การตัดขวางของ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลัก: สำรวจการประยุกต์ใช้ AI ล่าสุดจากมุมมองทางธุรกิจ

การเพิ่มขึ้นของ AI กำลังขับเคลื่อนการค้นพบกรณีการใช้งานทางธุรกิจและการประยุกต์ใช้ AI ทั่วอุตสาหกรรมหลักต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน เทคโนโลยี การขายและการตลาด และอื่นๆ การใช้ AI ได้ถึงระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน โดยมีการลงทุนและวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มพลังการทำงานอัตโนมัติในสถานการณ์จริง

ตาม Statista มูลค่าตลาด AI ปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 20 เท่า

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ที่แตกต่างกันใน 6 อุตสาหกรรมหลักพร้อมกับคำแนะนำในการเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณ

AI สามารถทำอะไรให้กับธุรกิจ?

AI ทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่ต้องใช้ความสนใจของมนุษย์ แต่เป็นงานที่ทำซ้ำๆ AI สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลโดยใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมจำนวนมาก ทำให้สามารถทำนายและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ

AI tools นำมาซึ่งประโยชน์หลายอย่างให้กับธุรกิจ รวมถึง;

• ประสิทธิภาพและผลผลิตโดยการปล่อยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่มีค่ามากกว่า
• การตัดสินใจและการดำเนินธุรกิจที่รวดเร็ว ทำให้สามารถพัฒนาและรับผลตอบแทนจากการลงทุนได้เร็วขึ้น
• ความสามารถและความยืดหยุ่นในการขยายแบบจำลองธุรกิจ เช่น การระบุแหล่งรายได้ใหม่
• การลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการปรับปรุงคุณภาพ เช่น การส่งมอบผลลัพธ์ที่ไม่มีข้อผิดพลาดในกระบวนการปรองดองทางการเงิน
• การตรวจสอบที่ดีขึ้นเพื่อป้องกันการหยุดชะงักที่มีค่าใช้จ่ายและรบกวน

การประยุกต์ใช้ AI ทั่ว 6 อุตสาหกรรมหลัก

AI ปรับปรุงการดำเนินงาน สตรีมไลน์กระบวนการทำงาน และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ มาสำรวจบางส่วนด้านล่าง

1. การประยุกต์ใช้ AI ในการตลาด

Image by airdone from Adobe Stock

ตลาด AI ทั่วโลกในด้านการตลาดคาดว่าจะถึง $40.09 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสมที่ 29.7% ระหว่างปี 2020 ถึง 2025

บริษัทต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตั้งแต่เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมและราคาที่เปลี่ยนแปลงไปจนถึงการนำเสนออีเมลและโฆษณาที่ใช้ AI

นี่คือบางส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ในการตลาด:

เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสม

เทคโนโลยี AI สามารถประเมินข้อมูลและคาดการณ์ความชอบของลูกค้าโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้ธุรกิจสามารถปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับความต้องการและความสนใจที่เป็นเอกลักษณ์ของลูกค้าแต่ละราย

ตัวอย่างเช่น BuzzFeed เป็นบริษัทสื่อที่ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาของตนให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย

การโต้ตอบ AI

การโต้ตอบ AI หมายถึงเทคโนโลยี เช่น ชาตบอทและตัวแทนเสมือนที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารผ่านภาษาที่เป็นธรรมชาติ เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อจำลองการโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์

การโต้ตอบ AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นและพลุกพล่านแก่ลูกค้า

การกำหนดเป้าหมายโฆษณา

AI มีผลกระทบอย่างมากต่อการกำหนดเป้าหมายโฆษณาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุม ทำให้ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ดังนั้น ผู้ลงโฆษณาจึงสามารถเพลิดเพลินกับการแปลงที่สูงขึ้น ต้นทุนการได้มาลดลง และผลตอบแทนที่ดีขึ้นจากการลงทุน

