Як ми можемо виграти від розвитку штучного загального інтелекту (AGI)

Створення штучного загального інтелекту (AGI) є кінцевою метою для багатьох спеціалістів з штучного інтелекту.  Агент AGI можна використовувати для вирішення багатьох проблем світу. Наприклад, ви можете представити проблему агенту AGI, і AGI може використовувати глибоке підкріплення навчання у поєднанні з його ново введеною емерджентною свідомістю для прийняття рішень у реальному житті.

Різниця між AGI і звичайним алгоритмом полягає в здатності AGI ставити собі важливі питання. AGI може сформулювати кінцеве рішення, яке він хоче досягнути, симулювати гіпотетичні способи досягнення мети, і потім прийняти обґрунтоване рішення про те, який із симульованих сценаріїв найкраще відповідає меті.

Дебати про те, як може виникнути AGI, тривають з моменту введення терміну “штучний інтелект” на конференції в Дартмуті в 1956 році. З того часу багато компаній намагалися вирішити проблему AGI, OpenAI, ймовірно, є найбільш відомою компанією. OpenAI була заснована як некомерційна організація 11 грудня 2015 року з місією забезпечити, щоб штучний загальний інтелект (AGI) – яким ми розуміємо високоавтономні системи, які перевершують людей у більшості економічно цінних робіт – приносив користь усій людству.

Місія OpenAI чітко викладає потенційні вигоди, які може принести AGI суспільству. Раптом питання, які були надто складними для людей і звичайних систем штучного інтелекту, тепер можуть бути вирішені.

Потенційні вигоди від створення AGI астрономічні. Ви можете поставити мету лікування всіх видів раку, AGI може підключитися до Інтернету, щоб ознайомитися з усіма поточними дослідженнями всіх мов. AGI може сформулювати проблему знаходження рішень, і потім симулювати всі можливі результати. Він буде поєднувати вигоди свідомості, які зараз володіють люди, з нескінченними знаннями хмари, використовувати глибоке навчання для розпізнавання закономірностей великих даних, і використовувати підкріплення навчання для симуляції різних середовищ/результатів. Все це в поєднанні зі свідомістю, яка ніколи не потребує відпочинку і може бути 100% зосередженою на завдання.

Потенційні недоліки AGI, звичайно, не можна переоцінити, ви можете мати AGI, який має мету безперервного вдосконалення себе і може потім поглинути все на своєму шляху, щоб максимізувати обчислювальні ресурси і атоми, які йому потрібні для безперервного вдосконалення своєї системи. Ця теорія була детально досліджена професором Ніком Бостромом в аргументі про максимізатор скріпок, в цьому сценарії неправильно сконфігурований AGI отримує завдання виробляти скріпки і робить це до тих пір, поки нічого не залишається, буквально всі ресурси на Землі були спожиті для максимізації виробництва скріпок.

Більш прагматичний погляд полягає в тому, що AGI може бути контрольований зловмисною державою або корпорацією з поганою етикою. Ця організація може програмувати AGI для максимізації прибутку, і в цьому випадку з поганою програмою і нульовим спокою він може вибрати банкрутство конкурентів, знищення ланцюгів постачання, хакінг фондового ринку, ліквідацію банківських рахунків тощо.

Отже, кодекс етики потрібно програмувати в AGI з самого початку. Кодекс етики був обговорений багатьма розумами, і концепція була вперше представлена широкій публіці у вигляді 3 законів робототехніки автора Айзека Азімова.

Є деякі проблеми з 3 законами робототехніки, оскільки закони можна тлумачити по-різному. Ми раніше обговорювали програмування етики в AGI, у нашому інтерв’ю з Чарльзом Дж. Саймоном, автором “Чи повстануть комп’ютери?”

7 квітня 2020 року був випущений Brain Simulator II для широкої публіки. Ця версія симулятора мозку дозволяє проводити експерименти з різними алгоритмами штучного інтелекту для створення системи AGI з модулями для зору, слуху, контролю робототехніки, навчання, внутрішньої моделі, а також планування, уяви та передбачення.

“Нові, унікальні алгоритми, які безпосередньо стосуються когнітивних процесів, є ключем до того, щоб штучний інтелект міг еволюціонувати в AGI,” пояснює Саймон.

“Brain Simulator II поєднує зір і дотик в одну єдину розумову модель і робить прогрес у розумінні причинно-наслідкових зв’язків і проходження часу,” зазначає Саймон. “Якщо модулі будуть вдосконалені, то поступово з’явиться все більше інтелекту.”

Brain Simulator II поєднав штучні нейронні мережі (ANN) і символьні методи штучного інтелекту для створення нових можливостей. Він створює масив мільйонів нейронів, пов’язаних будь-якою кількістю синапсів.

Це дозволяє різним організаціям досліджувати можливості розробки AGI.

Хто цікавиться Brain Simulator II, може слідкувати за розробкою або брати участь у процесі розробки, завантаживши програмне забезпечення, пропонуючи нові функції, і (для досвідчених розробників) навіть додаючи власні модулі. Ви також можете слідкувати за його творцем Чарльзом Саймоном у Твіттері.

У той же час, суспільство було недавно порушено вірусом COVID-19. Якби у нас був системою AGI, ми могли б використовувати її для швидкого визначення того, як зупинити поширення COVID-19, і ще важливіше, як лікувати пацієнтів з COVID-19. Хоча може бути вже пізно для AGI, щоб допомогти у цій епідемії, у майбутніх епідеміях AGI могла б бути найкращим інструментом у нашому арсеналі.