อะไรคือวิศวกรรมอิทธิพล และมันเกี่ยวข้องกับ Emotion AI อย่างไร?

ความพร้อมของแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยได้ทำให้เกิดระบบอิทธิพลใหม่ที่เรียกว่าวิศวกรรมอิทธิพล มันสามารถชี้นำพฤติกรรมของผู้ใช้และนำไปสู่การได้รับลูกค้าใหม่

โดยใช้ การมองเห็นของเครื่องจักร และเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบ บริษัทสามารถรู้จักอารมณ์ของผู้ใช้โดยใช้เทคนิคการตรวจจับอารมณ์ (โดยทั่วไปเรียกว่า Emotion AI) เพื่อชี้นำกระบวนการตัดสินใจ

นอกจากนี้ การพัฒนาทางเทคนิคการตรวจจับอารมณ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติให้โอกาสที่จะทำให้กระบวนการอิทธิพลของการตลาดดิจิทัลและ沟通ผู้บริโภคเป็นอัตโนมัติ ในปี 2021 Gartner ได้ระบุวิศวกรรมอิทธิพลเป็นหนึ่งในหกเทคโนโลยีที่คาดว่าจะขับเคลื่อนการเติบโตของการตลาดดิจิทัล

แต่สิ่งใดคือวิศวกรรมอิทธิพลอย่างแน่นอน และมันเกี่ยวข้องกับ Emotion AI อย่างไร มาทำความรู้จักกับแนวคิดนี้ด้านล่างพร้อมกับประโยชน์และการประยุกต์ใช้

วิศวกรรมอิทธิพลคืออะไร?

วิศวกรรมอิทธิพล (IE) เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้เทคนิคทางวิทยาศาสตร์พฤติกรรมเพื่อทำให้กระบวนการอิทธิพลบางอย่างของประสบการณ์ดิจิทัลเป็นอัตโนมัติ

บริษัทต่างๆ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม และจากนั้นใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างข้อความและประสบการณ์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้โดยเฉพาะ ซึ่งรวมถึงการปรับแต่งส่วนบุคคล การยืนยันทางสังคม การขาดแคลน และกลยุทธ์การ说服อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตลาด

ประเภทของวิศวกรรมอิทธิพล

ประเภทหลักของวิศวกรรมอิทธิพล ได้แก่ การวิเคราะห์ความรู้สึก การรู้จักการแสดงออกทางใบหน้า และการวิเคราะห์เสียง มาทำความรู้จักกับพวกมันในรายละเอียดด้านล่าง

1. การวิเคราะห์ความรู้สึก: การวิเคราะห์ความรู้สึก หรือที่เรียกว่าการขุดค้นความคิดเห็น เป็นเทคนิค NLP ที่จัดประเภทข้อมูลของผู้ใช้/ลูกค้า (รีวิว) เป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง มักใช้กับข้อมูลข้อความเพื่อติดตามความรู้สึกของแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ในข้อเสนอแนะของลูกค้าและเข้าใจความต้องการของลูกค้า
2. การรู้จักการแสดงออกทางใบหน้าหรือ FER: มันใช้อัลกอริทึมการมองเห็นของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวและน้ำเสียงของใบหน้าเพื่อกำหนดสถานะทางอารมณ์ของบุคคล FER มักใช้ในจิตวิทยาและการตลาดเพื่อเข้าใจการตอบสนองทางอารมณ์ของลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์การซื้อหรือผลิตภัณฑ์
3. การวิเคราะห์เสียง: การวิเคราะห์เสียงสามารถระบุ วัด และปริมาณอารมณ์ในเสียงของมนุษย์ เทคนิคนี้สามารถใช้สำหรับการประยุกต์ใช้หลายอย่าง เช่น การระบุผู้พูด การตรวจจับอารมณ์หรือความรู้สึกในคำพูด และการตรวจจับความเครียดหรือสภาวะจิตใจอื่นๆ ตามสัญญาณเสียง

ประโยชน์ของวิศวกรรมอิทธิพล

ข้อดีของวิศวกรรมอิทธิพลแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ มันสามารถติดตามและตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในสุขภาพจิตของผู้ป่วยได้ โดยให้การแทรกแซงและสนับสนุนผู้ที่ต้องการอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและวางแผนการรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ดังนั้น จึงสามารถให้ข้อมูลและข้อเสนอแนะที่มีคุณค่าแก่ผู้ทำงานด้านความรู้ทั้งหมด เช่น ผู้ทำการตลาด ผู้โฆษณา ผู้ออกแบบ วิศวกร และนักพัฒนาจากลูกค้าที่เกี่ยวข้อง ข้อดีหลักของวิศวกรรมอิทธิพล ได้แก่

