AI 101
การคิดเชิงคำนวณคืออะไร?

ยุคที่เราอาศัยอยู่ต้องการวิธีการคิดใหม่ๆ เพื่อแก้ปัญหาใหม่ๆ การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้นำเราเข้าสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งต้องการแนวทางใหม่ๆ
การคิดเชิงคำนวณ ซึ่งมักถูกเรียกว่า CT เป็นเทคนิคการแก้ปัญหาที่นักเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใช้เมื่อเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม ในกรณีนักเขียนโปรแกรม พวกเขาจะแบ่งปัญหาเชิงซ้อนออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้น และพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ทำงานได้ทั้งสำหรับคอมพิวเตอร์และมนุษย์
มนุษย์ยังใช้เทคนิคการคิดเชิงคำนวณนอกเหนือจากโปรแกรมมิ่ง พวกเขาจะแบ่งปัญหาออกเป็นชิ้นเล็กๆ และง่ายขึ้น ก่อนที่จะวางแผนการแก้ปัญหาเพื่อแก้ไขปัญหาแต่ละข้อ สิ่งนี้ทำให้กระบวนการแก้ปัญหาเป็นไปอย่างง่ายขึ้น
มีข้อกำหนดบางประการสำหรับการคิดเชิงคำนวณ ข้อหนึ่งคือต้องสำรวจและวิเคราะห์ปัญหาอย่างละเอียดเพื่อเข้าใจพวกมัน นอกจากนี้ยังต้องใช้ภาษาที่แม่นยำเมื่อระบุปัญหาและวิธีแก้ปัญหา และควรใช้เหตุผลที่ชัดเจนในทุกขั้นตอนของกระบวนการ
การคิดเชิงคำนวณช่วยให้เราแบ่งปัญหาใดๆ ออกเป็นขั้นตอนอย่างเป็นระบบ ซึ่งช่วยให้เราสามารถพัฒนาวิธีแก้ปัญหาและอธิบายได้โดยใช้คำที่ง่ายที่สามารถดำเนินการได้โดยมนุษย์หรือคอมพิวเตอร์
เทคนิคหลัก 4 ประการของการคิดเชิงคำนวณ
เมื่อพิจารณาการคิดเชิงคำนวณ มีเทคนิคหลัก 4 ประการที่ควรเข้าใจ:
- การแยกย่อย: การแบ่งปัญหาเชิงซ้อนออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถจัดการได้
- การรับรู้รูปแบบ: การระบุความคล้ายคลึงกันระหว่างและภายในปัญหา
- การทำให้抽象: การมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญในขณะที่ละเว้นรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้อง
- อัลกอริทึม: การพัฒนาวิธีแก้ปัญหาแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนหรือกฎที่ควรปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหา
เทคนิคแต่ละอย่างมีความสำคัญไม่แพ้กัน หากคุณขาดเทคนิคใดๆ ระบบทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว
เมื่อพยายามแก้ปัญหาเชิงซ้อน ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเริ่มต้นด้วยการคิดเชิงคำนวณ กระบวนการ การแยกย่อย จะเกี่ยวข้องกับการแบ่งปัญหาใหญ่ๆ ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่สามารถจัดการได้ จากนั้นคุณสามารถดูปัญหาย่อยๆ แต่ละข้อและพิจารณาว่าปัญหาเหล่านี้เคยถูกแก้ไขอย่างไรในอดีต ซึ่งเป็นเทคนิค การรับรู้รูปแบบ จากนั้นใช้เทคนิค การทำให้抽象 เพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญในขณะที่ละเว้นรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้อง สุดท้าย เทคนิค อัลกอริทึม ช่วยให้คุณกำหนดกฎที่ง่ายๆ เพื่อแก้ปัญหาย่อยๆ แต่ละข้อ
ขั้นตอนหรือกฎเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกนำมารวมกันเพื่อเขียนโปรแกรมระบบและช่วยให้ระบบแก้ปัญหาเชิงซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสำคัญของการคิดเชิงคำนวณ
สิ่งสำคัญที่ต้องรับรู้คือการคิดเชิงคำนวณไม่เหมือนกับการเขียนโปรแกรม ในขณะที่การเขียนโปรแกรมบอกคอมพิวเตอร์ว่าควรทำอะไรและทำอย่างไร การคิดเชิงคำนวณช่วยให้คุณกำหนดว่าควรบอกคอมพิวเตอร์ให้ทำอะไร ในอีกคำหนึ่ง การคิดเชิงคำนวณเกี่ยวข้องกับการวางแผน ในขณะที่การเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามคำแนะนำ
ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งของการคิดเชิงคำนวณคือไม่ใช่แค่สำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือผู้เขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่ทุกคนควรจะมี และรวมถึงชุดเครื่องมือทางจิตที่สะท้อนถึงความกว้างขวางของสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
