ผู้นำทางความคิด

AI เปลี่ยนแปลงเกมสปอร์ตมาร์เก็ตติ้ง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การตลาดกีฬามักพึ่งพาอำนาจของภาพที่ยอดเยี่ยม มีการถ่ายภาพหรือวิดีที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมสามารถสร้างความเชื่อมโยงที่ยั่งยืนระหว่างแฟน ๆ และทีมกีฬาที่ชื่นชอบ แต่ในปัจจุบัน มีผลที่ตามมาที่สูงกว่า ผู้ชม ต้องการเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้น โดยทันที ซึ่งปรับให้เหมาะสมกับความสนใจและปรับให้เหมาะสมสำหรับแพลตฟอร์มทุกประเภท ตั้งแต่จอแสดงผลในสนามกีฬาไปจนถึงโทรศัพท์มือถือ

นั่นคือที่ที่ AI มีผลกระทบอย่างแท้จริง

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่ทีมกีฬา ลีก และผู้สนับสนุนต้องเผชิญคือการจัดการเนื้อหาที่มีขนาดใหญ่ เกมเดียวสามารถสร้างภาพถ่ายหลายพันภาพและวิดีโอหลายชั่วโมง และเนื้อหานั้นไม่ได้ถูกบันทึกและแบ่งปันโดยผู้แพร่ภาพกระจายเสียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงลีก ทีม และผู้เล่นที่ต้องการแบ่งปันเนื้อหานั้นโดยเร็วที่สุด การค้นหา จัดหมวดหมู่ และจัดจำหน่ายเนื้อหานั้นในเวลาจริงเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ AI ช่วยลดช่องว่างนั้น ไม่ใช่โดยการแทนที่ทีมงานสร้างสรรค์ แต่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น

การเร่งชีวิตวงจรเนื้อหาตั้งแต่การบันทึกถึงการรณรงค์

หนึ่งในผลประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของ AI ต่อการตลาดกีฬาคือการเร่งกระบวนการทำงานของเนื้อหาที่รวดเร็ว การดำเนินการที่เป็นแบบดั้งเดิมซึ่งเกี่ยวข้องกับการบันทึกด้วยมือ การจัดหมวดหมู่ การค้นหา และการแก้ไขขั้นพื้นฐานเป็นปัญหาที่ไม่สามารถตามทันความเร็วของกีฬาและความคาดหวังของผู้ชมดิจิทัลได้

โมเดลการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ภาพและวิดีโอคลิปได้ทันทีและอัตโนมัติแท็กผู้เล่น การเล่น ผู้สนับสนุน และน้ำเสียงบนใบหน้า เมตาดาตานี้ทำให้การค้นหา จัดหมวดหมู่ และจัดจำหน่ายเนื้อหาง่ายขึ้นภายในเวลาไม่กี่วินาทีหลังจากการบันทึก

  • การแท็กเมตาดาตาอัตโนมัติ: AI สามารถระบุและแท็กองค์ประกอบสำคัญภายในสินทรัพย์ภาพโดยอัตโนมัติ แทนที่จะพึ่งพาการป้อนข้อมูลด้วยมือเท่านั้น ซึ่งรวมถึงการรู้จักผู้เล่น (แม้กระทั่งโดยการรู้จักใบหน้าหรือหมายเลขเสื้อ) การระบุการกระทำที่สำคัญ (ประตู การช่วยเหลือ การฉลอง) การตรวจจับโลโก้ผู้สนับสนุน การกำหนดตำแหน่งของลูกบอล และแม้กระทั่งการวิเคราะห์และการแท็กสถานะทางอารมณ์ของนักกีฬาหรือแฟน ๆ
  • การสร้างคลิปและไฮไลท์อัตโนมัติ: อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์เกมเพื่อระบุและสร้างคลิปที่สำคัญโดยอัตโนมัติตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือรูปแบบที่เรียนรู้ – ประตูที่ชนะเกม การช่วยเหลือที่สำคัญ การเล่นที่มีข้อขัดแย้ง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถรวมกับการแสดงความคิดเห็นของการถ่ายทอดสดหรือฟีดสถิติเพื่อระบุเวลาที่มีความตื่นเต้นหรือความสำคัญ ส่งผลให้เกิดการสร้างคลิปอัตโนมัติสำหรับการเผยแพร่บนโซเชียลมีเดียหรือแอปของทีม
  • การปรับขนาดและจัดรูปแบบอัตโนมัติ: เนื้อหาต้องการความแตกต่างอย่างมากข้ามแพลตฟอร์ม เครื่องมือ AI สามารถปรับขนาดและจัดรูปแบบภาพที่สำคัญให้เหมาะสมกับการแสดงผลบน X Instagram (โพสต์และเรื่องราว) Facebook TikTok เว็บไซต์ และกราฟิกการถ่ายทอดสด ซึ่งรับประกันความสอดคล้องของแบรนด์และผลกระทบทางภาพโดยไม่ต้องมีการปรับเปลี่ยนด้วยมือที่น่าเบื่อสำหรับแต่ละช่องทาง

