Моделі та платформи ШІ
Шлях до зрілості штучного інтелекту – звіт LXT 2023
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Сьогодні інноваційні підприємства вкладають значні ресурси в системи штучного інтелекту (ШІ), щоб просунути свій шлях до зрілості ШІ. За даними IDC, світові витрати на системи, орієнтовані на ШІ, мають перевищити 300 мільярдів доларів до 2026 року, порівняно з 118 мільярдами доларів у 2022 році.
У минулому системи ШІ часто не вдавалися через відсутність зрілості процесу. Близько 60-80% проектів ШІ раніше не вдавалися через погане планування, відсутність фахівців, недостатнє управління даними чи питання етики та справедливості. Однак з кожним роком ця цифра покращується.
Сьогодні середній рівень невдачі проектів ШІ знизився до 46%, згідно з останнім звітом LXT. Ймовірність невдачі ШІ ще більше знижується до 36%, коли компанія просувається у своєму шляху до зрілості ШІ.
Давайте далі дослідимо шлях організації до зрілості ШІ, різні моделі та rámки, які вона може використовувати, а також основні драйвери бізнесу для побудови ефективної стратегії ШІ.
Що таке зрілість штучного інтелекту?
Зрілість штучного інтелекту відноситься до рівня розвитку та складності, якого досягла компанія у впровадженні, реалізації та масштабуванні технологій, що використовують ШІ, для поліпшення бізнес-процесів, продуктів чи послуг.
За даними звіту LXT про зрілість ШІ 2023, 48% середніх та великих організацій США досягли вищого рівня зрілості ШІ (обговорюється нижче), що становить 8% зростання порівняно з результатами опитування попереднього року, тоді як 52% організацій активно експериментують з ШІ.
У звіті вказується, що найбільш перспективна робота була проведена в галузі обробки природної мови (NLP) та визнання мови – підкатегорій ШІ, оскільки вони мали найбільшу кількість розгорнутих рішень у різних галузях.
Крім того, галузь виробництва та ланцюгів постачання має найнижчий рівень невдачі проектів ШІ (29%), тоді як роздрібна торгівля та електронна комерція мають найвищий рівень (52%).
Дослідження різних моделей зрілості штучного інтелекту
Зазвичай організації, орієнтовані на ШІ, розробляють моделі зрілості ШІ, адаптовані до їхніх бізнес-потреб. Однак основна ідея зрілості залишається послідовною у всіх моделях, зосереджуючись на розвитку можливостей, пов’язаних з ШІ, для досягнення оптимальної бізнес-продуктивності.
Деякі відомі моделі зрілості були розроблені Gartner, IBM та Microsoft. Вони можуть служити керівництвом для організацій на їхньому шляху впровадження ШІ.
Давайте коротко дослідимо моделі зрілості ШІ від Gartner та IBM нижче.
Модель зрілості ШІ Gartner
Gartner має 5-рівневу модель зрілості ШІ, яку компанії можуть використовувати для оцінки свого рівня зрілості. Давайте обговоримо їх нижче.
Ілюстрація моделі зрілості ШІ Gartner. Джерело: звіт LXT 2023
- Рівень 1 – Освіта: Організації на цьому рівні починають обговорювати можливі рішення ШІ. Однак жодних пілотних проектів або експериментів не проводиться для перевірки життєздатності цих рішень на цьому рівні.
- Рівень 2 – Активний: Організації знаходяться на початкових етапах експериментів з ШІ та пілотних проектів.
- Рівень 3 – Операційний: Організації на цьому рівні здійснили конкретні кроки для впровадження ШІ, включаючи переведення принаймні одного проекту ШІ у виробництво.
- Рівень 4 – Систематичний: Організації на цьому рівні використовують ШІ для більшості своїх цифрових процесів. Крім того, програми, що використовують ШІ, забезпечують продуктивну взаємодію всередині та поза організацією.
- Рівень 5 – Трансформаційний: Організації прийняли ШІ як невід’ємну частину своїх бізнес-процесів.
За цією моделлю компанії починають досягати зрілості ШІ з рівня 3.
Рамка зрілості ШІ IBM
IBM розробила свою унікальну термінологію та критерії для оцінки зрілості рішень ШІ. Три фази рамки зрілості ШІ IBM включають:
- Срібний: На цьому рівні можливостей ШІ підприємства досліджують відповідні інструменти та технології для підготовки до впровадження ШІ. Це також включає розуміння впливу ШІ на бізнес, підготовку даних та інші бізнес-фактори, пов’язані з ШІ.