• สร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพ: วิศวกรรมอิทธิพลเหมาะสำหรับการตัดสินใจทางการตลาด มันช่วยให้ผู้ทำการตลาดเข้าใจความชอบ อารมณ์ และพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองกลุ่มเป้าหมาย
• ผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับแต่งส่วนบุคคล: โดยการวิเคราะห์อารมณ์และความชอบของลูกค้า IE ช่วยให้ธุรกิจพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ปรับแต่งส่วนบุคคลเพื่อตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะบุคคลของลูกค้า
• การปรับปรุงการวางแผนร้านค้าและจัดแสดงสินค้า: มันให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าแก่ผู้ขายและผู้ค้าปลีกเกี่ยวกับประชากรศาสตร์ของลูกค้า อารมณ์ และปฏิกิริยาในร้านค้า ช่วยให้พวกเขาวางแผนร้านค้าและจัดแสดงสินค้าเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
• การสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น: IE สามารถช่วยให้ตัวแทนการสนับสนุนลูกค้าตรวจจับอารมณ์ของลูกค้าและให้ปฏิสัมพันธ์ที่ส่วนบุคคลและเห็นอกเห็นใจมากขึ้น ซึ่งจะปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

วิศวกรรมอิทธิพลเกี่ยวข้องกับ Emotion AI อย่างไร?

วิศวกรรมอิทธิพลและ Emotion AI เกี่ยวข้องกันเนื่องจากทั้งสองมุ่งหมายที่จะเข้าใจและอิทธิพลต่อพฤติกรรมของมนุษย์ Gartner ระบุ ว่า

“Emotion AI (หรือการประมวลผลอารมณ์) เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าของวิศวกรรมอิทธิพล มันใช้เทคนิค AI เพื่อวิเคราะห์สถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ผ่านการมองเห็นของเครื่องจักร อินพุตเสียง/เสียง สัญญาณหรือลอจิกซอฟต์แวร์ และสามารถตอบสนองด้วยการกระทำที่เฉพาะเจาะจงและปรับแต่งส่วนบุคคลเพื่อเหมาะสมกับอารมณ์ของลูกค้า”

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา การค้นหา Emotion AI เพิ่มขึ้น 380% ใน 2022 ตลาดการตรวจจับและรู้จักอารมณ์ (EDR) ซึ่งใช้ Emotion AI เพื่อระบุ อ่าน และจำลองอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ มีมูลค่า 39.63 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

เทคโนโลยีเหล่านี้คาดว่าจะกลายเป็นกระแสหลักในอนาคต โดยพิจารณาว่าตลาด EDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ประมาณ 17% ซึ่งจะสูงถึง 136.46 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030

5 การประยุกต์ใช้วิศวกรรมอิทธิพลที่มีประโยชน์

ธุรกิจต่างๆ ได้ใช้วิศวกรรมอิทธิพลที่ใช้ Emotion AI ในการประยุกต์ใช้หลายอย่าง ตั้งแต่แคมเปญการตลาดส่วนบุคคลไปจนถึงการสรรหาบุคลากร

ด้านล่างนี้คือรายการตัวอย่างการประยุกต์ใช้ IE ที่สำคัญ

1. การวิจัยตลาดและการตลาดส่วนบุคคล

วิศวกรรมอิทธิพลช่วยให้การวิจัยตลาดและการตลาดส่วนบุคคล มันช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์ปฏิกิริยาของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์และบริการเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับความชอบของลูกค้า ซึ่งนำผู้ทำการตลาดไปสู่การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งนำไปสู่แคมเปญที่ปรับแต่งส่วนบุคคลซึ่งเพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า

2. การดูแลผู้ป่วย

วิศวกรรมอิทธิพลในด้านการดูแลสุขภาพช่วยในการดูแลผู้ป่วยและการให้คำปรึกษาสำหรับผู้ป่วย ตัวอย่างเช่น โรบอต AI สามารถใช้เพื่อติดตามสภาพร่างกายและจิตใจของผู้ป่วยได้ การประมวลผลอารมณ์ ซึ่งใช้การวิเคราะห์เสียงสามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคเช่น โรคซึมเศร้าและโรคจิตเสื่อม

