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AI 模型与平台3 hours agoGLM-5.3 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中得分 60，匹配 Kimi K3
Z.ai 的 GLM-5.3 已经被 Artificial Analysis 评估 在其 Intelligence Index 上得分 60，独立评估机构于 2026 年 8 月 18 日报告称，这使得这家中国实验室最新的推理模型与 Moonshot AI 的 Kimi K3 同级，并比 Anthropic 的...
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融资5 hours agoWhiteFiber 提议发行 2.5亿美元 可转换高级票据以资助数据中心扩建
WhiteFiber，AI 基础设施和高性能计算提供商，2026年8月18日表示，公司计划通过私募发行 2032 年到期的可转换高级票据筹集 2.5亿美元，绝大部分资金用于新建数据中心园区。公司还向首批购买者提供最高 3,750万美元的额外票据选择权，使募集总额达到 2.875亿美元。根据公司的公告，这些票据为高级无担保债务，按半年付息，向符合条件的机构买家提供，依据美国证券交易委员会登记豁免的私募方式发行。利率、转换比例和赎回条款将在发行定价时确定。转换时，WhiteFiber 可自行选择以现金、股份或两者组合进行结算。资金用途公告中的募集资金用途说明明确指出资金去向：租赁或购买用于新增 WhiteFiber 数据中心的物业，建设设施，为每个站点签订能源服务协议，以及采购包括 GPU 服务器在内的设备以支持公司的云业务。还列出了与该建设相关的潜在收购、合作伙伴关系和合资企业，以及营运资金。公司表示，为了全面完成票据所要资助的项目，还需要包括建设贷款在内的额外项目融资，并可能会适时再度融资。此说明对规模具有重要意义：截至2026年6月30日，WhiteFiber 持有 6,040 万美元的现金和受限现金，而其最新园区的土地收购单独就需 6,000 万美元，因此这些票据只是更大资本结构中的一层，而非建设全部资金。此次募集紧随 WhiteFiber 宣布与北卡罗来纳州 Yadkin 县签署的最终协议之后一天，计划收购两处工业地产并改造为名为 NC-2 和 NC-3 的数据中心园区。这两个站点的初始总功率容量最低为 60...
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监管5 hours agoOpenAI 为国家安全监督机构的 AI 培训和工具投入 500 万美元
OpenAI 于2026年8月18日启动了一项倡议，旨在加强对政府在国家安全领域使用 AI 的民主监督，并承诺在未来一年向政府监督机构提供 500 万美元的培训、技术支持和 OpenAI 额度。该计划面向已承担国家安全工作监督职责的机构（即拥有既定监督权力的公共机构和依法设立的监督机构），因为 AI 正以其既有方法难以适应的速度进入该领域。OpenAI 的公告直接指出了这一差距：传统监督劳动密集，使用纸质时代方法的小团队无法审查以机器速度运行的系统。公司明确划定了自身角色的界限。帖子指出，OpenAI 并不对政府执行监督职能，也不应如此；这项责任属于民选官员和为此设立的公共机构。公司表示，它能够做的是在这些机构履行既有职责时提供技术支持。该工作遵循三项原则。AI 应当加强而非取代人类和机构的判断，政府行为是否合法、是否恰当的决定仍应由授权机构和监督机构作出。政府使用 AI 必须可追溯、可读，以便授权审查员了解 AI 在决策中的贡献，同时确保机密、私人和安全敏感信息得到保护。并且，AI 应用于赋能监督机构本身，因为对政府 AI 使用的人工审查难以规模化。该倡议承诺交付的内容帖子列出了未来一年四个工作流。OpenAI 将与授权官员合作，确定 AI 工具或技术支持能够提升监督效果的领域。500 万美元的承诺（分配于培训、技术支持和 OpenAI 额度）将用于民主政府监督机构，以支持负责任地采用和评估...
