2026 是人工智能整合的年份

人工智能竞赛不再是关于模型或软件智能的问题。它是关于分销和信任的问题。

这是我从 OpenAI 的 Frontier Alliance 发布会上得出的结论，该联盟将人工智能实验室与四家咨询巨头 – KPMG、BCG、Capgemini 和 Accenture – 联合起来，将其解决方案推向世界上最大的企业的董事会。

作为合作伙伴关系的一部分，OpenAI 将其工程师派往咨询公司，以支持其庞大的客户基础上的推出。换句话说，OpenAI 的模型现在拥有一个专用的、深度连接的企业分销网络。

人工智能的价值已经转移到分销

这是对各地人工智能公司的一次警告。它表明竞争已经转移到了一条新的赛道：在大型企业中嵌入产品，以便从第一天开始就能产生影响和规模，而不是单独为用户签约。

简单来说，如果你想大规模地提供人工智能服务，嵌入像 Workday 或 Salesforce 这样的平台会比单独向这些公司销售更好，因为这些平台已经服务了数百万的商业用户。

OpenAI 明显理解这一点。在其关于联盟的 博客文章 中的第一行中写道：“在企业中看到人工智能价值的限制因素不是模型智能 – 而是如何在其组织中构建和运行代理”。

但是，OpenAI 为什么需要大型咨询公司呢？这带来了第二个要素：信任。董事会不仅仅是在寻找最聪明的模型、代理或软件。他们正在寻找可以在复杂的企业环境中信任的人工智能。风险很高，他们想要结果 – 不再是试验。

当人们需要可以信任的东西时，他们不会去一个从未使用过的零售商那里购买。他们会去大型、熟悉的商店。在企业世界中，这通常意味着主要的咨询公司。他们是企业多年来一直合作的公司。

孤独的初创公司陷入困境

这使得较小的人工智能初创公司面临困境。人工智能已经达到了一个阶段，其中信任在所有形式中已经成为 最大的障碍 之一，阻碍了采用和规模。

我们可以从数据中看到这一点。根据 KPMG 的说法，47% 的领导者正在与“成熟、可靠的技术合作伙伴”合作，以开发其人工智能解决方案。即使这样，63% 的人仍然需要对代理输出进行人工审查。

信任也是我在旧金山最近举行的 HumanX 会议上听到的一种主题。

前美国副总统阿尔·戈尔（Al Gore）认为，每家主要的人工智能公司都需要一个公共的宪法框架，以便公众可以在使用的系统中建立信任。计算机科学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）提出了一个相关的观点：很多人仍然不理解正在发生的事情的指数性质，这在我看来会引发一系列信任问题。

商业影响是明显的：如果信任成为企业人工智能购买决策的决定性因素，小型和新兴玩家将面临严重的劣势。即使 OpenAI（最近一次估值为 852 亿美元）实际上承认它没有网络或信任来销售和嵌入自己的技术，那么一家二十人的初创公司有什么机会呢？

很明显，初创公司将越来越难以向企业销售，正当人工智能公司意识到将产品集成到已经拥有客户基础的企业中是最好的上市途径时。

初创公司需要被嵌入和防御

初创公司的解决方案很简单：整合，并且要快。

对于初创公司来说，这意味着要寻找收购，无论是将自己插入到大型企业技术栈中，还是被咨询巨头吸收，或者直接将其出售给人工智能领导者。这些群体将控制大部分分销网络，任何留在外面的公司都将面临挤压。

但这并不是一条单行道。收购者也将从中受益，因为他们将获得创新、尖端的人工智能驱动技术。这为大型企业提供了一个机会，让他们可以直接从货架上购买这种创业精神，而不是在内部开发，这对于一个行动缓慢的组织来说往往是困难的。

这就是为什么我们即将看到一波并购浪潮的原因。它是这两种力量的强大结论：首先，人工智能公司意识到将产品集成到已经拥有客户基础的企业中是最好的上市途径。其次，这些企业希望从他们已经信任的长期合作伙伴那里购买。

这就是为什么我认为，到年底时，可能有多达 90% 的人工智能初创公司将被收购或挤出市场。听起来很戏剧化，但恐惧是一种强大的力量。许多初创公司将意识到，没有分销网络和可信的品牌支持，他们无法在人工智能市场中竞争规模。

如果这是正确的，那么初创公司就有重要的教训可以吸取。如果融入企业技术栈是目标，那么游戏不再是关于拥有最先进的人工智能模型或最聪明的包装。它是关于拥有可以分销的技术：相对便宜、模型无关、深度防御、在整个企业环境中协同工作的东西。

你的平台需要以最小的摩擦插入部门和系统，并在整个企业环境中协同工作，这样企业就不需要为每个任务找到新的供应商。同样，如果你不是模型无关的，你就是一个复杂性和风险。你必须能够与任何企业选择的模型合作，同时也提供灵活性来应对下一次 DeepSeek 风格的颠覆。

人工智能世界即将发生变化。几年后，我们将回顾 2026 年，并发现这是人工智能整合的一年。我预计到年底时，只有一成的初创公司将继续独立存在。对于其他公司，选择将很简单：找到一个家或被迫退出。