医疗保健领域人工智能的进步 – 来自Nathan Wang的见解

人工智能正在迅速成为医疗保健行业进步的关键因素。在即将举行的 RE•WORK – 医疗保健人工智能峰会波士顿 之前，我们请到了约翰霍普金斯大学的深度学习/医学影像研究员 Nathan Wang 来分享他对这个话题的想法。以下是他的回答：

您认为医疗保健领域人工智能的最重要进展是什么？

近年来，领域内在模型可解释性方面取得了巨大的进步。作为一名研究人员，能够直观地理解我们的人工智能的“推理”过程，有助于我们建立更强壮和准确的模型。希望临床医生和患者最终能够对这些人工智能系统有更多的信心。

您认为人工智能在医疗保健和患者结果方面的最伟大成就是什么？

我认为人工智能的最伟大成就还未到来。我认为，当深度基因组学和放射学变得更加重要时，人工智能将比今天发挥更大的作用。

您最近从事的一个人工智能项目中取得了什么成果？您在项目中面临了什么挑战？您如何克服这些挑战？

我在约翰霍普金斯大学的工作涉及基于深度学习的术中图像分析，特别是从光学相干断层扫描（OCT）图像中区分人脑皮层的癌症和非癌症组织。一个重大挑战是我设计一个能够很好地推广到训练集以外的数据的人工智能模型。虽然深度网络擅长提取隐藏模式，但最容易学习的模式并不总是正确的。因此，使用不同的数据归一化和转换方法很重要。在我的项目中，我发现图像纹理在集成学习方案中非常有用，这样我们既有深度学习又有经典的模式识别技术共同工作。

5至10年后，人工智能将在临床工作流程中发挥多大的作用？届时将会出现什么样的未来趋势？

我认为人工智能将越来越紧密地协助专家完成从诊断到治疗的整个临床工作流程。人工智能已经证明自己不仅擅长早期诊断和筛查，还能预测长期预后。通过及时治疗，这得益于人工智能的精确和高效，人们可以期待过上更长久、更健康的生活。

您在AI医疗保健峰会上发言时最期待的是什么？

AI在医疗保健领域的相关性和影响力在来自各个行业和研究背景的专家演讲者的阵容中得到了体现。我期待着了解邻近领域的人工智能的前沿知识，并参与到能够对我的研究方向产生积极影响的启发性对话中。

想要了解更多？

Nathan 将在即将举行的 AI医疗保健峰会 上发言，会议将于2022年10月13-14日在波士顿举行。加入他和其他许多人工智能/机器学习和深度学习专家，了解医疗保健领域最新的趋势和机会。

早鸟票将于9月2日结束，因此请 今天预订您的位置。

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