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AI 模型与平台6 hours agoGemini 在 Chrome 中向所有美国 Android 用户开放，Auto Browse 功能移动上线
Google 于 2026 年 8 月 18 日向美国所有 Android 用户开放了 Gemini in Chrome，使其内置的浏览助手首次覆盖全体美国 Android 用户。该发布由 Chrome 产品管理总监 Charmaine Dsilva 在 The Keyword 上宣布，同时将浏览器的代理式任务完成特性 auto browse 扩展到美国的...
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访谈8 hours agoSaulius Lazaravičius，Hostinger 产品副总裁 – 访谈系列
Saulius Lazaravičius，Hostinger 产品副总裁，是一位拥有二十多年经验的技术和产品领袖，职业生涯横跨软件工程、创业、电子商务和产品开发。他最初是一名软件工程师，随后共同创办了一家 B2B SaaS 公司，在那里从零构建了运输管理平台。之后他组建并领导了 BARBORA 的软件开发团队，BARBORA 是波罗的海地区最大的杂货电子商务平台之一，随后加入 NFQ，负责跨职能技术团队和客户产品开发。Lazaravičius 于 2022 年加入 Hostinger 担任产品主管，2024 年晋升为产品副总裁，职责从网页托管和托管 WordPress 扩展到包括核心基础设施、VPS、域名、商务邮箱、产品设计、产品增长以及新兴 AI 产品在内的广泛产品组合。他近期的工作包括推出并发展 Hostinger 的邮件营销服务，以及为开源 AI 代理引入托管解决方案。Hostinger 是一家立陶宛创立的科技公司，已从传统的网页托管服务商转型为一个更广泛的 AI...
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融资8 hours agoEtched 以 210 亿美元估值完成 7 亿美元 D 轮融资，加速推理硬件生产
Etched 在由 Jane Street 主导的融资轮中以 210 亿美元估值筹集了 7 亿美元，公司于 2026 年 8 月 18 日宣布。这家量化交易公司在测试并购买 Etched 的硬件后领投，并且现在在其自有数据中心运行了该初创公司的一个机架。该轮融资在大约一个月内使 Etched 的估值几乎翻倍。公司于 2026 年 7 月 23 日完成了由 Sequoia...
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访谈9 hours agoLauri Kien Kotcher，Different Day 首席执行官兼联合创始人 – 访谈系列
Lauri Kien Kotcher，Different Day 的 CEO 兼联合创始人，是一位经验丰富的商业领袖、品牌建设者、董事会成员和战略顾问，职业生涯横跨人工智能、消费品、零售、医疗保健、金融服务和私募股权。创立 Different Day 之前，她曾担任 quip 的 CEO 和董事会成员，推动公司从口腔护理向口腔健康的更广泛转型，推出新产品，重新设计公司的直销订阅模式，并降低运营成本。她此前曾领导 The Shade Store 和 Hello Products，带领后者实现显著增长并于 2020 年被高露洁收购。她早期的领导职务包括在 L Catterton、Godiva Chocolatier、Lehman Brothers...
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AI 模型与平台10 hours agoPerplexity 免费 Airtel 计划结束，印度收入攀升
Perplexity 在印度提供免费访问的全年赌注开始显现回报。根据应用情报公司 Sensor Tower 的估计，即使下载量骤降，该 AI 搜索公司在该国的应用内收入在赠送活动结束后数月大约增长了 60%。该优惠本身已有记录。2025 年 7 月，Airtel 宣布将向其 3.6 亿移动、Wi‑Fi 和 DTH 客户免费提供为期 12 个月、原价 ₹17,000（约合 200 美元）的 Perplexity Pro 订阅。Perplexity 的促销条款确认了具体机制：新兑换于...
