Як розробити свою стратегію штучного інтелекту (AI)

Стратегія штучного інтелекту визначає карту шляху для інтеграції штучного інтелекту в бізнес для підвищення операційної ефективності. Штучний інтелект можна використовувати для створення ефективних бізнес-продуктів і послуг. Він може оптимізувати бізнес-процеси шляхом автоматизації повторюваних завдань. Але щоб реалізувати потенціал штучного інтелекту, організація потребує стратегічного плану для визначення свого рівня зрілості штучного інтелекту, переліку завдань і відстеження свого прогресу.

Штучний інтелект суттєво впливає на бізнес-ландшафт і стимулює інновації. Ринок штучного інтелекту складав близько 330 мільярдів доларів у 2021 році, і до 2029 року він складатиме приблизно 1400 мільярдів доларів, зростаючи темпом 20,1% на рік. Крім того, дослідження компанії Gartner показало, що

• 80% бізнес-лідерів вважають, що автоматизацію штучного інтелекту можна застосовувати до будь-якого бізнес-рішення.
• 72% керівників повідомляють, що вони мають або можуть знайти необхідні таланти штучного інтелекту.
• 54% застосунків штучного інтелекту успішно переходять від пілотної фази до виробництва.

У цьому блозі ми розглянемо, що таке стратегія штучного інтелекту, її фази планування і виконання, а також її переваги.

Що таке стратегія штучного інтелекту?

Початок проекту штучного інтелекту без стратегії штучного інтелекту приведе до ускладнень, невизначених очікувань, нежаданих затримок і, в кінцевому підсумку, до відмови від проекту. Організація повинна визначити свої потреби штучного інтелекту, необхідні ресурси та графік для створення дієвої стратегії штучного інтелекту, яка б направляла бізнес-розвиток.

Фаза 1 – Бізнес-план і штучний інтелект

Бізнес-стратегія і стратегія штучного інтелекту

Перший крок для організації при створенні стратегії штучного інтелекту полягає в ідентифікації її цілей і завдань. Організація повинна переглянути свою бізнес-стратегію і пристосувати її до стратегії штучного інтелекту. На цьому етапі організація повинна відповісти на наступні питання:

• Які наші бізнес-цілі, і як штучний інтелект може нам допомогти їх досягти?
• Чому і де ми використовуємо штучний інтелект?
• Який тип і скільки ресурсів потрібно для виконання стратегії штучного інтелекту?

Ідентифікація випадків використання

Ідентифікація випадків використання є природним переходом від питань, поставлених вище. На цьому етапі організація повинна ідентифікувати свої болісні точки. Для цього організація повинна перелікувати 3-5 актуальних випадків використання, ранжувати їх за важливістю та вибрати ті, які можуть допомогти досягти значних бізнес-цілей або мінімізувати основні бізнес-проблеми. Наприклад, комп’ютерне зору можна використовувати в медицині для аналізу медичних зображень (наприклад, КТ-сканування).

Фаза 2 – Виконання (послідовний процес для життєздатної стратегії штучного інтелекту)

Стратегія даних

Не існує штучного інтелекту без даних. Дані є активом організації. Стратегія даних означає комплексний план організації для управління своїми даними. Компанія повинна ідентифікувати свої джерела даних, зберігати їх, оновлювати їх та використовувати їх для бізнес-цілей і трубопроводів штучного інтелекту/машинного навчання. При формуванні стратегії штучного інтелекту компанія повинна пристосувати свою стратегію даних до стратегії штучного інтелекту.

Аудит і оцінка ризиків

Застосунок штучного інтелекту повинен бути агностичним щодо змінних, таких як колір, стать чи раса. Упереджені застосунки штучного інтелекту можуть бути шкідливими. Необхідно провести ретельну оцінку ризиків для юридичних, етичних та соціальних考虑ень.

Для цього аудитори використовують фреймворки штучного інтелекту, правила даних та етику штучного інтелекту для аудиту трубопроводів штучного інтелекту/машинного навчання. Проводячи оцінку ризиків трубопроводів машинного навчання, організація будує довіру до своєї системи штучного інтелекту.

Технологічна інфраструктура

Технологічна інфраструктура означає апаратне та програмне забезпечення, необхідне для вашої стратегії штучного інтелекту. На цьому етапі організація визначає обчислювальну потужність, бібліотеки програмування, фреймворки, служби хмарних обчислень, інструменти обробки та аналізу даних, а також інструменти розгортання, необхідні для побудови системи штучного інтелекту.

Кваліфікована робоча сила

Організація повинна ідентифікувати команду, необхідну для побудови системи штучного інтелекту. Інженери даних, аналітики даних, вчені-дані, інженери машинного навчання, програмісти та архітекти штучного інтелекту необхідні для створення застосунку штучного інтелекту. Організація повинна повідомити про вимоги до талантів команді HR, щоб зрозуміти та ліквідувати прогалини у знаннях. Набір талантів відрізняється залежно від типу продукту штучного інтелекту, необхідного організації. Для мовних моделей потрібні співробітники з досвідом у галузі NLP (природної мови обробки), для об’єктного виявлення та локалізації потрібні співробітники з досвідом у галузі CV (комп’ютерного зору).

Для допомоги у наборі відвідайте нашу сторінку кращих компаній з набору штучного інтелекту.

Виконання

Як тільки все готово, настає час виконати план. Виконання складається з наступних кроків:

• Збір даних
• Попередня обробка даних
• Аналіз даних
• Моделювання та оцінка
• Розгортання

Архітектор штучного інтелекту розуміє цілі організації штучного інтелекту та керує командою. Аналітик даних отримує дані від інженерів даних та попередньо обробляє їх. Після попередньої обробки та аналізу аналітик даних поділиться ключовими висновками з командою та зацікавленими сторонами. Інженер машинного навчання розробляє належну стратегію моделювання. Як тільки вибрано модель з найкращим результатом, команда програмістів вибирає безпечну платформу для розгортання моделі. Після розгортання модель безперервно моніториться та оновлюється для досягнення бажаних результатів.

Переваги наявності стратегії штучного інтелекту

Поліпшення ефективності: Штучний інтелект є ефективним у прийнятті рішень і може автоматизувати повторювані завдання. Автоматизуючи звичайні процеси, співробітники можуть зосередитися на завданнях високої цінності.

Ясність: Чітко визначена стратегія штучного інтелекту створює карту шляху, яку легко слідувати і яка, ймовірно, буде успішною. У стратегії штучного інтелекту ролі та обов’язки всіх членів команди повідомляються. Крім того, це підвищує довіру зацікавлених сторін до інвестування у цей проєкт.

Конкурентна перевага: Наявність стратегії штучного інтелекту дає диспропорційну перевагу. Наприклад, аудиторська компанія, яка використовує застосунки штучного інтелекту, працюватиме швидше та, відповідно, буде здійснювати більше бізнесу.

Стратегія штучного інтелекту – шлях вперед

Стратегія штучного інтелекту є комплексним планом організації для інтеграції штучного інтелекту в свою бізнес-стратегію в тандемі зі стратегією даних. Екосистема штучного інтелекту буде продовжувати розширюватися експоненціально за рахунок передових методів дослідження, величезних даних та величезних обчислювальних ресурсів, які каталізують зростання. Організація повинна слідкувати за темпом і переглянути свою стратегію штучного інтелекту, щоб отримати максимум від буму штучного інтелекту.

Хочете більше контенту, пов’язаного зі штучним інтелектом? Відвідайте unite.ai.