人工智能
少谈闲话，更要行动：如何在接下来的6个月内加速部署生成式AI
足够的白日梦，足够的猜测，足够的炒作 – 这是一个行动的年份。根据 McKinsey Global Institute 的说法，几乎50%的典型商业活动现在可以通过 生成式AI (GenAI) 自动化，这是一种可以产生 文本、图像、视频 和 合成数据 的人工智能类型。
这种自动化带来了巨大的价值，并在各个行业和职能中解决了关键的商业挑战，提高了客户体验，优化了运营，并推动了创新。但是，到目前为止，GenAI在大规模上尚未经过压力测试，对这些投资的真正ROI需要澄清。
虽然公司已经开始大量投资于实验性和临时的GenAI项目，但扩大这些努力可能是一项复杂的任务。领导者正在努力如何最大化GenAI的益处，同时观察和最小化成本，确保审计性和访问控制，提高性能，提供模型抽象和加强安全性。那些到目前为止由于对高额开支和数据管理/安全问题的恐惧而犹豫是否要采用GenAI的人应该考虑以下几点，当他们将GenAI纳入工作流程和更大的商业战略时。
创建一个量化转型计划：3个需要立即采取的关键行动
1. 提高工作人员的技能，以便在风险降低的方式下发挥GenAI的全部潜力。
这是人工智能的新时代，人们对什么是可能的有着不同的理解水平。刚刚开始这段旅程的公司可以通过运行组织计划来训练IT和商业团队关于GenAI的潜力，开发出关于风险、透明度和道德的具体协议。
组织可以选择是否引入外部专家或创建一个专门的AI道德角色，但他们应该了解培训不是为了表演。为所有员工（不仅仅是技术角色）提供几天或几周的编程培训，教他们如何使用GenAI，比那些不这样做的组织更能获得组织范围内的认可。
通过教育商业团队关于识别潜在的GenAI应用程序，可以帮助他们在各自的工作中（并将事实与虚构的安全问题区分开来），组织将更好地评估总体价值。
2. 将AI与GenAI融合：准备好您的基础设施以适应数据密集型的变化
GenAI迅速获得了人们的关注，因为它能够推动生产力，推动运营利润率达到以前未见的水平。然而，重要的是要记住GenAI不是银弹。随着GenAI的兴起，传统的数据工程实践和AI比以往任何时候都更加重要。
考虑以下GenAI驱动的解决方案：
- 零售：使用自主代理在零售中实现超个人化，生成推荐。
- 旅行：使用GenAI注入的工作流程创建个性化的旅行行程，基于个人的偏好。
- 银行：使用对话代理来个性化银行业务，从账单支付到支出趋势分析和推荐。
GenAI单独是不足以驱动上述解决方案的。将GenAI的自然语言理解和推理能力与传统AI的经过验证的准确性和效率结合起来至关重要。
例如，超个人化可以通过使用传统机器学习算法生成一组推荐，然后使用GenAI驱动的代理来推理哪一个对用户最相关来实现更大的一致性。
因此，组织必须以单一的视角来看待GenAI、传统AI和数据工程实践，而不是将它们分开。因此，对于组织来说，提供基础设施来合并AI开发与GenAI解决方案至关重要。
3. 建立您的GenAI就绪性：扩大、创新、控制
预先规划是明智的，但转型不会在一夜之间发生。通过确定组织的必要“必须拥有”的东西，您可以根据关键需求来分阶段开发时间表。
然后，指定一组内部领导者来快速跟踪GenAI操作系统的意识和采用率——一个提供审计性、成本控制和收费、安全性、隐私、访问控制和模型抽象的平台——以使用此平台登记GenAI应用程序和流程。这将通过专注于功能来帮助创新快速扩展和规模化，从而增加组织范围内的认可。
在零售中，根据最近的 IBM研究 显示，现代客户期望一个量身定制的购物体验，包括“产品选择的便利、详细信息、多样化的支付方式和在线和离线体验的无缝集成”，以满足他们的个人偏好。
为了满足这些期望，零售商需要组织和民主化对其数据的访问，以便从研发到销售到营销的各个业务功能都可以从同一个基础上工作。没有对数据的清晰视图或实施它的计划，组织可能会过度投资于AI驱动的解决方案，并看到很少的ROI。对如何最大化现有数据的零售商应该寻求具有深厚行业经验的合作伙伴来建立AI就绪基础设施。只有这样，他们才能利用GenAI来简化客户服务，减少人工干预，提供对话摘要，自动化任务，并最终推动转化——这是行业的关键优先事项。
此外，零售商正在尝试使用动态产品描述的想法。依赖于AI，电子商务列表可以根据查看者更改，量身定制每个客户的独特需求和愿望。一个由GenAI就绪性支撑的强大团队将能够在竞争对手之前利用这些AI技术。
识别变革性的GenAI用例和提供可量化的商业成果。
通常，在急于展示进展的公司可能会在没有方向的情况下开始冲刺。与其把精力花在同时追求一切上，不如注意可以在3-6个月、6-12个月等时间内完成的具体用例。首先优先考虑这些短期项目，以展示在规模上运行GenAI的价值，然后，对于具有潜力的领域，专注于构建可以展示GenAI益处的平台给其他部门。像模型训练、自主代理和私有LLM这样的领域具有巨大的未来创新潜力，在这些领域进行战略投资现在将使您领先于竞争对手。
在银行业中，申请中型和大型企业的贷款需要分析大量的文件，包括公司的银行对账单、审计报告、税务申报表、信用局报告和最近的新闻。所有这些都必须手动处理以准备批准备忘录。通过GenAI自动化此过程不仅可以节省可量化的成本，而且可以减少总处理时间，从而成为竞争优势和区别于其他公司的因素，可以帮助产生新业务。
有了GenAI，银行业等行业有望消除压力，并为客户提供额外的可见性，所需的努力和停机时间相对较低。虽然还有很多单独的GenAI用例，但要进入GenAI驱动的业务的下一个阶段，需要在整个企业中复制和运营该技术，以将其融入整体的商业战略中。
不要拖延，现在是唤醒AI交付的时间
克服实施挑战并在规模上实施GenAI并不是一件简单的事。这需要来自董事会和C级高管的完全对齐，以及来自组织内的各个业务领导者的承诺。为了超越对AI的恐惧，并开始创建利润驱动的AI工具，教育您的团队关于即将发生的事情，建立能够承受快速变化的基础设施，并专注于对客户和合作伙伴至关重要的短期成果。
在转型过程中，带来专家或外部顾问来帮助确保平稳过渡至关重要。寻找那些行动导向（即建设者，而不是仅仅建议者）的专家，并将领导层纳入决策过程的早期，以增加透明度和促进合作。GenAI能力正在迅速演变，通过现在采取行动，您将踏上创建一个面向未来、适应可持续增长的组织的道路。
