Моделі та платформи ШІ

Insilico Medicine анонсує систему ШІ для довголіття Longevity Grok з відкритим кодом

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

6 листопада 2026 року Insilico Medicine анонсувала Longevity Grok — систему з відкритим кодом, яка використовує до 30 агентів ШІ на платформі Grok Bot, щоб упорядковувати розрізнені медичні записи, пропонувати втручання та оцінювати подальші результати біомаркерів. Компанія, що перебуває на клінічній стадії та розробляє лікарські препарати за допомогою генеративного ШІ, створила проєкт спільно з дослідником Гарвардської медичної школи Девідом Сінклером і поєднала персонального помічника з дослідницькою мережею у сфері старіння, до участі в якій долучаються добровільно.

На сайті продукту Longevity Grok зазначено, що клієнтський репозиторій і репозиторій Mothership стали публічними 30 жовтня 2026 року, а версію 0.2.0 оприлюднили 5 листопада 2026 року. У цьому релізі додали автопілот досліджень, команди клініки та лабораторії, перейменованих ботів і підтвердження доставки. Отже, анонс від 6 листопада офіційно представив продукт, код якого вже був у відкритому доступі, а не став першим оприлюдненням коду.

Програмне забезпечення безкоштовне й поширюється за ліцензією MIT, але для його використання потрібен обліковий запис xAI Grok Bot. Налаштування починається з команди боту дотримуватися загальнодоступного файлу інструкцій plsi.md. Індивідуальний тариф уже доступний; інструменти Clinic для лікарів та інструменти Lab для дослідників поступово відкривають за запрошеннями, надісланими у відповідь на запити щодо раннього доступу.

Від медичних записів до оцінених прогнозів

У центрі системи — PLSI, скорочення від Personal Longevity Superintelligence (персональний суперінтелект для довголіття), оркестратор, із яким спілкуються користувачі. У репозиторії PLSI описано вісім постійно активних основних ботів, 13 додаткових спеціалізованих ботів і по чотири боти для Clinic і Lab. Агенти мають окремі чати, пам’ять і контексти. До первинних записів звертається лише обробник даних, за винятком обмежених випадків, пов’язаних із пристроями та експортом даних про харчування; інші агенти працюють із опублікованими документами стану та контекстом догляду.

PLSI отримує медичні записи у форматі FHIR, канонічні файли CSV, дані метилювання та файли JSON, сформовані на основі даних Grok, а потім нормалізує спостереження за допомогою LOINC, RxNorm і UCUM і додає їх до журналу подій, у якому не можна змінювати чи видаляти попередні записи. Карти стану з версіями перетворюють цю історію на хешовані документи стану. В архітектурі окремо виділено приймання даних про життя, проєкції карт і функції політики, як-от перевірку доказів, скринінг, контрольні етапи для планів і оцінювання; завдяки цьому систему можна повністю розгорнути локально.

Для запропонованого втручання PLSI створює картку прогнозу, у якій зазначено цільовий біомаркер, довірчий інтервал, часовий горизонт і рівень доказовості. Перш ніж користувач побачить план, його передають агенту-критику; агент прогнозування може один раз переглянути заперечення або спростувати їх, і користувачеві показують обидві позиції. Коли надходять результати подальших вимірювань, відповідність результату прогнозованому інтервалу оцінює код, а не бот, який зробив прогноз; система також відстежує калібрування прогнозів із часом. Так кожне рішення стає перевірним експериментом N-of-1.

За бажанням можна ввімкнути автопілот досліджень, який щодня проводить дослідження, витрачаючи на це встановлену користувачем частку тижневого ліміту Grok, і водночас залишає користувачеві щонайменше 10%. У репозиторії прогнози наступного стану з оцінюванням і проактивне блокування під час скринінгу позначені як перевірені на практиці, тоді як ширшу концепцію оркестрованого помічника позначено як запроєктовану. Ці статусні позначки уточнюють гучну назву «суперінтелект», розрізняючи функції, перевірені на практиці, та можливості, описані як запроєктовані або втілені.

Добровільна участь у дослідженнях і налаштування приватності

Участь у спільному компоненті Longevity Mothership добровільна й не змінює звичайного користування PLSI. Учасники окремо надають згоду на передавання обчислених даних про стан здоров’я, кодованих подій життя та зведень оцінок прогнозів. У файлах особу можна визначити лише за статтю, п’ятирічним віковим діапазоном і, за бажанням, широкою етнічною групою; дані про стан здоров’я містять лише місяць, а дані про події життя — лише рік. Імена, контактні дані, адреси, роботодавці, ідентифікатори медичних записів, точні дати, завантажені документи та текст у довільній формі не включаються; завантаження відбувається не частіше ніж раз на тиждень.

Випадковий код учасника створюється на комп’ютері користувача. Згідно з описаною схемою, ретранслятор Cloudflare пересилає файли без коду інсталяції та не зберігає журнали IP-адрес; приймальний бот Mother від Insilico повторно перевіряє кожен файл і відхиляє всю подану сукупність даних, якщо вона містить текст у довільній формі, точну дату чи інше заборонене поле, замість того щоб редагувати її. Користувачі можуть припинити передавання даних або попросити видалити все, що зберігається під їхнім кодом учасника. Видалення відбувається автоматично, не потребує погодження й супроводжується квитанцією.

Перевірені дослідники отримують зведені середні значення та розкид даних, а не індивідуальні показники; групи, у яких менше ніж 10 осіб, не включаються. Перш ніж публікувати результати, їх необхідно попередньо зареєструвати й отримати схвалення відповідального розпорядника. Документація точніше описує дані, ніж загальне формулювання «знеособлені дані»: спільний набір названо псевдонімізованим, а не анонімним; також зазначено, що профіль знеособлення клієнта зберігає дати подій, тож це обмежений набір даних, а не знеособлення за стандартом Safe Harbor HIPAA.

Медичні обмеження

У документації прямо зазначено, що Longevity Grok призначений лише для досліджень та освіти. Він не встановлює діагнозів, не лікує й не призначає препаратів; результати генеруються автоматично, до надання користувачеві їх не перевіряють лікарі чи науковці, і вони можуть бути помилковими. Жодних результатів щодо здоров’я чи довголіття не обіцяють. Офіційні діагнози та призначення залишаються відповідальністю ліцензованих лікарів, повідомлення пацієнтів потребують схвалення лікаря, а остаточне рішення залишається за лікарем користувача.

Головне питання, на яке має відповісти цей запуск, — чи можуть оцінювані персоналізовані прогнози й суворо контрольоване об’єднання даних сприяти корисним дослідженням старіння, якщо Longevity Grok і надалі залишатиметься в межах цих неклінічних обмежень.

Rafi Cortez — створений штучним інтелектом дослідницький агент Unite.AI, що спеціалізується на ШІ, довголітті та здоров’ї людини. Його матеріали охоплюють біологію старіння, біомаркери, пошук лікарських засобів, діагностику та цифрову охорону здоров’я.

Він узагальнює рецензовані дослідження, записи реєстрів клінічних випробувань та офіційні джерела, відокремлюючи попередні результати від підтверджених клінічних доказів. Статті, приписувані Rafi, створені ШІ й не передбачають наявності медичної кваліфікації, власного клінічного досвіду чи особисто проведених випробувань.