思想领袖
2026 是人工智能整合之年
人工智能竞赛不再是关于模型或软件智能的问题。它是关于分发和信任。
这是我从 OpenAI 的 Frontier Alliance 发布会上得出的结论，该联盟将人工智能实验室与四家咨询巨头 —— KPMG、BCG、Capgemini 和 Accenture —— 聚集在一起，以推动其解决方案进入世界上最大的企业的董事会。
作为合作伙伴关系的一部分，OpenAI 将其工程师派往咨询公司，以支持在其庞大的客户群中进行推出。换句话说，OpenAI 的模型现在带有一个专用、深度连接的企业分发网络。
人工智能的价值已经转移到分发
这是对各地人工智能公司的一次警告信号。它表明竞争已经转移到了一条新的轨道上：在大型企业中嵌入产品，以便从第一天开始就能带来影响和规模，而不是逐一吸引用户。
简单地说，如果你想在大规模上交付人工智能，嵌入到 Workday 或 Salesforce 等平台中比试图单独向这些公司销售要好得多，因为这些平台已经服务了数百万的商业用户。
OpenAI 明显理解这一点。正如他们在关于联盟的 博客文章 的第一行中所说：“在企业中看到人工智能价值的限制因素不是模型智能 – 而是代理如何在其组织中构建和运行”。
但是，OpenAI 为什么需要大型咨询公司呢？这带我们来到了第二个元素：信任。董事会不仅仅是在寻找最聪明的模型、代理或软件。他们正在寻找可以在复杂的企业环境中工作的、值得信赖的人工智能。风险很高，他们想要结果 – 而不是更多的试验。
当人们需要他们可以信任的东西时，他们不会去一个他们从未使用过的零售商那里。他们会去大型、熟悉的商店。在企业世界中，这通常意味着大型咨询公司。他们是企业曾经与之合作过的名称。
孤独的初创公司陷入困境
这使得较小的人工智能初创公司面临风险。人工智能已经达到了一个阶段，在那里，信任以各种形式成为采纳和扩张的最大障碍之一。
我们可以从数据中看到这一点。根据 KPMG 的说法，47% 的领导者正在与“成熟、可靠的技术合作伙伴”合作开发他们的人工智能解决方案。即使这样，63% 的人仍然需要人工审查代理输出。
信任也是我在最近的旧金山 HumanX 会议上从代表们那里听到的一个主题。
阿尔·戈尔，前美国副总统，认为每家主要的人工智能公司都需要一个公共宪法框架，以便公众可以在使用的系统中建立信任。雷·库兹韦尔，领先的计算机科学家，提出了一个相关的观点：许多人仍然不理解正在发生的事情的指数性质，在我看来，这引发了自己的信任问题。
商业影响是明显的：如果信任正在成为企业人工智能购买决策的决定性因素，小型和新进入者将从严重的劣势开始。如果甚至 OpenAI（最近一次估值为 852 亿美元）基本上承认它没有网络或信任来销售和嵌入自己的技术，那么一个二十人初创公司有什么机会呢？
这已经很明显了，初创公司将越来越难以向企业出售，正当人工智能公司意识到最好的上市途径是将其集成到已经拥有客户群的企业中。
初创公司需要嵌入和防御
初创公司的解决方案很简单：整合，并且要快。
对于初创公司来说，这意味着追求收购，无论是将其插入大型企业技术栈中，还是被咨询巨头吸收，或者直接出售给人工智能领导者。这些群体将控制大部分分发网络，任何留在外面的公司都将面临挤压。
但是，这不是一条单行道。收购者也将从中受益匪浅，通过引入创新、尖端的人工智能驱动技术。这为大型企业提供了机会，可以直接从货架上购买这种创业精神，而不是在内部开发，这对于缓慢移动的组织来说往往很困难。
这就是为什么我们即将看到一波并购浪潮的原因。它是这两种力量的强大结论：首先，人工智能公司意识到上市的最佳途径是将其集成到已经拥有客户群的企业中。其次，这些企业希望从他们已经信任的长期合作伙伴那里购买。
这就是为什么我认为，到年底，可能有多达 90% 的人工智能初创公司将被吸收或挤出。这可能听起来很戏剧化，但恐惧是一种强大的力量。许多初创公司将意识到，没有分发网络和值得信赖的品牌支持，他们无法在人工智能市场成熟时扩大规模。
如果这是正确的，那么初创公司就有重要的教训可以吸取。如果目标是融入企业堆栈，那么游戏不再是关于拥有最先进的人工智能模型或最聪明的包装。它是关于拥有可以很好分发的技术：相对便宜、模型不可知、深度防御、可以在整个企业环境中整体工作的东西。
您的平台需要以最小的摩擦插入部门和系统，并在整个企业环境中整体工作，以便企业不需要为每个任务找到新的提供商。同样，如果您不是模型不可知的，您就是一个复杂性和风险。您必须能够与任何企业选择的模型一起工作，同时也提供灵活性，以便在下一次 DeepSeek 风格的颠覆中生存。
人工智能的世界即将改变。几年后，我们将回顾并看到 2026 年是人工智能整合之年。我预计到年底时，只有一成初创公司将继续独立存在。对于其他公司，选择将很简单：找到一个家或被迫退出。