ในขณะที่เป็นเทคนิคที่สำคัญซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทำงานกับข้อมูลได้ดีขึ้น เข้าใจระบบ และสร้างแบบจำลองการคำนวณที่ใช้ได้ การคิดเชิงคำนวณยังถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันในชีวิตจริงนอกเหนือจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ การคิดเชิงคำนวณเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับนักเรียนและการเรียนรู้ ช่วยพัฒนากลยุทธ์การแก้ปัญหาที่สามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน เมื่อชีวิตประจำวันรวมถึงดิจิทัลมากขึ้นและมากขึ้น ความคิดเชิงคำนวณจึงมีความสำคัญมากขึ้นในการช่วยให้ผู้คนแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสำคัญและประโยชน์ของการคิดเชิงคำนวณคือเหตุผลที่มันถูกสอนเป็นหลักสูตรระดับชาติในระบบการศึกษา ซึ่งเป็นกรณีในประเทศสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร
สาขาและภาคส่วนที่ใช้การคิดเชิงคำนวณ
การคิดเชิงคำนวณใช้ได้กับทุกคนและทุกสิ่ง เป็นเครื่องมือที่มีพลังสำหรับผู้จัดการ ตัวตัดสินใจ และผู้บริหารที่ต้องการคิดในมุมมองและสร้างวิธีแก้ปัญหาและปรับกลยุทธ์ ทีมเทคนิคสามารถใช้การคิดเชิงคำนวณเพื่อปรับปรุงเทคนิคของตน
ด้านล่างนี้เป็นสาขาที่สำคัญที่ใช้การคิดเชิงคำนวณ:
- วิศวกรรม: ใช้ในการออกแบบ จำลองแบบ สร้างแบบจำลอง ปรับให้เหมาะสม และคาดการณ์พฤติกรรมของระบบภายใต้สภาพแวดล้อมต่างๆ
- สาธารณสุข: ให้วิธีการวิเคราะห์ใหม่สำหรับข้อมูลทางการแพทย์และช่วยพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งช่วยในการตัดสินใจ
- การเงิน: ใช้ในการสำรวจพฤติกรรมของตลาดและจัดการข้อเรียกร้องประกัน
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล: รวมกับเทคนิคการวิเคราะห์สมัยใหม่เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้นและสามารถวัดผลได้ในสภาพแวดล้อมที่เทคนิคดั้งเดิมล้มเหลว
- วิทยาศาสตร์: ช่วยให้สามารถนำเข้าข้อมูลและทำให้การวิเคราะห์ที่มีพลังงานสูงเป็นไปได้
- สื่อ: ใช้ในการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ธรรมชาติ สร้างแอนิเมชั่น ออกแบบรูปแบบ สร้างประติมากรรม 3 มิติ และอื่นๆ
- กฎหมายและวิทยาศาสตร์สังคม: ใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม สร้างแบบจำลองพฤติกรรม และทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม
- สิ่งแวดล้อม: ช่วยในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การพัฒนาแหล่งพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองมลพิษ และการวางแผนสำหรับการอนุรักษ์
- การสื่อสารและความปลอดภัย: ทำให้ง่ายต่อการสร้างอัลกอริทึมสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและความปลอดภัยของข้อมูล
การคิดเชิงคำนวณในธุรกิจปัจจุบัน
การคิดเชิงคำนวณมีความสำคัญต่อธุรกิจในปัจจุบันและจะเป็นทักษะหลักสำหรับโอกาสในการทำงานในอนาคต เมื่อเทคโนโลยียังคงพัฒนาให้ซับซ้อนมากขึ้น เราต้องเข้าใจวิธีการรวบรวมและกรองข้อมูล
เรายังต้องรู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ไหนและวิธีใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ เมื่อเผชิญกับปัญหาเชิงซ้อน ผู้คนต้องมีความมั่นใจและความสามารถในการคิดค้นวิธีแก้ปัญหาอย่างมีเหตุผล ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการคิดเชิงคำนวณ ซึ่งเป็นเทคนิคที่ยืดหยุ่นและให้วิธีการที่สม่ำเสมอ
สถานที่ทำงานสมัยใหม่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการแก้ปัญหา ซึ่งกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวขององค์กร การคิดเชิงคำนวณช่วยให้ผู้นำธุรกิจและพนักงานสามารถจัดหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างชาญฉลาดและประหยัดมากขึ้น ธุรกิจในยุคปัจจุบันต้องทำงานได้อย่างฉลาดและจัดหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และด้วยการให้พนักงานมีทักษะการคิดเชิงคำนวณ คุณสามารถเพิ่มผลผลิตและพัฒนาธุรกิจไปสู่ระดับถัดไป












