Фінансування

Компанія з промислової робототехніки ABB співпрацює з стартапом штучного інтелекту Covariant

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Стартап штучного інтелекту Covariant та компанія з промислової робототехніки ABB будуть співпрацювати над розробкою складних роботів, які можуть підбирати та маніпулювати великою кількістю об’єктів. Ці роботи будуть використовуватися на складах та в інших промислових умовах.

Як повідомляє Fortune, компанія з промислової робототехніки ABB в основному займається створенням роботів для виробників автомобілів, але компанія хоче розширити свою діяльність на інші галузі. ABB планує зайнятися логістикою, де її роботи будуть використовуватися на великих складах, таких як ті, що належать Amazon (AMZN ), для маніпулювання предметами, упаковки товарів та відправки.

За словами президента ABB Самі Атії, згідно з повідомленням Fortune, ABB шукала партнерів, які мають досвід створення складних застосунків комп’ютерного зору. Хоча компанія зараз використовує алгоритми комп’ютерного зору для управління деякими своїми роботами, ABB планує створити надійні, високодекстерні роботи, здатні маневрувати та маніпулювати тисячами різних об’єктів.

Компанія розглянула багато різних компаній, перш ніж вибрати Covariant як свого партнера. Covariant – це компанія з дослідження робототехніки, чиї дослідники походять з таких місць, як OpenAI та Каліфорнійський університет у Берклі. Covariant створила єдине програмне забезпечення, яке було розглянуто ABB і яке може надійно розпізнавати багато різних предметів без втручання людини.

Застосунки комп’ютерного зору та робототехніки, розроблені Covariant, були треновані за допомогою підкріплення. Завдяки глибоким нейронним мережам та підкріпленню, Covariant створила програмне забезпечення, яке вчиться через досвід і може надійно та послідовно розпізнавати об’єкти після того, як було вивчено певний шаблон. Генерального директора Covariant Пітера Чена було інтерв’юовано Fortune. Чен пояснив, що коли компанії, подібні до ABB, розширюють свою діяльність на нові галузі та ринки, метою стає створення роботів, здатних виконувати більшу кількість завдань, ніж ті, які зараз використовуються у багатьох виробничих та логістичних операціях. Більшість роботів, які зараз використовуються в промислових умовах, можуть виконувати лише кілька дуже конкретних завдань. Чен пояснив, що метою є створення роботів, здатних адаптуватися.

У результаті партнерства з Covariant, ABB отримає доступ до технологій, які рухають штучний інтелект Covariant, і ця інформація може допомогти їм краще інтегрувати штучний інтелект у технології, які рухають їхні існуючі роботи. Наразі Covariant – це досить мала операція з лише кількома роботами, які працюють у повному робочому режимі, розподілених по галузях, таких як електронна промисловість, фармацевтична промисловість та текстильна промисловість. Однак її співпраця з ABB може сприяти суттєвому зростанню.

Партнерство між Covariant та ABB підкреслює зростаючу роль стартапів штучного інтелекту в галузі робототехніки. Інші приклади стартапів штучного інтелекту, які співпрацюють з компаніями з робототехніки, включають японську корпорацію IHI, яка встановила партнерство із стартапом штучного інтелекту Osaro. Спільна співпраця також стосувалася використання роботів для підбирання та маніпулювання об’єктами.

Хоча зараз багато уваги приділяється роботам, які автоматизують роботу людини, у деяких галузях просто немає достатньо людей, щоб виконувати ці завдання. Нещодавній звіт про логістичну галузь оцінює, що понад половина усіх логістичних компаній будуть стикатися з нестачею працівників протягом наступних п’яти років. Буде особливо відчутна нестача робітників на складах протягом наступної п’ятирічки. Звіт вказує, що причини нестачі робочої сили в логістичній галузі включають зниження рівня безробіття, тривалі робочі години, монотонну роботу та низькі зарплати.

Блогер і програміст з спеціалізацією у темах Machine Learning і Deep Learning. Даніель сподівається допомогти іншим використовувати силу штучного інтелекту для соціальної добробути.