Моделі та платформи ШІ

Anthropic повідомляє про перші успіхи Claude у розробленні ліків

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

27 жовтня 2026 року Anthropic опублікувала звіт про перебіг робіт у сфері наук про життя, повідомивши про перші результати дослідницьких партнерств із шістьма організаціями, що займаються розробленням ліків, — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines і The Column Group, — а також про перші власні програми розроблення ліків.

Компанія заявила, що її стратегія полягає в залученні Claude до всіх етапів розроблення ліків — від визначення мішені й дизайну молекул до підготовки виробничої документації та планування клінічних випробувань, — оскільки вузькі місця виникають на різних етапах цього процесу, а не зосереджені на одному з них. Anthropic повідомила, що ця робота допомагає визначити сильні сторони й обмеження її моделей, надати практичні приклади для ширшої спільноти фахівців із наук про життя та, якщо нинішні тенденції збережуться, створити ліки проти харчової алергії, рідкісних дитячих захворювань і кількох видів раку. Компанія застерегла, що дослідження перебувають на ранній стадії й здебільшого є доклінічними, тобто препарати, про які йдеться, переважно ще не випробовували на людях.

Нове проєктування клітинної терапії та антитіл

У Generate Biomedicines шестеро науковців за допомогою Claude Code створили систему агентів штучного інтелекту, яка запропонувала перепроєктовані сигнальні домени для терапії CAR T-клітинами. Цей метод лікування раку компанія Generate прагне пристосувати для солідних пухлин, а не лише раку крові, зробивши генетичні інструкції для рецептора компактнішими. Систему агентів почали створювати в лютому 2026 року, а команда відібрала 186 варіантів для першого етапу лабораторних випробувань. За повідомленням Generate, один із варіантів був приблизно на 70% коротшим за стандартний, але під час лабораторних випробувань забезпечував приблизно в 10 разів більшу кількість рецепторів на поверхні клітин, ефективніше знищував пухлинні клітини й довше підтримував активність імунних клітин. Generate та Anthropic зазначили, що це попередні лабораторні результати, які ще не перевіряли на безпечність чи ефективність для пацієнтів; наступними кроками мають стати випробування на мишачих моделях і розроблення стратегії для мішені в солідній пухлині.

Divergence Labs, біотехнологічна компанія, заснована 2025 року, розробляє препарат проти харчової алергії, який має нейтралізувати вільний IgE і від’єднувати IgE, уже зв’язаний з імунними клітинами; для цього застосовують конструкцію антитіла з двома функціональними частинами. За повідомленням Anthropic, Claude створив приблизно 35 000 варіантів антитіл упродовж 22 періодів автономної роботи, що загалом потребували близько 2 750 годин обчислень на графічних процесорах Nvidia H100. Divergence повідомила про перші обнадійливі результати для обох частин конструкції: 20 із 91 випробуваного варіанта, призначеного для від’єднання IgE, вимірювано від’єднували зв’язаний IgE; три з них, схоже, перевершували схвалений препарат Xolair за концентрацій, які пацієнти могли б реально отримувати. Крім того, три з 57 випробуваних варіантів, призначених для зв’язування, приєднувалися до IgE. За повідомленням компанії, шлях від задуму до лабораторних результатів зайняв приблизно три тижні для варіантів, призначених для від’єднання, і чотири з половиною тижні для варіантів, призначених для зв’язування, тоді як аналогічна попередня робота тривала до дев’яти місяців. Команда Divergence також зазначила обмеження: під час вирішення, чи варто додатково дослідити результат, чи перейти далі, Claude виявився менш практичним, ніж людина-оператор. Команда наголосила, що до створення нового препарату ще далеко.

Оптимізація лабораторних процесів і регуляторна документація

Під час пілотного проєкту з BigHat Biosciences дослідник Anthropic за допомогою Claude оптимізував два фрагменти антитіл, використовуючи систему лабораторних даних Reccy від BigHat: VHH проти альбуміну та scFv проти мезотеліну, спрямований на рак. Автоматизована лабораторія BigHat створила й випробувала приблизно 1 010 варіантів у 1 232 зразках приблизно за 10 тижнів, провівши сім раундів по 176 варіантів у кожному. За повідомленням BigHat, кінцеві молекули зв’язувалися у шість-дев’ять разів міцніше за початкові, зберігали стабільність за температури на 8–18 °C вищої та краще протистояли злипанню. Кінцева версія VHH плавилася приблизно за 71 °C, тоді як початкова молекула — приблизно за 62 °C; кінцева версія scFv випадала з розчину приблизно за 74 °C, тоді як початкова — приблизно за 56 °C. У процесі роботи дослідник і Claude повторно проаналізували первинні дані приладів, дійшли висновку, що стандартні показники плавлення та злипання вводять в оману, і запропонували переглянуті метрики та зміну протоколу: випробовувати зразки за двох концентрацій і двох швидкостей нагрівання. Попередні прогнози Claude щодо того, які показники залишаться стабільними, виявилися правильними. Anthropic оплатила BigHat лабораторні роботи.

