การตัดกันของ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลัก: การสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ล่าสุดจากมุมมองของธุรกิจ

การเพิ่มขึ้นของ AI กำลังขับเคลื่อนการค้นพบกรณีการใช้งานของธุรกิจและการประยุกต์ใช้ AI ทั่วอุตสาหกรรมหลักต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี การขายและการตลาด และอื่นๆ การใช้ AI ได้ถึงระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน โดยมีการลงทุนและการวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสถานการณ์จริง

ตามรายงานของ Statista มูลค่าตลาด AI ในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 100 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2030 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 20 เท่า

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลักพร้อมกับคำแนะนำในการเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณ

AI สามารถทำอะไรได้บ้างสำหรับธุรกิจ?

AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่ต้องการความสนใจของมนุษย์ แต่เป็นงานที่ทำซ้ำๆ AI สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลโดยใช้ข้อมูลจำนวนมากและอัลกอริทึม ซึ่งช่วยให้สามารถทำนายและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

เครื่องมือ AI นำมาซึ่งประโยชน์หลายอย่างให้กับธุรกิจ รวมถึง:

• ประสิทธิภาพและผลผลิตโดยการปล่อยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีค่ามากกว่า
• การตัดสินใจทางธุรกิจและดำเนินการที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาสินค้าและบริการได้เร็วขึ้นและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
• ความสามารถในการปรับตัวและขยายแบบจำลองธุรกิจ เช่น การค้นหาสตรีมรายได้ใหม่ๆ
• การลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการปรับปรุงคุณภาพ เช่น การส่งมอบผลลัพธ์ที่ไม่มีข้อผิดพลาดในการปรองดองทางการเงิน
• ความสามารถในการติดตามที่ดีขึ้นเพื่อป้องกันการหยุดชะงักที่มีค่าใช้จ่ายสูงและรบกวนการทำงาน

การประยุกต์ใช้ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลัก

AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงาน สตรีมไลน์กระบวนการทำงาน และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ มาสำรวจกัน

1. การประยุกต์ใช้ AI ในการตลาด

ภาพโดย airdone จาก Adobe Stock

ตลาด AI ทั่วโลกในการตลาดคาดว่าจะถึง $40.09 พันล้านโดยปี 2025 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสมที่ 29.7% ระหว่างปี 2020 ถึง 2025

บริษัทต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตั้งแต่เนื้อหาที่ปรับแต่งได้และราคาที่ปรับได้จนถึงการนำเสนออีเมลโดย AI และการกำหนดเป้าหมายโฆษณา

มีการประยุกต์ใช้ AI ในการตลาดดังนี้

เนื้อหาที่ปรับแต่งได้

เทคโนโลยี AI สามารถประเมินข้อมูลและคาดการณ์ความชอบของลูกค้าโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้ธุรกิจสามารถปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับความต้องการและความสนใจที่ไม่เหมือนใครของลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น BuzzFeed (BZFD ) เป็นบริษัทสื่อที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย

การสนทนาที่ใช้ AI

การสนทนาที่ใช้ AI หมายถึงเทคโนโลยี เช่น แชทบอทและตัวแทนเสมือนที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารผ่านภาษาธรรมชาติได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อจำลองการโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์ เนื่องจากความสามารถในการปรับแต่ง สเกล และสื่อสารกับผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การสนทนาที่ใช้ AI จึงช่วยให้ธุรกิจสามารถให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและพลวัต

การกำหนดเป้าหมายโฆษณา

AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการกำหนดเป้าหมายโฆษณาโดยการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าอย่างครอบคลุม ทำให้ผู้ทำการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาของตนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นผู้ทำการตลาดจึงสามารถเพลิดเพลินกับอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ต้นทุนการได้มาของผู้ใช้ที่ต่ำลง และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น

2. การประยุกต์ใช้ AI ในบริการทางกฎหมาย

ภาพโดย phonlamaiphoto จาก Adobe Stock

การนำ AI มาใช้กำลังเล่นบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมกฎหมายโดยการทำให้งานที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติ ลดต้นทุน และปรับปรุงความแม่นยำ ตามรายงานของ Accenture ถึง 60% ของความรับผิดชอบที่ทนายความและผู้ช่วยทนายความทำได้ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ

มาสำรวจว่า AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม กฎหมาย อย่างไร

การวิจัยทางกฎหมาย

AI มอบอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานทางกฎหมายประหยัดเวลาและความพยายามในการทำการวิจัยทางกฎหมาย ทนายความสามารถประเมินและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือวิจัยทางกฎหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ROSS Intelligence เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้หลายสำนักงานกฎหมาย เช่น Dentons อัตโนมัติกระบวนการวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพ

การค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์

การค้นพบ การรวบรวม และการผลิตข้อมูลที่เก็บไว้ทางอิเล็กทรอนิกส์ (ESI) เพื่อตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมายเรียกว่าการค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์ การค้นพบหลักฐานทางอิเล็กทรอนิกส์สามารถทำได้เร็วขึ้น ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการทำด้วยมือแบบดั้งเดิมด้วย AI ด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Relativity ผู้ปฏิบัติงานทางกฎหมายสามารถสตรีมไลน์กระบวนการจากการเก็บถึงการผลิต

หุ่นยนต์ผู้พิพากษา

พื้นที่หนึ่งที่ AI กำลังได้รับความนิยมคือการพัฒนาหุ่นยนต์ผู้พิพากษา ซึ่งเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถช่วยให้ผู้พิพากษาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อเท็จจริงทางกฎหมายและข้อมูล หุ่นยนต์ผู้พิพากษาสามารถให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับประเด็นทางกฎหมายและช่วยในการตัดสินใจที่แม่นยำและสม่ำเสมอ

จีนได้ใช้ หุ่นยนต์ผู้พิพากษา แห่งแรกของประเทศที่เรียกว่า Xiozhi ซึ่งสามารถจัดการคดีแพ่งบางคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการพิพากษา

3. การประยุกต์ใช้ AI ในการขาย

ภาพโดย Stanisic Vladimir จาก Adobe Stock

ภาคการขายกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเนื่องจาก AI ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตามรายงานของ McKinsey ทีมขายที่ใช้ AI สำหรับการสร้างลูกค้าและระบุโอกาสสามารถเพิ่มผลผลิตได้มากถึง 50%

มีการประยุกต์ใช้ AI ในการขายดังนี้

การวิเคราะห์บทสนทนา

การวิเคราะห์บทสนทนาใช้ AI เพื่อบันทึกและวิเคราะห์เสียงพูดและดึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจากการสนทนาระหว่างตัวแทนขายและลูกค้า ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์บทสนทนาเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถปรับกลยุทธ์การขายให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า

โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการสื่อสารของมนุษย์และระบุจุดอ่อนทั่วไป การวิเคราะห์บทสนทนาให้ข้อมูลในการออกแบบและพัฒนาระบบ การสนทนาที่ใช้ AI เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

หุ่นยนต์ AI

หุ่นยนต์ AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ที่สร้างความโกลาหลในตลาด นี่คือผู้ช่วยเสมือนที่ให้การดูแลลูกค้าและช่วยเหลือการขายที่ปรับแต่งได้โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาธรรมชาติ ด้วยหุ่นยนต์ AI ทีมขายสามารถทำให้การดำเนินการที่ซ้ำซ้อนเป็นอัตโนมัติและปล่อยให้มีเวลาเหลือสำหรับกิจกรรมที่สำคัญต่อธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Synthesia.io เป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณสร้างหุ่นยนต์ AI สำหรับวิดีโอที่มีประสิทธิภาพ

การสร้างลูกค้า

พื้นที่หนึ่งที่ AI ได้ทำความก้าวหน้าคือการสร้างลูกค้า โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ธุรกิจสามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่มีคุณภาพสูงตามความน่าจะเป็นที่จะแปลงเป็นลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กระบวนการให้คะแนนลูกค้าโดยอัตโนมัติสามารถช่วยให้ทีมขายมีเวลามากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าที่มีศักยภาพ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขายและเพิ่มโอกาสในการปิดการขายในขณะเดียวกันก็สตรีมไลน์กระบวนการบริหารลูกค้า

ตัวอย่างเช่น Leadzen.ai เป็นเครื่องมือสร้างลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์แก่ธุรกิจในกระบวนการค้นหาลูกค้า

4. การประยุกต์ใช้ AI ในเทคโนโลยี

ภาพโดย Blue Planet Studio จาก Adobe Stock

IDC คาดว่าภายในปี 2024 จะมีการใช้จ่ายทั่วโลกในด้าน AI ถึง 110 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยมีการใช้จ่ายส่วนใหญ่ในภาคเทคโนโลยี

มีการประยุกต์ใช้ AI ล่าสุดในภาคเทคโนโลยี เช่น

การพัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning

การพัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning หมายถึงการพัฒนาระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งรวมถึงการทำให้การทำงานของ Machine Learning เป็นอัตโนมัติ (MLOps) การพัฒนาด้านหลัง การวิศวกรรมข้อมูล และการนำโมเดล Machine Learning ไปใช้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้เครื่องจักรสามารถไปไกลกว่าการอ่านและเข้าใจภาษาของมนุษย์ โดยการปลดปล่อยพลังของ NLP เครื่องจักรสามารถดึงความหมายออกจากข้อความที่เขียนหรือพูดได้ และทำงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสรุปข้อความอัตโนมัติ

