Proscia використовує штучний інтелект для автоматичного виявлення меланоми в новому прориві

Proscia, провідний постачальник цифрових та обчислювальних патологічних рішень, опублікував нові результати дослідження технології, яка може мати великі наслідки в галузі охорони здоров’я. Нова технологія використовує штучний інтелект (AI) для автоматичного виявлення меланоми з високою точністю. Меланома, яка є найсмертоноснішою формою раку шкіри, може суттєво виграти від технологій AI, які також можуть привести до швидшої діагностики, покращення результатів лікування пацієнтів та оптимізації економіки лабораторій.

Нове дослідження було проведено в Університеті Томаса Джефферсона та Університеті Флориди, і воно включало реальну роботу AI на невідібраному наборі з 1 422 послідовних біопсій шкіри. За результатами дослідження, AI能够 правильно ідентифікувати інвазивну меланому та меланому in situ з чутливістю 93% та специфічністю 91%.

Дослідження підтвердило багатосайтове ретроспективне дослідження 12 784 зображень, яке буде представлено на Міжнародній конференції з комп’ютерного зору 2021 року.

Доктор Кіран Мотапарті є директором дерматопатології та клінічним асоційованим професором дерматології в Університеті Флориди.

«Виступ Proscia технології у виявленні меланоми та інших злоякісних шкірних захворювань вражаючий», – сказав доктор Мотапарті. «Це цікавий розвиток, оскільки патологи все частіше шукають нові джерела вартості штучного інтелекту».

Додаткові дослідження штучного інтелекту в дерматопатології

Proscia також проводить подальші дослідження можливих переваг штучного інтелекту в дерматології, включаючи те, як він може забезпечити швидші результати для пацієнтів. Штучний інтелект можна розробити для автоматичного виявлення меланоми та попередження патологів про високоризикові випадки, що може привести до ранньої діагностики. Така технологія може допомогти забезпечити те, щоб певні пацієнти були пріоритетом, коли це необхідно, що допоможе розпочати лікування швидше.

Штучний інтелект також може створити більш послідовну діагностику складних випадків меланоми, оскільки це одна з найскладніших захворювань для діагностики. Через цю складність важливо, щоб штучний інтелект міг розрізняти меланому та доброз質ні міміки. Штучний інтелект може допомогти патологам, підвищуючи точність діагностики та покращуючи результати лікування пацієнтів.

Третій додатковий напрямок дослідження – це те, як штучний інтелект може оптимізувати продуктивність лабораторій для підвищення прибутковості. Штучний інтелект може класифікувати та розрізняти меланому та не-меланому шкіряний рак, що є важливим, оскільки в США щорічно проводиться понад 15 мільйонів біопсій. Це дозволить лабораторіям оптимізувати розподіл випадків серед фахівців та неспеціалістів, що допоможе підвищити ефективність та обробити більше випадків.

Джулійана Іанні, доктор філософії, є віцепрезидентом досліджень та розробки штучного інтелекту в Proscia.

«Технологія Proscia представляє суттєвий прорив у нашій роботі над шкірною патологією», – сказала Іанні. «Наш штучний інтелект не тільки виявляє меланому, складну діагностику, але також враховує високий ступінь варіативності захворювання, щоб розширити межі глибокого навчання в медицині. Це надає великі сподівання на допомогу патологам у забезпеченні швидшої, більш послідовної діагностики та покращенні результатів лікування пацієнтів».

Застосунок Proscia DermAI

Ці нові розробки будуються на основі застосунку компанії DermAI, який доступний на цифровій патологічній платформі Concentriq. Застосунок забезпечує класифікацію на основі штучного інтелекту для кожного випадку шкіри, що допомагає підвищити ефективність та якість.

У одному з найбільш повних досліджень, які коли-небудь проводилися, DermAI продемонстрував вражаючу продуктивність і продовжує бути підтвердженим та розгорнутим. Proscia працює з деякими з найкращих академічних та комерційних лабораторій, таких як LabPON, Медична школа Джона Хопкінса, Unilabs, Університетський медичний центр Утрехта та Каліфорнійський університет у Сан-Франциско.

Джулійана Іанні та її співробітники доктор Кіран Мотапарті та доктор Джейсон Лі проведуть вебінар 9 листопада.