1910 Genetics启动公司，利用AI加速药物发现，获得2200万美元资金

由M12 – 微软风险投资基金和Playground Global支持，1910 Genetics将扩大其AI和生物自动化平台，建立世界级团队，扩大与生物制药公司的合作，并推进其治疗计划管道

1910 Genetics，一家将人工智能（AI）、计算和生物自动化整合到药物开发中的生物技术公司，于2021年3月23日在完成2200万美元A轮融资后启动。该公司的核心使命是减少药物开发的时间和成本，同时提高药物成功进入市场的比例。1910 Genetics拥有两种药物发现引擎，能够设计小分子和蛋白质治疗剂，这是AI药物发现领域无与伦比的能力。A轮融资由M12 – 微软风险投资基金和Playground Global共同领投。

这轮新的融资紧随1910 Genetics之前未公开宣布的410万美元种子轮融资之后，种子轮融资由OpenAI的CEO、前Y Combinator总裁Sam Altman领投，参与者包括FoundersX Ventures、Y Combinator、Scientia Ventures、Emles Advisors、Shunwei Capital的Tuck Lye Koh以及其他著名投资者。

1910 Genetics的端到端技术驱动早期药物发现过程，从新颖的hit发现到hit到lead和lead优化。凭借生物学专业知识、对具有真正疾病验证的目标的关注以及包括内部自动化湿实验室在内的完全集成过程，1910 Genetics正在解决当前制药R&D模型中时间、成本和生产力挑战。1910 Genetics集成的AI和生物自动化平台的广度使公司能够在治疗领域中保持中立，适用于广泛的具有重大未满足医疗需求的疾病。

“通常，药物是通过顺序试错过程发现的，而不是通过可重复的框架设计，该框架从数据中学习，同时追求多个路径，并最终增加获得FDA批准的药物数量，”1910 Genetics的创始人和首席执行官Jen Nwankwo博士说。“我想创建一个从头开始就与AI、计算和生物自动化相结合的生物制药公司，而不是在过时的过程中添加技术作为装饰。作为一名生物学家，我相信计算技术只有在生物学驱动的情况下才会对药物发现产生影响。这是1910 Genetics的北极星。”

遵循其使命，1910 Genetics的名称向1910年美国首次发现镰状细胞病（SCD）致敬。对于每个药物设计活动，1910 Genetics团队首先了解疾病的分子基础，直到世界理解SCD的程度。这种理解驱动公司的药物发现引擎，ELVIS™用于小分子和ROSALYND™用于蛋白质，快速设计治疗方法，集成AI、大数据、云计算、计算化学、量子模拟和生物自动化。

在证明其技术对神经科学中具有挑战性的目标之后，1910 Genetics确定COVID-19大流行是展示其药物发现引擎加速小分子药物设计的全能的另一个机会。1910 Genetics成功部署了两个平台来设计阻止SARS-CoV-2进入宿主细胞的小分子候选物。SUEDE™在几小时内筛选了一个包含十亿小分子的虚拟库，并找到了有前途的hit候选物，而BAGEL™生成了de novo小分子药物候选物。在快速制造了这些分子之后，1910 Genetics使用其自动化湿实验室平台进行了内部测试，验证了两种新型候选物在阻止SARS-CoV-2进入哺乳动物细胞中的效力。Nwankwo博士被NIH邀请在2020年11月的首次NIH SARS-CoV-2虚拟峰会上展示这项快速的AI驱动的药物发现工作，峰会上还有像Anthony Fauci博士这样的著名领袖。有关这些发现的更多信息，请访问网站并查看录音。

在公司的A轮融资中，M12的管理总监Samir Kumar和Playground Global的普通合伙人Jory Bell将加入1910 Genetics的董事会。

“今天市场上的众多AI和生物技术公司表明，AI有望推动医疗保健行业的发展。在评估了该领域的几家公司后，我们选择了1910 Genetics来将AI设计的药物推向市场，”Kumar先生说。“1910的生物学优先方法，结合AI和计算，是实现这一目标的关键。”

“在Playground，我们相信生命科学仍在等待其工业革命。虽然半导体行业以其指数级的进步而闻名，但生物制药领域的药物发现却变得越来越慢和昂贵，”Bell先生说。“1910开发了一套综合的交互式AI平台——结合高通量自动化湿实验室——旨在打破这一瓶颈，并以更快、更便宜、更可靠的方式将救命药物推向市场。”

1910 Genetics的AI平台

1910 Genetics在应用AI设计小分子和蛋白质治疗剂方面具有独特的能力。ELVIS™是1910 Genetics的小分子药物发现引擎，包括三个AI平台和一个生物测定平台。从新颖的hit发现阶段开始，公司部署SUEDE™，其千亿级虚拟筛选平台，可以在不到六小时内筛选140亿分子，找出有前途的hit化合物。这与传统的制药过程相比，后者需要六个月时间来完成昂贵的物理高通量筛选（HTS），而且只有不到0.01%的成功率。在hit到lead阶段，1910 Genetics部署BAGEL™，其生成化学平台，可以使用hit化合物作为模板快速生成de novolead化合物。重要的是，BAGEL™可以将传统的hit到lead过程从最长24个月缩短到两个月。

1910 Genetics还相信，虽然效力很重要，但药物候选物需要在效力和决定药物理想吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）特征的几个物理特性之间取得平衡。因此，从新颖的hit发现开始，特别是在lead优化阶段，公司部署CANDID™，其物理特性预测平台，用于多参数优化。这些三个AI平台通过云计算与1910 Genetics的内部生物自动化湿实验室平台集成，后者对药物候选物进行in vitro生物化学和细胞实验，并将湿实验室数据反馈到AI平台，同时构建一个差异化的和专有的数据集。对于蛋白质设计，1910 Genetics正在开发ROSALYND™，其AI驱动的发现引擎，旨在为3D蛋白质结构精化、预测和de novo蛋白质治疗剂设计提供更快、更便宜、更准确的替代方案，而不是X射线晶体学。

关于1910 Genetics

1910 Genetics整合AI、计算和生物自动化来加速小分子和蛋白质治疗剂的设计。该公司将AI驱动的药物设计与生物湿实验室自动化相结合，以提高制药R&D过程中的生产力和降低失败率。使用其多平台药物发现引擎——ELVIS™和ROSALYND™——1910 Genetics可以生成更多新颖的药物候选物，缩短时间表，降低运营成本，并提高成功的概率，相比传统的制药方法。1910 Genetics的治疗领域中立、端到端技术驱动早期药物发现的整个过程——从新颖的hit发现到hit到lead和lead优化。1910 Genetics目前正在将其技术应用于包括神经科学、感染性疾病、免疫学和肿瘤学在内的多个领域的药物发现计划。该公司成立于2018年，总部位于马萨诸塞州剑桥。要了解更多关于1910 Genetics的信息，请访问www.1910genetics.com。