AI素养应融入每个K-12课堂

学生们使用AI的速度比学校的响应速度更快。各学区需要真正的素养策略，而不仅仅是使用政策。

纽约市就AI问题向60万名小学和初中学生给出了答案：不允许使用。全国最大的学区宣布对面向学生的生成式AI实施为期一年、直至八年级的禁令，称其为全国范围内最“广泛的此类禁令”。高中生则获得受限的访问权限，并必须参加关于依赖该技术风险的\”批判性思维\”模块。

这是对真实问题的合理回应。但它也凸显了全球学校面临的挑战：学生们正在接触AI，无论课堂是否正式引入，学区和教育者都需要制定计划，帮助他们了解如何负责任地使用和应对AI。

信念与实践之间的差距

大多数教师已经认同AI需要在教育中占有一席之地。 在Ipsos 调查于今年早些时候进行，78%的教师表示负责任的AI使用应成为学校课程的一部分。但有52%的教师称他们的学校未提供相关指导，或根本不确定是否存在此类指导。

政策现状看起来类似。2025年的一份 Milken Institute报告发现，大多数美国学校仍缺乏AI教育标准或相关教师专长，警告随着AI使用的增长，实施不均已成为真实风险。

学生们也感受到了这一差距。根据2025年的 RAND研究，超过一半的学生在学业中使用AI，但只有35%的地区领导者表示他们为学生提供了任何AI培训。超过80%的学生表示，他们的老师并未明确教导他们如何在学校使用AI。

将AI素养视为生活技能

学校长期以来一直教授学生如何应对他们将面临的现实情境，无论其职业道路如何。金融素养、面试技巧、数字公民意识——这些被教授是因为学校认识到某些技能影响深远，不能交由偶然决定，也过于广泛，无法局限于单一学科。

AI素养属于同一类别。它是计算机科学的议题，类似于预算是数学的议题那样有限。如此对待会将其局限于选择修读编码课程的学生。学生将在学校、工作和日常生活中遇到AI，往往通过他们甚至未意识到是AI的技术。培养他们意味着不仅要教会如何操作特定工具，还要教会AI的工作原理、出现场景以及如何评估其产出。

AI素养并不要求每位学生都成为AI专家。学生只需具备足够的理解，以便对将塑造其生活的技术做出明智决策。

两套技能，合并教学

负责任的AI使用实际上需要两套不同的技能，而只专注于其中一套的学校会让学生产生错误的胜任感。

第一套是技术层面：了解AI工具如何生成答案，学习验证输出而非盲目接受，识别偏见和幻觉，评估哪些工具适用于特定任务（若有），以及了解个人数据在输入提示后会发生什么。

第二套是人文层面：批判性思维、同理心、适应力、决策和判断力。这些技能帮助学生决定是否使用AI，保持自主学习和思考的能力，并与周围的人建立和维持真实的人际关系。这些技能在学生将AI作为捷径时最易受损。例如，Center for Democracy & Technology调查的高中学生中，有一半表示在课堂上使用AI让他们感到与老师的联系减弱。

另一项2025年的研究发现，频繁使用AI工具与批判性思维表现下降有关，这主要源于研究人员称之为认知卸载的模式，即人们将思考委托给工具而非自行完成。该效应在年轻参与者中最为显著。

其影响远超课堂。经合组织最新的成人技能调查发现，过去十年中，大多数成员国的成人读写和算术能力出现下降或停滞，而算术能力较强的成人更有可能就业并获得更高工资。经常把思考交给AI的学生可能加速这一趋势，对他们未来的收入以及更广泛的经济产生影响。

一个能够写出完美提示但无法评估输出是否真正正确的学生，并没有学会 AI 素养。他们学会了在不了解工具的情况下盲目信任它。真正的衡量标准是该学生能否识别出何时输出错误或不恰当，知道何时需要人工判断介入，并持续强化使我们独具人性的技能和特质。

实践中的具体表现

做到这一点并不需要一次性的大规模指令，而是需要在整个学区中做出一些持续的承诺。

首先，教学必须按年级层次进行调整。三年级学生需要了解的 AI 内容与准备升大学的高中二年级学生所需的内容不同，单一的教学方法无法满足这两个极端。负责任的使用必须符合发展阶段，从基本的认知和数字安全逐步过渡到更复杂的准确性、偏见、伦理以及适当使用等问题，随着学生的成长而深化。将其融入学生已经在学习的课程效果最佳，例如职业准备、健康或传播学，而不是作为一次性、随后被遗忘的独立单元强行加入。

其次，教师需要先接受培训再去教学生。要求教育工作者在未先让他们了解工具的情况下指导负责任的 AI 使用，等于把他们置于不可能的境地。培训还应为教育者和管理者提供共享资源，以便与学生进行有指导性的对话，而不是让每位教师独自设定期望。

到目前为止，联邦指导并未提供帮助。 在最近一次美国众议院听证会上的证词描述联邦对学校的 AI 监管几乎不存在，导致学区必须自行管理学生安全、数据隐私和教职员工培训。学区无法等候可能永远不会到来的指示，也不应独自承担此事。州和全国性协会以及其他代表学区和教育工作者的非政府组织在制定示范政策、召集实践社区以及分享有效做法方面具备良好条件。

第三，持久的人类技能需要专属空间。随着 AI 越来越多地承担曾经是入门级工作者学习关键时刻和核心职责的任务，使人们能够领导、行使判断、应对模糊性并有效与他人合作的技能变得更加重要，而非更少。雇主也注意到了这一点。在 2026 年 5 月的 Strada Institute for the Future of Work 调查中，对近 1500 名人才领袖的调查显示，三分之一的人认为 AI 已削减了入门级员工可获得的基础技能培养任务。同样的领袖们将批判性思维和沟通能力评为新毕业生最重要的技能，而 AI 素养则被评为最不重要。AI 技能仍然重要。超过三分之一的入门级职位现在要求具备这些技能，比例几乎是 2025 年秋季的三倍，依据 National Association of Colleges and Employers的数据。但雇主日益将 AI 技能视为基本要求，而将持久技能视为差异化因素。进入职场的年轻人需要的不仅是工具熟练度，以保持相关性并成长。他们需要判断力来管理、应用、限制和保障工作中的 AI，并与周围的人合作并产生积极影响。学校有机会在学生进入职场之前就培养这些能力，提供反复的机会让他们解决问题、与他人合作、行使判断并对自己的决定负责。

时间已经在流逝

学生没有等待学校赶上的奢侈。他们正在形成使用 AI 的习惯，无论好坏，这些习惯将伴随他们进入大学和第一份工作。

目标应是教会学生有意识地使用 AI——何时质疑，何时完全不使用。学校一直在为学生准备超越课堂的世界承担角色。AI 素养现在属于这一责任范围。

当今关于 AI 的大多数讨论聚焦于它可能夺走我们的东西。学校可以培养一代人，懂得以放大人性而非威胁人性的方式塑造和应用这项技术。学生需要技术技能以有效使用这些工具，但他们同样需要判断力、视角以及技术本身无法提供的人际联系。让学生在掌握 AI 能力的同时发展这些能力，才是真正为 AI 赋能的未来做好准备的样子。