Компанія промислової робототехніки ABB співпрацює з стартапом штучного інтелекту Covariant

Стартап штучного інтелекту Covariant та компанія промислової робототехніки ABB будуть співпрацювати в галузі розробки складних роботів, які можуть піднімати та маніпулювати великою кількістю різних об’єктів. Ці роботи будуть використовуватися на складах та в інших промислових умовах.

Як повідомляє Fortune, компанія промислової робототехніки ABB в основному займається створенням роботів для виробників автомобілів, але компанія хоче розширити свою діяльність на інші галузі. ABB спрямована на участь у логістиці, де її роботи будуть використовуватися на великих складах, таких як ті, що належать Amazon, для маніпулювання предметами, пакування товарів та відправлення.

За словами президента ABB Самі Атіє, згідно з Fortune, ABB шукала партнерів, які мали досвід у створенні складних застосунків комп’ютерного зору. Хоча компанія зараз використовує алгоритми комп’ютерного зору для управління деякими своїми роботами, ABB мала на меті створити надійні, високодекстральні роботи, здатні маневрувати та маніпулювати тисячами різних об’єктів.

Компанія розглянула багато різних компаній, перш ніж зупинитися на Covariant як на своєму партнері. Covariant – це компанія з дослідження робототехніки, чиї дослідники походять з таких місць, як OpenAI та Університет Каліфорнії Берклі. Covariant вдалося створити єдине програмне забезпечення, яке було розглянуто ABB, і яке могло надійно розпізнавати багато різних предметів без втручання людських операторів.

Застосунки комп’ютерного зору та робототехніки, розроблені Covariant, були навчені з використанням підкріпленого навчання. Завдяки глибоким нейронним мережам та підкріпленому навчанню Covariant вдалося створити програмне забезпечення, яке вчиться через досвід і здатне надійно та послідовно розпізнавати об’єкти після того, як було вивчено певний шаблон. Генеральний директор Covariant, Пітер Чен, був інтерв’юований Fortune. Чен пояснив, що коли більше компаній з робототехніки, таких як ABB, розширюють свою діяльність на нові галузі та ринки, метою стає створення роботів, здатних виконувати більшу кількість завдань, ніж ті, які зараз використовуються у багатьох виробничих та логістичних операціях. Більшість роботів, які використовуються в промислових умовах, здатні виконувати лише кілька дуже конкретних завдань. Чен пояснив, що метою є створення роботів, здатних до адаптації.

В результаті партнерства з Covariant, ABB отримає уявлення про технологію, яка рухає штучний інтелект Covariant, і ці знання можуть допомогти їм краще інтегрувати штучний інтелект у технологію, яка живить їхні існуючі роботи. Наразі Covariant – це досить мала операція з лише кількома роботами, які працюють у повному робочому режимі, розподілених по галузях, таким як електронна промисловість, фармацевтична промисловість та одягова промисловість. Однак їхнє співробітництво з ABB може призвести до суттєвого зростання.

Партнерство між Covariant та ABB підкреслює зростаючу роль стартапів штучного інтелекту в галузі робототехніки. Інші приклади стартапів штучного інтелекту, які співпрацюють з компаніями з робототехніки, включають японську корпорацію IHI, яка встановила партнерство з стартапом штучного інтелекту Osaro. Спільна співпраця також стосувалася використання роботів для захоплення та маніпулювання об’єктами.

Хоча зараз багато уваги приділяється роботам, які автоматизують роботу людини, у деяких галузях просто немає достатньо людей, щоб виконувати ці завдання, щоб почати з чогось. Нещодавній звіт про логістичну галузь оцінює, що понад половина всіх логістичних компаній будуть стикатися з нестачею персоналу протягом наступних п’яти років. Буде особливо відчутна нестача робітників на складах протягом наступної п’ятирічки. Звіт вказує, що причини нестачі праці в логістичній галузі полягають у зниженні рівня безробіття, тривалій роботі, монотонній роботі та низькій заробітній платі.