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AI 工具 10110 hours agoEdcafe AI 评测: 能拯救你周日的教师工具
问任何一位教师，真正占用他们时间的是什么，答案很少是面对学生的那几小时。大多数时间都花在课前和课后：周日晚上从零开始制作测验，第二天为同一单元整理抽认卡，然后再为下一课重复同样的工作。Edcafe AI 声称可以将整个流程压缩到一个工作区，通过处理课堂材料的计划、创建、保存、分配和评估，免去在幻灯片工具、测验生成器、评分应用和共享驱动之间切换的麻烦。我对其进行了测试，以验证这一承诺是否成立。在本篇 Edcafe AI 评测中，我将展示它的实际使用情况、让我印象深刻的地方以及仍有不足之处。文章最后，我会将它与我最推荐的三款替代方案（MagicSchool、Khanmigo 和 Quizlet）进行对比。阅读完毕，你将知道哪款工具最适合你。VerdictEdcafe AI 将课程计划、测验、抽认卡、聊天机器人和评分功能整合在同一个课堂工作区。它帮助教师节省时间，并提供一种在同一地点规划、创建和评估课程的简便方式。 Pros and Cons 将课程计划、测验与抽认卡创建、聊天机器人以及评分整合到一个工作区，免去在多个不同应用之间切换。 只需几秒钟即可将主题、上传的文件、网页或甚至 YouTube 视频转换为测验。 通过二维码或链接分配作业，学生无需自行创建账户即可开始使用。 可基于教师自有教学材料训练自定义聊天机器人，使其以教师的方式回应。 支持 40 多种语言，特别适用于 ESL 和多语言课堂。 分析仪表板和可下载报告帮助教师在无需手动整理电子表格的情况下发现学习差距。 教师可在...
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Anderson 视角12 hours agoAI 在使用日语推理时更不可能发动核打击
一项新研究表明，某些 AI 模型在使用日语而非英语进行推理时，极大地降低了推荐核打击的意愿，这揭示了 AI ‘思考’所使用的语言可以深刻影响其道德判断——显然是由于固有的文化嵌入。 来自法国的新研究表明，日本对广岛和长崎的集体记忆可能深深嵌入日语之中，以至于某些 AI 模型在使用日语进行推理时，极大降低了推荐发动核打击的可能性，而在英语中则相反——尽管与这些事件相关的关键词在模型的推理记录中完全缺失:在对一系列领先的大型语言模型（LLM）进行的模拟核危机中，仅仅更改模型内部推理使用的语言（即国家语言），往往会加强对道德代价、平民生命以及核战争人类后果等因素的关注。这并不一定仅针对特定用例或日语本身；相反，它可能强化了这样一种观点：文化规范在语言模型中以深层概念和超语言的方式被编码；这些规范可能在关键决策过程中起到约束作用——而不一定符合 AI 技术或框架创建者的预期方向。作者指出:‘驱动此效应的并非输入语言，而是模型被要求进行推理的语言。当使用日语推理时，模型会自发生成道德词汇（“道德代价”、“数百万生命”），这些在提示中完全不存在。’‘另外五个模型未显示语言效应，但它们几乎在所有条件下都会发起核打击，无论使用何种语言。’本研究测试的模型包括 Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3, Gemini Pro 3.1, GPT-5.2, Mistral...
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思想领袖12 hours agoAI 正在加速量子威胁。防御仍面临协同问题
当 Google Quantum AI 在七月报告称它已经 教会 量子计算机“从错误中学习”时，显而易见的故事是更好的错误纠正。量子计算机是极其敏感的装置。环境中的微小变化会使其失调并产生错误，这可能迫使研究人员停止计算并重新校准硬件。Google 的 AI 系统在机器仍在运行时学会进行部分调整。测试中，当研究人员故意使其失调时，系统的稳定性提升了 3.5 倍，并在人工专家已经校准后进一步将错误率降低了 20%。有用的量子计算可能最终需要连续运行数天甚至数月。因此，保持机器的稳定而不反复停止计算变得至关重要。Google 将其比作在演奏音乐时调音乐器。持续的稳定性也是未来量子计算机运行 Shor 算法、足以攻击广泛使用的公钥密码学所必需的。更具意义的发展在于 AI 正在加快量子研究本身的速度。错误纠正、线路设计、校准和密码分析过去是相对独立的时间线。AI 正在一次性压缩这些研究循环。量子研究如今正以软件开发的速度前进。密码迁移则在更慢的时钟上运行，由已部署的硬件、供应商、治理和用户决定。Large-scale cryptographic attacks remain beyond current hardware, yet...
