Connect with us

Штучний інтелект

Шлях до зрілості штучного інтелекту – звіт LXT 2023

mm
Path to AI Maturity in 2023

Сьогодні інноваційні підприємства вкладають значні ресурси в системи штучного інтелекту (ШІ), щоб просунути свій шлях до зрілості ШІ. За даними IDC, світові витрати на системи, орієнтовані на ШІ, мають перевищити 300 мільярдів доларів до 2026 року порівняно з 118 мільярдами доларів у 2022 році.

У минулому системи ШІ часто не досягали успіху через відсутність зрілості процесів. Близько 60-80% проектів ШІ раніше закінчувалися невдачею через погане планування, відсутність фахівців, недостатнє управління даними або питання етики та справедливості. Але з кожним роком ця цифра покращується.

Сьогодні середній рівень невдачі проектів ШІ знизився до 46%, згідно з останнім звітом LXT. Ймовірність невдачі ШІ ще більше знижується до 36%, коли компанія просунується у своєму шляху до зрілості ШІ.

Давайте детальніше розглянемо шлях організації до зрілості ШІ, різні моделі та рамки, які вона може використовувати, та основні драйвери бізнесу для створення ефективної стратегії ШІ.

Що таке зрілість ШІ?

Зрілість ШІ відноситься до рівня розвитку та складності, якого досягла компанія в прийнятті, впровадженні та масштабуванні технологій, що використовують ШІ, для поліпшення бізнес-процесів, продуктів або послуг.

За даними звіту LXT про зрілість ШІ 2023 року, 48% середніх та великих підприємств у США досягли вищого рівня зрілості ШІ (обговорюється нижче), що на 8% більше, ніж у попередньому опитуванні, тоді як 52% підприємств активно експериментують із ШІ.

Звіт свідчить, що найбільш перспективна робота була проведена в галузі обробки природної мови (NLP) та розпізнавання мови – підкатегорій ШІ – оскільки вони мали найбільшу кількість розгорнутих рішень у різних галузях.

Крім того, галузь виробництва та ланцюжків постачання має найнижчий рівень невдачі проектів ШІ (29%), тоді як роздрібна торгівля та електронна комерція мають найвищий рівень (52%).

Розгляд різних моделей зрілості ШІ

Зазвичай організації, орієнтовані на ШІ, розробляють моделі зрілості ШІ, адаптовані до їхніх бізнес-потреб. Однак основна ідея зрілості залишається сталою у всіх моделях, зосереджуючись на розвитку можливостей, пов’язаних із ШІ, для досягнення оптимальної бізнес-продуктивності.

Деякі відомі моделі зрілості були розроблені Gartner, IBM та Microsoft. Вони можуть служити орієнтиром для організацій на їхньому шляху до впровадження ШІ.

Давайте коротко розглянемо моделі зрілості ШІ від Gartner та IBM нижче.

Модель зрілості ШІ Gartner

Gartner має 5-рівневу модель зрілості ШІ, яку компанії можуть використовувати для оцінки свого рівня зрілості. Давайте обговоримо їх нижче.

Ілюстрація моделі зрілості ШІ Gartner. Джерело: звіт LXT 2023

  • Рівень 1 – Освіта: Організації на цьому рівні починають обговорювати можливі рішення ШІ. Однак на цьому рівні жодних пілотних проектів або експериментів не проводиться для перевірки життєздатності цих рішень.
  • Рівень 2 – Активний: Організації знаходяться на початкових етапах експериментів із ШІ та пілотних проектів.
  • Рівень 3 – Операційний: Організації на цьому рівні здійснили конкретні кроки щодо впровадження ШІ, включаючи переведення хоча б одного проекту ШІ у виробництво.
  • Рівень 4 – Систематичний: Організації на цьому рівні використовують ШІ для більшості своїх цифрових процесів. Крім того, програми, що використовують ШІ, забезпечують продуктивну взаємодію всередині та зовні організації.
  • Рівень 5 – Трансформаційний: Організації прийняли ШІ як невід’ємну частину своїх бізнес-процесів.

За цією моделлю компанії починають досягати зрілості ШІ з рівня 3 та вище.

