Моделі та платформи ШІ
Volvo розробляє симулятор водіння за допомогою ігрового двигуна для навчання автономних транспортних засобів
Дедалі більше дослідників і інженерів автономних транспортних засобів звертаються до відеоігор, щоб підвищити продуктивність і надійність автономних транспортних засобів. За даними TNW, Volvo розпочала використання відеоігор для допомоги у розробці автономних транспортних засобів та алгоритмів штучного інтелекту, які будуть ними керувати.
Відеоігри, штучний інтелект і автомобілі мають цікаву історію взаємодії. Алгоритми штучного інтелекту використовувалися для автоматизації поведінки транспортних засобів у гонках, а відеоігри раніше використовувалися для навчання систем автономного руху.
Для безпечної роботи в реальному світі автономний транспортний засіб повинен бути навчений безпечному переміщенню в широкому діапазоні подій і сценаріїв. Транспортні засоби можна навчати на реальних або віртуальних даних. Багато компаній, таких як Waymo, Tesla (TSLA ) і Nuro, навчають свої транспортні засоби в реальних умовах тестування, піддаючи свої моделі штучного інтелекту великій кількості сценаріїв, які відбуваються в реальному світі. Припускається, що чим більше сценаріїв переживає штучний інтелект, тим краще він буде справлятися з несподіваними подіями під час руху в реальному світі. Дослідження ефективності використання синтетичних навчальних даних, таких як відеоігри, показує, що доопрацювання синтетичних даних може давати результати навчання, які є не гіршими, ніж результати, отримані тільки за допомогою реальних даних.
Очевидно, що існує ряд проблем безпеки, які потрібно вирішити при навчанні і тестуванні автономного транспортного засобу в реальному світі. Навчання автономних агентів у віртуальному середовищі явно безпечніше, ніж навчання їх у реальному середовищі. Недоліком використання віртуальних навчальних середовищ є те, що вони менш точні. Для вирішення проблем точності, пов’язаних з використанням віртуального навчального середовища, Volvo використала останню ігрову технологію для розробки нового тренажера для своїх автономних транспортних засобів.
Volvo створила пристрій, призначений для того, щоб стати “ультимативним симулятором водіння”. Симулятор оснащений шоломом віртуальної реальності, рухомим сидінням водія і кермом, яке забезпечує тактильну віддачу. Віртуальне середовище, з яким взаємодіють апаратні засоби, засноване на ігровому двигуні Unity. Симулятор водіння був створений для того, щоб допомогти інженерам Volvo симулювати різноманітні дорожні сценарії з високим ступенем точності без загрози комусь у разі виникнення збою.
Нове віртуальне навчальне середовище дуже реалістичне,能够 симулювати різноманітні погодні та освітні умови. Система також може тестувати, як транспортний засіб може реагувати на раптові небезпеки, такі як раптве появлення оленя на дорозі. Віртуальні середовища також здатні імітувати тонкі дії і поведінку людини. Метою є створення високореалістичного середовища, в якому сценарії, які надто небезпечні або рідкісні для тестування в реальному житті, можуть бути надійно протестовані.
Поза можливістю тестування компонентів автономних транспортних засобів, система може бути використана для тестування реакції людини на певні сценарії за допомогою тактильної віддачі і системи віртуальної реальності, що забезпечує краще розуміння взаємодії людини з комп’ютером у транспортному засобі.
Симулятор водіння Volvo – це лише останній проект у довгій лінії проектів з використання відеоігор для навчання моделей штучного інтелекту. Багато академічних дослідників використовували ігри, такі як Grand Theft Auto 5, для навчання автономного руху і алгоритмів комп’ютерного зору. Однак ці моделі штучного інтелекту існували у дивному юридичному просторі через використання раніше існуючого програмного забезпечення для навчання. Багато дослідницьких проектів штучного інтелекту, які використовували GTA5, пізніше отримали листи про припинення діяльності від Take-Two, батьківської компанії Rockstar Games, розробника GTA5. Симулятор водіння Volvo, ймовірно, є власницьким для уникнення подібних юридичних проблем.