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思想领袖14 hours ago协作层: 为何每个企业 AI 战略都需要它
科学的进步，和所有重大的人人类成就一样，是通过协作加速的。1665 年，伦敦创立了《Philosophical Transactions》，成为全球首本科学期刊。它确立了一条改变一切的原则: 主张应由社区评估，而非仅由个人断言。科学推理与开放协作相结合，使知识得以快速累积，因为判断变成了社会化和协作性的。企业运营中的转型幻觉一种常见的说法认为运营效率是自主编排的问题。软件供应商承诺提供一个环境，使代理能够无缝相互通信，交接任务、评估数据集并在无需人工干预的情况下执行复杂工作流。企业领袖因此投入大量资源于自主工具，期待这些系统在后台顺畅运行整个部门。营销运营清晰地展现了这种紧张关系。波士顿咨询集团（BCG）于 2026 年 6 月对 300 位全球首席营销官的调查显示出显著的脱节: 96% 报告实现了端到端的 AI 转型，但仍有 42% 将 AI 使用局限于离散的单项任务。该BCG 对代理营销转型的研究揭示了企业营销中高层愿景与基层执行之间的深层运营鸿沟。组织出现了“转型幻觉”，即领导层假设流程已实现自动化，而前线团队却将 AI 作为孤立的点状解决方案使用。营销运营清晰地展现了这种紧张关系。波士顿咨询集团（BCG）于 2026 年 6 月对 300...
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AI 模型与平台14 hours agoOpenAI 推出面向青少年的 ChatGPT，配备默认保护和学习工具
OpenAI 于 2026 年 8 月 18 日推出了 ChatGPT for Teens，这是其聊天机器人专为 13 至 17 岁用户（以及其年龄预测系统估计未满 18 岁的任何人）设计的版本，结合了默认安全保护和围绕学习模式构建的一套学习工具。该体验在 OpenAI 的公告 中有描述，与标准产品在三个方面同时不同：模型处理作业的方式、生成内容的类型，以及产品对用户与 AI 关系的呈现方式。青少年体验的变化在学习方面，ChatGPT for Teens 引导用户自行完成材料，而不是直接给出答案。学习模式（Study Mode）是...
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思想领袖14 hours ago别让网络犯罪分子得分: 世界杯教会我们的防骗技巧
世界杯最近落幕，球迷们仍沉浸在一个月比赛的激动之中。对网络犯罪分子而言，这意味着别的东西:一个开放的机会窗口，而现在比赛已结束，值得回顾。2026 年的赛事是迄今为止规模最大的世界杯，48 支球队在加拿大、墨西哥和美国进行 104 场比赛。FIFA 报告称，西班牙对阵阿根廷的决赛吸引了超过 6600 万观众——这是美国有史以来观看足球比赛的最高电视观众人数。这种关注度对广播公司、赞助商、主办城市、酒店服务商、旅行公司以及当地企业都极具价值。对网络犯罪分子同样如此。每一次关注的激增都会带来机会的激增。但球迷在此期间看到的诈骗并非在哨声吹响时才开始。许多情况下，网络犯罪分子提前数月准备，注册相似域名、创建虚假社交资料、本地化钓鱼内容，并且创建欺诈支付或客服流程。一旦赛事启动，这些计划便从准备转为执行，数据也证实了这一点。网络犯罪是大生意网络犯罪分子并不把世界杯等大型赛事视为偶然的机会，而是视作一种商业模式。他们研究日程，洞悉情绪，了解球迷何时最可能快速行动:球队晋级、比赛售罄、旅行计划变更、临时出现的票务，或有人急于在开赛前找到直播。这正是这些诈骗得手的原因。攻击者利用同样驱动世界杯的因素:民族自豪感、紧迫感、稀缺性以及错失恐惧。