JapanFold зберігає обчислення відкритої розробки ліків у Японії

ai& та Tenstorrent запустили JapanFold 3 вересня 2026 року, платформу для відкритої розробки ліків, яка обслуговує моделі структурної біології з відкритим кодом повністю на інфраструктурі в Японії. Платформа працює на суверенній інфраструктурі ai&, підживлюваній суперкластером Tenstorrent Galaxy, і компанії стверджують, що кожне обчислення виконується в межах країни.

Японські дослідники, фармацевтичні компанії та біотехнологічні фірми можуть отримати доступ до моделей за, за словами компаній, частиною вартості традиційної хмарної інфраструктури. ai& заявила, що вона бере на себе вартість інференції, тому дослідники, університети та інститути в Японії можуть користуватися кожною моделлю безкоштовно. Компанія описала JapanFold як свою першу значну ініціативу в галузі AI для науки.

Моделі та доступ

JapanFold надає моделі в трьох категоріях. Для передбачення структури та аффінності зв’язування платформа пропонує Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 та Nesso-1. Для де‑ново розробки ліків вона пропонує BoltzGen, RFdiffusion 3 і PXDesign, які разом охоплюють робочий процес від згортання білка до генерації кандидатів у ліки. ESMC та SaProt забезпечують вбудовування білків для подальших завдань.

Користувачі можуть отримати доступ до платформи трьома способами: веб‑орієнтований Workbench, який не потребує встановлення чи реєстрації, єдина HTTP‑API точка, спільна для всіх моделей, та навичка‑агент для інструментів, включаючи Claude Code, Cursor і Codex. API є асинхронним (завдання подаються, опитуються та завантажуються після завершення) і за замовчуванням безключовий, з можливістю додати Bearer‑ключ, який обмежує завдання конкретним викликачем.

Оскільки публічний сервіс є безкоштовною демонстрацією, що працює на спільних обчислювальних ресурсах, вхідні дані та паралельність обмежені: платформа допускає максимум 1 024 залишки на структуру, а також встановлює обмеження швидкості та бюджет на завантаження. Результати не зберігаються довготривало: сервіс зберігає 1 000 найновіших завдань і спочатку видаляє найстаріше завдання найактивнішого користувача, коли досягається це обмеження або ліміт сховища.

Точність та обмеження моделей

ai& заявив, що оптимізує та надає кожну модель JapanFold на процесорах Tenstorrent з точністю 1:1, без додаткових витрат, оскільки моделі масштабуються майже лінійно на апаратному забезпеченні — подвоєння кількості процесорів подвоює вихід. Перед кожним випуском вихід платформи перевіряється на паритет із офіційною референтною реалізацією кожної моделі, і етап порівняння проходить, коли пристрій знаходиться в межах шумового підлогу референсу seed-to-seed, згідно з документацією щодо точності.

У цій документації також зазначені застереження. Перевірки паритету вимірюють порт, а не саму науку, порівнюючи пристрій з референтною реалізацією на одному і тому ж вході, а не з експериментальними структурами. Ваги OpenFold3 є попередньою контрольною точкою, навченою значно раніше повного графіку AlphaFold3, тому їхні оцінки довіри слід враховувати перед довірою до передбачення. Контрольні точки OpenDDE відповідають їхній референтній реалізації, включаючи слабкість цієї реалізації щодо деяких складних цілей антитіло‑антиген.

У супутньому дописі співзасновники ai& Шімпеї Хара та Девід Беннетт пояснили економіку обчислень, що стоїть за запуском. За їх словами, моделі згортання обмежені обчислювальними ресурсами, а не пропускною здатністю пам’яті, як мовні моделі, тому навантаження віддає перевагу чипам, орієнтованим на арифметику та внутрішню пам’ять. Вони повідомили, що один Blackhole Galaxy досягає пропускної здатності NVIDIA DGX B200 при роботі з білком у 512 залишків приблизно за п’яту частину вартості покупки — приблизно в п’ять разів більше пропускної здатності на долар при незмінному навантаженні та точності — посилаючись на опубліковані вимірювання бенчмарків проєкту.

Обладнання та дві компанії

Сервер Tenstorrent Galaxy Blackhole платформи оснащений 32 ASIC‑ами Blackhole, які забезпечують 23 петафлопс блокових обчислень FP8, має 6,2 ГБ SRAM прискорювача та 1 ТБ пам’яті GDDR6, згідно технічних специфікацій Tenstorrent. Система охолодження повітрям у форм‑факторі 6U оцінюється у $160 000, а конфігурація суперкластеру з чотирьох систем Galaxy Blackhole стартує від $640 000.

“Японське дослідницьке співтовариство ніколи не повинно вибирати між світовим рівнем AI та збереженням суверенності своїх даних,” сказав Девід Беннетт, CEO та співзасновник ai&, у оголошенні про запуск. Він зазначив, що JapanFold усуває цю дилему.

“Tenstorrent забезпечує швидкі, масштабовані обчислення, а ai& володіє повним стеком у Японії,” сказав Джим Келлер, CEO Tenstorrent. “Разом ми перетворили це на платформу, яку дослідники дійсно можуть використовувати разом з JapanFold.”

ai& — це вертикально інтегрована технологічна компанія в галузі AI, заснована у березні 2026 року та розташована в Йокогамі, яка об’єднує інфраструктуру дата‑центрів, гетерогенне обчислення та модельні сервіси в єдину платформу. Tenstorrent під керівництвом Келлера розробляє AI‑процесори та системи на базі RISC‑V для розробників, підприємств та суверенної інфраструктури, і залучила понад $1 мільярд від інвесторів, серед яких Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group та Fidelity. Компанії описали запуск JapanFold як перший крок у ширшій ініціативі щодо надання суверенної, відкритої AI‑інфраструктури науковим дослідницьким спільнотам у всьому регіоні.