6 найкращих випадків використання для збереження годин часу клієнтів за допомогою NLP

Обробка природної мови (NLP) є частиною алгоритмів машинного навчання. Вона інтерпретує та аналізує слова, речення та контекст пошуків і запитів людини. Як підмножина штучного інтелекту, вона надає відповіді через розумні закодовані алгоритми без втручання людини.

Клієнти завжди шукають найкращі послуги. І це саме тому багато підприємств почали вкладати великі капітали в прикладну науку про дані, машинне навчання та технології штучного інтелекту.

Бізнес сильно залежить від слів для передачі того, що клієнти шукають, використовуючи людські мови. Тому рішення NLP знайшли солідні способи поліпшити досвід клієнтів.

Вступ

З ростом технологій, безпроблемні послуги виглядають досить інноваційно. Але правда в тому, що NLP є частиною нашого життя вже багато років. І клієнти з усього світу взаємодіють з NLP кожен день, навіть не усвідомлюючи цього.

За даними опитувань, Gartner прогнозує, що 45% взаємодії з технологіями буде здійснюватися через конверсації за допомогою розумних пристроїв. Більшість з них буде здійснюватися голосом, пошуком зображень та іншими засобами. Також згідно з дослідженням, кажуть, що чат-боти та автоматизація можуть обробляти 85% комунікацій клієнтів.

Використання Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana та Apple Siri швидко зростає в ці дні. Більше 66,4 мільйонів людей, які використовують розумні пристрої, не використовують їх для отримання інформації про погоду.

Вони почали використовувати їх за межами цього, від прослуховування новин до пошуку в інтернеті, все, що вони можуть робити, без вводу тексту.

Ось шість найкращих випадків використання, які ви можете реалізувати для надання найкращого досвіду клієнта. І збереження великої кількості їхнього часу завдяки алгоритмам машинного навчання за допомогою розпізнавання голосу та розумного пошуку.

Класифікація намірів для розуміння клієнтів.

Це складається з визначення цілей або цілей, які лежать в основі тексту. Вони мають найкраще застосування в чат-ботах і також можуть принести більше вигод в сфері продажів та підтримки клієнтів.

За допомогою технік класифікації намірів ви можете аналізувати взаємодію клієнтів. Через електронні листи, чати або публікації в соціальних мережах ви можете дізнатися про їхні наміри. І визначити, чи готові вони до покупки чи ні. Це найкращий і швидший спосіб класифікувати ліди та розсортовувати їх у різні категорії.

Коли виникає будь-яка проблема, клієнти можуть подати свої скарги. І ви можете вирішити їх через квитки підтримки клієнтів за допомогою попередження про відхід клієнтів та стратегії повернення їх.

Чат-боти та віртуальні помічники можуть керувати бізнесом у вашому відсутності

Чат-боти та віртуальні помічники надають автоматичні відповіді з персоналізованими повідомленнями. Вони можуть зрозуміти мову клієнтів та надати відповідні відповіді за допомогою NLP. За допомогою алгоритмів машинного навчання попередньо визначені правила кодуються для відповідей на питання. Через які чат-боти вчаться, як відповісти на будь-яке питання.

Ці розумні віртуальні помічники можуть обробляти 80% рутинних запитів, які є більш складними питаннями. І найкраща частина в тому, що вони доступні 24/7, можуть взаємодіяти та обробляти декілька клієнтів одночасно, навіть якщо ви відсутні.

Розпізнавання мови для розуміння людських мов

Попит на розпізнавання мови зростає; все більше застосунків починають інтегрувати голосовий пошук. Вони є важливою частиною кожного бізнесу в ці дні. Alexa, Siri, Cortana та Google Assistant надають найкращий досвід користувача за допомогою розумних пристроїв.

Технологія розпізнавання мови використовує NLP для перекладу розмовної мови на машинно-читаемий формат. Через це вони взаємодіють з клієнтами безпосередньо та надають їм те, що вони шукають для покупки та наміру послуги.

Ви вже чули, що голосовий пошук зростає. Прогноз говорить про те, що понад 37% пошуку буде здійснюватися без екрана до 2021 року. Ця розумна технологія може здійснювати дзвінки, надсилати електронні листи та перекладати на різні інші мови.

Виявлення терміновості для залишення позитивного впливу

За допомогою технік NLP ви можете визначити терміновість у текстах та навчати моделі виявлення терміновості на основі ваших критеріїв. Це допоможе вам пріоритезувати найбільш важливі запити та забезпечити, що вони не залишаються без уваги в пачці невідомих скарг. Виявлення терміновості робить вашу відповідь швидшою, що призводить до позитивного впливу на задоволеність клієнтів.

Автоматичні виправлення для збереження вас без помилок

Клієнти завжди поспішають; помилки набору тексту є найбільш поширеними помилками для них. Клієнти розчаровуються, коли вони не отримують того, що шукали для покупки чи послуги. Є велика ймовірність того, що вони можуть витратити більше часу або відмовитися від покупки.

Отже, автоматичне виправлення та пропозиції відіграють важливу роль у відображенні того, що клієнти шукають для послуг чи покупки. Обробка природної мови допомагає виправляти ці помилки набору тексту та пропонувати їм фактичні терміни. Це поліпшує послуги клієнтів.

Інструменти, такі як Grammarly, використовують NLP для надання кращих пропозицій та поліпшення письма.

Ринкова розвідка для кращого маркетингу

Маркетологи використовують NLP для вивчення поведінки клієнтів та використання цих знань для створення ефективних стратегій. Аналізуючи пошукові запити, настрої та наміри в неструктурованих даних, ви можете підвищити свою ринкову розвідку та бізнес-можливості.

Аналіз настроїв допомагає вам визначити болючі точки та стежити за конкурентами та їхніми підходами.

Висновок

NLP має багато цікавих застосувань для збереження годин часу клієнтів. Через великі неструктуровані дані, які включають підтримку клієнтів, відгуки в соціальних мережах, відповіді на опитування та інше. Компанії отримують знання, які допомагають їм у кращому прийнятті рішень та автоматизації завдань для надання кращих послуг клієнтів.

Варіанти використання показують, як NLP має найкраще та широке застосування в різних галузях. Технологія NLP розвивається, приносячи нові можливості на ринок. Вона максимізує продуктивність, оптимізує операції та підвищує продуктивність рутинних процесів.