订您的位置。

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如需更多信息，请联系 hello@re-work.co。