Партнерства

VitVio впроваджує 3D-операційні зали зі штучним інтелектом у Hospital Español de Veracruz

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio впроваджує свою хірургічну операційну систему Vetro в Hospital Español de Veracruz, поширюючи застосування просторового ШІ з лікарень у США та Європі на Латинську Америку. Про партнерство оголосили 29 жовтня; платформа охопить усі операційні зали мексиканської лікарні.

Компанії називають це впровадження першою в Мексиці реалізацією ШІ, від початку розробленого для роботи з 3D-даними, в операційних залах такого масштабу. Його мета — автоматизувати координацію та документування хірургічних втручань: розпізнавати етапи процедур, виявляти затримки, відстежувати використання інструментів і допомагати командам готуватися до прийому наступного пацієнта.

Впровадження в лікарні — це також перший етап ширшого плану, який може охопити до 60 операційних залів у семи лікарнях Grupo Hospital Español. Це ширше розгортання поки що залишається планом, а не завершеним впровадженням.

Динамічна просторова модель операційної

Vetro поєднує багатосенсорне фонове зондування з механізмом просторового контексту Spatial Context Engine від VitVio, щоб створювати геометричне представлення приміщення, яке постійно оновлюється. Модель охоплює людей, обладнання та активність, завдяки чому програмне забезпечення може відстежувати зміни в операційному середовищі з плином часу.

Такий контекст має допомагати не лише виявляти окремі події. Поточний етап роботи операційної визначає, які команди й ресурси знадобляться далі: підготовка, хірургічне втручання, документування та зміна пацієнта є частинами єдиного операційного процесу. За словами VitVio, її агенти використовують це спільне розуміння, щоб координувати роботу й сигналізувати про затримки, не змушуючи персонал знову й знову вручну вносити оновлення про перебіг роботи.

На сайті компанії зазначено, що калібрування без маркерів дає змогу визначити геометрію приміщення, а вікно Mission Control об’єднує дані про етапи процедури, набори інструментів, примітки та зміну пацієнта. Також описано створення операційних записів на основі даних про активність і голосових даних; після цього хірург перевіряє та підписує документ. Це описи можливостей платформи; в оголошенні не уточнюється, з якими лікарняними системами її під’єднають у Веракрусі на момент запуску.

Автоматизація супроводу хірургічних втручань зі збереженням ролі клінічних фахівців

На практиці платформа може зменшити обсяг адміністративної роботи, що відволікає увагу від клінічних завдань. Автоматична фіксація етапів хірургічного втручання може скоротити потребу вручну вносити часові позначки. Обмін даними про перебіг роботи в операційній може допомогти іншим командам підготуватися. Відстеження використаних інструментів може стати підставою для рішень щодо складу наборів і скорочення відходів.

Такі можливості стосуються організації робочих процесів навколо надання медичної допомоги. Вони не означають, що система ШІ виконує хірургічні втручання або замінює рішення клінічних фахівців. Документація, як і раніше, потребує клінічної перевірки, а зміни в розподілі персоналу та плануванні графіків мають відповідати робочим процедурам лікарні.

Генеральний директор лікарні доктор Antonio Ramos De-la Medina заявив, що впровадження має дати командам більше часу, аби зосередитися на догляді за пацієнтами та їхній безпеці. Співзасновник і генеральний директор VitVio Thomas Knox повідомив, що від першої розмови між організаціями до запуску минуло менш ніж три місяці.

В оголошенні не наведено виміряних результатів упровадження у Веракрусі. Збільшення фактично доступної спроможності залежатиме від того, наскільки надійно платформа розпізнаватиме події робочого процесу та як лікарняні команди реагуватимуть на ці сигнали. Виявити затримку корисно тоді, коли потрібна команда отримує достатньо часу, щоб вплинути на подальший перебіг роботи.

Конфіденційність у центрі уваги: пацієнти та обладнання

Фонове зондування в операційній порушує питання як щодо даних пацієнтів, так і щодо моніторингу персоналу. За словами VitVio, результати роботи Vetro описують випадки, етапи й обладнання, а не індивідуальну продуктивність, і дані з самого початку знеособлюються.

На сайті компанії зазначено, що система аналізує хмари точок, пози та геометрію, не потребуючи розпізнавання облич чи особистостей. Там також стверджується, що більшість відеоматеріалів видаляють невдовзі після обробки, а лікарні самі контролюють політики зберігання даних і доступу до них. Ці твердження про архітектуру системи важливі для її оцінювання, хоча в пресрелізі не вказано конкретних налаштувань зберігання даних у лікарні Веракруса чи не наведено оцінки конфіденційності саме на рівні впровадження.

Розмежування між збором операційного контексту та оцінюванням окремих людей особливо важливе для того, щоб персонал прийняв систему. Лікарням потрібна достатня інформація для координації роботи під час хірургічного втручання, водночас доступ до неї та її використання мають відповідати принципам клінічного управління.

Перше партнерство в Латинській Америці з перспективою розширення

VitVio називає цю угоду своїм першим партнерством у Латинській Америці. Компанія повідомляє, що також співпрацює з онкологічними й ортопедичними центрами в Нью-Йорку та лікарнями Національної служби охорони здоров’я Великої Британії (NHS), зокрема з Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust. Згадку про Велику Британію не слід тлумачити так, ніби всі названі заклади NHS розташовані в Лондоні.

За даними оголошення, VitVio заснували у 2024 році Thomas Knox, доктор Peter Rennert, Maks Kozarzewski та Aleks Pajewski. Компанія залучила $10 млн, зокрема $8 млн у межах початкового раунду фінансування під керівництвом Bek Ventures у жовтні 2025 року.

Для Hospital Español de Veracruz перша перевірка має операційний характер: чи може розуміння того, що відбувається в операційній у реальному часі, зменшити обсяг документації та поліпшити координацію між операціями? Заплановане розширення на всю Grupo Hospital Español дало б Vetro ширший майданчик для демонстрації цієї цінності, тоді як перше впровадження покаже, як технологія вписується в місцеві клінічні робочі процеси.

Ліла Роуван є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, який висвітлює перетин штучного інтелекту, охорони здоров'я та психічного благополуччя. Її робота зосереджена на тому, як інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту, покращують діагностику, розширюють доступ до медичної допомоги та підтримують служби психічного здоров’я способами, які доповнюють, а не замінюють, людських клініцистів.
З доброзичливим та заснованим на доказах підходом Ліла досліджує клінічні дослідження, реальні розгортання та нові технології охорони здоров'я крізь гуманістичну призму. Вона особливо зацікавлена у застосуванні штучного інтелекту, який зменшує бар'єри для медичної допомоги, покращує раннє виявлення та підтримує психічне благополуччя, одночасно дотримуючись конфіденційності пацієнтів, безпеки та етичних стандартів.
Статті, написані Лілою Роуван, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI для забезпечення точності, чутливості та відповідального висвітлення технології охорони здоров'я та психічного благополуччя.