เครื่องมือเหล่านี้ปลดปล่อยกระบวนการสร้างสรรค์
การทำงานอัตโนมัติทำให้ช่างภาพ ผู้กำกับวิดีโอ ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย และนักออกแบบกราฟิกสามารถมุ่งเน้นไปที่ยุทธศาสตร์ระดับสูง การสร้างสรรค์ และการสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าทีมสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเสียสละคุณภาพในการเผยแพร่เนื้อหาที่ถูกต้องในขณะที่แฟน ๆ ยังคงเกี่ยวข้อง

การปรับให้เหมาะสมกับประสบการณ์ของแฟน ๆ

นอกเหนือจากความเร็ว AI ยังเปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการปรับให้เหมาะสม – สิ่งที่แฟน ๆ คาดหวังมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาที่มีผู้เล่นที่ชื่นชอบหรือไฮไลท์ของทีมที่ติดตามมากที่สุด แฟน ๆ ต้องการเรื่องราวภาพที่ปรับให้เหมาะสม AI ช่วยให้เราสามารถตอบสนองความต้องการนั้นได้ในระดับที่กว้างขวาง

  • ข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มผู้ชมที่ชาญฉลาด: AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของแฟน ๆ บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เพื่อระบุว่าภาพใดที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มต่าง ๆ ซึ่งอาจเป็นประเภทของการเล่น นักกีฬาที่เฉพาะเจาะจง หรือแม้กระทั่งแนวโน้มในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง ภาพใดที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมมากที่สุดสำหรับประชากรกลุ่มใดประชากรหนึ่ง ไฮไลท์ของผู้เล่นใดที่เกี่ยวข้องกับภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งมากที่สุด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ของตนให้เหมาะสมและนำเสนอเนื้อหาที่เชื่อมต่อ แทนที่จะพึ่งพาการเดา
  • การแนะนำเนื้อหาที่คาดการณ์: โดยการตรวจสอบรูปแบบการมีส่วนร่วมในอดีต – เช่น คลิก แชร์ และติดตาม – AI ยังสามารถคาดการณ์ได้ว่าเนื้อหาอะไรจะทำงานได้ดีที่สุดบนแพลตฟอร์มใดและสำหรับกลุ่มใด ซึ่งอาจหมายถึงการเสิร์ฟไฮไลท์ของนักกีฬาดาวให้กับแฟน ๆ ที่ใหญ่ที่สุด หรือการแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับนักกีฬาที่แฟน ๆ ติดต่อมากที่สุด มันคือการนำเสนอภาพที่ถูกต้องให้กับผู้คนในเวลาที่เหมาะสม
  • อนาคต: การสร้างเนื้อหาภาพที่มีการสร้างในเวลาจริง: เรากำลังเริ่มเห็นศักยภาพของ AI ที่สร้างในเวลาจริง เช่น การสร้างอินโฟกราฟิกอัตโนมัติด้วยสถิติเกมหรือแม้กระทั่งการสร้างกราฟิกเฉลิมฉลองส่วนบุคคลที่ถูกชนวนในการแข่งขันสด ยังคงเป็นช่วงแรก แต่ผลกระทบต่อการมีส่วนร่วมของแฟน ๆ นั้นใหญ่มาก

การเผยแพร่เนื้อหากีฬาที่มีความเร็วเท่ากับเกม

การเข้าถึงแฟน ๆ ในปัจจุบันต้องใช้มากกว่าการสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม ต้องใช้ระบบนวัตกรรมสำหรับการจัดการสินทรัพย์ การจัดจำหน่ายอย่างมีประสิทธิภาพ และแม้กระทั่งการรวมเสียงที่แท้จริงจากภายนอกองค์กร AI ให้การสนับสนุนที่สำคัญทั่วทั้งพื้นที่

เริ่มต้นด้วยการจัดการสินทรัพย์ ระบบ การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM) ที่มั่นคงเป็นพื้นฐานสำหรับองค์กรที่เน้นเนื้อหาทุกประเภท และ AI กำลังยกระดับระบบเหล่านี้ไปสู่ระดับใหม่ แทนที่จะพึ่งพาการแท็กด้วยมือหรือเครื่องมือค้นหาที่ไม่ค่อยดี ระบบ DAM ที่ใช้ AI สามารถแสดงสินทรัพย์ตามสิ่งที่อยู่ในภาพ – ค้นหาโดยวัตถุ ใบหน้า หรือแม้กระทั่งเวลาที่เฉพาะเจาะจง

การแท็กอัจฉริยะและการแนะนำการรวบรวมอัตโนมัติช่วยให้ห้องสมุดถูกจัดระเบียบและใช้งานได้ ในขณะเดียวกันก็ปลดปล่อยอาร์ไคลฟ์ที่เก่ากว่าที่อาจใช้เวลานานเกินไปในการค้นหาโดยไม่ต้องมีการช่วยเหลือจากมนุษย์ ด้วย AI ห้องสมุดภาพไม่เพียงแต่เป็นระบบจัดเก็บเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งที่มาของแรงบันดาลใจด้านการสร้างสรรค์ที่มีพลัง

