Перетинання штучного інтелекту у 6 основних галузях: дослідження останніх застосувань штучного інтелекту з точки зору бізнесу

Ріст штучного інтелекту сприяє відкриттю бізнес-використань і застосувань штучного інтелекту в різних галузях, таких як охорона здоров’я, фінанси, технології, продажі та маркетинг тощо. Використання штучного інтелекту досягло безпрецедентних рівнів, з суттєвою інвестицією та дослідженнями, спрямованими на підтримку автоматизації в реальних сценаріях.

За даними Statista, поточна ринкова вартість штучного інтелекту приблизно 100 мільярдів доларів США очікується вирости до майже двох трильйонів доларів США до 2030 року, що свідчить про двадцятикратне збільшення.

Давайте дослідимо різні застосування штучного інтелекту в 6 основних галузях, а також деякі поради для початку роботи зі штучним інтелектом у вашій організації.

Що може зробити штучний інтелект для бізнесу?

Штучний інтелект дозволяє машинам виконувати завдання, які традиційно потребують людської уваги, але є повторюваними. Він може аналізувати та інтерпретувати інформацію, використовуючи великі об’єми даних та алгоритми, що дозволяє робити точні передбачення та інформовані рішення.

Інструменти штучного інтелекту приносять численні переваги бізнесу, включаючи;

• Ефективність та продуктивність, дозволяючи людям зосередитися на завданнях вищої цінності.
• Високошвидкісні бізнес-рішення та операції, що дозволяють скоротити цикли розробки та прискорити повернення інвестицій.
• Гнучкі можливості та розширення бізнес-моделі, такі як визначення нових потоків доходів.
• Зменшення людської помилки та покращення якості, наприклад, надання результатів без помилок у фінансовому узгодженні.
• Кращі можливості моніторингу для запобігання дорогим та руйнівним збоям.

Застосування штучного інтелекту в 6 основних галузях

Штучний інтелект покращує операції, оптимізує робочі процеси та підвищує досвід клієнтів у різних галузях. Давайте дослідимо деякі з них нижче.

1. Застосування штучного інтелекту в маркетингу

Зображення від airdone з Adobe Stock

Глобальний ринок штучного інтелекту в маркетингу очікується вирости до $40,09 мільярдів до 2025 року, з річним темпом зростання 29,7% з 2020 по 2025 рік.

Компанії використовують штучний інтелект для покращення своїх маркетингових тактик та збільшення клієнтської взаємодії, від персоналізованого контенту та динамічної ціноутворення до часу доставки електронної пошти, керованої штучним інтелектом, та націлювання реклами.

Давайте розглянемо деякі застосування штучного інтелекту в маркетингу:

Персоналізований контент

Технологія штучного інтелекту може оцінити дані та передбачити потреби споживачів за допомогою алгоритмів машинного навчання, що дозволяє підприємствам адаптувати свій контент до унікальних потреб та інтересів кожного клієнта. Наприклад, BuzzFeed (BZFD ) – це медійна компанія, яка використовує штучний інтелект для персоналізації свого контенту для своєї аудиторії.

Розмовний штучний інтелект

Розмовний штучний інтелект відноситься до технологій, таких як чат-боти та віртуальні агенти, які дозволяють користувачам взаємодіяти через природну мову. Ці технології використовують машинне навчання та обробку природної мови для імітації людських взаємодій. Завдяки своїй здатності персоналізувати, масштабувати та ефективно взаємодіяти з користувачами, розмовний штучний інтелект дозволяє підприємствам забезпечувати безперервний та динамічний клієнтський досвід.

Націлювання реклами

Штучний інтелект суттєво вплинув на націлювання реклами, аналізуючи величезні об’єми даних для створення комплексних клієнтських профілів, що дозволяє маркетологам націлювати свої рекламні оголошення більш точно. В результаті маркетологи мають вищі показники конверсій, нижчі витрати на придбання та кращу віддачу від інвестицій.

2. Застосування штучного інтелекту в юридичних послугах

Зображення від phonlamaiphoto з Adobe Stock

Прийняття штучного інтелекту грає важливу роль у трансформації юридичної галузі, автоматизуючи повторювані завдання, знижуючи витрати та покращуючи точність. До 60% обов’язків, виконуваних адвокатами та юристами, можуть бути автоматизовані, згідно з звітом Accenture.

Давайте відкриємо, як штучний інтелект революціонізує юридичну галузь.

Юридичні дослідження

Штучний інтелект пропонує складні алгоритми для допомоги юридичним фахівцям у збереженні часу та зусиль під час проведення юридичних досліджень. Юристи можуть швидко оцінити та проаналізувати великі об’єми даних за допомогою інструментів юридичних досліджень, керованих штучним інтелектом, що допомагає їм приймати кращі рішення.