Рамка зрілості ШІ IBM

IBM розробила свою унікальну термінологію та критерії для оцінки зрілості рішень ШІ. Три фази рамки зрілості ШІ IBM включають:

Фази рамки зрілості ШІ IBM

  • Срібний: На цьому рівні можливостей ШІ підприємства досліджують відповідні інструменти та технології для підготовки до впровадження ШІ. Це також включає розуміння впливу ШІ на бізнес, підготовку даних та інші бізнес-фактори, пов’язані із ШІ.
  • Золотий: На цьому рівні організації досягли конкурентної переваги шляхом надання значимого бізнес-результату через ШІ. Ця можливість ШІ забезпечує рекомендації та пояснення, підтверджені даними, і є корисною для користувачів лінії бізнесу, і демонструє хорошу гігієну даних та автоматизацію.
  • Платиновий: Ця розвинена можливість ШІ є сталою для критичних бізнес-процесів. Вона адаптується до надходящих даних користувачів та забезпечує ясне пояснення результатів ШІ. Крім того, міцні заходи управління даними та урядування забезпечують автоматизоване прийняття рішень.

Основні бар’єри на шляху до досягнення зрілості ШІ

Організації сталкнуться з декількома викликами на шляху до досягнення зрілості. Звіт LXT 2023 ідентифікує 11 бар’єрів, як показано на графіку нижче. Давайте обговоримо деякі з них тут.

Графік викликів зрілості ШІ. Джерело: звіт LXT 2023

1. Інтеграція ШІ з існуючою технологією

Близько 54% організацій сталкнулися з викликом інтеграції існуючої або спадкової технології в системи ШІ, що робить її найбільшим бар’єром на шляху до досягнення зрілості.

2. Якість даних

Високоякісні дані навчання є життєво важливими для створення точних систем ШІ. Однак збір високоякісних даних залишається великим викликом на шляху до досягнення зрілості. Звіт виявляє, що 87% компаній готові платити більше за придбання високоякісних навчальних даних.

3. Пропуск навичок

Без належних навичок та ресурсів організації борються з створенням успішних випадків використання ШІ. Насправді 31% організацій сталкнулися з відсутністю кваліфікованих фахівців для підтримки їхніх ініціатив ШІ та досягнення зрілості.

4. Слабка стратегія ШІ

Більшість ШІ, який ми спостерігаємо в реальних системах, можна класифікувати як слабкий або вузький. Це ШІ, який може виконувати обмежений набір завдань, для яких він був навчений. Близько 20% організацій не мають комплексної стратегії ШІ.

Для подолання цього виклику компанії повинні чітко визначити та задокументувати свої цілі ШІ, інвестувати в якість даних та вибирати правильні моделі для кожного завдання.

Основні драйвери бізнесу для просування вашої стратегії ШІ

Звіт про зрілість LXT ідентифікує десять ключових драйверів бізнесу для ШІ, як показано на графіку нижче. Давайте обговоримо деякі з них тут.

Ілюстрація ключових драйверів бізнесу для ШІ. Джерело: звіт LXT 2023

1. Готовність бізнесу

Готовність бізнесу відноситься до того, як швидко організація може адаптуватися до змін цифрових тенденцій та можливостей за допомогою інноваційних бізнес-рішень. Це залишається основним драйвером для стратегій ШІ для близько 49% організацій.

ШІ може допомогти компаніям досягти готовності бізнесу, забезпечуючи швидше та більш точне прийняття рішень, автоматизуючи повторювані завдання та покращуючи операційну ефективність.

2. Передбачення потреб клієнтів

Близько 46% організацій вважають передбачення потреб клієнтів одним із ключових драйверів бізнесу для стратегій ШІ. Використовуючи ШІ для аналізу даних клієнтів, компанії можуть отримати уявлення про поведінку клієнтів, переваги та потреби, що дозволяє їм адаптувати свої продукти та послуги для кращого задоволення очікувань клієнтів.

3. Конкурентна перевага

Конкурентна перевага дозволяє компаніям відрізнятися від своїх конкурентів та отримати перевагу на ринку. Це ключовий драйвер для стратегій ШІ, згідно з 41% організацій.

4. Упрощення процесу прийняття рішень

Автоматизоване прийняття рішень на основі ШІ може суттєво скоротити час, необхідний для прийняття критичних даних, що підлягають впливу. Це причина, чому близько 42% організацій вважають упрощення процесу прийняття рішень одним із основних драйверів бізнесу для стратегій ШІ.

5. Розробка продукту

Від визнання найкращим драйвером бізнесу для стратегій ШІ у 2021 році інноваційна розробка продукту знизилася до сьомого місця, з 39% організацій, які вважають її драйвером бізнесу у 2023 році.

Це показує, що застосовність ШІ у бізнес-процесах не залежить виключно від якості продукту. Інші бізнес-аспекти, такі як висока стійкість, сталий розвиток та швидкий час виходу на ринок, є критичними для бізнес-успіху.

Для отримання більшої інформації про останні тенденції та технології штучного інтелекту відвідайте unite.ai.

Haziqa є вченим-даними з великим досвідом написання технічного контенту для компаній AI та SaaS.