企业人工智能状态2026：德勤绘制“未开发边缘”

德勤发布的《企业人工智能状态2026：未开发边缘》报告，捕捉到了组织与人工智能互动的关键时刻。报告基于来自24个国家、六个行业的3235名高管和IT领导者的见解，显示虽然人工智能的采用正在迅速加速，但大多数企业仍然陷在实验和真正转型之间。

德勤的研究发现，人工智能工具的获取正在迅速扩展，但将这种获取转化为持续的、全组织的影响力却仍然滞后。公司如何弥合这一差距将越来越决定人工智能是否能带来增量效率或成为长期竞争优势的基础。

人工智能获取正在扩展，但利用率仍然滞后

人工智能工具的获取正在迅速扩展，过去一年，企业批准的人工智能工具的使用率增加了大约50%，从不到40%的员工增加到几乎60%。在这种情况下，批准的获取指的是正式批准、管理和支持的人工智能工具，而不是员工的非正式或违反政策的使用。

在更先进的组织中，11%的企业现在为超过80%的员工提供人工智能工具，表明人工智能正在成为标准的工作工具，而不是专门的能力。然而，获取并不足够，即使对于那些拥有批准的人工智能工具的员工，少于60%的员工在日常工作流程中定期使用它们，这个数字在过去的一年中基本没有变化。

这种脱节突出了报告的一个中心结论：人工智能的生产力和创新潜力仍然没有被充分利用，这并不是由于技术限制，而是因为组织难以将人工智能嵌入工作的实际流程中。

从试点到生产：扩展瓶颈

将人工智能从试点转移到生产仍然是捕获价值的最关键和最困难的步骤。目前，只有25%的企业报告称40%或更多的人工智能实验已经部署到生产环境中。令人鼓舞的是，54%的企业预计在未来三到六个月内将达到这一水平，表明许多企业看到了一条清晰的前进道路。

报告确定了一个反复出现的“概念验证陷阱”。试点通常由小团队、干净的数据和有限的风险构建，而生产部署则需要基础设施投资、与现有系统的集成、安全和合规审查、监控和长期维护。最初为三个月设计的用例可能会在现实世界的复杂性出现时延伸到18个月或更长时间。

如果没有一个连贯的扩展策略，企业可能会陷入试点疲劳——继续实验，但永远无法实现企业级别的回报。

生产力提高很常见，但业务重塑并非如此

人工智能的近期影响最明显的是效率和生产力。66%的企业报告称当前的生产力提高，53%的企业报告称决策改善，38%的企业已经看到成本降低。这些好处解释了为什么对人工智能的信心和投资继续上升。

然而，更雄心勃勃的结果仍然基本上是理想状态。虽然74%的企业希望人工智能能够推动收入增长，但只有20%的企业报告称人工智能目前正在实现这一目标。这一差距反映了一个更深层次的问题：大多数企业仍然使用人工智能来优化现有的流程，而不是重新思考自己的业务。

只有34%的企业报告称使用人工智能来深入转变产品、流程或商业模式。另外30%的企业正在重新设计关键流程以适应人工智能，而37%的企业以表面层次使用人工智能，几乎没有结构上的变化。处于第一组的企业正在通过重新想象价值的创造方式（而不仅仅是提高现有工作的效率）而领先于其他企业。

工作、技能和人工智能流利度的局限性

尽管自动化的预期很广泛，但84%的企业尚未根据人工智能能力重新设计工作岗位。在一年内，36%的企业预计至少10%的工作岗位将被完全自动化，三年内这一比例将上升到82%。然而，大多数企业尚未调整职业路径、工作流程或运营模式以适应这一转变。

人才战略仍然是一个弱点。虽然53%的企业专注于教育员工以提高人工智能流利度，但很少有企业重新思考角色、重组团队或重新设计职业流动性。员工的态度反映了这一不平衡：13%的非技术员工非常热情，55%的员工愿意探索人工智能，但21%的员工更喜欢不使用它，除非需要，而4%的员工积极不信任它。

报告明确指出，人工智能并不消除对人的需求。在许多情况下，它增加了对独特的人类优势（如判断、监督和适应性）的需求，特别是当系统变得更加自治时。

代理人工智能的发展速度超过了治理

报告中最重要的转变之一是代理人工智能的崛起——可以设定目标、推理多步骤任务、使用工具和API并采取自主行动的系统。

目前，23%的企业至少在中度使用代理人工智能。在两年内，这一比例预计将上升到74%，其中23%的企业将广泛使用代理人工智能，5%的企业将完全将其融入核心运营组件。同时，85%的企业预计将定制人工智能代理以满足其特定的业务需求。

然而，治理并没有跟上。只有21%的企业报告拥有成熟的自治代理治理模型，尽管73%的企业将数据隐私和安全列为其首要的人工智能风险，50%的企业将法律和监管合规列为其次要风险，46%的企业将治理监督列为第三风险。报告将治理视为使人工智能能够负责任地扩展和具有信心的机制，而不是限制。

物理人工智能从边缘案例转向核心运营

人工智能不再仅限于软件。物理人工智能——可以感知物理世界并通过机器驱动物理动作的系统——已经嵌入企业运营中。58%的企业报告称目前正在使用物理人工智能，预计在两年内采用率将达到80%。

区域差异显著。在亚太地区，71%的企业已经使用物理人工智能，相比之下，美洲和欧洲、中东和非洲地区的采用率分别为56%。在两年内，亚太地区的采用率预计将达到90%，领先于其他地区。制造业、物流和国防行业领先采用，应用领域现在涵盖仓库、零售、餐厅和工业设施。

成本仍然是主要的障碍。物理人工智能的部署通常需要数百万美元的基础设施、机器人、设施改造和维护的投资，远远超过人工智能软件的成本。

主权人工智能成为战略优先事项

主权人工智能——在本地法律、受控基础设施和数据下设计、训练和部署的人工智能——已经牢固地进入董事会。83%的企业认为主权人工智能对战略规划很重要，43%的企业认为它非常重要或极其重要。同时，66%的企业对依赖外国拥有的人工智能技术表示担忧，22%的企业高度担忧。

在实践中，77%的企业在选择供应商时会考虑人工智能解决方案的来源国，几乎60%的企业主要使用本地供应商构建其人工智能堆栈。主权人工智能越来越被视为不仅仅是一种合规要求，而是一种韧性、信任和竞争优势的来源。

从雄心到激活

《企业人工智能状态2026》的核心信息很明确：人工智能的转型潜力是真实的，但它不会仅仅通过工具来实现。成功的企业将是那些超越获取和实验，转向激活——重新设计工作、在扩展之前构建治理、现代化基础设施、将人工智能战略与人类能力相一致的企业。

企业目前站在人工智能潜力的未开发边缘。下一阶段将不再由谁最快采用人工智能来定义，而是由谁最有思想地整合人工智能来定义——将人工智能从有前途的技术转变为基础能力，重塑企业的运营、竞争和增长方式。