6 Найкращих Варіантів Використання, Щоб Зекономити Час Клієнтів За Допомогою NLP

Обробка природної мови (NLP) є частиною алгоритмів ML. Вона інтерпретує та аналізує слова, речення та контекст людських пошуків і запитів. Як підмножина ІІ, вона надає відповіді через розумні закодовані алгоритми без втручання людини.

Клієнти завжди шукають найкращі послуги. І саме тому багато підприємств почали інвестувати великі кошти в прикладну науку про дані, ML та технології ІІ.

Бізнес сильно залежить від слів, щоб передати те, що клієнти шукають, використовуючи людські мови. Тому рішення NLP знайшли солідні способи покращити досвід клієнтів.

Вступ

З ростом технологій, безпроблемні послуги виглядають досить інноваційними. Але правда в тому, що NLP є частиною нашого життя вже багато років. І клієнти з усього світу взаємодіють з NLP кожний день, навіть не усвідомлюючи цього.

За даними опитувань, Gartner прогнозує, що 45% взаємодії з технологіями буде здійснюватися через конверсації за допомогою розумних пристроїв. Більшість із них буде здійснюватися голосом, пошуком зображень та іншими засобами. Також згідно з дослідженнями, кажуть, що чат-боти та автоматизація можуть обробляти 85% спілкування клієнтів.

Використання Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana та Apple Siri швидко зростає в ці дні. Більше 66,4 мільйона людей, які використовують розумні пристрої, не використовують їх, щоб дізнатися про погодні умови.

Вони почали використовувати їх за межами цього, від прослуховування новин до пошuku в Інтернеті, все, що вони можуть зробити, не вводячи текст.
Ось шість найкращих варіантів використання, які ви можете реалізувати, щоб забезпечити найкращий досвід клієнта. І зекономити багато часу за допомогою алгоритмів ML шляхом розпізнавання голосу та інтелектуального пошуку.

Класифікація Інтентів, Щоб Зrozumіти Ваших Клієнтів.

Це включає в себе визначення цілей або цілей, які лежать в основі тексту. Вони мають найкраще застосування в чат-ботах і також можуть приносити більше вигод у сфері продажів та підтримки клієнтів.

За допомогою технік класифікації інтентів ви можете аналізувати взаємодію клієнтів. Через електронні листи, чати або пости в соціальних мережах ви можете дізнатися про їхні наміри. І визначити, чи вони готові купити чи ні. Це найкращий і швидкий спосіб класифікувати ліди та розсортовувати їх за різними категоріями.

Коли виникає будь-яка проблема, клієнти можуть подати свої скарги. І ви можете вирішити їх через тикети підтримки клієнтів шляхом попередження відмов та стратегії повернення їх.

Чат-боти та Віртуальні Помічники Можуть Управляти Бізнесом Від Вашого Імені

Чат-боти та віртуальні помічники надають автоматичні відповіді з персоналізованими повідомленнями. Вони можуть зрозуміти мову клієнтів та надати відповідні відповіді за допомогою NLP. За допомогою алгоритмів ML попередньо визначені правила кодуються для відповідей на питання. За допомогою яких чат-боти вчаться, як відповісти на будь-яке питання.

Ці розумні віртуальні помічники можуть обробляти 80% звичайних запитів, які є більш складними питаннями. І найкраще в тому, що вони доступні 24 × 7, можуть взаємодіяти та обробляти декілька клієнтів одночасно, навіть якщо ви відсутні.

Розпізнавання Голосу, Щоб Зрозуміти Людські Мови

Попит на розпізнавання голосу зростає; все більше застосунків починають інтегрувати голосовий пошук. Вони є важливою частиною кожного бізнесу в ці дні. Alexa, Siri, Cortana та Google Assistant надають найкращий досвід користувача за допомогою розумних пристроїв.

Технологія розпізнавання голосу використовує NLP для перекладу розмовної мови на мову, яку може зрозуміти машина. За допомогою цього вони взаємодіють з клієнтами безпосередньо та надають їм те, що вони шукають для покупки та наміру послуги.

Ви вже чули, що голосовий пошук зростає. Прогноз говорить про те, що понад 37% пошuku буде здійснюватися без екрана до 2021 року. Ця розумна технологія може здійснювати дзвінки, надсилати електронні листи та перекладати на різні інші мови.

Виявлення Терміновості, Щоб Залишити Позитивний Вплив

За допомогою технік NLP ви можете визначити терміновість у текстах та навчити моделі виявлення терміновості на основі ваших критеріїв. Це допоможе вам пріоритезувати найважливіші запити та зробити так, щоб вони не залишилися без уваги в купі незареєстрованих скарг. Виявлення терміновості робить вашу відповідь швидшою, що призводить до позитивного впливу на задоволеність клієнтів.

Автоматичні Виправлення, Щоб Залишитися Безпомилковими

Клієнти завжди поспішають; помилки у вводі тексту є найбільш поширеними помилками. Клієнти розчаровуються, коли не отримують того, що вони шукають для покупки чи послуги. Є високі шанси, що вони можуть витратити більше часу або відмовитися від покупки.

Тому автокорекція та пропозиції відіграють важливу роль у відображенні того, що клієнти шукають для послуг чи покупки. Обробка природної мови допомагає виправляти ці помилки у вводі тексту та пропонувати їм фактичні терміни. Це покращує послуги клієнтів.

Інструменти, такі як Grammarly, використовують NLP, щоб надавати кращі пропозиції та зробити написання більш ефективним та полішованим. Вони можуть виявляти граматичні, орфографічні та синтаксичні помилки.

Ринкова Інтелект, Щоб Покращити Маркетинг

Маркетологи використовують NLP, щоб дізнатися про поведінку клієнтів та використовувати ці знання для створення ефективних стратегій. Аналізуючи пошукові запити, настрої та наміри в неструктурованих даних, можна підвищити ринкові дослідження та бізнес-можливості.

Аналіз настроїв допомагає вам визначити болючі точки та стежити за конкурентами та їхніми підходами.

Висновок

NLP має багато цікавих застосунків, щоб зекономити клієнтам багато часу. За допомогою великих неструктурованих даних, які включають підтримку клієнтів, відгуки в соціальних мережах, відповіді на опитування та інше. Компанії отримують знання, які допомагають їм у прийнятті кращих рішень та автоматизації завдань для надання кращих послуг клієнтів.

Варіанти використання показують, як NLP має найкраще та широке застосування в різних галузях. Технологія NLP розвивається, надаючи нові можливості ринку. Вона максимізує продуктивність, оптимізує операції та підвищує продуктивність від звичайних процесів.