อะไรคือ Emotion AI และทำไมมันจึงสำคัญ?

Emotion AI หรือที่เรียกว่า affective computing คือชุดเทคโนโลยีที่ใช้ในการเรียนรู้และรับรู้อารมณ์ของมนุษย์โดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ข้อมูลจากข้อความ วิดีโอ และเสียงเพื่อวิเคราะห์หลายแหล่งเพื่อทำความเข้าใจสัญญาณของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการวิเคราะห์ความรู้สึกถูกใช้สำหรับข้อมูลข้อความ
• การประมวลผลเสียงถูกใช้สำหรับข้อมูลเสียง
• การตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้า และการวิเคราะห์การเดินสำหรับวิดีโอ

เมื่อเร็วๆ นี้ Emotion AI ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากมีการใช้งานที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยลดช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ในความเป็นจริง รายงานของ MarketsandMarkets Research แสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดการตรวจจับอารมณ์คาดว่าจะเกิน $42 พันล้าน ในปี 2027 เมื่อเทียบกับ $23.5 พันล้านในปี 2022

มาดูกันว่า Emotion AI นี้ทำงานอย่างไร

Emotion AI ทำงานอย่างไร?

เหมือนกับเทคนิค AI อื่นๆ Emotion AI ต้องการข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเข้าใจอารมณ์ของผู้ใช้ ข้อมูลเหล่านี้แตกต่างกันไปในแต่ละกรณีใช้งาน ตัวอย่างเช่น กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย การพูดและการกระทำในวิดีโอ การตรวจจับทางกายภาพในอุปกรณ์ เป็นต้น เพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ของผู้ชม

หลังจากนั้น กระบวนการวิศวกรรมคุณลักษณะจะเกิดขึ้น โดยระบุคุณลักษณะที่มีผลกระทบต่ออารมณ์ สำหรับการรับรู้อารมณ์จากใบหน้า การเคลื่อนไหวของ眉毛 รูปทรงของปาก และการมองของดวงตา สามารถใช้เพื่อกำหนดว่าบุคคลนั้นมีความสุข เสียใจ หรือโกรธได้อย่างไร ในทำนองเดียวกัน คุณลักษณะของเสียง เช่น สูง ต่ำ และจังหวะ ในการตรวจจับอารมณ์จากเสียงสามารถบอกได้ว่าบุคคลนั้นมีความสุข ตื่นเต้น หรือเบื่อ

หลังจากนั้น คุณลักษณะเหล่านี้จะถูกประมวลผลและใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถทำนายสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ สุดท้าย แบบจำลองจะถูกใช้งานในแอปพลิเคชันจริงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มยอดขาย และแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสม

4 การใช้งานที่สำคัญของ Emotion AI

บริษัทต่างๆ ใช้แบบจำลอง Emotion AI เพื่อกำหนดอารมณ์ของผู้ใช้และใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงสิ่งต่างๆ ตั้งแต่ประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงแคมเปญการตลาด อุตสาหกรรมต่างๆ ใช้เทคโนโลยี AI นี้ ตัวอย่างเช่น:

1. การโฆษณา

วัตถุประสงค์ของการสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย Emotion AI ในอุตสาหกรรมโฆษณาคือการสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและ丰富สำหรับลูกค้า บ่อยครั้ง สัญญาณทางอารมณ์ของลูกค้าจะช่วยในการพัฒนาโฆษณาที่มุ่งเป้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขาย

ตัวอย่างเช่น Affectiva บริษัท Emotion AI ในบอสตัน รับข้อมูลของผู้ใช้ เช่น ปฏิกิริยาต่อโฆษณาใดโฆษณาหนึ่ง จากนั้น แบบจำลอง AI จะถูกใช้เพื่อกำหนดสิ่งที่ทำให้เกิดปฏิกิริยาทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งที่สุดจากผู้ชม สุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในการปรับปรุงโฆษณาและเพิ่มยอดขาย

