1910 Genetics 初创公司筹集 2200 万美元资金，利用 AI 加速药物发现

得到了 M12 – 微软风险投资基金和 Playground Global 的支持，1910 Genetics 将扩大其 AI 和生物自动化平台，建立世界级团队，扩大与生物制药公司的合作，并推进其治疗计划管道

1910 Genetics，一家将人工智能（AI）、计算和生物自动化整合到药物开发中的生物技术公司，于 2021 年 3 月 23 日在完成其 2200 万美元 A 轮融资后推出。该公司的核心使命是减少药物开发的时间和成本，同时提高药物成功进入市场的成功率。1910 Genetics 拥有两种药物发现引擎，可以设计小分子和蛋白质治疗剂，这在 AI 药物发现领域是无与伦比的。A 轮融资由 M12 – 微软风险投资基金和 Playground Global 共同领投。

这轮新的融资跟随 1910 Genetics 此前未公开的 410 万美元种子轮融资，后者由 OpenAI 首席执行官、前 Y Combinator 总裁 Sam Altman 领投，FoundersX Ventures、Y Combinator、Scientia Ventures、Emles Advisors、Shunwei Capital 的 Tuck Lye Koh 等知名投资者也参与了投资。

1910 Genetics 的端到端技术为早期药物发现过程提供了动力，从新型命中发现到命中到引导和引导优化。凭借生物学专业知识、对具有真正疾病验证的目标的关注以及一个完全集成的过程（包括内部自动化湿实验室），1910 Genetics 正在解决当前制药研发模型面临的时间、成本和生产力挑战。1910 Genetics 集成的 AI 和生物自动化平台的广度使公司能够在广泛的疾病中保持治疗领域不可知，包括具有重大未满足医疗需求的疾病。

“通常，药物的发现是通过顺序试验和错误的过程，而不是通过一个可重复的框架来设计，这个框架从数据中学习，同时追求多个路径，并最终增加了获得 FDA 批准的药物数量，”1910 Genetics 首席执行官兼创始人 Jen Nwankwo 博士说。“我想创办一家从一开始就以 AI、计算和生物自动化为基础的生物制药公司，而不是在一个过时的过程中添加技术作为锦上添花。作为一名生物学家，我相信计算技术只有在生物学驱动下才会对药物发现产生影响。这是 1910 Genetics 的北极星。”

遵循其使命，1910 Genetics 的名称向 1910 年美国首次发现镰状细胞病（SCD）致敬。对于每个药物设计活动，1910 Genetics 团队首先了解疾病的分子基础，以便对 SCD 有深入的了解。这一理解驱动了公司的药物发现引擎，ELVIS™（用于小分子）和 ROSALYND™（用于蛋白质），快速设计治疗剂，整合 AI、大数据、云计算、计算化学、量子模拟和生物自动化。

在证明其技术在神经科学等难以攻克的目标后，1910 Genetics 将 COVID-19 大流行视为展示其药物发现引擎加速小分子药物设计能力的另一个机会。1910 Genetics 成功部署了两个平台来设计阻止 SARS-CoV-2 进入宿主细胞的小分子候选物。SUEDE™ 在几个小时内对 10 亿小分子进行了虚拟库筛选，并找到了有前途的命中候选物，而 BAGEL™ 生成了全新的小分子药物候选物。快速制造了这两组分子后，1910 Genetics 使用其内部自动化湿实验室平台进行了测试，验证了两种新型候选物在阻止 SARS-CoV-2 进入哺乳动物细胞方面的效力。2020 年 11 月，Nwankwo 博士被 NIH 邀请在首届 NIH SARS-CoV-2 虚拟峰会上展示这一快速的 AI 驱动的药物发现工作，峰会上还包括 Anthony Fauci 博士等著名领导人。有关这些发现的更多信息，请访问 网站 并观看 录像。

在公司的 A 轮融资中，M12 的管理总监 Samir Kumar 和 Playground Global 的普通合伙人 Jory Bell 将加入 1910 Genetics 的董事会。

“今天市场上越来越多的 AI 和生物技术公司表明，AI 有望推动医疗保健行业的发展。评估了该领域的几家公司后，我们相信 1910 Genetics 将成为将 AI 设计的药物推向市场的公司，”Kumar 先生说。“1910 的生物学优先方法，结合 AI 和计算，是实现这一目标的关键。”

“在 Playground，我们相信生命科学仍在等待其工业革命。虽然半导体行业以其指数级的进步速度而闻名，但生物制药领域的药物发现却变得越来越慢、越来越昂贵，”Bell 先生说。“1910 已经开发了一套全面的、相互关联的 AI 平台，结合了高通量自动化湿实验室，旨在打破这一瓶颈，并以更快、更便宜、更可靠的方式将救命药物推向市场。”

1910 Genetics 的 AI 平台

1910 Genetics 独特地能够将 AI 应用于小分子和蛋白质治疗剂的设计。ELVIS™ 是 1910 Genetics 的小分子药物发现引擎，包括三个 AI 平台和一个生物测定平台。从新型命中发现阶段开始，公司部署 SUEDE™，其千亿级虚拟筛选平台，可以在不到六个小时内筛选 140 亿分子，找出有前途的命中化合物。这一快速的时间表和较低的成本与传统的制药过程形成鲜明对比，后者需要六个月的时间来完成昂贵的物理高通量筛选（HTS），而且命中化合物的成功率不到 0.01%。在命中到引导阶段，1910 Genetics 部署 BAGEL™，其生成化学平台，可以快速使用命中化合物作为模板生成全新的引导化合物。重要的是，BAGEL™ 可以将传统的命中到引导过程从长达 24 个月缩短到两个月。

1910 Genetics 还相信，虽然效力很重要，但药物候选物需要在效力和决定药物理想吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）特征的几个物理特性之间取得平衡。因此，从新型命中发现的开始，特别是在引导优化阶段，公司部署 CANDID™，其物理特性预测平台，用于多参数优化。这些三个 AI 平台通过云计算与 1910 Genetics 的内部生物自动化湿实验室平台集成，后者对药物候选物进行体外生化和细胞基础测定，并将湿实验室数据反馈到 AI 平台，同时建立一个差异化的、专有的数据集。对于蛋白质设计，1910 Genetics 正在开发 ROSALYND™，其 AI 驱动的发现引擎，旨在为 3D 蛋白质结构精炼、预测和全新的蛋白质治疗剂设计提供更快、更便宜、更准确的替代方案，替代 X 射线晶体学。

关于 1910 Genetics

1910 Genetics 将 AI、计算和生物自动化整合到小分子和蛋白质治疗剂的设计中。该公司将 AI 驱动的药物设计与生物湿实验室自动化相结合，以提高制药研发过程中的生产力和降低失败率。使用其多平台药物发现引擎 – ELVIS™ 和 ROSALYND™ – 1910 Genetics 可以生成更多新的药物候选物，缩短时间表，降低运营成本，并提高成功的概率，相比传统的制药方法。1910 Genetics 的治疗领域不可知、端到端技术为早期药物发现的整个过程提供了动力，从新型命中发现到命中到引导和引导优化。1910 Genetics 目前正在将其技术应用于包括神经科学、传染病、免疫学和肿瘤学在内的多个药物发现项目。该公司成立于 2018 年，总部位于马萨诸塞州剑桥。要了解更多关于 1910 Genetics 的信息，请访问 www.1910genetics.com。