AI ใน 6 อุตสาหกรรมหลัก: สำรวจการประยุกต์ใช้ล่าสุดจากมุมมองธุรกิจ

การเพิ่มขึ้นของ AI กำลังขับเคลื่อนการค้นพบกรณีการใช้งานของธุรกิจและการประยุกต์ใช้ AI ทั่วอุตสาหกรรมหลักต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี การขายและการตลาด และอื่นๆ การใช้ AI ได้ถึงระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน โดยมีการลงทุนและงานวิจัยจำนวนมากเพื่อขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติในสถานการณ์จริง

ตามรายงานของ Statista มูลค่าตลาด AI ในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 100 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2030 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 20 เท่า

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลักพร้อมกับคำแนะนำในการเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณ

AI สามารถทำอะไรได้บ้างสำหรับธุรกิจ?

AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่ต้องการความสนใจของมนุษย์ แต่เป็นงานที่ทำซ้ำๆ AI สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลโดยใช้ข้อมูลจำนวนมากและอัลกอริทึม ซึ่งช่วยให้สามารถทำนายและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือ AI นำมาซึ่งประโยชน์หลายอย่างให้กับธุรกิจ รวมถึง:

• ประสิทธิภาพและผลผลิตโดยการปล่อยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีค่ามากกว่า
• การตัดสินใจทางธุรกิจและดำเนินการที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาสินค้าและบริการได้เร็วขึ้นและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
• ความสามารถในการปรับตัวและขยายแบบจำลองธุรกิจ เช่น การค้นหาสตรีมรายได้ใหม่ๆ
• การลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการปรับปรุงคุณภาพ เช่น การส่งมอบผลลัพธ์ที่ไม่มีข้อผิดพลาดในการกระทบยอดทางการเงิน
• ความสามารถในการติดตามที่ดีขึ้นเพื่อป้องกันการหยุดชะงักที่มีค่าใช้จ่ายสูงและรบกวนการทำงาน

การประยุกต์ใช้ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลัก

AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน สตรีมไลน์กระบวนการทำงาน และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ มาสำรวจกัน

1. การประยุกต์ใช้ AI ในการตลาด

ภาพโดย airdone จาก Adobe Stock

ตลาด AI ทั่วโลกในการตลาดคาดว่าจะถึง $40.09 พันล้านโดยปี 2025 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสมที่ 29.7% ระหว่างปี 2020 ถึง 2025

บริษัทต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตั้งแต่เนื้อหาที่ปรับแต่งได้และราคาที่ปรับได้จนถึงการกำหนดเวลาส่งอีเมลด้วย AI และการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

มีการประยุกต์ใช้ AI ในการตลาดดังนี้

เนื้อหาที่ปรับแต่งได้

เทคโนโลยี AI สามารถประเมินข้อมูลและคาดการณ์ความชอบของลูกค้าโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้ธุรกิจสามารถปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับความต้องการและความสนใจที่ไม่เหมือนใครของลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น BuzzFeed (BZFD ) เป็นบริษัทสื่อที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย

การสนทนาที่ใช้ AI

การสนทนาที่ใช้ AI หมายถึงเทคโนโลยี เช่น แชทบอทและตัวแทนเสมือนที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารผ่านภาษาธรรมชาติได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อจำลองการโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์ เนื่องจากความสามารถในการปรับแต่ง สเกล และสื่อสารกับผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การสนทนาที่ใช้ AI จึงช่วยให้ธุรกิจสามารถให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและพลวัต

การกำหนดเป้าหมายโฆษณา

AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการกำหนดเป้าหมายโฆษณาโดยการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าอย่างครอบคลุม ทำให้ผู้ทำการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาของตนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นผู้ทำการตลาดจึงสามารถเพลิดเพลินกับอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ต้นทุนการได้มาของผู้ใช้ที่ต่ำลง และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น

2. การประยุกต์ใช้ AI ในบริการทางกฎหมาย

ภาพโดย phonlamaiphoto จาก Adobe Stock

การนำ AI มาใช้กำลังเล่นบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมกฎหมายโดยการทำให้งานที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติ ลดต้นทุน และปรับปรุงความแม่นยำ ตามรายงานของ Accenture งานที่ทนายความและผู้ช่วยทนายความรับผิดชอบมากถึง 60% สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้

มาสำรวจว่า AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม กฎหมาย อย่างไร

การวิจัยทางกฎหมาย

AI มอบอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานทางกฎหมายประหยัดเวลาและความพยายามในการทำการวิจัยทางกฎหมาย ทนายความสามารถประเมินและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือวิจัยทางกฎหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ROSS Intelligence เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้หลายสำนักงานกฎหมาย เช่น Dentons อัตโนมัติกระบวนการวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพ

การค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์

การค้นหา รวบรวม และนำส่งข้อมูลที่เก็บไว้ทางอิเล็กทรอนิกส์ (ESI) เพื่อตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมายเรียกว่าการค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์ การค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์สามารถทำได้เร็วขึ้น ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการทำด้วยมือแบบดั้งเดิมด้วย AI ด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Relativity ผู้ปฏิบัติงานทางกฎหมายสามารถสตรีมไลน์กระบวนการตั้งแต่การรวบรวมจนถึงการนำส่งข้อมูล

หุ่นยนต์ผู้พิพากษา

พื้นที่หนึ่งที่ AI กำลังได้รับความนิยมคือการพัฒนาหุ่นยนต์ผู้พิพากษา ซึ่งเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถช่วยให้ผู้พิพากษาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นโดยอาศัยแนวคำพิพากษาเดิมและการวิเคราะห์ข้อมูล หุ่นยนต์ผู้พิพากษาสามารถให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับประเด็นทางกฎหมายและช่วยในการตัดสินใจที่แม่นยำและสม่ำเสมอ

จีนได้ใช้ หุ่นยนต์ผู้พิพากษา แห่งแรกของประเทศที่เรียกว่า Xiozhi ซึ่งสามารถจัดการคดีแพ่งบางคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการพิพากษา

3. การประยุกต์ใช้ AI ในการขาย

ภาพโดย Stanisic Vladimir จาก Adobe Stock

ภาคการขายกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเนื่องจาก AI ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตามรายงานของ McKinsey ทีมขายที่ใช้ AI สำหรับการค้นหาลูกค้าเป้าหมายและระบุโอกาสสามารถเพิ่มผลผลิตได้มากถึง 50%

มีการประยุกต์ใช้ AI ในการขายดังนี้

การวิเคราะห์บทสนทนา

การวิเคราะห์บทสนทนาใช้ AI เพื่อบันทึกและวิเคราะห์เสียงพูดและดึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจากการสนทนาระหว่างตัวแทนขายและลูกค้า ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์บทสนทนาเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถปรับกลยุทธ์การขายให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า

โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการสื่อสารของมนุษย์และระบุจุดอ่อนทั่วไป การวิเคราะห์บทสนทนาให้ข้อมูลในการออกแบบและพัฒนาระบบ การสนทนาที่ใช้ AI เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

อวตาร AI

อวตาร AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ที่สร้างความโกลาหลในตลาด นี่คือผู้ช่วยเสมือนที่ให้การดูแลลูกค้าและช่วยเหลือการขายที่ปรับแต่งได้โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาธรรมชาติ ด้วยอวตาร AI ทีมขายสามารถทำให้การดำเนินการที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติและปล่อยให้มีเวลาเหลือสำหรับกิจกรรมที่สำคัญต่อธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Synthesia.io เป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณสร้างอวตาร AI สำหรับวิดีโอระดับมืออาชีพ

การค้นหาลูกค้าเป้าหมาย

พื้นที่หนึ่งที่ AI ได้ทำความก้าวหน้าคือการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ธุรกิจสามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่มีคุณภาพสูงตามความน่าจะเป็นที่จะแปลงเป็นลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติสามารถช่วยให้ทีมขายมีเวลามากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าที่มีศักยภาพ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขายและเพิ่มโอกาสในการปิดการขายในขณะเดียวกันก็สตรีมไลน์กระบวนการบริหารลูกค้า

ตัวอย่างเช่น Leadzen.ai เป็นเครื่องมือสร้างลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์แก่ธุรกิจในกระบวนการค้นหาลูกค้า

4. การประยุกต์ใช้ AI ในเทคโนโลยี

ภาพโดย Blue Planet Studio จาก Adobe Stock

IDC คาดว่าภายในปี 2024 จะมีการใช้จ่ายทั่วโลกในด้าน AI ถึง 110 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมีการใช้จ่ายส่วนใหญ่ในภาคเทคโนโลยี

มีการประยุกต์ใช้ AI ล่าสุดในภาคเทคโนโลยี เช่น

การพัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning

การพัฒนาซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงการพัฒนาระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งรวมถึงการทำให้การทำงานของ Machine Learning เป็นอัตโนมัติ (MLOps) การพัฒนาแบ็กเอนด์ การวิศวกรรมข้อมูล และการนำโมเดล Machine Learning ไปใช้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้เครื่องจักรสามารถไปไกลกว่าการอ่านและเข้าใจภาษาของมนุษย์ โดยการปลดปล่อยพลังของ NLP เครื่องจักรสามารถดึงความหมายออกจากข้อความที่เขียนหรือพูดได้ และทำงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสรุปข้อความอัตโนมัติ

ใน NLP การพัฒนา GPT หมายถึงการพัฒนามอเดลการสร้างข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-3 และ GPT-4 ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมโมเดลแบบกำหนดเองและการปรับโมเดลเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตน อัตโนมัติกระบวนการ และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

5. การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

ภาพโดย hasan จาก Adobe Stock

AI ช่วยให้อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถวินิจฉัยได้เร็วขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพกัน

การค้นพบยา

การทดลองทางคลินิกของยาแต่ละชนิดมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1.3 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ และมียาเพียง 10% เท่านั้นที่เข้าสู่ตลาดได้ อย่างไรก็ตาม AI ช่วยเร่งการค้นพบยาโดยการวิเคราะห์และคาดการณ์ผลข้างเคียงและประสิทธิผลของยา AI ยังช่วยลดเวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับยาที่จำเป็นต่อการรักษา
ตัวอย่างเช่น Therapeutics Data Commons เป็นแพลตฟอร์มที่เปิดให้เข้าถึงได้ ซึ่งสนับสนุนการทำงานร่วมกันและการคัดสรรชุดข้อมูลกับออกแบบอัลกอริทึมสำหรับแนวทางรักษาหลายรูปแบบในทุกขั้นตอนของการพัฒนายา

การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่มี AI

หุ่นยนต์ในการผ่าตัดกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยโรงพยาบาลต่างๆ นำไปใช้ในหัตถการที่รุกล้ำน้อยและการผ่าตัดหัวใจแบบเปิด การผ่าตัดที่ใช้หุ่นยนต์ทำให้เกิดภาวะแทรกซ้อนน้อยลง ความเจ็บปวดลดลง และการฟื้นตัวเร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น Mayo Clinic ในสหรัฐฯ ใช้การผ่าตัดที่มีหุ่นยนต์ช่วยเพื่อให้ความแม่นยำ ความยืดหยุ่น และการควบคุมที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ ทำให้แพทย์สามารถทำการผ่าตัดที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

นักบำบัดเสมือนที่มี AI

นักบำบัดเสมือนที่มี AI เสนอทางออกที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับความท้าทายด้านสุขภาพจิตประจำวันโดยการเพิ่มการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและการมีส่วนร่วมทางดิจิทัลของผู้ป่วย นอกจากนี้หุ่นยนต์ผู้ให้คำปรึกษาสามารถทำงานร่วมกับนักบำบัดมนุษย์ในแบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อเสนอแนะหรือคำแนะนำ

6. AI ในการเงิน

ภาพโดย Have a nice day จาก Adobe Stock

AI ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับการธนาคารและการเงิน ตามรายงานของ Financial Services ธนาคารสามารถประหยัดเงินได้ถึง 447 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยใช้แอปพลิเคชัน AI ภายในปี 2023

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI กัน

การธนาคารส่วนบุคคลที่มี AI

การธนาคารส่วนบุคคลที่มี AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมนี้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในแอปธนาคารบนมือถือช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจทางการเงินที่ดีขึ้นโดยการระบุรูปแบบการใช้จ่ายและให้คำแนะนำที่มีค่า

ตัวอย่างเช่น Tally เป็นบริษัทฟินเทคที่ช่วยให้ลูกค้าจ่ายหนี้บัตรเครดิตโดยการให้คำแนะนำว่าควรจ่ายหนี้ใดก่อนและเมื่อไหร่

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรม

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมเป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดตามพฤติกรรมของนักลงทุน กลยุทธ์เหล่านี้ใช้ข้อมูลทางการเงินและไม่ใช่ทางการเงิน เช่น บทความข่าว ความรู้สึกบนสื่อสังคมออนไลน์ และความรู้สึกของนักลงทุน เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคต

แอปการลงทุนขนาดเล็ก เช่น Acorns ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อไหร่พวกเขาสามารถออมหรือลงทุนเงินจำนวนเล็กน้อยได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายรายวัน

การป้องกันการฟอกเงิน

ด้วยความช่วยเหลือของ AI สถาบันการเงินสามารถตรวจจับการกระทำที่ฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ลดผลบวกลวง และปรับปรุงการระบุการทำธุรกรรมและพฤติกรรมที่น่าสงสัย เนื่องจากอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากและตรวจจับรูปแบบที่มนุษย์อาจพลาดได้ ตัวอย่างเช่น Feedzai เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับการฉ้อโกงที่ช่วยให้ธนาคารจัดการความเสี่ยงทางการเงิน

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจ

การเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว มีคำแนะนำ 3 ข้อในการเริ่มต้น

• เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาทางธุรกิจที่สามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชัน AI
• ประเมินความพร้อมขององค์กรในการนำ AI มาใช้ รวมถึงคุณภาพข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี และทักษะของพนักงาน
• จัดตั้งทีมที่มีหลายฝ่ายที่ประกอบด้วยตัวแทน IT ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดูแลกระบวนการนำ AI มาใช้

เยี่ยมชม Unite.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีล่าสุดใน AI