AI 101

การคิดเชิงคำนวณคืออะไร?

mm

ยุคที่เราอาศัยอยู่ต้องการวิธีการคิดใหม่ๆ เพื่อแก้ปัญหาใหม่ๆ การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้นำเราเข้าสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งต้องการแนวทางใหม่ๆ

การคิดเชิงคำนวณ ซึ่งมักถูกเรียกว่า CT เป็นเทคนิคการแก้ปัญหาที่นักเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใช้เมื่อเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม ในกรณีนักเขียนโปรแกรม พวกเขาจะแบ่งปัญหาเชิงซ้อนออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้น และพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ทำงานได้ทั้งสำหรับคอมพิวเตอร์และมนุษย์

มนุษย์ยังใช้เทคนิคการคิดเชิงคำนวณนอกเหนือจากโปรแกรมมิ่ง พวกเขาจะแบ่งปัญหาออกเป็นชิ้นเล็กๆ และง่ายขึ้น ก่อนที่จะวางแผนการแก้ปัญหาเพื่อแก้ไขปัญหาแต่ละข้อ สิ่งนี้ทำให้กระบวนการแก้ปัญหาเป็นไปอย่างง่ายขึ้น

มีข้อกำหนดบางประการสำหรับการคิดเชิงคำนวณ ข้อหนึ่งคือต้องสำรวจและวิเคราะห์ปัญหาอย่างละเอียดเพื่อเข้าใจพวกมัน นอกจากนี้ยังต้องใช้ภาษาที่แม่นยำเมื่อระบุปัญหาและวิธีแก้ปัญหา และควรใช้เหตุผลที่ชัดเจนในทุกขั้นตอนของกระบวนการ

การคิดเชิงคำนวณช่วยให้เราแบ่งปัญหาใดๆ ออกเป็นขั้นตอนอย่างเป็นระบบ ซึ่งช่วยให้เราสามารถพัฒนาวิธีแก้ปัญหาและอธิบายได้โดยใช้คำที่ง่ายที่สามารถดำเนินการได้โดยมนุษย์หรือคอมพิวเตอร์

เทคนิคหลัก 4 ประการของการคิดเชิงคำนวณ

เมื่อพิจารณาการคิดเชิงคำนวณ มีเทคนิคหลัก 4 ประการที่ควรเข้าใจ:

  • การแยกย่อย: การแบ่งปัญหาเชิงซ้อนออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่สามารถจัดการได้
  • การรับรู้รูปแบบ: การระบุความคล้ายคลึงกันระหว่างและภายในปัญหา
  • การทำให้抽象: การมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญในขณะที่ละเว้นรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้อง
  • อัลกอริทึม: การพัฒนาวิธีแก้ปัญหาแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนหรือกฎที่ควรปฏิบัติตามเพื่อแก้ปัญหา

เทคนิคแต่ละอย่างมีความสำคัญไม่แพ้กัน หากคุณขาดเทคนิคใดๆ ระบบทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว

เมื่อพยายามแก้ปัญหาเชิงซ้อน ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเริ่มต้นด้วยการคิดเชิงคำนวณ กระบวนการ การแยกย่อย จะเกี่ยวข้องกับการแบ่งปัญหาใหญ่ๆ ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่สามารถจัดการได้ จากนั้นคุณสามารถดูปัญหาย่อยๆ แต่ละข้อและพิจารณาว่าปัญหาเหล่านี้เคยถูกแก้ไขอย่างไรในอดีต ซึ่งเป็นเทคนิค การรับรู้รูปแบบ จากนั้นใช้เทคนิค การทำให้抽象 เพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญในขณะที่ละเว้นรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้อง สุดท้าย เทคนิค อัลกอริทึม ช่วยให้คุณกำหนดกฎที่ง่ายๆ เพื่อแก้ปัญหาย่อยๆ แต่ละข้อ

ขั้นตอนหรือกฎเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกนำมารวมกันเพื่อเขียนโปรแกรมระบบและช่วยให้ระบบแก้ปัญหาเชิงซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสำคัญของการคิดเชิงคำนวณ

สิ่งสำคัญที่ต้องรับรู้คือการคิดเชิงคำนวณไม่เหมือนกับการเขียนโปรแกรม ในขณะที่การเขียนโปรแกรมบอกคอมพิวเตอร์ว่าควรทำอะไรและทำอย่างไร การคิดเชิงคำนวณช่วยให้คุณกำหนดว่าควรบอกคอมพิวเตอร์ให้ทำอะไร ในอีกคำหนึ่ง การคิดเชิงคำนวณเกี่ยวข้องกับการวางแผน ในขณะที่การเขียนโปรแกรมเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามคำแนะนำ

ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งของการคิดเชิงคำนวณคือไม่ใช่แค่สำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือผู้เขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่ทุกคนควรจะมี และรวมถึงชุดเครื่องมือทางจิตที่สะท้อนถึงความกว้างขวางของสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