2. ศูนย์บริการลูกค้า

ศูนย์บริการลูกค้าแบบเข้าและออกมักจะจัดการกับลูกค้าทางโทรศัพท์สำหรับบริการและแคมเปญต่างๆ โดยการวิเคราะห์อารมณ์ของตัวแทนและลูกค้าระหว่างการโทร ศูนย์บริการลูกค้าจะประเมินประสิทธิภาพของตัวแทนและความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ ตัวแทนจะใช้ Emotion AI เพื่อทำความเข้าใจอารมณ์ของลูกค้าและสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้ให้บริการประกันสุขภาพชั้นนำ Humana ได้ใช้ Emotion AI ในศูนย์บริการลูกค้ามาเป็นเวลานานแล้วเพื่อจัดการกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้โค้ชดิจิทัลที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพจาก Emotion AI ตัวแทนในศูนย์บริการลูกค้าจะถูกแจ้งในเวลาจริงเพื่อปรับเสียงและบทสนทนาให้เหมาะสมกับลูกค้า

3. สุขภาพจิต

ตามรายงานของ สถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ มีผู้ใหญ่มากกว่า 1 ใน 5 ในสหรัฐอเมริกาอาศัยอยู่กับโรคจิต มันหมายความว่าคนหลายล้านคนไม่ทราบถึงอารมณ์ของตนเองหรือไม่สามารถจัดการกับมันได้ Emotion AI สามารถช่วยให้ผู้คนตระหนักถึงอารมณ์ของตนเองและเรียนรู้กลยุทธ์การจัดการความเครียด

ในพื้นที่นี้ แพลตฟอร์ม CompanionMx ของ Cogito ได้ช่วยให้ผู้คนสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ได้ แอปพลิเคชันนี้ติดตามเสียงของผู้ใช้ทางโทรศัพท์และวิเคราะห์เพื่อตรวจจับอาการของความวิตกกังวลและความเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ ในทำนองเดียวกัน มีอุปกรณ์สวมใส่ที่มีให้เลือกมากมายเพื่อตรวจจับความเครียด ความเจ็บปวด หรือความหงุดหงิดของผู้ใช้จากอัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต เป็นต้น

4. อุตสาหกรรมยานยนต์

มียานพาหนะที่จดทะเบียนประมาณ 1.446 พันล้านคันในโลก อุตสาหกรรมยานยนต์ในสหรัฐอเมริกามีรายได้ 1.53 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2021 แม้ว่าจะเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่อุตสาหกรรมยานยนต์ก็ยังต้องการการปรับปรุงในด้านความปลอดภัยและลดอุบัติเหตุเพื่อความยั่งยืนของอุตสาหกรรม ตามการสำรวจของ สถาบันความปลอดภัยทางถนน มีผู้เสียชีวิต 11.7 คนต่อ 100,000 คนในอุบัติเหตุทางรถยนต์ในสหรัฐอเมริกา ดังนั้น เพื่อความเติบโตที่ยั่งยืนของอุตสาหกรรม Emotion AI สามารถใช้เพื่อลดอุบัติเหตุที่สามารถป้องกันได้

มีการใช้งานหลายอย่างที่สามารถตรวจสอบสถานะของคนขับโดยใช้เซ็นเซอร์ พวกเขาสามารถตรวจจับอาการของความเครียด ความหงุดหงิด หรือความเหนื่อยล้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Harman Automotive ได้พัฒนา ระบบควบคุมยานพาหนะแบบปรับเปลี่ยน ที่ขับเคลื่อนด้วย Emotion AI เพื่อวิเคราะห์สถานะทางอารมณ์ของคนขับโดยใช้เทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้า ในสถานการณ์บางอย่าง ระบบจะปรับแต่งการตั้งค่ายานพาหนะให้เหมาะสมกับคนขับ เช่น การให้เสียงเพลงที่ผ่อนคลายหรือแสงแอมเบียนต์เพื่อป้องกันอุบัติเหตุ

ทำไม Emotion AI จึงสำคัญ?

นักจิตวิทยา Daniel Goleman อธิบายในหนังสือของเขา “ความฉลาดทางอารมณ์” ว่าความฉลาดทางอารมณ์มีความสำคัญมากกว่าความฉลาดทางปัญญา ตามเขามัน ความฉลาดทางอารมณ์สามารถมีอิทธิพลต่อความสำเร็จในชีวิตมากกว่าความฉลาดทางปัญญา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการควบคุมอารมณ์เป็นสิ่งจำเป็นในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ เมื่อมนุษย์เสี่ยงต่อการลำเอียงทางอารมณ์ที่สามารถส่งผลต่อการคิดอย่างมีเหตุผล Emotion AI สามารถช่วยเหลือในกิจวัตรประจำวันโดยการออกกำลังกายในการตัดสินใจอย่างรอบคอบและตัดสินใจอย่างถูกต้อง