3. การเล่นเกมแบบไบโอฟีดแบ็กสำหรับผู้ป่วย

การเล่นเกมแบบไบโอฟีดแบ็กใช้วิศวกรรมอิทธิพลและ Emotion AI เพื่อเข้าใจความรู้สึกและอารมณ์ของผู้เล่น (ผู้ป่วย) มันใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยฝึกเทคนิคการผ่อนคลายขณะเล่นเกม มันพยายามสร้างวิธีการที่ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถพัฒนาทักษะการจัดการความเครียดผ่านการเล่นเกม

4. การขับขี่อัตโนมัติและการช่วยเหลือผู้ขับขี่

ในด้านการขับขี่อัตโนมัติและการช่วยเหลือผู้ขับขี่ วิศวกรรมอิทธิพลใช้เพื่อติดตามสถานะทางอารมณ์ของผู้ขับขี่และส่งการแจ้งเตือนสำหรับการขับขี่ที่มีความเสี่ยง นอกจากนี้ การประมวลผลอารมณ์ ยังสามารถประเมินประสิทธิภาพการขับขี่ของรถยนต์โดยอัตโนมัติโดยติดตามสถานะทางอารมณ์ของผู้โดยสาร โดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ผู้ผลิตรถยนต์สามารถปรับปรุงความปลอดภัยและประสบการณ์การขับขี่

5. ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับนักเรียน

วิศวกรรมอิทธิพลสามารถใช้เพื่อปรับประสบการณ์การเรียนรู้ให้เหมาะสมกับนักเรียนได้ เซ็นเซอร์เช่นกล้องวิดีโอหรือไมโครโฟนสามารถติดตามสถานะทางอารมณ์ของนักเรียนเพื่อปรับแผนการเรียนตามนั้น นอกจากนี้ ผู้ศึกษายังสามารถใช้มันเพื่อทดสอบต้นแบบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ออนไลน์โดยประเมินข้อเสนอแนะทางอารมณ์ของผู้เรียน ซึ่งนำไปสู่สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ปรับแต่งและประสิทธิผล

ความท้าทายหลักของวิศวกรรมอิทธิพล

เนื่องจากวิศวกรรมอิทธิพล การรวบรวมและการทำเงินจากข้อมูลอารมณ์ส่วนบุคคลจึงมีความเสี่ยงต่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ บริษัทที่ล้มเหลวในการจัดการหรือวิเคราะห์ข้อมูลอารมณ์อย่างรอบคอบอาจเสียความไว้วางใจของลูกค้า ซึ่งจะส่งผลต่อชื่อเสียงของแบรนด์และลดอัตราการรักษาลูกค้า

มาทำความรู้จักกับความท้าทายหลักของวิศวกรรมอิทธิพลด้านล่าง

• ความใกล้ชิด: วิศวกรรมอิทธิพลเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ใกล้ชิดและเป็นส่วนตัว มันสามารถเปิดเผยพฤติกรรม ความคิด และอารมณ์ของบุคคล การแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลประเภทนี้ซับซ้อนและต้องการการดูแลอย่างรอบคอบจากบริษัทที่รวบรวมและใช้มัน
• ความไม่มีตัวตน: ข้อมูลอารมณ์อาจยากต่อการเข้าใจและตระหนัก การแบ่งปันอารมณ์ส่วนตัวซับซ้อนกว่าการแบ่งปันข้อมูล เช่น ที่อยู่ บันทึกการเกิด หรือประวัติการท่องเว็บ ดังนั้น ความไม่มีตัวตนของข้อมูลอารมณ์จึงนำเสนอความท้าทายที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ใช้วิศวกรรมอิทธิพล
• ความคลุมเครือ: เทคนิค AI ที่ใช้ในการตีความข้อมูลอารมณ์ไม่โปร่งใสหรือสามารถยืนยันโดยผู้บริโภคได้อย่างง่ายดาย ซึ่งทำให้เกิดพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาดในการตีความและการอ่านผิด
• การเพิ่ม: การกระจายตัวของการรวบรวมข้อมูลและความเร็วที่ข้อมูลสามารถประมวลผลและเผยแพร่ได้หมายความว่าข้อผิดพลาดสามารถมีผลกระทบกว้างขวางและยากต่อการย้อนกลับ

แม้ว่าวิศวกรรมอิทธิพลและการรวบรวมข้อมูลอารมณ์จะเป็นความท้าทายที่สำคัญ แต่ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี บริษัทสามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้และสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับลูกค้าได้

ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับเทคโนโลยี ที่ Unite.ai