Як ми можемо отримати вигоду від розвитку штучного загального інтелекту (AGI)

Створення штучного загального інтелекту (AGI) є кінцевою метою для багатьох фахівців зі штучного інтелекту.  Агент AGI можна використовувати для вирішення безлічі світових проблем. Наприклад, ви можете поставити задачу перед агентом AGI, і AGI зможе використовувати глибоке навчання з підкріпленням у поєднанні зі своєю новою емерджентною свідомістю для прийняття рішень у реальному житті. Різниця між AGI та звичайним алгоритмом полягає в здатності AGI ставити самому собі важливі питання. AGI може сформулювати кінцеве рішення, до якого він прагне прийти, змоделювати гіпотетичні шляхи його досягнення, а потім прийняти обґрунтоване рішення про те, яка зі змодельованих реальностей найкраще відповідає поставленим цілям. Дискусія про те, як може виникнути AGI, триває з тих пір, як термін “штучний інтелект” був вперше введений на конференції в Дартмуті в 1956 році. З того часу багато компаній намагалися вирішити задачу створення AGI, і, ймовірно, найбільш відомою з них є OpenAI. OpenAI була заснована як неприбуткова організація 11 грудня 2015 року, а її місія полягає в тому, щоб гарантувати, що штучний загальний інтелект (AGI) — під яким ми розуміємо високоавтономні системи, які перевершують людей у більшості економічно цінної роботи — приносив користь усій людськості. Місія OpenAI чітко окреслює потенційні переваги, які AGI може запропонувати суспільству. Раптово проблеми, які були занадто складними для людей і звичайних систем ШІ, стають можливими для вирішення. Потенційні переваги від створення AGI є астрономічними. Ви можете поставити завдання вилікувати всі форми раку, і тоді AGI зможе підключитися до інтернету, щоб просканувати всі поточні дослідження кожною мовою. AGI може розпочати процес формулювання рішень, а потім змоделювати всі потенційні результати. Він поєднає переваги свідомості, якою наразі володіють люди, з безмежними знаннями хмари, використає глибоке навчання для розпізнавання закономірностей у цих великих даних і навчання з підкріпленням для моделювання різних середовищ/результатів. Все це поєднане зі свідомістю, якій ніколи не потрібен період відпочинку і яка може бути на 100% зосереджена на поточному завданні. Потенційні недоліки AGI, звичайно, не можна применшувати. Можна створити AGI, метою якого буде постійне вдосконалення самого себе, і який тоді може поглинути все на своєму шляху, щоб максимізувати обчислювальні ресурси та атоми, необхідні для вічного оновлення його системи. Ця теорія була детально досліджена професором Ніком Бостромом у аргументі “Максимізатор скріпок”, у цьому сценарії неправильно налаштованому AGI дається інструкція виробляти скріпки, і він робить це, доки нічого не залишиться, буквально кожен ресурс на Землі буде спожито для максимізації виробництва скріпок. Більш прагматична точка зору полягає в тому, що AGI може контролюватися ворогуючою державою або корпорацією з поганою етикою. Ця сутність може запрограмувати AGI на максимізацію прибутку, і в цьому випадку, через погане програмування та повну відсутність каяття, він може вибрати банкрутство конкурентів, руйнування ланцюгів поставок, хакерські атаки на фондовий ринок, ліквідацію банківських рахунків тощо. Тому кодекс етики необхідно запрограмувати в AGI з самого початку. Кодекс етики обговорювався багатьма розумами, і вперше ця концепція була представлена широкій публіці у формі 3 законів робототехніки автора Айзека Азімова. Існують деякі проблеми з трьома законами робототехніки, оскільки закони можна інтерпретувати по-різному. Ми вже обговорювали програмування етики в AGI в нашому інтерв’ю з Чарльзом Дж. Саймоном, автором книги “Чи повстануть комп’ютери?” 7 квітня 2020 року — це день, коли Brain Simulator II був випущений для публіки. Ця версія симулятора мозку дозволяє експериментувати з різноманітними алгоритмами ШІ для створення комплексної системи AGI з модулями для зору, слуху, роботизованого управління, навчання, внутрішнього моделювання та навіть планування, уяви та передбачення. “Нові, унікальні алгоритми, які безпосередньо стосуються пізнання, є ключем до того, щоб допомогти ШІ еволюціонувати в AGI,” — пояснює Саймон. “Brain Simulator II поєднує зір і дотик в єдиній ментальній моделі і робить прогрес у розумінні причинно-наслідкових зв’язків та перебігу часу,” — зазначає Саймон. “У міру вдосконалення модулів поступово виникатиме все більше інтелекту.” Brain Simulator II поєднав методи штучних нейронних мереж (ШНМ) та символьного ШІ, щоб створити нові можливості. Він створює масив мільйонів нейронів, взаємопов’язаних будь-якою кількістю синапсів. Це дозволяє різним організаціям досліджувати можливості розвитку AGI. Усі, хто зацікавлений у Brain Simulator II, можуть стежити за процесом розробки або брати в ньому участь, завантаживши програмне забезпечення, пропонуючи нові функції та (для досвідчених розробників) навіть додаючи власні модулі. Ви також можете слідкувати за його творцем Чарльзом Саймоном у Twitter. Тим часом суспільство нещодавно пережило потрясіння через вірус COVID-19. Якби ми мали систему AGI, ми могли б використати цей AGI, щоб швидко визначити, як зупинити поширення COVID-19, і, що ще важливіше, як лікувати пацієнтів з COVID-19. Хоча для AGI, можливо, вже запізно допомогти з цією спалахом, але при майбутніх спалахах AGI може стати найкращим інструментом у нашому арсеналі.