นอกจากนี้ ในยุคเทคโนโลยีปัจจุบัน การใช้เทคโนโลยีของคนเพิ่มขึ้นอย่างมากทั่วโลก เมื่อคนติดต่อกันมากขึ้นและเทคโนโลยีดำเนินต่อไป การพึ่งพาเทคโนโลยีในการจัดการกับเรื่องต่างๆ เพิ่มขึ้น ดังนั้น เพื่อทำให้ปฏิสัมพันธ์กับคนเป็นส่วนตัวและเห็นอกเห็นใจมากขึ้น การเอาใจใส่ทางเทียมจึงจำเป็น

Emotion AI รวมการเอาใจใส่ทางเทียมเข้ากับเครื่องจักรเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ฉลาดซึ่งสามารถเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ การใช้การเอาใจใส่ทางเทียมได้นำไปสู่การสร้างแอปพลิเคชันโดยทีมวิจัยที่ RMIT University ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์เสียงของบุคคลและตรวจจับว่าเขากำลังป่วยด้วยโรคพาร์คินสันหรือไม่ ในอุตสาหกรรมเกม ผู้พัฒนากำลังใช้การเอาใจใส่ทางเทียมเพื่อสร้างตัวละครที่มีชีวิตชีวาและตอบสนองต่ออารมณ์ของผู้เล่นเพื่อเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมโดยรวม

แม้ว่า Emotion AI จะมีข้อดีที่ไม่เหมือนใคร แต่ก็มีหลายความท้าทายในการนำไปใช้และขยายตัว

ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและความท้าทายของ Emotion AI

Emotion AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในขณะนี้ ห้องปฏิบัติการ AI หลายแห่งเริ่มพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถรับรู้ภาษาและอารมณ์ของมนุษย์เพื่อประโยชน์เชิงปฏิบัติ เมื่อการพัฒนาและเติบโตของมันเพิ่มขึ้น ความเสี่ยงหลายอย่างได้ถูกพบ ตาม Accenture ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI เหล่านี้มีความละเอียดอ่อนมากกว่าข้อมูลอื่นๆ ความเสี่ยงหลักๆ กับข้อมูลคือ:

• ความใกล้ชิด

  แบบจำลอง Emotion AI ต้องการข้อมูลที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับความรู้สึกส่วนตัวและพฤติกรรมส่วนตัวสำหรับการฝึกอบรม ซึ่งหมายความว่าสถานะส่วนตัวของบุคคลนั้นเป็นที่รู้จักของแบบจำลอง มันอาจเป็นไปได้ที่แบบจำลอง Emotion AI จะทำนายอารมณ์หลายวินาทีก่อนที่บุคคลนั้นจะรู้ตัวได้ ดังนั้นจึงมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

• ความไม่มีตัวตน

  ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ Emotion AI ไม่เหมือนกับข้อมูลอื่นๆ ที่ใช้ใน AI ข้อมูลที่แสดงถึงสถานะจิตใจมีความซับซ้อน ดังนั้นการเกิดขึ้นของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย Emotion AI จึงยากขึ้น และต้องมีการลงทุนในการวิจัยและทรัพยากรจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

• ความคลุมเครือ

  เนื่องจากข้อมูลที่ซับซ้อนจำเป็นต้องใช้ Emotion AI จึงมีความเสี่ยงต่อการวิเคราะห์ผิดและข้อผิดพลาดในการจำแนกประเภทโดยแบบจำลอง การตีความอารมณ์เป็นสิ่งที่มนุษย์เองก็ยากที่จะทำ ดังนั้นการมอบหมายสิ่งนี้ให้กับ AI อาจเป็นอันตราย ดังนั้น ผลลัพธ์ของแบบจำลองอาจห่างไกลจากความเป็นจริง

• การเพิ่มขึ้น

  ปัจจุบัน การจัดการข้อมูลสมัยใหม่และสถาปัตยกรรมที่กระจายทำให้กระบวนการฝึกอบรมแบบจำลองน่าประทับใจอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ในกรณีของ Emotion AI ข้อผิดพลาดสามารถแพร่กระจายและยากต่อการแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้สามารถแพร่กระจายไปทั่วระบบและบังคับให้เกิดข้อผิดพลาด ส่งผลกระทบต่อผู้คนในทางที่ไม่ดี

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นในด้านเทคโนโลยีและวิธีการที่พวกเขาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมให้ตรวจสอบ Unite.ai