2. การประยุกต์ใช้ AI ในบริการทางกฎหมาย

Image by phonlamaiphoto from Adobe Stock

การนำ AI มาใช้กำลังเล่นบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทางกฎหมายโดยการทำงานอัตโนมัติ ลดต้นทุน และปรับปรุงความแม่นยำ

ตามรายงานของ Accenture ถึง 60% ของความรับผิดชอบที่ทนายความและผู้ช่วยทนายความทำได้สามารถทำงานอัตโนมัติได้

มาสำรวจว่า AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม ทางกฎหมาย อย่างไร

การวิจัยทางกฎหมาย

AI มอบอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้นักกฎหมายประหยัดเวลาและความพยายามในการวิจัยทางกฎหมาย ทนายความสามารถประเมินและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือวิจัยทางกฎหมายที่ใช้ AI

ตัวอย่างเช่น ROSS Intelligence เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ที่ช่วยให้หลายสำนักงานกฎหมาย เช่น Dentons อัตโนมัติกระบวนการวิจัยและเพิ่มผลผลิต

การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์

การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์หมายถึงการค้นหา การรวบรวม และการนำเสนอข้อมูลที่เก็บไว้ทางอิเล็กทรอนิกส์ (ESI) ในการตอบสนองต่อคำขอทางกฎหมาย การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และประหยัดกว่าวิธีการแบบเดิมๆ โดยใช้ AI

ด้วยเทคโนโลยี Relativity ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักกฎหมายสามารถสตรีมไลน์กระบวนการจากการรวบรวมไปจนถึงการผลิต

ผู้พิพากษาบอท

พื้นที่หนึ่งที่ AI กำลังได้รับความนิยมคือการพัฒนาผู้พิพากษาบอท ซึ่งเป็นระบบที่ใช้ AI ที่สามารถช่วยให้ผู้พิพากษาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อเท็จจริงทางกฎหมาย

จีนได้ใช้ ผู้พิพากษาบอทแห่งแรก ของประเทศที่เรียกว่า Xiozhi ซึ่งสามารถจัดการคดีแพ่งบางอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการพิจารณาคดี

3. การประยุกต์ใช้ AI ในการขาย

Image by Stanisic Vladimir from Adobe Stock

ภาคการขายกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมากเนื่องจาก AI ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทั่วทั้งการสร้างความสนใจและความมีส่วนร่วมของลูกค้า

ตามรายงานของ McKinsey ทีมขายที่ใช้ AI สำหรับการสร้างความสนใจและการระบุโอกาสสามารถเพิ่มผลผลิตได้มากถึง 50%

นี่คือบางส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ในการขาย

การวิเคราะห์บทสนทนา

การวิเคราะห์บทสนทนา (CI) ใช้ AI เพื่อบันทึกและวิเคราะห์คำพูดและดึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจากการสนทนาระหว่างตัวแทนขายและลูกค้า

ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์บทสนทนาเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า

อวตาร AI

อวตาร AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยี AI ใหม่ล่าสุดที่สร้างความโกลาหลในตลาด นี่คือผู้ช่วยเสมือนที่ให้การดูแลลูกค้าและความช่วยเหลือในการขายส่วนบุคคลโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ

ด้วยความช่วยเหลือของอวตาร AI ทีมขายสามารถอัตโนมัติงานซ้ำๆ เพื่อปลดปล่อยเวลาให้กับกิจกรรมที่สำคัญต่อธุรกิจ

การสร้างความสนใจ

พื้นที่อื่นที่ AI ได้ทำความก้าวหน้าคือการสร้างความสนใจ โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ธุรกิจสามารถระบุและจัดลำดับความสำคัญของความสนใจที่มีคุณภาพสูงตามความน่าจะเป็นที่จะแปลงเป็นลูกค้า

กระบวนการให้คะแนนความสนใจอัตโนมัติสามารถปลดปล่อยเวลาที่มีค่าของทีมขายเพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าที่มีศักยภาพได้