ในขณะที่เป็นเทคนิคที่สำคัญซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทำงานกับข้อมูลได้ดีขึ้น เข้าใจระบบ และสร้างแบบจำลองการคำนวณที่ใช้ได้ การคิดเชิงคำนวณยังถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันในชีวิตจริงนอกเหนือจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ การคิดเชิงคำนวณเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับนักเรียนและการเรียนรู้ ช่วยพัฒนากลยุทธ์การแก้ปัญหาที่สามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน เมื่อชีวิตประจำวันรวมถึงดิจิทัลมากขึ้นและมากขึ้น ความคิดเชิงคำนวณจึงมีความสำคัญมากขึ้นในการช่วยให้ผู้คนแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสำคัญและประโยชน์ของการคิดเชิงคำนวณคือเหตุผลที่มันถูกสอนเป็นหลักสูตรระดับชาติในระบบการศึกษา ซึ่งเป็นกรณีในประเทศสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร

สาขาและภาคส่วนที่ใช้การคิดเชิงคำนวณ

การคิดเชิงคำนวณใช้ได้กับทุกคนและทุกสิ่ง เป็นเครื่องมือที่มีพลังสำหรับผู้จัดการ ตัวตัดสินใจ และผู้บริหารที่ต้องการคิดในมุมมองและสร้างวิธีแก้ปัญหาและปรับกลยุทธ์ ทีมเทคนิคสามารถใช้การคิดเชิงคำนวณเพื่อปรับปรุงเทคนิคของตน

ด้านล่างนี้เป็นสาขาที่สำคัญที่ใช้การคิดเชิงคำนวณ:

  • วิศวกรรม: ใช้ในการออกแบบ จำลองแบบ สร้างแบบจำลอง ปรับให้เหมาะสม และคาดการณ์พฤติกรรมของระบบภายใต้สภาพแวดล้อมต่างๆ
  • สาธารณสุข: ให้วิธีการวิเคราะห์ใหม่สำหรับข้อมูลทางการแพทย์และช่วยพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งช่วยในการตัดสินใจ
  • การเงิน: ใช้ในการสำรวจพฤติกรรมของตลาดและจัดการข้อเรียกร้องประกัน
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล: รวมกับเทคนิคการวิเคราะห์สมัยใหม่เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้นและสามารถวัดผลได้ในสภาพแวดล้อมที่เทคนิคดั้งเดิมล้มเหลว
  • วิทยาศาสตร์: ช่วยให้สามารถนำเข้าข้อมูลและทำให้การวิเคราะห์ที่มีพลังงานสูงเป็นไปได้
  • สื่อ: ใช้ในการสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ธรรมชาติ สร้างแอนิเมชั่น ออกแบบรูปแบบ สร้างประติมากรรม 3 มิติ และอื่นๆ
  • กฎหมายและวิทยาศาสตร์สังคม: ใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม สร้างแบบจำลองพฤติกรรม และทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม
  • สิ่งแวดล้อม: ช่วยในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การพัฒนาแหล่งพลังงานทดแทน การสร้างแบบจำลองมลพิษ และการวางแผนสำหรับการอนุรักษ์
  • การสื่อสารและความปลอดภัย: ทำให้ง่ายต่อการสร้างอัลกอริทึมสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและความปลอดภัยของข้อมูล

การคิดเชิงคำนวณในธุรกิจปัจจุบัน

การคิดเชิงคำนวณมีความสำคัญต่อธุรกิจในปัจจุบันและจะเป็นทักษะหลักสำหรับโอกาสในการทำงานในอนาคต เมื่อเทคโนโลยียังคงพัฒนาให้ซับซ้อนมากขึ้น เราต้องเข้าใจวิธีการรวบรวมและกรองข้อมูล

เรายังต้องรู้ว่าจะหาข้อมูลจากที่ไหนและวิธีใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ เมื่อเผชิญกับปัญหาเชิงซ้อน ผู้คนต้องมีความมั่นใจและความสามารถในการคิดค้นวิธีแก้ปัญหาอย่างมีเหตุผล ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการคิดเชิงคำนวณ ซึ่งเป็นเทคนิคที่ยืดหยุ่นและให้วิธีการที่สม่ำเสมอ

สถานที่ทำงานสมัยใหม่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการแก้ปัญหา ซึ่งกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลวขององค์กร การคิดเชิงคำนวณช่วยให้ผู้นำธุรกิจและพนักงานสามารถจัดหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างชาญฉลาดและประหยัดมากขึ้น ธุรกิจในยุคปัจจุบันต้องทำงานได้อย่างฉลาดและจัดหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และด้วยการให้พนักงานมีทักษะการคิดเชิงคำนวณ คุณสามารถเพิ่มผลผลิตและพัฒนาธุรกิจไปสู่ระดับถัดไป

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก