JapanFold зберігає обчислення відкритих досліджень препаратів у Японії

ai& та Tenstorrent запустили JapanFold 3 вересня 2026 року, платформу для відкриття препаратів, яка надає моделі відкритої структурної біології виключно на інфраструктурі в Японії. Платформа працює на суверенній інфраструктурі ai&, що живиться суперкластером Tenstorrent Galaxy, і компанії стверджують, що кожне обчислення виконується в межах країни.

Японські дослідники, фармацевтичні компанії та біотехнологічні фірми можуть отримати доступ до моделей за, за словами компаній, лише частиною вартості традиційної хмарної інфраструктури. ai& заявила, що бере на себе витрати на інференс, тому дослідники, університети та інститути в Японії можуть користуватися кожною моделлю безкоштовно. Компанія описала JapanFold як свою першу значну ініціативу в галузі AI для науки.

Моделі та доступ

JapanFold надає моделі у трьох категоріях. Для передбачення структури та афінності зв’язування платформа пропонує Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 та Nesso-1. Для de novo дизайну препаратів вона пропонує BoltzGen, RFdiffusion 3 та PXDesign, які разом охоплюють робочий процес від згортання білка до генерації кандидатів у препарати. ESMC і SaProt забезпечують вбудовування білків для подальших завдань.

Користувачі можуть отримати доступ до платформи трьома способами: веб‑орієнтований Workbench, який не потребує встановлення чи реєстрації, єдиний HTTP‑API‑кінцева точка, спільна для всіх моделей, та навичка агента для інструментів, включаючи Claude Code, Cursor і Codex. API є асинхронним (завдання подаються, опитуються та завантажуються після завершення) і за замовчуванням без ключа, з можливістю додати Bearer‑ключ, який обмежує завдання конкретним викликачем.

Оскільки публічна служба є безкоштовною демонстрацією, що працює на спільних обчисленнях, вхідні дані та одночасність обмежені, з максимальними значеннями для окремих моделей, наприклад 1 024 залишків для Boltz-2 та 576 для OpenFold3, а також обмеження швидкості та бюджет результатів. У документації зазначено, що повна платформа не має таких обмежень. Результати не зберігаються постійно: сервіс зберігає 1 000 найновіших завдань і спочатку видаляє найстаріше завдання найактивнішого користувача, коли досягається зазначений ліміт або межа сховища.

Точність та обмеження моделей

ai& заявила, що оптимізує та надає кожну модель JapanFold на процесорах Tenstorrent з точністю 1:1 без додаткових витрат, оскільки моделі масштабуються майже лінійно на цьому обладнанні — подвоєння кількості процесорів подвоює вихід. Перед кожним випуском вихід платформи перевіряється на паритет з офіційною референс‑реалізацією кожної моделі, і етап порівняння проходить, коли пристрій знаходиться в межах шумового підлогу референсу seed‑to‑seed, згідно з документацією з точності.

У цій документації також зазначено застереження. Перевірки паритету вимірюють порт, а не фундаментальну науку, порівнюючи пристрій із референс‑реалізацією на тому ж вході, а не з експериментальними структурами. Ваги OpenFold3 — це попередня контрольна точка, навчена значно раніше повного графіка AlphaFold3, тому її оцінки впевненості слід розглядати перед довірою до передбачення. Контрольні точки OpenDDE відповідають їхній референс‑реалізації, включаючи її слабкість щодо деяких складних цілей антитіло‑антиген.

У супровідному дописі співзасновники ai&, Шимпеї Хара та Девід Беннетт пояснили економіку обчислень, що стоїть за запуском. За їх словами, моделі згортання обмежені обчислювальними ресурсами, а не пропускною здатністю пам’яті, як мовні моделі, тому навантаження віддає перевагу чипам, орієнтованим на арифметику та внутрішню пам’ять. Вони повідомили, що один Blackhole Galaxy досягає пропускної здатності NVIDIA DGX B200 при обробці білка з 512 залишками приблизно за п’яту частину вартості — близько п’яти разів більше продуктивності на долар при незмінному навантаженні та точності — посилаючись на опубліковані вимірювання бенчмарків проєкту.

Обладнання та дві компанії

Сервер Tenstorrent Galaxy Blackhole платформи містить 32 ASIC Blackhole з продуктивністю 23 петаFLOPS блокового обчислення FP8, 6,2 ГБ прискорювальної SRAM та 1 ТБ пам’яті GDDR6, згідно технічних специфікацій Tenstorrent. Система охолодження повітрям у форм-факторі 6U оцінюється у 160 000 $, а конфігурація суперкластеру з чотирьох систем Galaxy Blackhole стартує від 640 000 $.

“Японське наукове співтовариство не повинно ніколи вибирати між світовим рівнем ШІ та суверенністю своїх даних,” сказав Девід Беннетт, CEO та співзасновник ai&, у оголошенні запуску. Він зазначив, що JapanFold усуває цю компромісність.

“Tenstorrent забезпечує швидкі, масштабовані обчислення, а ai& володіє повним стеком у Японії,” сказав Джим Келлер, CEO Tenstorrent. “Разом ми перетворили це на платформу, яку дослідники дійсно можуть використовувати разом з JapanFold.”

ai& — це вертикально інтегрована технологічна компанія ШІ, заснована у березні 2026 року та розташована в Йокогамі, яка об’єднує інфраструктуру дата‑центрів, гетерогенне обчислення та модульні сервіси в єдину платформу. Tenstorrent під керівництвом Келлера розробляє процесори та системи ШІ на базі RISC‑V для розробників, підприємств та суверенної інфраструктури, і залучила понад 1 млрд $ від інвесторів, серед яких Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group та Fidelity. Компанії описали запуск JapanFold як перший крок у ширшій ініціативі щодо надання суверенної, відкритої інфраструктури ШІ науковим дослідницьким спільнотам у всьому регіоні.