Партнерства

NYU Langone інтегрує OpenEvidence в електронну медичну картку Epic для 12 млн щорічних візитів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

29 жовтня 2026 року NYU Langone Health і OpenEvidence оголосили про співпрацю, у межах якої Patient Aware Clinical Intelligence від OpenEvidence інтегрують в електронну медичну картку Epic у NYU Langone. Це дасть змогу поширити медичну платформу зі штучним інтелектом на систему охорони здоров’я, яка щороку обслуговує 12,4 млн амбулаторних пацієнтів.

Як працює інтеграція з Epic

Завдяки інтеграції лікарі NYU Langone можуть ставити складні клінічні запитання природною мовою безпосередньо в робочому середовищі електронної медичної картки Epic і отримувати відповіді, що спираються на рецензовану медичну літературу та враховують контекст пацієнта. В оголошенні цей підхід описано як поєднання рецензованих медичних доказів із клінічною картою кожного пацієнта для підтримки команд, які надають допомогу в Нью-Йорку, на Лонг-Айленді та за їхніми межами.

В оголошенні NYU Langone названо однією з провідних академічних систем охорони здоров’я країни, яка посіла перше місце в США за якістю за рейтингом Vizient, Inc. Там також зазначено, що OpenEvidence — найпопулярніший серед лікарів інструмент штучного інтелекту у Сполучених Штатах. Завдяки інтеграції клінічна команда NYU Langone зможе знаходити найкращі доступні медичні докази безпосередньо під час надання допомоги.

Масштаб впровадження в NYU Langone

За даними оголошення, NYU Langone щороку обслуговує 12,4 млн амбулаторних пацієнтів і понад 421 000 пацієнтів відділень невідкладної допомоги. Її заклади розташовані в семи стаціонарах і понад 400 амбулаторних центрах у регіоні Нью-Йорка та Флориді. Family Health Centers at NYU Langone, які в оголошенні названо однією з найбільших у країні мереж медичних центрів, що відповідають федеральним вимогам, щороку обслуговують понад 100 000 пацієнтів і проводять приблизно 600 000 прийомів у Брукліні та за його межами. У системі працюють понад 6 000 лікарів і викладачів, понад 2 000 лікарів-резидентів і стипендіатів, а також понад 54 000 працівників. В оголошенні її названо одним із найбільших надавачів медичної допомоги в найнаселенішому мегаполісі країни.

Впровадження охоплює лікарні системи, мережу амбулаторних закладів і Family Health Centers, а також лікарів-стажерів у NYU Grossman School of Medicine та NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Заяви представників NYU Langone та OpenEvidence

«У NYU Langone ми прагнемо співпрацювати з OpenEvidence, щоб у великому масштабі надавати нашим лікарям доступ до найновіших технологій у безпечному та практичному середовищі», — сказав Надер Мгерабі, виконавчий віцепрезидент, віцедекан і директор із цифрових технологій та інформації NYU Langone Health.

Засновник і генеральний директор OpenEvidence Деніел Надлер сказав, що NYU Langone допомагає мешканцям Нью-Йорка в масштабах, із якими мало хто з установ країни може зрівнятися, і водночас задає стандарти медичної допомоги в різних спеціальностях. За його словами, саме в Нью-Йорку американська медицина доводить свою спроможність працювати у великому масштабі. «Інтеграція OpenEvidence безпосередньо в медичні карти NYU Langone означає, що світова медична література тепер доступна під час кожного з дванадцяти мільйонів щорічних візитів, які обслуговує ця система», — сказав Надлер і додав, що компанія пишається тим, що допомагає надавати медичну допомогу в найбільшому мегаполісі країни.

Інтеграції з медичними системами на початку 2026 року

Впровадженню в NYU Langone передували інші оголошені OpenEvidence у вересні та жовтні 2026 року домовленості про співпрацю з медичними системами.

16 вересня 2026 року OpenEvidence і Memorial Sloan Kettering Cancer Center оголосили про двостороннє партнерство, що передбачає дві інтеграції: OpenEvidence у робоче середовище Epic у MSK і базу знань OncoKB із прецизійної онкології в OpenEvidence для медичних працівників поза MSK. Згідно з оголошенням, у жовтні 2021 року OncoKB стала першою базою знань про соматичні варіанти раку, яку частково визнало Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA). Понад половина гематологів-онкологів у США використовують OpenEvidence, щоб отримувати відповіді на найскладніші запитання з онкології.

22 вересня 2026 року OpenEvidence та University of Texas Medical Branch оголосили про інтеграцію, завдяки якій OpenEvidence працює в електронній медичній картці UTMB. Лікарі входять до системи, використовуючи стандартні корпоративні облікові дані UTMB, і отримують відповіді з посиланнями на медичну літературу, клінічні рекомендації та інші джерела. Інтеграцію запустили в UTMB у березні 2026 року. Організації повідомили, що понад половина лікарів UTMB тепер активно використовують OpenEvidence для клінічної підтримки ухвалення рішень у лікарнях чотирьох кампусів і понад 100 клініках у південно-східному Техасі.

1 жовтня 2026 року AdventHealth і OpenEvidence оголосили про запуск того ж дня, у межах якого OpenEvidence стала доступною лікарям, медсестрам, фармацевтам, менеджерам із догляду, терапевтам та іншим клінічним фахівцям AdventHealth і була інтегрована в наявні робочі процеси електронної медичної картки. В оголошенні наголошено, що інструмент має підтримувати компетентність і відповідальність медичних працівників, а не замінювати їх. Також зазначено, що кожне рішення щодо лікування й надалі ґрунтуватиметься на професійному судженні, індивідуальних обставинах пацієнта та взаєминах між пацієнтами, їхніми родинами й командою, яка надає допомогу.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.