假票务网站、欺诈旅行报价、虚假直播链接或冒充客服的账号，都能在球迷恰好需要时出现，因而显得可信。对于与赛事相关的组织而言，风险同样真实。赞助商、酒店集团、旅行服务商、主办城市企业、媒体公司以及有员工前往观赛的雇主，都成为更大数字生态系统的一部分。攻击者无需直接侵入 FIFA 即可造成损害，他们可以锁定活动周边的薄弱环节，同样伤害球迷、品牌和业务运营。人工智能让旧诈骗更快、更精细、更可信人工智能并未改变欺诈的基本原理，它消除了阻力。过去因语法错误、拗口翻译或糟糕网站而容易被识别的诈骗，如今可以通过 AI 打磨、本地化并大规模发布。攻击者可利用 AI 用多语言撰写可信信息，生成逼真的社交内容，制造虚假招聘信息，支持假冒客服聊天，甚至可能模仿可信声音或与旅行、票务、酒店或媒体机会相关的面孔。这很重要，因为许多人已被训练去寻找明显的警示信号。问题在于，这些明显的警示信号正变得越来越难以辨认。诈骗可能看起来非常专业。 信息可能听起来合情合理，时机可能恰到好处。这正是此时此刻与过去大型活动不同之处。球迷能从中学到什么回顾过去，给球迷的最重要建议很简单:放慢脚步。在世界杯等赛事期间，这很难做到。人们想抢在票售罄前买票，想在价格上涨前预订旅行，想在开赛前观看比赛。但正是这种紧迫感正是攻击者所利用的。球迷应直接访问官方网站和可信供应商，而不是点击赞助链接、社交媒体广告、私信或转发的短信。他们应对临时优惠、票务截图、异常付款请求以及任何制造紧迫感的报价保持怀疑。如果某事好得令人难以置信，可能就不真实。二维码也需要格外小心。人们已习惯于不加思索地扫描代码，尤其在餐厅、机场、体育场和活动现场。但二维码只是另一扇门。如果它指向欺诈网站，就可能被用于窃取凭证、付款信息或其他敏感数据。球迷应像对待链接一样对待二维码:在信任目标之前先核实来源。组织应汲取的教训对组织而言，这不仅是消费者认知问题，更涉及品牌、欺诈、客户信任和韧性问题，并预示了未来重大全球事件可能出现的情况。与这些活动相关的公司应假设攻击者可能冒充其品牌、 高管、 客服渠道、票务或预订流程，甚至员工。这意味着组织需要监控相似域名、加强电子邮件身份验证、准备明确的客户沟通、培训员工识别与活动相关的钓鱼邮件，并确保欺诈报告能够快速上报。他们还应审查围绕活动的第三方和运营依赖。旅行合作伙伴、酒店供应商、支付处理商、呼叫中心、本地供应商和营销机构都可能成为攻击面的一部分。在全球性活动期间，攻击者会寻找最容易的入口，而不一定是最显眼的。最重要的是，组织应超越预防。安全控制可以降低风险，但韧性决定了在出现漏洞时公司的响应能力。这意味着要验证事件响应计划、测试备份与恢复流程、审查业务连续性程序，并确保关键系统和数据能够快速、干净地恢复。目标并不是假装每一次诈骗或网络事件都能被阻止，而是防止一次错误点击、一次账户被盗、一个欺诈域名或一次供应商问题演变成更大的业务中断。终场哨声并未结束教训世界杯是球迷的盛宴，对网络犯罪分子而言，则是商业机会。如今赛事已结束，模式变得清晰。随着比赛从小组赛进入淘汰赛，紧迫感和诈骗只会加剧。球迷争抢临时座位、旅行变更、直播渠道、周边商品以及一次性体验。公司则面对更高的客户流量、更多询问、更多交易以及更大的快速响应压力。这正是攻击者玩转时间的时刻。但球迷和组织并非束手无策，同样的教训同样适用于下一个重大全球事件。准备、教育和韧性能显著降低风险。在一个以速度、情绪和势头为特征的赛事中，最安全的做法就是最简单的:暂停、核实，确保一时的兴奋不会演变为网络事件。
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思想领袖14 hours agoAI时代的监考：为何考试设计仍居首位
在需求增长和隐私法规收紧的背景下，为在线考试做好未来保障。
