Охорона здоров’я
Sino Biological запускає 4RISE для валідації білків-зв’язувачів, розроблених за допомогою ШІ
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Ключові моменти4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning…
Показати більше
- 4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning binding data in days.
- Cell-free expression succeeded for more than 99% of candidates versus roughly 50–60% with HEK293.
- Tencent AI Lab used over 200 AI-designed enzymes across three validation rounds to refine its design framework.
13 листопада 2026 року Sino Biological запустила 4RISE — сервіс високопродуктивної лабораторної валідації білків-зв’язувачів, розроблених за допомогою ШІ. За словами компанії, сервіс дає змогу експресувати білки без використання клітин лише за три години та отримувати дані про зв’язування, готові для використання ШІ, лише за три дні; структуровані результати доступні через API в режимі реального часу.
Сервіс охоплює експериментальний етап після комп’ютерного проєктування: кандидатні молекули, згенеровані за допомогою ШІ, потрібно отримати й протестувати, щоб підтвердити їхню здатність зв’язуватися з мішенню. Задокументований робочий процес охоплює подання послідовності та вимог до тестування, експресію й очищення, аналіз зв’язування та кінетики, за потреби — валідацію придатності до подальшої розробки й функціональну валідацію, а також передавання структурованих даних. У результаті дослідники отримують експериментальний зворотний зв’язок для наступних етапів досліджень і проєктування.
Вимірювання експресії та зв’язування
XPressMAX — платформа компанії для безклітинного синтезу білків — підтримує роботу з мінібілками, VHH, scFv, Fab, ферментами та цитокінами. Для форматів, що потребують продукції в клітинах ссавців, зокрема повнорозмірних антитіл і білків злиття з Fc-фрагментом, 4RISE пропонує тимчасову експресію в клітинах HEK293 і CHO.
За даними компанії, в одному проєкті з понад 300 варіантами мінібіндерів, розроблених за допомогою ШІ, експресія в клітинах HEK293 була успішною приблизно для 50–60% кандидатів, тоді як за безклітинної експресії цей показник перевищив 99%. Потім кандидатів проаналізували методом біошарового інтерферометричного аналізу за допомогою кількох мішеней.
Для вимірювання зв’язування використовують поверхневий плазмонний резонанс (SPR) на приладах Carterra та Biacore, а також біошарову інтерферометрію (BLI) на приладі Octet. На рівні визначення спорідненості та кінетичної характеристики можна отримати показник спорідненості KD і кінетичні параметри kon та koff, якщо це передбачено дизайном аналізу, — завдяки цьому для відбору провідних кандидатів доступні кількісні вимірювання.
Рівні сервісу та варіанти аналізів
Опубліковані рівні сервісу розмежовують первинний пошук зв’язувальних молекул і кількісну характеристику очищених зразків:
| Послуга | Підхід | Опублікована ціна |
|---|---|---|
| Швидкий пошук зв’язувальних молекул | Безклітинна експресія та скринінг супернатантів без очищення методом SPR/BLI в одній точці | Від $67 за послідовність |
| Порівняльний скринінг зв’язувальних молекул | Очищені кандидати в контрольованих концентраціях із подальшим аналізом методом SPR/BLI в одній точці | Від $112 за послідовність |
| Характеристика спорідненості та кінетики | Аналіз очищених кандидатів за кількох концентрацій | Від $142 за послідовність |
| Спеціалізована експресія та валідація зв’язувальних молекул | Експресія в клітинах ссавців із подальшим аналізом зв’язування за однієї або кількох концентрацій | Індивідуальний розрахунок вартості |
Окрема послуга безклітинної експресії коштує від $47 за послідовність.
Окрім аналізів зв’язування, на сторінці сервісу зазначено понад 20 фізико-хімічних аналізів, понад 1 000 аналізів біологічної активності білків і понад 10 функціональних аналізів на клітинах. Серед варіантів оцінювання придатності до подальшої розробки — аналізи термічної стабільності, агрегації, самоасоціації, поліреактивності, гідрофобності, експресії та розчинності. Функціональні варіанти охоплюють аналізи нейтралізації, клітинної сигналізації, проліферації та ферментативної активності, що дає змогу оцінювати не лише зв’язування з мішенню, а й біологічну активність.
Проєкт із Tencent AI Lab демонструє, як ці функціональні дані можуть використовуватися для розроблення моделей. На сторінці сервісу зазначено, що Sino Biological підтримала роботу з понад 200 ферментами, розробленими за допомогою ШІ, у межах трьох циклів проєктування, валідації та ітеративного вдосконалення, надавши послуги синтезу генів, безклітинної експресії, очищення та функціональної валідації in vitro. Аналізи охоплювали активність лізоциму, активність хітинази та стабільність за високих температур і забезпечували експериментальний зворотний зв’язок для ітеративної оптимізації фреймворку Tencent Ontology Reinforcement Iteration для проєктування білків.
Приклади застосування та строки виконання
В одному проєкті валідації, про який повідомила компанія, прямий скринінг супернатантів безклітинної експресії методом SPR дав змогу оцінити понад 200 зв’язувальних молекул, розроблених за допомогою ШІ, без очищення. Було виявлено 11 кандидатів із підтвердженим зв’язуванням, а дані, готові для використання ШІ, отримано за три-чотири дні від початку роботи з генами.
У межах іншого описаного компанією проєкту дослідили понад 2 000 послідовностей scFv і VHH, розроблених de novo. Синтез генів, безклітинна експресія, очищення та аналіз методом BLI за кількома мішенями дали змогу вперше надати очищені антитіла й дані про зв’язування за сім-вісім днів.
Ці приклади допомагають зрозуміти, за яких умов можна отримати результат за три дні: найкоротший строк стосується конкретного робочого процесу — від послідовності до даних про зв’язування, тоді як у масштабнішому проєкті з очищенням антитіл початкове надання результатів тривало довше. Для команд, що займаються відкриттям ліків за допомогою ШІ, практична цінність полягає у стандартизованому переході від великих бібліотек послідовностей до кандидатів, ранжованих за результатами експериментів, із доступом до даних про очищені білки, придатність до подальшої розробки та функціональні властивості для ухвалення наступних дослідницьких рішень.