4. การประยุกต์ใช้ AI ในเทคโนโลยี

Image by Blue Planet Studio from Adobe Stock

IDC คาดการณ์ว่าภายในปี 2024 จะมีการใช้จ่ายทั่วโลกในการพัฒนา AI มูลค่า 110 พันล้านดอลลาร์ โดยภาคเทคโนโลยีมีส่วนใหญ่ของการลงทุน

นี่คือบางส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ล่าสุดในภาคเทคโนโลยี

การพัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning

การพัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning หมายถึงการพัฒนาระบบอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป

การประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ (NLP) ให้ความสามารถแก่เครื่องจักรในการอ่าน เขียน และทำความเข้าใจภาษาของมนุษย์

5. การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

Image by hasan from Adobe Stock

AI สนับสนุนอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพโดยการวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

การค้นพบยา

การลองยาแต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 1.3 พันล้านดอลลาร์ และเพียง 10% ของยาที่จะเข้าสู่ตลาด

อย่างไรก็ตาม AI สามารถเร่งการค้นพบยาโดยการวิเคราะห์และคาดการณ์ผลข้างเคียงและประสิทธิภาพของยา

การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่ใช้ AI

หุ่นยนต์ในกระบวนการผ่าตัดกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยโรงพยาบาลต่างๆ พึ่งพาในการผ่าตัดที่ไม่รุกรานและผ่าตัดหัวใจที่เปิด

การผ่าตัดที่ใช้หุ่นยนต์ทำให้เกิดการผ่าตัดที่มีความซับซ้อนลดลง อาการปวดลดลง และการฟื้นตัวเร็วขึ้น

นักบำบัดเสมือนที่ใช้ AI

นักบำบัดเสมือนที่ใช้ AI นำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับความท้าทายด้านสุขภาพจิตประจำวันโดยการปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและการมีส่วนร่วมของลูกค้า

6. AI ในการเงิน

Image by Have a nice day from Adobe Stock

AI ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับธนาคารและการเงิน

ตามรายงานการให้บริการทางการเงิน AI สามารถช่วยธนาคาร節省เงินได้ 447 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2023 โดยการใช้แอปพลิเคชัน AI

มาสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในการเงิน

การธนาคารส่วนบุคคลที่ใช้ AI

การธนาคารส่วนบุคคลที่ใช้ AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม

แอปธนาคารมือถือที่มี AI ที่รวมเข้ากับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจทางการเงินที่ดีขึ้นโดยการระบุรูปแบบการใช้จ่ายและให้คำแนะนำที่มีคุณค่า

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรม

การคาดการณ์การลงทุนที่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมเป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตลาดตามพฤติกรรมของนักลงทุน

แอปการลงทุนแบบไมโคร เช่น Acorns ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายของผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่พวกเขาสามารถออมหรือลงทุนเงินจำนวนเล็กน้อยโดยไม่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายรายวัน

การป้องกันการฟอกเงิน

ด้วยความช่วยเหลือของ AI สถาบันการเงินสามารถตรวจจับการกระทำที่ฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ลดผลลัพธ์เท็จและปรับปรุงการระบุการทำธุรกรรมและพฤติกรรมที่น่าสงสัย

ตัวอย่างเช่น Feedzai เป็นซอฟต์แวร์ตรวจจับการฉ้อโกงที่ช่วยให้ธนาคารจัดการความเสี่ยงทางการเงิน

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจ

การเริ่มต้นใช้ AI ในองค์กรของคุณอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว มีคำแนะนำสามข้อในการเริ่มต้น

• เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาทางธุรกิจที่สามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชัน AI
• ประเมินความพร้อมขององค์กรในการนำ AI มาใช้ รวมถึงคุณภาพข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี และทักษะของพนักงาน
• จัดตั้งทีมที่มีหน้าที่ข้ามฟังก์ชันพร้อมตัวแทนจาก IT ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดูแลกระบวนการนำ AI มาใช้

เยี่ยม Unite.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มและเทคโนโลยีล่าสุดใน AI