Робототехніка та фізичний ШІ
Компанія, яка використовує штучний інтелект для автоматизації виробництва піци

Сіетлська харчова технологічна компанія Picnic займається використанням штучного інтелекту для створення піци для своїх клієнтів. Глибокі алгоритми навчання, які використовує Picnic, здатні керувати виробничою лінією піци з мінімальним наглядом, аналізуючи піцу на різних етапах за допомогою системи комп’ютерного зору.
Picnic раніше називалася Vivid Robotics, і компанія створила те, що вона називає першою універсальною автоматизованою системою, призначеною для створення харчових продуктів у сфері гостьового та харчового сервісу. За даними TechXplore, система інтегрована з додатком, який клієнти можуть завантажити та замовити піцу з налаштуванням начинок. Замовлення надсилаються безпосередньо до системи, і штучний інтелект може контролювати створення до 300 піц діаметром 12 дюймів або 180 піц діаметром 18 дюймів кожну годину.
Як повідомляє TechXplore, хоча поточна версія штучного інтелекту для виробництва піци є лише прототипом, компанія очікує, що вона зможе створити промислово готові версії свого продукту до кінця 2020 року. Picnic зараз має клієнтів, які чекають на свій виробничий запуск. Генеральний директор Picnic Клейтон Вуд пояснив, що система виробництва піци Picnic повинна зменшити трудомістку та повторювані роботи, оскільки для цього потрібно лише один працівник, щоб поставити тісто на конвеєр та час від часу поповнювати начинки.
Оскільки багато ресторанів переходять від роботи у форматі ресторану до виносу, потрібно більше харчових продуктів у короткий термін. Люди часто розчаровуються та розлюблюються, якщо їхня піца займає більше 30 хвилин. Вуд вважає, що Picnic може допомогти піцеріям впоратися з високим попитом та нестачею персоналу, які створюють “багато стресу”.
Віце-президент з продажів у компанії CHD Expert, дослідницькій компанії, Чарльз Чуман пояснив Techxplore, що існують два основних чинники, які сприяють нестачі праці у харчовій промисловості. Одним з чинників є імміграційні обмеження, запроваджені адміністрацією Трампа. Іншим чинником є загальна дестабілізація традиційних ресторанів через катеринг, онлайн-замовлення та доставку, робототехніку та штучний інтелект.
Сама піца переживає частковий спад популярності за останні роки через поширення низьковуглеводних дієт та розширення доступу до більш різноманітних кухонь. Хоча ринок піци точно не зникне в найближчому майбутньому, Чуман пояснив, що піцерійна промисловість не демонструє такого ж швидкого зростання, як десятирічної давності.
Picnic визнала зміну харчового ландшафту та зараз спрямовує свої зусилля на розширення системи автоматизованого виробництва харчових продуктів на інші види страв. Picnic хоче розпочати автоматизоване виробництво різних пастових страв, салатів та мексиканської кухні за допомогою своєї системи, керованої штучним інтелектом.
“Ми вважаємо, що коли вони будуть постачати стабільно високоякісну продукцію, вони побачать збільшення попиту на цю продукцію, а також заощадження від харчових відходів”, – пояснив Вуд TechXplore.
Picnic планує експлуатувати та модернізувати свою систему виробництва харчових продуктів, керовану штучним інтелектом, без жодних попередніх витрат, а замість цього буде стягувати з клієнтів щомісячну плату, яка залежатиме від складності операції. Вуд очікує, що клієнти будуть приваблені легкістю виробництва постійно високоякісних продуктів.
Чуман передбачає, що коли виробництво та доставка харчових продуктів стануть швидшими та легшими завдяки автоматизованим системам, ресторани будуть змушені інновувати та пропонувати різні досвіди чи послуги, щоб клієнти приходили до них.
Picnic далеко не єдина компанія, яка досліджує, як штучний інтелект можна використовувати для трансформації харчової промисловості та доставки. Компанії, такі як Instacart, використовують машинне навчання для прогнозування наявності продуктів у режимі реального часу, тоді як стартап Sure допомагає клієнтам вирішувати, яку їжу вони повинні замовити, коли вечеряють у ресторані. Компанії, такі як Gastrograph AI, навіть проводять дослідження смакових уподобань клієнтів, щоб визначити, який тип їжі та напоїв вони будуть любити. Нарешті, компанії, такі як японський стартап Calbee, використовують штучний інтелект для боротьби з харчовими відходами та подовження терміну зберігання своїх продуктів.
Когда штучний інтелект стане ще більш універсальним та поширеним, кількість способів, якими він трансформуватиме харчову промисловість, також збільшиться.












