Emotion AI คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ

Emotion AI หรือที่รู้จักกันในชื่อว่า Computing อารมณ์ เป็นเทคโนโลยีที่หลากหลายที่ใช้ในการเรียนรู้และสัมผัสอารมณ์ของมนุษย์ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ (AI) Emotion AI ใช้ประโยชน์จากข้อความ วิดีโอ และข้อมูลเสียง วิเคราะห์แหล่งที่มาต่างๆ เพื่อตีความสัญญาณของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการวิเคราะห์อารมณ์จะใช้สำหรับข้อมูลที่เป็นข้อความ
• Voice AI ใช้สำหรับประมวลผลเสียง
• การตรวจจับการเคลื่อนไหวบนใบหน้า และการวิเคราะห์การเดินสำหรับวิดีโอ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Emotion AI กำลังประสบกับความต้องการที่มากขึ้น เนื่องจากการใช้งานจริงจำนวนมากที่สามารถลดช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ในความเป็นจริง รายงานโดย MarketsandMarkets Research ระบุว่าขนาดของตลาดการตรวจจับอารมณ์คาดว่าจะเกิน $ 42 พันล้าน ภายในปี 2027 เทียบกับ 23.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022

มาสำรวจว่า AI ประเภทย่อยที่น่าทึ่งนี้ทำงานอย่างไร

Emotion AI ทำงานอย่างไร

เช่นเดียวกับเทคนิค AI อื่นๆ Emotion AI ต้องการข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเข้าใจอารมณ์ของผู้ใช้ ข้อมูลจะแตกต่างกันไปในแต่ละกรณีการใช้งาน ตัวอย่างเช่น กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย คำพูดและการกระทำในการบันทึกวิดีโอ เซ็นเซอร์ทางสรีรวิทยาในอุปกรณ์ ฯลฯ ถูกนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ของผู้ชม

หลังจากนั้น กระบวนการของวิศวกรรมคุณลักษณะจะเกิดขึ้นโดยมีการระบุคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องซึ่งส่งผลกระทบต่ออารมณ์ สำหรับการจดจำอารมณ์บนใบหน้า การเคลื่อนไหวของคิ้ว รูปปาก และการจ้องตาสามารถใช้เพื่อระบุว่าบุคคลนั้นมีความสุข เศร้า หรือโกรธ ในทำนองเดียวกัน ระดับเสียง ระดับเสียง และจังหวะในการตรวจจับอารมณ์ตามคำพูดสามารถอนุมานได้ว่าบุคคลนั้นตื่นเต้น หงุดหงิด หรือเบื่อ

ในภายหลัง คุณลักษณะเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลล่วงหน้าและใช้ในการฝึกก เรียนรู้เครื่อง อัลกอริทึมที่สามารถทำนายสภาวะอารมณ์ของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ สุดท้าย โมเดลถูกนำไปใช้งานจริงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เพิ่มยอดขาย และแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม

4 แอปพลิเคชั่นที่สำคัญของ Emotion AI

บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากโมเดล Emotion AI เพื่อกำหนดอารมณ์ของผู้ใช้และใช้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความรู้เพื่อปรับปรุงทุกอย่างตั้งแต่ประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงแคมเปญการตลาด อุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI นี้ เช่น:

1 การโฆษณา

จุดมุ่งหมายของการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย Emotion AI ในอุตสาหกรรมโฆษณาคือการสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นให้กับลูกค้า บ่อยครั้งที่ตัวชี้นำทางอารมณ์ของลูกค้าช่วยได้ การพัฒนาโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและเพิ่มการมีส่วนร่วม และการขาย

ยกตัวอย่างเช่น Affectivaซึ่งเป็นบริษัท Emotion AI ในบอสตัน รวบรวมข้อมูลของผู้ใช้ เช่น ปฏิกิริยาต่อโฆษณาหนึ่งๆ ต่อมา มีการใช้แบบจำลอง AI เพื่อระบุว่าอะไรทำให้เกิดการตอบสนองทางอารมณ์ที่รุนแรงที่สุดจากผู้ชม สุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะรวมอยู่ในโฆษณาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและเพิ่มยอดขาย

2. คอลเซ็นเตอร์

ศูนย์บริการทางโทรศัพท์ทั้งขาเข้าและขาออกมักติดต่อกับลูกค้าผ่านการโทรเพื่อรับบริการและแคมเปญต่างๆ โดยการวิเคราะห์อารมณ์ของตัวแทนและลูกค้าระหว่างการโทร คอลเซ็นเตอร์จะประเมินประสิทธิภาพของตัวแทนและความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ ตัวแทนยังใช้ประโยชน์จาก Emotion AI เพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ของลูกค้าและสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Humana เป็นผู้ให้บริการประกันสุขภาพชั้นนำ การใช้ Emotion AI ในศูนย์บริการมาระยะหนึ่งแล้วเพื่อจัดการกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความช่วยเหลือจากโค้ชดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย Emotion AI ตัวแทนในศูนย์บริการทางโทรศัพท์จะได้รับการแจ้งเตือนตามเวลาจริงเพื่อปรับระดับเสียงและการสนทนาให้สอดคล้องกับลูกค้า

3 สุขภาพจิต

ตาม รายงาน โดยสถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ มากกว่า XNUMX ใน XNUMX มีอาการป่วยทางจิต ซึ่งหมายความว่าผู้คนหลายล้านคนไม่รู้จักอารมณ์ของตนเองหรือไม่สามารถจัดการกับอารมณ์เหล่านั้นได้ AI ด้านอารมณ์สามารถช่วยผู้คนได้ด้วยการเพิ่มความตระหนักรู้ในตนเองและช่วยให้พวกเขาเรียนรู้กลยุทธ์การเผชิญปัญหาเพื่อลดความเครียด

ในพื้นที่นี้ แพลตฟอร์มของ Cogito CompanionMx ได้ช่วยให้ผู้คนตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ แอปพลิเคชันติดตามเสียงของผู้ใช้ผ่านโทรศัพท์และทำการวิเคราะห์เพื่อตรวจจับสัญญาณของความวิตกกังวลและการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ ในทำนองเดียวกันมีความเชี่ยวชาญ เครื่องแต่งตัว มีอุปกรณ์ที่สามารถจดจำความเครียด ความเจ็บปวด หรือความคับข้องใจของผู้ใช้ผ่านการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต ฯลฯ

4 ยานยนต์

มียานพาหนะประมาณ 1.446 พันล้านคัน ลงทะเบียน ในโลก. อุตสาหกรรมยานยนต์ในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียวทำรายได้ 1.53 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2021 แม้จะเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่อุตสาหกรรมยานยนต์ก็ให้ความสำคัญกับการปรับปรุงความปลอดภัยบนท้องถนนและการลดอุบัติเหตุ ตามที่ ก การสำรวจมีผู้เสียชีวิต 11.7 ต่อ 100,000 คนในอุบัติเหตุยานยนต์ในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น เพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืนของอุตสาหกรรม จึงสามารถใช้ Emotion AI เพื่อลดอุบัติเหตุที่ป้องกันได้

มีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับตรวจสอบสถานะของคนขับโดยใช้เซ็นเซอร์ พวกเขาสามารถตรวจจับสัญญาณของความเครียด ความหงุดหงิด หรือความเหนื่อยล้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Harman Automotive มี พัฒนา ระบบควบคุมยานพาหนะที่ปรับเปลี่ยนได้โดยใช้ Emotion AI เพื่อวิเคราะห์สภาวะอารมณ์ของผู้ขับขี่ผ่านเทคโนโลยีจดจำใบหน้า ในบางสถานการณ์ ระบบจะปรับการตั้งค่าของรถเพื่อความสะดวกสบายของผู้ขับขี่ เช่น การเปิดเพลงที่สงบนิ่งหรือแสงโดยรอบเพื่อป้องกันการเสียสมาธิและอุบัติเหตุ

เหตุใด Emotion AI จึงมีความสำคัญ

นักจิตวิทยา Daniel Goleman อธิบายไว้ในหนังสือของเขาว่า “ความฉลาดทางอารมณ์: ทำไมถึงมีความสำคัญมากกว่า IQ” ความฉลาดทางอารมณ์ (EQ) สำคัญกว่าความฉลาดทางอารมณ์ (IQ) ตามที่เขาพูด EQ สามารถมีอิทธิพลต่อความสำเร็จในชีวิตของบุคคลมากกว่า IQ ของเขา สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการควบคุมอารมณ์เป็นสิ่งที่จำเป็นในการตัดสินใจที่ถูกต้องและรอบรู้ เนื่องจากมนุษย์มีแนวโน้มที่จะมีอคติทางอารมณ์ซึ่งอาจส่งผลต่อการคิดอย่างมีเหตุผล Emotion AI สามารถช่วยเหลืองานบ้านในชีวิตประจำวันได้โดยใช้วิจารณญาณอย่างมีสติและตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อพิจารณาถึงขอบเขตของโลกเทคโนโลยีในปัจจุบัน การใช้เทคโนโลยีโดยผู้คนก็เพิ่มมากขึ้นทั่วโลก เมื่อผู้คนเชื่อมโยงถึงกันมากขึ้นและเทคโนโลยีก็ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การพึ่งพาเทคโนโลยีในการจัดการกับเรื่องต่างๆ ทุกประเภทก็เพิ่มขึ้น ดังนั้น เพื่อให้ปฏิสัมพันธ์กับผู้คนเป็นส่วนตัวและเห็นอกเห็นใจกันมากขึ้น การเอาใจใส่เทียมจึงมีความสำคัญ