ใน NLP การพัฒนา GPT หมายถึงการพัฒนามอเดลการสร้างข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-3 และ GPT-4 ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมโมเดลแบบกำหนดเองและการปรับโมเดลเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตน อัตโนมัติกระบวนการ และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

5. การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

ภาพโดย hasan จาก Adobe Stock

AI ช่วยให้อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถวินิจฉัยได้เร็วขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพกัน

การค้นพบยา

การลองยาแต่ละชนิดมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1.3 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ และเพียง 10% ของยาที่เข้าสู่ตลาดเท่านั้น อย่างไรก็ตาม AI ช่วยเร่งการค้นพบยาโดยการวิเคราะห์และคาดการณ์ผลข้างเคียงและประสิทธิผลของยา AI ยังช่วยลดเวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับยาที่จำเป็นต่อการรักษา

การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่มี AI

หุ่นยนต์ในการผ่าตัดกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยโรงพยาบาลต่างๆ นำไปใช้ในการผ่าตัดที่ไม่รุกรานและผ่าตัดหัวใจที่เปิด การผ่าตัดที่ใช้หุ่นยนต์ทำให้เกิดการบาดเจ็บน้อยลง ความเจ็บปวดลดลง และการฟื้นตัวเร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น Mayo Clinic ในสหรัฐฯ ใช้การผ่าตัดที่มีหุ่นยนต์ช่วยเพื่อให้ความแม่นยำ ความยืดหยุ่น และการควบคุมที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ ทำให้แพทย์สามารถทำการผ่าตัดที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

นักบำบัดเสมือนที่มี AI

นักบำบัดเสมือนที่มี AI เสนอทางออกที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับความท้าทายด้านสุขภาพจิตประจำวันโดยการเพิ่มการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและความมีส่วนร่วมของลูกค้าทางดิจิทัล นอกจากนี้หุ่นยนต์ผู้ให้คำปรึกษาสามารถทำงานร่วมกับนักบำบัดมนุษย์ในแบบเรียลไทม์เพื่อให้คำแนะนำหรือคำแนะนำ

6. AI ในการเงิน

ภาพโดย Have a nice day จาก Adobe Stock

AI ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับการธนาคารและการเงิน ตามรายงานของ Financial Services ธนาคารสามารถประหยัดเงินได้ถึง 447 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ โดยใช้แอปพลิเคชัน AI ภายในปี 2023

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI กัน

การธนาคารส่วนบุคคลที่มี AI

การธนาคารส่วนบุคคลที่มี AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมนี้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในแอปธนาคารบนมือถือช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจทางการเงินที่ดีขึ้นโดยการระบุรูปแบบการใช้จ่ายและให้คำแนะนำที่มีค่า

ตัวอย่างเช่น Tally เป็นบริษัทฟินเทคที่ช่วยให้ลูกค้าจ่ายหนี้บัตรเครดิตโดยการให้คำแนะนำว่าควรจ่ายหนี้ใดก่อนและเมื่อไหร่

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรม

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมเป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดตามพฤติกรรมของนักลงทุน กลยุทธ์เหล่านี้ใช้ข้อมูลทางการเงินและไม่ใช่ทางการเงิน เช่น บทความข่าว ความรู้สึกทางสังคม และความรู้สึกของนักลงทุน เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มที่สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคต

แอปการลงทุนขนาดเล็ก เช่น Acorns ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อไหร่พวกเขาสามารถออมหรือลงทุนเงินจำนวนเล็กน้อยได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายรายวัน

การป้องกันการฟอกเงิน

ด้วยความช่วยเหลือของ AI สถาบันการเงินสามารถตรวจจับการกระทำที่ฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ลดผลลัพธ์เท็จ และปรับปรุงการระบุการทำธุรกรรมและพฤติกรรมที่น่าสงสัย เนื่องจากอัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่มากและตรวจจับรูปแบบที่มนุษย์อาจพลาดได้ ตัวอย่างเช่น Feedzai เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับการฉ้อโกงที่ช่วยให้ธนาคารจัดการความเสี่ยงทางการเงิน

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจ

การเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว มีคำแนะนำ 3 ข้อในการเริ่มต้น

• เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาทางธุรกิจที่สามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชัน AI
• ประเมินความพร้อมขององค์กรในการนำ AI มาใช้ รวมถึงคุณภาพข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี และทักษะของพนักงาน
• จัดตั้งทีมที่มีหลายฝ่ายที่ประกอบด้วยตัวแทน IT ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดูแลกระบวนการนำ AI มาใช้

เยี่ยมชม Unite.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีล่าสุดใน AI