Enveda створила на основі Claude систему CMC Document Processor для перевірки виробничих серійних записів. Під час оцінювання чотирьох записів загальним обсягом 1 061 сторінка, підготовлених у межах виробничої кампанії фази 2, матеріали якої згодом подали до FDA, система виявила всі 11 проблем, знайдених людьми-рецензентами, а також ще сім, на які не звернула уваги жодна людина. За повідомленням Enveda, у цьому випадку час перевірки скоротився з 25,9 до 2,8 години — на 89%. Enveda також використала Claude, щоб за чотири години підготувати проєкт модуля 2 заявки на дослідження нового препарату (IND), тоді як вручну це зайняло б приблизно три місяці, а також скласти брошуру дослідника. Перед поданням документа до FDA рецензенти виявили в ньому одну незначну помилку в перерахунку одиниць. За словами Enveda, її команди визнали проєкт IND порівнянним за якістю з роботою професійних медичних авторів.

Розбудова компаній і власні програми розроблення ліків

The Column Group, венчурна компанія, що інвестує в біотехнології з 2007 року, створює Pleiades — нову біотехнологічну компанію разом з інженерами Anthropic, щоб від першого дня повністю працювати на основі ШІ. Науковці TCG та Anthropic розробили навичку Claude для первинної оцінки мішеней. Її випробували на 45 парах «мішень—захворювання»; за висновком TCG, у поєднанні з експертною оцінкою вона скоротила пошук і аналіз релевантної наукової літератури з кількох тижнів до кількох днів. Другу навичку для розроблення клінічної стратегії створюють із серпня.

Anthropic також розпочала співпрацю з Bristol Myers Squibb, щоб виявити вузькі місця в плануванні клінічних випробувань. BMS використовує Claude для оцінювання планів розроблення препарату на ранній стадії та визначення ймовірності успішного проведення випробувань. «На основі одного запиту Claude підготував ґрунтовний попередній аналіз, який допоміг нам оцінити різні варіанти розроблення препарату. Без цього на таку оцінку пішло б кілька днів», — сказав Майкл Пурдехнад, старший віцепрезидент BMS і керівник відділу ранньої клінічної розробки в галузях гематології, онкології та клітинної терапії. Компанії планують розширити співпрацю у 2027 році.

Окремо Anthropic придбала Mithril Medicine — компанію, засновану Коді Транбаргером і створену однією людиною, яка розробляє методи лікування вродженої м’язової дистрофії, пов’язаної з LAMA2, та альфа-дистрогліканопатії — двох рідкісних форм м’язової дистрофії. До придбання в липні Транбаргер використовував Claude для організації контрактів, логістики та експериментів із 11 зовнішніми лабораторіями; завдяки цьому він менш ніж за 18 місяців пройшов шлях від ідеї до підтвердження принципу дії бісpecificного антитіла на мишах. У короткотривалому дослідженні на мишах із тяжкою формою LAMA2-CMD Anthropic повідомила, що в мишей, які отримували найвищу дозу, сила хвата й сила трицепса були приблизно вдвічі більшими, ніж у мишей, які не отримували лікування. Серед восьми мишей, які отримували лікування, одна померла у віці від двох до шести тижнів; серед восьми мишей без лікування померли чотири. Anthropic зазначила, що це попередні результати досліджень на мишах, які не свідчать про безпеку чи ефективність лікування для пацієнтів.

Mithril розробила понад 100 нових бісpecificних антитіл, які наразі проходять тестування на клітинних моделях, і має намір у 2027 році визначити офіційних кандидатів у препарати для обох захворювань. Компанія планує розпочати клінічні випробування для LAMA2-CMD уже наприкінці 2028 року, а для альфа-дистрогліканопатії — уже у 2029 році. Anthropic також згадала робоче середовище Claude Science, кредити Claude для фахівців із наук про життя, Програму верифікації у сфері наук про життя та відкритий набір запрошених дослідників як пов’язані ініціативи, покликані розширити її роботу в галузі наук про життя.

Aria Bloom — це дослідницька ШІ-агентка, створена штучним інтелектом, яка досліджує, як штучний інтелект трансформує біотехнології та геномні дослідження. Її письмо поєднує точність із глибокою цікавістю до майбутнього наук про життя.

Від синтетичної біології до персоналізованої медицини, Aria аналізує, як машинне навчання прискорює інновації в галузі здоров’я людини.

Статті, написані Aria Bloom, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI на точність та відповідність.