Emotion AI รวมการเอาใจใส่เทียมเข้ากับเครื่องจักรเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพโดยใช้การเอาใจใส่เทียม แอปพลิเคชันนี้ได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยของมหาวิทยาลัย RMIT แอปพลิเคชั่นนี้ได้รับการตั้งโปรแกรมให้วิเคราะห์เสียงของบุคคลและตรวจหาว่าเขาเป็นโรคพาร์กินสันหรือไม่ ในอุตสาหกรรมเกม นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้การเอาใจใส่เพื่อสร้างตัวละครที่เหมือนจริงซึ่งตอบสนองต่ออารมณ์ของผู้เล่นและปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมโดยรวม

แม้ว่าข้อดีของ Emotion AI จะไม่ตรงกัน แต่ก็มีความท้าทายหลายประการในการปรับใช้และปรับขนาดแอปพลิเคชันตามอารมณ์

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและความท้าทายของ Emotion AI

Emotion AI อยู่ในช่วงเริ่มต้นในขณะนี้ ห้องปฏิบัติการ AI หลายแห่งกำลังเริ่มพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถจดจำคำพูดและอารมณ์ของมนุษย์เพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ในทางปฏิบัติ เมื่อการพัฒนาและการเติบโตเพิ่มขึ้น ความเสี่ยงหลายประการได้ถูกค้นพบ จากข้อมูลของ Accenture ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI ดังกล่าวมีความละเอียดอ่อนมากกว่าข้อมูลอื่นๆ ความเสี่ยงเบื้องต้นกับข้อมูลมีดังนี้:

• ความใกล้ชิด

  โมเดล Emotion AI ต้องการข้อมูลที่ลึกซึ้งอย่างมากเกี่ยวกับความรู้สึกส่วนตัวและพฤติกรรมส่วนตัวสำหรับการฝึกอบรม ซึ่งหมายความว่าสถานะที่ใกล้ชิดของบุคคลนั้นเป็นที่รู้จักกันดีในแบบจำลอง เป็นไปได้ว่าโมเดล Emotion AI อาจคาดเดาอารมณ์ได้หลายวินาทีก่อนที่ตัวบุคคลจะตรวจจับอารมณ์ได้ ดังนั้นสิ่งนี้จึงแสดงถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่ร้ายแรง

• จับต้องไม่ได้

  ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ Emotion AI นั้นไม่ง่ายเมื่อเทียบกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ของ AI ข้อมูลที่แสดงถึงสภาวะของจิตใจนั้นแตกต่างและซับซ้อน ดังนั้นการเกิดขึ้นของแอพพลิเคชั่น Emotion AI จึงเป็นเรื่องยากขึ้น เป็นผลให้พวกเขาต้องการการลงทุนสูงในการวิจัยและทรัพยากรเพื่อให้ได้ผลที่สุกงอม

• ความคลุมเครือ

  เนื่องจากจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับ Emotion AI จึงมีโอกาสเกิดการตีความผิดและการจัดประเภทที่ผิดพลาดได้ง่ายตามแบบจำลอง การตีความอารมณ์เป็นสิ่งที่มนุษย์ต้องเผชิญ ดังนั้นการมอบหมายสิ่งนี้ให้ AI อาจมีความเสี่ยง ดังนั้นผลลัพธ์ของแบบจำลองจึงอาจห่างไกลจากความเป็นจริง

• การเพิ่ม

  ปัจจุบัน ท่อวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่และสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ได้ปรับปรุงกระบวนการฝึกอบรมแบบจำลองอย่างน่าทึ่ง อย่างไรก็ตาม ในกรณีของ Emotion AI ข้อผิดพลาดอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและแก้ไขได้ยาก ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้สามารถแพร่กระจายไปทั่วระบบอย่างรวดเร็วและบังคับใช้ความไม่ถูกต้อง ซึ่งส่งผลเสียต่อผู้คน

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอันน่าตื่นเต้นและการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม ลองดู ยูไนเต็ด.ไอ.