Наприклад, ROSS Intelligence – це платформа, керована штучним інтелектом, яка допомагає кільком юридичним фірмам, таким як Dentons, автоматизувати свої дослідження та підвищити продуктивність.

Електронна відкриття

Електронне відкриття – це процес пошуку, збору та надання електронно збереженої інформації (ESI) у відповідь на юридичний запит. Електронне відкриття можна виконувати швидше, точніше та дешевше за допомогою штучного інтелекту порівняно з традиційними ручними методами. З допомогою технологій Relativity, керованих штучним інтелектом, юридичні фахівці можуть оптимізувати процеси збору до виробництва.

Робот-судді

Одна з областей, де штучний інтелект набуває популярності, – це розробка робот-суддів, які є системами, керованими штучним інтелектом, що можуть допомогти суддям приймати більш обґрунтовані рішення на основі юридичної попередності та аналізу даних. Робот-судді можуть надати суддям більш глибоке розуміння юридичних питань та допомогти приймати більш точні та послідовні рішення.

Китай використовував перших робот-суддів, названих Xiozhi, які могли ефективно розглядати певні цивільні справи через судове рішення.

3. Застосування штучного інтелекту в продажах

Зображення від Stanisic Vladimir з Adobe Stock

Сектор продажів переживає суттєву трансформацію, оскільки штучний інтелект дозволяє їм приймати дані-орієнтовані рішення та підвищувати продуктивність у генерації лідів та взаємодії з клієнтами. За даними звіту McKinsey, команди продажів, які використовують штучний інтелект для генерації лідів та ідентифікації можливостей, можуть підвищити свою продуктивність на 50%.

Давайте розглянемо деякі застосування штучного інтелекту в продажах.

Розуміння розмов

Розуміння розмов (CI) використовує штучний інтелект для запису та аналізу мови та отримання даних-орієнтованих висновків з розмов між агентами продажів та клієнтами. Підприємства можуть використовувати розуміння розмов для збору інформації про поведінку та переваги клієнтів. Це дозволяє їм адаптувати свою стратегію продажів для задоволення очікувань клієнтів.

Розуміння розмов інформує про розробку систем розмовного штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів.

Аватари штучного інтелекту

Аватари штучного інтелекту – одна з останніх технологій, що викликають ажіотаж на ринку. Це віртуальні помічники, які пропонують персоналізовану клієнтську підтримку та допомогу в продажах за допомогою алгоритмів машинного навчання та обробки природної мови. За допомогою аватарів штучного інтелекту команди продажів можуть автоматизувати повторювані операції, звільнивши час для бізнес-критичних завдань. Наприклад, Synthesia.io – це платформа створення відео, керована штучним інтелектом, яка дозволяє створювати аватари штучного інтелекту для професійних відео.

Генерація лідів

Інша область, де штучний інтелект зробив кроки, – це генерація лідів. За допомогою алгоритмів машинного навчання та передбачувальної аналітики підприємства можуть ефективно ідентифікувати та пріоритезувати високоякісні ліди на основі їхньої ймовірності конверсії.

Автоматизовані процедури оцінки лідів можуть звільнити цінний час для працівників продажів, дозволяючи їм зосередитися на побудові значимих відносин з потенційними клієнтами. Це дозволяє підприємствам оптимізувати свої зусилля продажів та підвищити свої шанси на укладення угод, а також оптимізувати свій процес управління лідами.

4. Застосування штучного інтелекту в технологіях

Зображення від Blue Planet Studio з Adobe Stock

IDC передбачає, що до 2024 року світова витрата на штучний інтелект складатиме $110 мільярдів, а технологічна галузь становитиме більшу частку витрат.

Деякі останні застосування штучного інтелекту в технологічній галузі включають:

Розробка програмного забезпечення з використанням машинного навчання

Розробка програмного забезпечення з використанням машинного навчання відноситься до створення інтелектуальних систем, які можуть навчатися на даних та покращуватися з часом. Це включає автоматизацію операцій з машинним навчанням (MLOps), розробку бекенду, інженерію даних та розгортання моделей машинного навчання.

Обробка природної мови

Обробка природної мови (NLP) дозволяє машинам виходити за рамки простого читання та переходити до розуміння та інтерпретації людської мови. Використовуючи силу NLP, машини набувають здатності витягувати значення з написаного або усного тексту та виконувати різні завдання, такі як розпізнавання мови, аналіз настрою та автоматичне підсумовування тексту.

У NLP розробка GPT відноситься до створення моделей генерації тексту на основі GPT-3 та GPT-4. Це включає навчання моделей та оптимізацію для допомоги підприємствам у покращенні своїх товарів та послуг, автоматизації процесів та підвищенні клієнтського досвіду.