เมื่อเนื้อหาถูกพบ ปัญหาถัดไปคือการนำไปที่ที่ต้องการ – และเร็ว AI ช่วยให้กระบวนการเผยแพร่เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพโดยส่งสินทรัพย์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือแพลตฟอร์มที่ถูกต้องตามประเภทเนื้อหา ความต้องการด้านรูปแบบหรือสิทธิ์การใช้งาน

เนื้อหาสามารถเคลื่อนย้ายอัตโนมัติจากระบบภายในไปยังฟีดโซเชียลมีเดีย แอปของทีม หรือพอร์ทัลของพันธมิตรสื่อ โดยมีการปรับขนาดและจัดรูปแบบให้เหมาะสมสำหรับแต่ละจุดหมายปลายทาง ผลลัพธ์คือช่วงเวลาที่สั้นลงระหว่างการสร้างและผลกระทบ – ข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อการมีส่วนร่วมในเวลาจริงมีความสำคัญ

สุดท้าย มีโอกาสในการใช้ประโยชน์จากกระแสเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยแฟน ๆ และนักกีฬา เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ (UGC) นั้นน่าสนใจ แต่การจัดการที่มีขนาดใหญ่นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย AI ทำให้ง่ายขึ้น โดยช่วยในการระบุเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ประเมินความปลอดภัยของแบรนด์ และใช้แท็กเบื้องต้นเพื่อเร่งกระบวนการภายใน แม้ว่าการตรวจสอบของมนุษย์ยังคงจำเป็น AI ช่วยให้องค์กรสามารถรวมเนื้อหาที่แท้จริงจากชุมชนเข้ากับ混合เรื่องราวของตนได้ดีขึ้น โดยเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และผู้ชม

การปลดปล่อยให้ครีเอทีฟสร้างสรรค์ในยุค AI

การปฏิวัติ AI ในการตลาดกีฬานั้นไม่สามารถปฏิเสธได้ ความสามารถในการประมวลผล วิเคราะห์ และปรับให้เหมาะสมกับเนื้อหาภาพในเวลาจริงไม่ใช่ความได้เปรียบในการแข่งขันอีกต่อไป เมื่อแฟน ๆ ต้องการเรื่องราวที่มีความเกี่ยวข้องและทันที AI จัดเตรียมเครื่องมือให้กับทีมงานสร้างสรรค์ในการดำเนินการได้เร็วขึ้นและคิดใหญ่ขึ้น

เมื่อผสมผสานอย่างรอบคอบ AI สามารถจัดการกับงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน เช่น การจัดเรียงสินทรัพย์ การแท็กภาพ และการปรับขนาดสำหรับการเผยแพร่ เพื่อให้ผู้จัดการการตลาด นักออกแบบ และผู้สร้างเนื้อหาสามารถมุ่งเน้นไปที่การ

การสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์โดยการทำให้ทำงานซ้ำซากอัตโนมัติและจัดเตรียมเครื่องมือที่มีนวัตกรรมและ直观ให้กับทีม ระบบแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาโดยเฉพาะช่วยให้กระบวนการทำงานราบรื่น ยกระดับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า และปลดปล่อยผู้สร้างให้มุ่งเน้นไปที่การผลิตเรื่องราวภาพที่มีผลกระทบซึ่งจับพลังของกีฬา

แอนดรูว์ ฟิงเกอร์แมน เป็น CEO ของ PhotoShelter ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM) ชั้นนำสำหรับทีมแบรนด์และทีมสร้างสรรค์ มีแบรนด์กว่า 2,000 แบรนด์ที่ใช้ PhotoShelter ในปัจจุบัน รวมถึง Philadelphia Eagles, Delta Air Lines, FreshDirect, National Cathedral, IMG Golf และ Wendy’s

แอนดรูว์ มีหน้าที่รับผิดชอบในการขยายฐานผู้ใช้งาน PhotoShelter ให้มากขึ้น และดูแลให้สมาชิกได้รับประโยชน์สูงสุดจากบริการ รวมถึงการจัดงานปาร์ตี้ประจำปีของบริษัท เขาเคยดำรงตำแหน่ง VP ของการตลาดของบริษัทเป็นเวลา 4 ปี และเคยเป็น Senior Product Manager ที่ OPEN ซึ่งเป็นทีมธุรกิจขนาดเล็กของ American Express โดยมีหน้าที่รับผิดชอบด้านการตลาดสำหรับบัตรชาร์จ Centurion, Platinum, Gold และ Green ในช่วงต้นอาชีพของเขา แอนดรูว์曾ทำงานในด้านการตลาด สาธารณสัมพันธ์ และที่ปรึกษา โดยเริ่มต้นจากการจัดการแคมเปญการเมือง แอนดรูว์ จบการศึกษาระดับ MBA จาก Columbia University's Graduate School of Business และจบการศึกษาระดับ BA จาก University of Michigan แอนดรูว์ มักจะถ่ายรูปลูกสองคนของเขา และอาหารที่เขาทำ