- Золотий: На цьому рівні організації досягли конкурентної переваги шляхом надання значного бізнес-результату через ШІ. Ця можливість ШІ забезпечує рекомендації та пояснення, підтверджені даними, є корисною для користувачів лінії бізнесу та демонструє хорошу гігієну даних та автоматизацію.
- Платиновий: Ця розвинена можливість ШІ є сталою для критичних робочих процесів. Вона адаптується до надходящих даних користувачів та забезпечує чіткі пояснення результатів ШІ. Крім того, наявні міцні заходи управління даними та керування, які підтримують автоматизоване прийняття рішень.
Основні бар’єри на шляху до досягнення зрілості штучного інтелекту
Організації зустрічають кілька викликів на шляху до досягнення зрілості. Звіт LXT 2023 ідентифікує 11 бар’єрів, як показано на графіку нижче. Давайте обговоримо деякі з них тут.
Графік викликів зрілості ШІ. Джерело: звіт LXT 2023
1. Інтеграція ШІ з існуючою технологією
Близько 54% організацій зустрічають виклик інтеграції спадкової або існуючої технології у системи ШІ, що робить це найбільшим бар’єром на шляху до досягнення зрілості.
2. Якість даних
Високоякісні навчальні дані є важливими для створення точних систем ШІ. Однак збір високоякісних даних залишається великим викликом на шляху до досягнення зрілості. У звіті вказується, що 87% компаній готові платити більше за придбання високоякісних навчальних даних.
3. Пропуск у навичках
Без належних навичок та ресурсів організації борються з побудовою успішних випадків використання ШІ. Насправді 31% організацій зустрічають відсутність кваліфікованих фахівців для підтримки їхніх ініціатив ШІ та досягнення зрілості.
4. Слабка стратегія ШІ
Більшість ШІ, який ми спостерігаємо в реальних системах, можна класифікувати як слабкий або вузький. Це ШІ, який може виконувати скінченний набір завдань, для яких він був навчений. Близько 20% організацій не мають комплексної стратегії ШІ.
Для подолання цього виклику компанії повинні чітко визначити та задокументувати свої цілі ШІ, інвестувати у якість даних та вибирати правильні моделі для кожного завдання.
Основні драйвери бізнесу для просування стратегій ШІ
Звіт про зрілість ШІ LXT ідентифікує десять ключових драйверів бізнесу для ШІ, як показано на графіку нижче. Давайте обговоримо деякі з них тут.
Ілюстрація ключових драйверів бізнесу для ШІ. Джерело: звіт LXT 2023
1. Готовність бізнесу
Готовність бізнесу відноситься до того, наскільки швидко організація може адаптуватися до змін цифрових тенденцій та можливостей за допомогою інноваційних бізнес-рішень. Це залишається основним драйвером для стратегій ШІ для близько 49% організацій.
ШІ може допомогти компаніям досягти готовності бізнесу, забезпечуючи швидше та точніше прийняття рішень, автоматизуючи повторювані завдання та покращуючи операційну ефективність.
2. Передбачення потреб клієнтів
Близько 46% організацій вважають передбачення потреб клієнтів одним з ключових драйверів бізнесу для стратегій ШІ. Використовуючи ШІ для аналізу даних клієнтів, компанії можуть отримати уявлення про поведінку клієнтів, переваги та потреби, що дозволяє їм адаптувати свої продукти та послуги для кращого задоволення очікувань клієнтів.
3. Конкурентна перевага
Конкурентна перевага дозволяє компаніям відрізнятися від своїх конкурентів та отримати перевагу на ринку. Це ключовий драйвер для стратегій ШІ, згідно з 41% організацій.
4. Упрощення процесів прийняття рішень
Автоматизоване прийняття рішень на основі ШІ може суттєво скоротити час, необхідний для прийняття критичних даних-інформованих рішень. Це пояснює, чому близько 42% організацій вважають упрощення процесів прийняття рішень основним драйвером бізнесу для стратегій ШІ.
5. Розробка продукту
Від визнання основним драйвером бізнесу для стратегій ШІ у 2021 році інноваційна розробка продукту впала на сьоме місце, з 39% організацій, які вважають її драйвером бізнесу у 2023 році.
Це показує, що застосовність ШІ у бізнес-процесах не залежить виключно від якості продукту. Інші бізнес-аспекти, такі як висока стійкість, сталий розвиток та швидкий час виходу на ринок, є критичними для успіху бізнесу.
Для отримання більшої інформації про останні тенденції та технології штучного інтелекту відвідайте unite.ai.