5. Застосування штучного інтелекту в охороні здоров’я

Зображення від hasan з Adobe Stock

Штучний інтелект підтримує галузь охорони здоров’я, забезпечуючи швидші діагнози та покращення результатів лікування пацієнтів. Давайте розглянемо деякі застосування штучного інтелекту в охороні здоров’я.

Відкриття ліків

Клінічні дослідження кожного лікувального засобу коштують в середньому 1,3 мільярда доларів, а лише 10% ліків проходять до ринку. Однак штучний інтелект прискорює відкриття ліків, аналізуючи та передбачаючи побічні ефекти ліків та їхню ефективність. Штучний інтелект також скорочує час виходу критичних ліків на ринок.

Наприклад, Therapeutics Data Commons – це відкрита платформа, яка сприяє співробітництву та забезпечує кураторство наборів даних та проектування алгоритмів для різних методів лікування на всіх етапах розробки ліків.

Хірургія з використанням роботів

Роботи в хірургічних процедурах швидко набувають популярності, а лікарні використовують їх для мінімально інвазивних процедур та відкритих хірургічних втручань. Хірургія з використанням роботів призвела до меншої кількості ускладнень, меншого болю та швидшого відновлення.

Наприклад, Mayo Clinic у США використовує хірургію з використанням роботів для забезпечення точності, гнучкості та контролю, що перевершує людські можливості, дозволяючи лікарям легко виконувати складні процедури.

Віртуальні терапевти, керовані штучним інтелектом

Віртуальні терапевти, керовані штучним інтелектом, пропонують інноваційне рішення щоденних проблем психічного здоров’я, забезпечуючи покращений доступ до охорони здоров’я та цифрову взаємодію з пацієнтами. Крім того, чат-боти охорони здоров’я можуть співпрацювати з людськими терапевтами в реальному часі для надання відгуку або пропозицій.

6. Штучний інтелект у фінансах

Зображення від Have a nice day з Adobe Stock

Штучний інтелект порушив різні галузі, але жодна з них не зазнала такого впливу, як банківська справа та фінанси. За даними звіту Financial Services, банки можуть заощадити $447 мільярдів до 2023 року за допомогою застосувань штучного інтелекту.

Давайте розглянемо деякі з його застосувань.

Персоналізоване банківське обслуговування, кероване штучним інтелектом

Персоналізоване банківське обслуговування, кероване штучним інтелектом, революціонізує галузь. Алгоритми машинного навчання, інтегровані в мобільні банківські додатки, допомагають клієнтам приймати кращі фінансові рішення, ідентифікуючи їхні моделі витрат та надаючи цінні поради.

Наприклад, Tally – це фінтех-компанія, яка допомагає клієнтам сплатити свої борги з кредитних карток, надаючи поради щодо того, які борги сплатити перш за все та коли.

Інвестиційні передбачення, засновані на поведінці

Інвестиційні передбачення, засновані на поведінці, – це інвестиційні стратегії, які використовують алгоритми машинного навчання для передбачення тенденцій ринку на основі поведінки інвесторів. Ці стратегії використовують поєднання фінансових та нефінансових даних, таких як статті, настрій у соціальних мережах та настрій інвесторів, для ідентифікації моделей та тенденцій, які можна використовувати для передбачення майбутніх рухів ринку.

Мікроінвестиційні додатки, такі як Acorns, використовують штучний інтелект для аналізу моделей витрат користувачів для передбачення, коли вони можуть заощадити або інвестувати невеликі суми грошей без впливу на їхні щоденні витрати.

Протидія відмиванню грошей

За допомогою штучного інтелекту фінансові установи тепер можуть виявляти шахрайську діяльність в реальному часі, знижуючи кількість хибних позитивних результатів та покращуючи ідентифікацію підозрілих транзакцій та поведінки. Це відбувається тому, що алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати великі об’єми даних та виявляти моделі, які люди можуть пропустити. Наприклад, Feedzai – це програмне забезпечення для виявлення шахрайства, яке допомагає банкам керувати фінансовими ризиками.

Прийняття штучного інтелекту в бізнесі

Початок роботи зі штучним інтелектом у вашій організації може бути переконливим. Давайте розглянемо три поради для початку роботи зі штучним інтелектом.

• Почніть із визначення бізнес-проблем, які можуть бути вирішені за допомогою рішень штучного інтелекту.
• Оцініть готовність вашої організації до прийняття штучного інтелекту, включаючи якість даних, технологічну інфраструктуру та навички працівників.
• Створіть міжфункціональну команду з представників ІТ, бізнесу та даних для керування процесом прийняття штучного інтелекту.

Відвідайте Unite.ai, щоб дізнатися більше про останні тенденції та технології штучного інтелекту.