Rajat Gupta, 首席数字官，泽比亚 Rajat Gupta 首席数字官，泽比亚

少一点空谈，多一点行动：如何在接下来的6个月内加速生成式AI的部署

足够的白日梦，足够的猜测，足够的炒作 – 这是一个行动的年份。根据麦肯锡全球研究所的报告，几乎50%的典型商业活动现在可以通过生成式AI（GenAI）实现自动化，生成式AI是一种可以产生文本、图像、视频和合成数据的 人工智能类型。这种自动化带来了巨大的价值，并解决了各个行业和职能中的关键商业挑战，提高了客户体验、优化了运营并激发了创新。然而，生成式AI在大规模上尚未经过压力测试，其投资的真正ROI需要澄清。虽然公司已经开始大量投资于实验性和零散的生成式AI项目，但扩大这些努力可能是一个复杂的任务。领导者正在努力如何最大化生成式AI的好处，同时观察和最小化成本，确保审计性和访问控制，提高性能，提供模型抽象和加强安全性。那些迄今为止由于对高额开支和数据治理/安全问题的恐惧而犹豫不决的人应该考虑以下几点，当他们将生成式AI构建到工作流和更大的商业战略中时。创建一个量化转型计划：3个关键行动立即采取1.提升您的劳动力以便在风险缓解的方式下利用生成式AI的全部潜力。这是人工智能的一个新时代，不同的人对可能性的理解水平不同。刚刚开始这段旅程的公司可以通过组织内部培训计划来训练IT和业务团队，开发特定的风险、透明度和道德协议。组织可以选择是否引入外部专家或创建一个专门的AI道德职位，但他们应该了解培训不是为了表演。致力于培训所有员工（不仅仅是技术角色）如何使用生成式AI的公司将比那些不这样做的公司更好地获得组织范围内的认同。2. 将AI与生成式AI融合：准备您的基础设施以适应数据密集型的变化生成式AI正在迅速获得关注，因为它可以推动生产力，将运营利润率推至以前未见的水平。然而，必须记住，生成式AI并不是银弹。随着生成式AI的兴起，传统的数据工程实践和AI比以往任何时候都更加重要。考虑以下生成式AI驱动的解决方案： 零售：使用自主代理生成个性化推荐来实现零售的超个性化。 旅行：使用生成式AI注入的工作流程来创建基于个人偏好的个性化旅行行程。 银行：使用会话代理来个性化银行业务，从账单支付到支出趋势分析和推荐。 生成式AI本身不足以支持上述解决方案。将生成式AI的自然语言理解和推理能力与传统AI的成熟准确性和效率结合起来至关重要。3. 建立您的生成式AI就绪性：规模、创新、控制提前规划是明智的，但转型不会在一夜之间发生。通过确定组织的“必须具备”的要素，您可以根据关键需求来安排开发时间表。然后，指定一组内部领导者来快速推进生成式AI操作系统的认知和采用——一个提供审计性、成本控制、安全性、隐私、访问控制和模型抽象的平台——以便使用该平台上线生成式AI应用程序和流程。这将通过专注于功能来实现快速的生成式AI使用案例迭代，从而在整个组织中提高采用率。确定变革性的生成式AI使用案例并提供可量化的商业成果在匆忙展示进展的过程中，公司可能会在没有明确方向的情况下开始冲刺。不要将精力投入到同时追求所有事情上，而是要注意可以在3-6个月、6-12个月等时间内完成的特定使用案例。首先优先处理短期项目，以展示在规模上运行生成式AI的价值，然后，针对具有潜力的领域，专注于构建可以展示生成式AI优势的平台。像模型训练、自主代理和私有LLM这样的领域具有巨大的未来创新潜力，在这些领域进行战略投资现在将使您在竞争中领先一步。在银行业中，中型和大型企业申请贷款需要分析大量文件，包括公司的银行对账单、审计报告、税单、信用局报告和最近的新闻。所有这些都必须手动处理以准备批准备忘录。通过生成式AI自动化此过程不仅可以节省大量成本，而且可以显著减少总处理时间，从而成为竞争优势和区别于其他公司的因素，可以帮助赢得新业务。通过生成式AI，银行业等领域可以在相对较低的努力和停机时间的情况下消除客户的压力并提供更多的可见性。虽然生成式AI还有许多其他单独的使用案例，但要进入生成式AI驱动的业务的下一个阶段，需要在整个企业中复制和运营该技术，将其融入整体业务战略中。不要拖延，现在是时候醒悟到AI交付了克服实施挑战并在规模上实施生成式AI并非易事。它需要董事会和高管团队的完全支持，以及组织内各个业务领导者的承诺。要超越对错失AI的恐惧，开始创建利润驱动的AI工具，教育您的团队关于即将发生的事情，建立能够支持快速变化的基础设施，并专注于对客户和合作伙伴至关重要的短期成果。在转型过程中，带来专家人才或外部顾问以帮助确保平稳过渡至关重要。寻找那些行动导向（即建设者，而不仅仅是顾问）的人，并在决策过程的早期将领导层纳入其中，以增加透明度和促进合作。生成式AI的能力正在迅速演变，通过现在采取行动，您将踏上创建一个面向未来、适应可持续增长的组织的道路。这些都是行动导向（即建设者，而不是仅仅是顾问）的人，并且会在决策过程的早期将领导层纳入其中，以增加透明度和促进合作。生成式AI的能力正在迅速演变，通过现在采取行动，您将踏上创建一个面向未来、适应可持续增长的组织的道路。