Генеративний ІІ приймає центральну сцену на конференції Ai4 2023

За роки ландшафт штучного інтелекту (ІІ) пройшов драматичну еволюцію. Цей безперервний прогрес був продемонстрований на недавній конференції Ai4, яка відбулася з 7 по 9 серпня 2023 року в Лас-Вегасі, штат Невада, де Генеративний ІІ зайняв центральну сцену.

Огляд Ai4 2022

Минулорічна конференція Ai4 була святкуванням спадкових методів, які заклали основу для сучасних інновацій ІІ. Сесії та дискусії були сильно доміновані встановленими методами, такими як глибоке навчання, яке було на передовій розвитку розпізнавання зображень та мови. Вкріплене навчання було ще одним ключовим гравцем, з його можливістю тренувати агентів для прийняття серії рішень шляхом винагороди за правильні дії. Крім того, нішеві застосування, такі як федеративне навчання, зробили помітні появи, підкреслюючи важливість конфіденційності та децентралізованого машинного навчання.

Поява Генеративного ІІ у 2023 році

Перемотавши рік вперед, сцена змінилася драматично. Не здавалося, що це має значення, яку сесію ви відвідуєте на цій конференції, Генеративний ІІ був беззаперечною зіркою шоу. Це включає генерування зображень, текст, музику, відео та інше. З його потенціалом створювати контент у масштабі, який раніше вважався неможливим, його присутність на конференції Ai4 2023 року була далеко не дивною.

Що застало багатьох зненацька, це не тільки присутність Генеративного ІІ, але і ступінь, у якій він затінював спадкові методи. Це не означає, що фундаментальні методи стали застарілими; вони залишаються інтегральними для багатьох застосунків ІІ. Однак зміна фокусу підкреслює тенденцію галузі бути орієнтованою на майбутнє, завжди шукаючи наступний прорив.

Хоча позитивні застосування Генеративного ІІ були підкреслені, також були присутні побоювання щодо потенційних негативних наслідків цієї технології.

Побоювання щодо Генеративного ІІ?

Інтелектуальна власність

Одна панель була присвячена виключно проблемам інтелектуальної власності, потенціал цих моделей відтворювати, перефразовувати або навіть “створювати” новий контент викликає значні побоювання щодо плагіату та прав інтелектуальної власності. Як ми як суспільство приписуємо оригінальність у світі, де машини можуть генерувати контент на вимогу?

Два питання, які були поставлені, це:

1. Якщо мистецтво генерується ІІ, можна ли його авторське право, і що більш важливо, повинно ли воно бути авторським правом?
2. Чи ІІ, які всмоктують інформацію та мистецтво світу, порушують авторське право матеріалів художників?

Два питання, які були поставлені, ще не мали чіткої відповіді, оскільки ми як суспільство все ще чекаємо на роз’яснення щодо цих питань.

Загрози безпеки

Деякі сесії обговорювали потенційне неправильне використання ІІ щодо атак, або генерації тексту чи голосів з наміром обманути загальну публіку.

Наприклад, здатність Генеративного ІІ створювати текст, подібний до людського, і імітовувати особисті стилі, може бути використана для фішингових атак. Софістікований ІІ може створити електронні листи або повідомлення, адаптовані до окремих осіб, що робить шахрайства більш переконливими, ніж будь-коли.

Хоча глибокі підробки зазвичай відносяться до відео чи аудіо, Генеративний ІІ також може створювати фабрикований текстовий контент. Нечистоплотні особи можуть підробити заяви, інтерв’ю або тексти, неправильно приписуючи їх реальним особам, потенційно завдаючи шкоди репутації. Наприклад, як банки перевіряють голос користувача по телефону, якщо голос можна клонувати, а слова можна генерувати на льоту?

Видатний стартап

Хоча більшість презентацій були від спадкових компаній, був один видатний стартап, який повинен бути на радарі кожного.

Rain Neuromorphics працює над створенням штучних мозків шляхом тренування Енд-ту-Енд Аналогових Нейронних Мереж з Еквілібрієвої Пропагації.

Rain має амбітний план, який в кінцевому підсумку дозволить створити моделі на 100 мільярдів параметрів на чипі розміром з гвоздику.