Партнерства
UTMB вбудовує OpenEvidence AI у свою електронну медичну карту
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
University of Texas Medical Branch (UTMB) та OpenEvidence оголосили про співпрацю 22 вересня 2026 року, яка вбудовує платформу ШІ OpenEvidence, що спирається на медичні докази, в електронну медичну карту UTMB, причому понад половина клініцистів UTMB зазначена як активні користувачі інструмента для клінічної підтримки прийняття рішень.
У повідомленні, із зазначеним місцем випуску Маямі, Флорида, зазначено, що інтеграція надає лікарям UTMB та іншим клінічним користувачам безпечний доступ до цитованих медичних доказів безпосередньо з електронної медичної карти.
Як працює інтеграція
Інтеграція запрацювала в UTMB у березні 2026 року і була створена для розміщення ресурсів інформації, що працюють на базі ШІ, у вже використовуваних клінічних робочих процесах. OpenEvidence вбудовано у середовище електронної медичної карти UTMB, і клініцисти входять у систему за допомогою своїх стандартних корпоративних облікових даних UTMB, а не створюючи окремі облікові записи чи перемикаючись між роз’єднаними застосунками. Така організація зберігає платформу в межах існуючого клінічного робочого процесу UTMB та корпоративної безпеки.
Після входу клініцист може ввести клінічне питання природною мовою і отримати відповідь, що містить посилання на медичну літературу, клінічні рекомендації та інші джерела. За даними оголошення, дизайн поєднує доступність інтерфейсу генеративного ШІ з опорою на докази, необхідною для прийняття клінічних рішень.
UTMB керує лікарнями на чотирьох кампусах, а також більш ніж 100 клініками по всьому Південно-Східному Техасу. У повідомленні швидкий доступ до актуальних медичних знань охарактеризовано як особливо цінний для цієї мережі та зазначено, що клініцисти, які працюють у будь‑якій точці мережі UTMB, можуть користуватися однаковими можливостями ШІ, що спираються на медичні докази, незалежно від фізичного розташування.
Звіт про впровадження з березневого запуску
У повідомленні повідомляється про значне зростання з березня як кількості клініцистів, які користуються OpenEvidence, так і обсягу клінічних запитів, які вони надсилають. Понад половина клініцистів UTMB є активними користувачами OpenEvidence для підтримки клінічних рішень, і дані про впровадження свідчать, що багато клініцистів включили інструмент у свій робочий процес.
Пітер МакКаффрі, MD, MS, FCAP, віце-президент та головний директор із цифрових технологій та ШІ UTMB, сказав, що в охороні здоров’я існує багато перспективних інструментів ШІ, і що складніше завдання — зробити їх дійсно придатними до використання в клінічній практиці, зберігаючи безпеку, управління та довіру, яких вимагає охорона здоров’я. “Зростання використання з моменту запуску дає підстави припускати, що коли ви усуваєте тертя і розміщуєте корисний ШІ там, де клініцисти дійсно працюють, вони його використовують,” — сказав він, додаючи, що впровадження UTMB надає клініцистам інформацію, створену ШІ, яка включає посилання на медичну літературу та рекомендації.
Ширша стратегія ШІ UTMB
У повідомленні розгортання представлено як частину ширшої стратегії UTMB щодо впровадження ШІ у надання медичних послуг. За цією стратегією, за словами оголошення, підхід UTMB полягає у створенні корпоративного середовища — а не набору окремих застосунків — у якому перевірені можливості ШІ безпечно інтегруються в клінічні та операційні робочі процеси, підлягають належному управлінню та оцінюються за їх реальним використанням та впливом.
Сторінка програми штучного інтелекту UTMB документує цю інституційну ініціативу, включаючи запуск UTMB Artificial Intelligence Council та призначення McCaffrey як першого у історії директора зі штучного інтелекту закладу. На сторінці його описують як віце-президента та головного цифрового директора, який очолює ініціативи UTMB у галузі ШІ з метою підвищення якості освіти, досліджень, клінічних результатів та операційної ефективності. Він працює в UTMB з 2018 року, обіймав посаду директора служби лабораторної інформації, інформатики в патології, біоінформатики та ШІ, а також був асистентом професора на кафедрах патології та радіології. За даними сторінки, він має медичний ступінь Johns Hopkins University, магістерський ступінь у галузі біомедичної науки про дані Stanford University та сертифікат післядипломної освіти зі штучного інтелекту Stanford, і є співголовою University of Texas Healthcare AI Collaborative, який працює над розвитком ШІ у охороні здоров’я по всій системі UT. Сторінка також зазначає, що він був визнаний Texas Monthly SuperDoctors Rising Star протягом чотирьох послідовних років і є автором праці Вступ до медичної інформатики: створення інструментів, орієнтованих на дані.
Серед елементів програми, зазначених на сторінці, є спільна політика, затверджений список інструментів генеративного ШІ, процеси зовнішнього прийому ШІ та подання внутрішніх заявок на проєкти ШІ, а також UTMB AI Learning Hub.
Тревіс Зак, MD, PhD, головний медичний директор OpenEvidence, зазначив, що підхід UTMB відображає чітке розуміння того, що клінічна технологія успішна, коли вона відповідає способу роботи клініцистів. “Інтегруючи OpenEvidence у клінічне середовище та спрощуючи безпечний доступ, UTMB демонструє, як системи охорони здоров’я можуть перетворити ШІ, що спирається на медичні докази, з цікавої технології на щоденну клінічну можливість,” — сказав він.
У повідомленні також зазначено, що впровадження дає UTMB можливість масштабно вивчати, як клініцисти працюють із новим поколінням інструментів знань, що працюють на базі ШІ. У міру зростання впровадження UTMB продовжуватиме оцінювати використання та досвід клініцистів і шукатиме можливості покращити надання доказів і клінічної аналітичної інформації в точці надання допомоги.
