อัตราไอเอ: การพัฒนาต่อไปในอนาคตของนวัตกรรม

นับตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT โลกได้เข้าสู่รอบการเติบโตของ AI แต่สิ่งที่ผู้คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจคือ AI ไม่ใช่สิ่งใหม่ — มันถูกใช้มาเป็นเวลานานแล้ว ตั้งแต่สมัยแรกของเครื่องมือค้นหาของ Google การทำงานอัตโนมัติเป็นหัวใจสำคัญของผลลัพธ์ ในปัจจุบัน โลกเริ่มตื่นตัวและรับรู้ว่า AI มีบทบาทมากเพียงใดใน生活ประจำวันและยังมีศักยภาพที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่

อัตราการนำ AI ไปใช้และนวัตกรรมกำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว — ใช้จ่ายประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์ — ทำให้หลายคนสงสัยว่าเราจะสามารถคาดการณ์การขยายตัวของโมเดลในอนาคตได้ภายในสองปีหรือไม่ สิ่งนี้ได้รับการกระตุ้นมากขึ้นเมื่อบริษัทเทคโนโลยี เช่น Meta, Alphabet, Microsoft, Oracle และ OpenAI เปิดตัวการปรับปรุงและโมเดล AI ใหม่ๆ เพื่อพยายามที่จะตามทันความต้องการของอุตสาหกรรม ผู้ผลิตชิป AI เช่น Nvidia กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วจนธุรกิจของ họไม่สามารถประเมินมูลค่าได้อย่างเหมาะสม

สิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับอัตราไอเอคือเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นและคุณภาพของข้อมูลดีขึ้น AI จะมีความสามารถในการขับเคลื่อนนวัตกรรมสำหรับกิจกรรมทางธุรกิจ การใช้งาน และกระบวนการในอุตสาหกรรมทุกประเภท เพื่อที่จะคาดการณ์ว่า AI จะเป็นอย่างไรในอีกไม่กี่ปี เราต้องเข้าใจก่อนว่ากรณีการใช้ AI มีสองแบบ คือ AI เป็นเทคโนโลยี ที่ช่วยให้การทำงาน โดยการปรับปรุงโซลูชันที่มีอยู่ให้ดีขึ้น และ AI มีศักยภาพที่จะเป็นเทคโนโลยี ผู้สร้างนวัตกรรม โดยการทำให้การปรับปรุงที่ไม่สามารถคาดเดาได้หรือโซลูชันที่เป็นไปไม่ได้กลายเป็นจริง

การคิดใหม่เกี่ยวกับอัตราไอเอตลอดประวัติศาสตร์

แม้ว่าดูเหมือนว่ากระแสความนิยมของ AI เริ่มต้นเมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 แต่จุดเริ่มต้นของการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติและ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLPs) มีประวัติยาวนานหลายทศวรรษ อัลกอริทึมซึ่งเป็นพื้นฐานของ AI ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 1940 ซึ่งวางรากฐานสำหรับ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ AI ในอุตสาหกรรม เช่น การจัดการโซ่อุปทาน (SCM) มีประวัติยาวนานตั้งแต่ปี 1950 โดยใช้การทำงานอัตโนมัติเพื่อแก้ปัญหาในด้านลอจิสติกส์และการบริหารจัดการสินค้า

จากนั้น ChatGPT ก็เข้ามาเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง มันชัดเจนว่าความเข้าใจของ AI ได้เปลี่ยนแปลงไปหลังจากการเปิดตัว GenAI ก่อนที่จะมี GenAI ผู้บริโภคไม่เข้าใจกลไกของการทำงานอัตโนมัติ และไม่เข้าใจถึงพลังของการทำงานอัตโนมัติสำหรับธุรกิจ AI เป็นพื้นฐานของเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น Google Search Engine ผู้บริโภคส่วนใหญ่ไว้วางใจ Google ในการให้คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามต่างๆ แต่ไม่คิดถึงกระบวนการและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเบื้องหลังที่ทำให้ผลลัพธ์ปรากฏบนหน้าจอ

หากผู้นำไม่สามารถเข้าใจขนาดของ AI ได้ แล้วจะคาดหวังให้พวกเขานำ AI ไปใช้ในธุรกิจประจำวันได้อย่างไร นั่นคือปัญหา

ความท้าทายในการนำไปใช้และการเติบโต

หากคุณถามเครื่องมือ GPT เกี่ยวกับสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการซื้อและโซ่อุปทานมักจะพูดเกี่ยวกับ AI มันจะเน้นย้ำถึงช่องว่างความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ ในระดับโลก การนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่แล้ว หลังจากเติบโตอย่างจำกัดในหลายปีก่อนหน้า ในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา เพียง 50% ของผู้นำธุรกิจ ระบุว่าพวกเขากำลังลงทุนในเทคโนโลยี AI ทั่วทั้งการดำเนินงานของตน ในปี 2024 อัตราการนำไปใช้เพิ่มขึ้นเป็น 72% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้นำธุรกิจเพิ่งเริ่มตื่นตัวถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรของตน

การรับรู้ถึงคุณค่าเต็มที่ของ AI ต้องใช้มากกว่าเพียงการนำโซลูชันที่ทันสมัยมาใช้ มันจำเป็นต้องมีการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง — ข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการใช้จ่ายจริงของธุรกิจ ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ ดायनามิกของตลาด และข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริง การเข้าถึงข้อมูลที่ไม่เพียงพออาจเป็นความตายของนวัตกรรม AI ภายในองค์กรได้ ตามข้อมูลจาก Gartner คาดการณ์ว่าอย่างน้อย 30% ของโครงการ GenAI จะถูกทิ้งเนื่องจากคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดี นอกเหนือจากความท้าทายอื่นๆ เช่น การควบคุมความเสี่ยงไม่เพียงพอ ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น หรือคุณค่าทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจน

ในองค์กรขนาดใหญ่ มักจะมีการแบ่งส่วนซึ่งสามารถทำให้ธุรกิจตกอยู่ในความเสี่ยงได้ เมื่อพิจารณาจากอุตสาหกรรมโซ่อุปทาน โซ่อุปทานมีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์ธุรกิจ และสำหรับองค์กรระดับโลก ขนาดที่เชื่อมโยงกันของภาคส่วนนี้แทบจะไม่สามารถจินตนาการได้ หากหนึ่งด้านของธุรกิจดำเนินงานในฐานะส่วนแยก ก็สามารถทำให้ธุรกิจทั้งหมดตกอยู่ในความเสี่ยงได้ หากทีมโซ่อุปทานไม่สื่อสารการเปลี่ยนแปลงของความต้องการให้กับซัพพลายเออร์ ผู้นำจะคาดการณ์ได้อย่างไรว่าจะสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำได้

ไม่ว่าจะเป็นส่วนแยกขององค์กรหรือข้อมูล การขาดการสื่อสารสามารถนำไปสู่การหยุดชะงักในการให้บริการลูกค้า สร้างความไม่มีประสิทธิภาพ และหยุดนวัตกรรม AI สามารถแสดงคุณค่าของมันเองในการแก้ไขปัญหาส่วนแยกเหล่านี้: หากเทคโนโลยีของพวกเขาเชื่อมต่ออย่างมีประสิทธิภาพ พนักงานและซัพพลายเออร์ของพวกเขาก็สามารถเชื่อมต่อได้เช่นกัน

ผู้นำธุรกิจกำลังลงทุนอย่างแข็งขันในโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนการทำงานอัตโนมัติ ความสามารถในการจัดซื้อเชิงกลยุทธ์ ความชัดเจนของการใช้จ่าย และการควบคุม รวมถึงผลกำไรโดยรวม เพื่อที่จะประสบความสำเร็จด้วยความสามารถของ AI และบรรลุเป้าหมายการจัดการการใช้จ่ายทั้งหมด บริษัทต่างๆ ต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างความโปร่งใสและทำงานสู่เป้าหมายร่วมกัน

การพัฒนาต่อไปของ AI

ปัจจุบัน การใช้ AI ที่ดีที่สุดซึ่งแท้จริงแล้วขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความเติบโตของธุรกิจคือการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานบริหารที่ง่ายๆ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงกระบวนการทำงาน การถอดรหัสและวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการสินค้า หรือการบำรุงรักษาที่สามารถคาดการณ์ได้ ผู้นำตระหนักว่า AI สามารถเร่งความเร็วของงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานานด้วยความแม่นยำสูง

เราพูดถึง AI ในฐานะเทคโนโลยีที่ช่วยให้การทำงานดีขึ้น — แต่ยังมีศักยภาพที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์สำหรับ AI ที่จะกลายเป็นเทคโนโลยีผู้สร้างนวัตกรรม เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปีใหม่ มีการพัฒนา AI ที่ผู้นำธุรกิจควรติดตามอย่างใกล้ชิด

สำหรับการจัดการโซ่อุปทานและซื้อขายโดยเฉพาะ การพัฒนาที่จะเกิดขึ้นคือการปรับปรุงการซื้อแบบอัตโนมัติ โดยใช้ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ ธุรกิจสามารถทำงานอัตโนมัติสำหรับงานที่เคยพึ่งพาแรงงานมนุษย์ เช่น การซื้อและทำสัญญา เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปลดปล่อยทรัพยากรโดยให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ระบุแนวโน้ม และตัดสินใจซื้อในเวลาจริง การซื้อแบบอัตโนมัติไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดต้นทุนโดยการประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด แต่ยังช่วยลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงและปลอมแปลงโดยการตรวจสอบความสอดคล้องกับมาตรฐานด้านจริยธรรมและความยั่งยืนอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะแนะนำการซื้อแบบอัตโนมัติ บริษัทควรเน้นการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ที่直관ง่าย ใช้งานง่าย และมีประสิทธิภาพสำหรับทั้งทีมซื้อและซัพพลายเออร์ เมื่อสร้าง UX ที่ส่วนบุคคลแล้ว บริษัทสามารถนำโซลูชันแบบอัตโนมัติไปใช้ได้อย่างสอดคล้อง

ผลลัพธ์ของ AI ไม่ใช่แค่การปรับปรุง ROI ของธุรกิจ แต่ยังช่วยในการตัดสินใจ การคาดการณ์รูปแบบในอนาคต และการสร้างความยืดหยุ่น ผู้บริหารระดับสูงในหลายภาคส่วนมองว่าการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เป็นสิ่งจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงและเตรียมพร้อมธุรกิจของตนให้พร้อมสำหรับอนาคตผ่านการทำงานอัตโนมัติ เมื่อเวลาผ่านไป เช่นเดียวกับเทคโนโลยีก่อนๆ AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีราคาไม่แพงมากขึ้น ในขณะที่มูลค่าของผลลัพธ์จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ทำให้เรามีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของ AI และบทบาทที่สมดุลที่ AI จะมีต่อชีวิตของเรา — ทั้งในด้านธุรกิจและส่วนบุคคล — operations through automation. Over time, like every other technology before it, AI will become increasingly inexpensive while the value of its output will continue to rise. This gives us ample reasons to be optimistic about the future of AI and the balanced role it will play in our lives — both business and personal.