AI และอนาคตของการดูแลสุขภาพ

ทั้งโลกที่พัฒนาแล้วและโลกที่กำลังพัฒนาเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางประชากรที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน การเปลี่ยนแปลง อัตราการเกิดได้ถึงจุดต่ำสุดในบางประเทศที่ใหญ่ที่สุดของโลก ในขณะที่คนงานหลายพันล้านคนเตรียมที่จะเกษียณ

นักวิจัยและนักการเมืองได้เริ่มค้นหาวิธีการจัดการกับค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพที่เพิ่มขึ้นของประชากรที่มีอายุ ในทุกด้าน AI ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด

ไม่เพียงแต่ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ทำงานพื้นฐานได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ แต่ยังช่วยให้患者มีความเป็นส่วนตัวและความลับมากขึ้น นอกจากนี้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง การใช้งานที่ติดตั้งในปัจจุบันสามารถปรับปรุงได้ด้วยเวลาและปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

บทความนี้พูดถึงการประยุกต์ใช้ AI/ML เทคโนโลยีในด้านการดูแลสุขภาพ ไม่มีสิ่งใดที่อธิบายไว้ต่อไปนี้อยู่ห่างไกลในอนาคต และมีแนวโน้มว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของตลาดการดูแลสุขภาพ AI ที่คาดว่าจะเติบโตถึง 44.5 พันล้านดอลลาร์โดยปี 2026

การปรับปรุงการผลิตยา

ทุกปีอุตสาหกรรมยาใช้จ่ายเกือบ 100 พันล้านดอลลาร์ ในการวิจัยและพัฒนา ค่าใช้จ่ายหลายอย่างในกระบวนการนี้สามารถลดได้ด้วยการประยุกต์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึง เครือข่ายประสาทเทียม ในฐานข้อมูลที่จัดหมวดหมู่โครงสร้างโมเลกุลของส่วนประกอบยา

ยุทธวิธีนี้แสดงให้เห็นถึงความหวังในสถานการณ์ที่เวลามีความสำคัญ เช่น ระหว่างการระบาดทั่ว ในปี 2015 ระหว่างการระบาดของเอโบลาในแอฟริกาตะวันออก มหาวิทยาลัยโตรอนโตใช้ AI เพื่อประมวลผลฐานข้อมูลของสารประกอบยาที่มีศักยภาพ การค้นพบการรักษาที่จะใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการวิเคราะห์สามารถทำได้ภายในหนึ่งวัน

ตามที่รายงานไว้ AI ยังถูกนำมาใช้ในการพัฒนาวัคซีนและยาต้านโควิด-19 ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา และเมื่อปรากฏตัวของสายพันธุ์ใหม่ของไวรัส เทคโนโลยีเดียวกันยังคงถูกนำมาใช้

เอกสารทางการแพทย์แบบอัตโนมัติ

เนื่องจากระบบรายการคลินิกและโรงพยาบาลส่วนใหญ่ถูกเก็บไว้ในรูปแบบดิจิทัลแล้ว EHR (‘บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์’) มีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถเข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และถูกกว่า แต่การแปลงเอกสารทางการแพทย์เป็นดิจิทัลอาจเป็นภาระที่สำคัญสำหรับผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่มีเวลาน้อย

ปัจจุบันมีเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่สามารถทำให้กระบวนการเก็บข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์เป็นอัตโนมัติได้ ซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงและพูดคุยไม่ใช่สิ่งใหม่ในด้านการแพทย์ แต่การเสนอการนำ AI และอัลกอริทึมมาใช้เพื่อจัดทำและวิเคราะห์การสื่อสารระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและผู้ป่วย

การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้หนึ่งวิธีหนึ่งคือการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลวิดีโอที่บันทึกโดยกล้องที่สวมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ซึ่งจะคล้ายกับกล้องติดกายที่เจ้าหน้าที่ตำรวจหลายคนสวมอยู่ ข้อมูลที่รวบรวมจากวิดีโอนี้สามารถเข้ารหัสและรวมกับข้อมูลทางการแพทย์อื่น ๆ เพื่อวิเคราะห์ต่อไป

