Як розробити свою стратегію штучного інтелекту (AI)

Стратегія штучного інтелекту визначає карту шляхів для інтеграції штучного інтелекту в бізнес для підвищення операційної ефективності. Штучний інтелект можна використовувати для створення ефективних бізнес-продуктів і послуг. Він може оптимізувати бізнес-процеси за рахунок автоматизації повторюваних завдань. Але для реалізації потенціалу штучного інтелекту організація потребує стратегічного плану для визначення рівня зрілості штучного інтелекту, переліку завдань і відстеження прогресу.

Штучний інтелект суттєво впливає на бізнес-ландшафт і стимулює інновації. Обсяг ринку штучного інтелекту становив близько $330 млрд у 2021 році та, за прогнозом, мав досягти приблизно $1400 млрд у 2029 році за середньорічного темпу зростання 20,1%. Крім того, дослідження компанії Gartner виявило, що

• 80% керівників бізнесу вважають, що автоматизацію штучного інтелекту можна застосовувати до будь-якого бізнес-рішення.
• 72% керівників повідомили, що вони мають або можуть знайти необхідних фахівців зі штучного інтелекту.
• 54% застосувань штучного інтелекту успішно переходять від пілотного проєкту до промислової експлуатації.

У цьому блозі ми розглянемо, що таке стратегія штучного інтелекту, її фази планування і виконання, а також її переваги.

Що таке стратегія штучного інтелекту?

Розпочинання проекту штучного інтелекту без стратегії штучного інтелекту призведе до ускладнень, нечітких очікувань, нежаданих затримок і, в кінцевому підсумку, до відмови від проекту. Організація повинна визначити свої потреби штучного інтелекту, ресурси, необхідні для реалізації, і термін реалізації, щоб створити діючу стратегію штучного інтелекту, яка буде спрямована на розвиток бізнесу.

Фаза 1 – Бізнес-план і штучний інтелект

Бізнес-стратегія і стратегія штучного інтелекту

Перший крок для організації у створенні стратегії штучного інтелекту полягає у визначенні її цілей і завдань. Організація повинна переглянути свою бізнес-стратегію і пристосувати її до стратегії штучного інтелекту. На цьому етапі організація повинна відповісти на наступні питання:

• Які наші бізнес-цілі, і як штучний інтелект може допомогти нам їх досягти?
• Чому і де ми використовуємо штучний інтелект?
• Який тип і скільки ресурсів буде потрібно для реалізації стратегії штучного інтелекту?

Визначення випадків використання

Визначення випадків використання є природним переходом від питань, поставлених вище. На цьому етапі організація повинна визначити свої болісні місця. Для цього організація повинна перелічити 3-5 відповідних випадків використання, ранжувати їх за важливістю і вибрати ті, які можуть допомогти досягти значних бізнес-цілей або мінімізувати основні бізнес-проблеми. Наприклад, комп’ютерний зір можна використовувати в сфері охорони здоров’я для аналізу медичних зображень (наприклад, КТ-сканування).

Фаза 2 – Виконання (поетапний процес для життєздатної стратегії штучного інтелекту)

Стратегія даних

Не існує штучного інтелекту без даних. Дані є активом організації. Стратегія даних означає комплексний план для організації щодо управління своїми даними. Компанія повинна визначити свої джерела даних, зберігати їх, оновлювати їх і використовувати їх для бізнес-цілей і конвеєрів штучного інтелекту/машинного навчання. Під час формування стратегії штучного інтелекту компанія повинна пристосувати свою стратегію даних до стратегії штучного інтелекту.

Аудит і оцінка ризиків

Застосування штучного інтелекту повинно бути агностичним щодо змінних, таких як колір, стать або раса. Упереджені застосування штучного інтелекту можуть бути шкідливими. Ретельна оцінка ризиків необхідна для юридичних, етичних і соціальних міркувань.

Для цього аудитори використовують рамки штучного інтелекту, регулювання даних і етику штучного інтелекту для аудиту конвеєрів штучного інтелекту/машинного навчання. Виконуючи оцінку ризиків конвеєрів машинного навчання, організація будує довіру до своєї системи штучного інтелекту.

Технологічна інфраструктура

Технологічна інфраструктура означає апаратне і програмне забезпечення, необхідне для вашої стратегії штучного інтелекту. На цьому етапі організація визначає обчислювальну потужність, бібліотеки програмування, фреймворки, служби хмарних обчислень, інструменти обробки і аналізу даних, а також інструменти розгортання, необхідні для створення системи штучного інтелекту.

Фахівці

Організація повинна визначити команду, необхідну для створення системи штучного інтелекту. Інженери даних, аналітики даних, фахівці з аналізу даних, інженери машинного навчання, програмісти і архітекти штучного інтелекту необхідні для створення застосування штучного інтелекту. Організація повинна повідомити про потреби у фахівцях до команди з управління персоналом, щоб зрозуміти і ліквідувати прогалини у знаннях. Набір фахівців відрізняється залежно від типу продукту штучного інтелекту, необхідного організації. Для мовних моделей потрібні фахівці з обробки природної мови (NLP), для виявлення об’єктів і локалізації потрібні фахівці з комп’ютерного зору (CV).

Для допомоги у наборі фахівців відвідайте нашу сторінку кращих компаній з набору фахівців штучного інтелекту.

Виконання

Як тільки все готово, настає час виконати план. Виконання складається з наступних кроків:

• Збір даних
• Попередня обробка даних
• Аналіз даних
• Моделювання і оцінка
• Розгортання

Архітектор штучного інтелекту розуміє цілі організації щодо штучного інтелекту і керує командою. Аналітик даних отримує дані від інженерів даних і обробляє їх. Після обробки і аналізу аналітик даних поділиться ключовими висновками з командою і зацікавленими сторонами. Інженер машинного навчання розробляє належну стратегію валідації для моделювання. Як тільки модель з найкращим результатом буде вибрана, команда програмістів вибере безпечну платформу для розгортання моделі. Після розгортання модель буде безперервно моніторитися і оновлюватися для досягнення бажаних результатів.

Переваги наявності стратегії штучного інтелекту

Поліпшення ефективності: Штучний інтелект ефективний у прийнятті рішень і може автоматизувати повторювані завдання. Автоматизуючи монотонні процеси, співробітники можуть зосередитися на завданнях високої цінності.

Ясність: Чітко визначена стратегія штучного інтелекту створює карту шляхів, яку легко слідувати і яка, ймовірно, буде успішною. У стратегії штучного інтелекту ролі і відповідальність усіх членів команди комунікуються. Крім того, вона підвищує довіру зацікавлених сторін у інвестуванні у проект.

Конкурентна перевага: Наявність стратегії штучного інтелекту дає непропорційну перевагу. Наприклад, аудиторська компанія, яка використовує застосування штучного інтелекту, працюватиме швидше і, відповідно, буде здійснювати більше бізнесу.

Стратегія штучного інтелекту – шлях вперед

Стратегія штучного інтелекту є комплексним планом організації щодо інтеграції штучного інтелекту у свою бізнес-стратегію в тандемі зі стратегією даних. Екосистема штучного інтелекту буде продовжувати розширюватися експоненціально за рахунок передових методів дослідження, величезних даних і величезних обчислювальних ресурсів, які каталізують зростання. Організація повинна слідкувати за темпом і переглядати свою стратегію штучного інтелекту, щоб отримати максимальну вигоду від буму штучного інтелекту.

Бажаєте більше контенту, пов’язаного зі штучним інтелектом? Відвідайте unite.ai.