การวินิจฉัยด้วยเซลฟี่

ในบางส่วนของโลก คลินิกและโรงพยาบาลอยู่ห่างไกล ในส่วนอื่น การใช้เวลาออกไปเพื่อพบแพทย์สำหรับการตรวจสุขภาพอาจดูเหมือนเป็นเรื่องที่ไม่จำเป็น สำหรับผู้ที่อาศัยอยู่ในสถานการณ์เหล่านี้ สภาพรุนแรงมักจะไม่ถูกพบจนกว่าจะสายเกินไป

幸运的是 แม้แต่ในสถานที่ที่ห่างไกลที่สุด ส่วนใหญ่ผู้คนมีเครื่องมือวินิจฉัยที่ทรงพลังในกระเป๋าของพวกเขา – สมาร์ทโฟน คุณภาพของการถ่ายภาพด้วยกล้องโทรศัพท์มือถือดีขึ้นทุกปี ในขณะที่เทคโนโลยีนี้มีราคาถูกกว่าในการผลิต รูปภาพที่ถ่ายด้วยอุปกรณ์เหล่านี้มีความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์โดยอัลกอริทึม AI

แพทย์ในพื้นที่ที่ไม่มีการเข้าถึงการถ่ายภาพทางคลินิกคุณภาพสูงได้เริ่มใช้รูปภาพที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์มือถือของตนเองเพื่อวิเคราะห์ผู้ป่วยแล้ว ในความเป็นจริง สมาร์ทโฟนที่มีซอฟต์แวร์ที่มีพลังจากเครื่องเรียนรู้กำลังถูกใช้ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนังและเมลาโนมาด้วยอัตราความแม่นยำ สูงถึง 90% แอปพลิเคชัน สำหรับผู้บริโภค ที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงผิวหนังบนร่างกายของตนเองได้แล้ว

เทคโนโลยีที่คล้ายกันถูกนำไปใช้กับจอประสาทตา อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาและ ได้รับการอนุมัติ โดย FDA ของสหรัฐอเมริกาเพื่อตรวจจับโรคจอประสาทตาในผู้ป่วยเบาหวานผ่านการวิเคราะห์ภาพ

เทเลมีเดซินแบบชัตบอท

ทุกคนมีสิ่งที่ต้องการเก็บเป็นส่วนตัว และสำหรับหลายคน สุขภาพเป็นหนึ่งในนั้น ความระมัดระวังเป็นที่เข้าใจได้เมื่อพูดถึงการอภิปรายเรื่องสุขภาพกับเพื่อนร่วมงานและเพื่อน แต่สำหรับบางคน การสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพอาจดูเหมือนเป็นเรื่องที่น่ากลัว

ชัตบอทอาจเป็นทางออกสำหรับผู้ป่วยเหล่านี้ เทคโนโลยีนี้ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในเทเลมีเดซินสำหรับการนัดหมาย การเติมยาซ้ำ และการคัดกรองอยู่ระหว่างการตรวจสอบว่าเป็นวิธีการที่จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพตนเอง

ในความเป็นจริง นักวิจัย ในสหราชอาณาจักรพบว่าชัตบอทจะเป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับผู้ป่วยที่ต้องเผชิญกับสภาพที่ทำให้เกิดความอับอาย เช่น โรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ ด้วยความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้น ผู้ป่วยมีแนวโน้มที่จะขอความช่วยเหลือสำหรับปัญหาที่อาจนำไปสู่ความกังวลใหญ่กว่าในอนาคตหากไม่ได้รับการรักษา

สรุป

การใช้งาน AI ในด้านการดูแลสุขภาพที่อธิบายไว้ในบทความนี้เป็นตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของสิ่งที่อาจเป็นไปได้ ในช่วงทศวรรษหน้าของการพัฒนาด้าน Medtech เราจะค้นพบนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงโลกหลายอย่าง ซึ่งบางส่วนเรายังคงทฤษฎีไว้ในปัจจุบัน

ดังนั้น จุดสำคัญคือความสามารถในการเปลี่ยนความคิดทฤษฎีเป็นความเป็นจริง ที่ Daiger เราเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนความคิดทฤษฎีเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องให้เป็น การแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติที่เพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ กรุณาติดต่อเราหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการของเรา