รายงาน Stanford AI100 พบข้อจำกัดของการขยายขนาด ขณะที่ผลกระทบของ AI แผ่กว้างขึ้น

Stanford HAI ประกาศรายงานฉบับที่สามของโครงการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ระยะ 100 ปี เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 รายงานสรุปว่า กลยุทธ์การขยายขนาดที่อยู่เบื้องหลัง AI เชิงกำเนิดกำลังเผชิญข้อจำกัดด้านข้อมูลและต้นทุน ขณะที่ผลกระทบของ AI แผ่ขยายไปในแวดวงวิทยาศาสตร์ ความมั่นคง และสถาบันสาธารณะ

งานศึกษานี้มีชื่อว่า AI ก้าวสู่กระแสหลัก: ยุคแห่งการขยายขนาดและการเติบโตของ AI เชิงกำเนิด และเป็นรายงานต่อจากฉบับปี 2016 และ 2021 โครงการ AI100 เริ่มต้นในปี 2014 และจัดตั้งคณะผู้ศึกษาใหม่ทุก ๆ ห้าปี ศาสตราจารย์ Michael Wooldridge จาก University of Oxford เป็นประธานคณะผู้ศึกษาสหสาขาวิชา ซึ่งพิจารณาคำถามประจำ 12 ข้อ และเพิ่มการศึกษาเชิงลึกอีกสองหัวข้อว่าด้วยภูมิรัฐศาสตร์ของ AI และการขยายขนาด ข้อความนี้จัดทำเสร็จในเดือนกันยายน 2026

ก้าวพ้นยุคที่เน้นการสร้างโมเดลให้ใหญ่ขึ้น

คณะผู้ศึกษาระบุว่า การเพิ่มข้อมูลฝึกและกำลังประมวลผลเป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าหลักของ AI เชิงกำเนิดในช่วงห้าปีที่ผ่านมา แต่เห็นว่าข้อมูลคุณภาพสูงที่มีอยู่อย่างจำกัดและต้นทุนการฝึกโมเดลแนวหน้าที่สูงเกินรับไหวกำลังจำกัดแนวทางดังกล่าว สถาปัตยกรรม Transformer และ diffusion มีบทบาทสำคัญเมื่อใช้ร่วมกับชุดข้อมูลขนาดมหาศาลและกำลังประมวลผลสูง ต่อมา การเปิดให้สาธารณชนใช้งาน ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ทำให้ผู้ใช้หลายล้านคนเข้าถึงเครื่องมือ AI เชิงกำเนิด

คณะผู้ศึกษาคาดว่า ระยะต่อไปจะพึ่งพาอัลกอริทึมที่ฉลาดขึ้นและอาจใช้โมเดลขนาดเล็กลง ซึ่งไม่จำเป็นต้องสร้างใหม่บ่อยครั้ง โดยจะมีบริบทและความจำที่ดีขึ้น การฝึกให้ใช้เหตุผลเฉพาะทาง การประมวลผลเพิ่มเติมขณะอนุมาน และเครื่องมือหรือเอเจนต์สำหรับงานที่ซับซ้อน โมเดลให้เหตุผลจะสร้างขั้นตอนระหว่างทางและใช้การประมวลผลเพิ่มเติมระหว่างสร้างคำตอบ ต่างจากโมเดลทั่วไปที่ประมวลผลไปข้างหน้าเพียงรอบเดียว ความสามารถยังไม่สม่ำเสมอ โดยประสิทธิภาพอันซับซ้อนอยู่ร่วมกับการให้เหตุผลที่เปราะบางและความล้มเหลวในงานง่าย ๆ

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ

คณะผู้ศึกษาประเมินว่า AI ช่วยย่นระยะเวลาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์บางประเภทจากหลายปีให้เหลือเพียงหลายเดือนหรือหลายสัปดาห์ และคาดการณ์ว่าห้องปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นเรื่องปกติในหลากหลายสาขาภายในสิบปี ทั้งยังเรียกร้องให้ตรวจสอบการค้นพบที่สร้างโดยเครื่องจักรอย่างมีหลักการ ควบคู่กับการให้มนุษย์ตรวจสอบงานวิจัยที่ผลิตโดย AI อย่างต่อเนื่อง ส่วนคำถามที่ว่ายังควรให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการออกแบบการทดลองมากน้อยเพียงใดยังคงไม่มีข้อยุติ

คณะผู้ศึกษาระบุว่า ขนาดและความรวดเร็วของการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและชิปสำหรับ AI สูงกว่าการลงทุนที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงก่อนหน้า ส่งผลให้ทรัพยากรพลังงานและน้ำจืดตึงตัว เพิ่มการปล่อยคาร์บอน และมีอิทธิพลต่อนโยบายพลังงานระดับชาติ ณ เวลาที่เขียนรายงาน มูลค่าบริษัท Nvidia สูงกว่า 5 ล้านล้านดอลลาร์ และการเติบโตของหุ้น Nvidia เพียงบริษัทเดียวมีส่วนทำให้ตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปรับขึ้นมากกว่า 15% ในปี 2025

รายงานสรุปว่า นอกเหนือจากมูลค่าทางการเงินและรายจ่ายฝ่ายทุนแล้ว ผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI ยังไม่ปรากฏชัดในข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคโดยรวมหรือผลตอบแทนจากการลงทุนของบริษัท ความแตกต่างนี้ชี้ให้เห็นว่า กิจกรรมทางการเงินที่มองเห็นได้ยังไม่ใช่หลักฐานยืนยันผลตอบแทนที่เกิดขึ้นทั่วทั้งเศรษฐกิจหรือในระดับบริษัท และเป็นข้อควรคำนึงสำคัญประการหนึ่งเกี่ยวกับการลงทุนที่พุ่งสูงขึ้น

ความมั่นคงและความรับผิดรับชอบต่อสาธารณะ

คณะผู้ศึกษาระบุว่า ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นการประยุกต์ใช้ AI ได้ทั้งในเชิงโจมตีและเชิงป้องกัน โดยยกตัวอย่างการค้นพบช่องโหว่ที่เกิดขึ้นจริง และการโจมตีทางไซเบอร์ที่ดำเนินการโดยทีมเอเจนต์ AI ในช่วงเวลาที่รายงานครอบคลุม ระหว่างการสู้รบที่กำลังดำเนินอยู่ มีการตัดสินใจเลือกเป้าหมายเพื่อสังหารโดยไม่มีมนุษย์ร่วมอยู่ในกระบวนการตัดสินใจ นอกจากนี้ ภาพสังเคราะห์ เสียงที่เลียนแบบเสียงบุคคล และวิดีโอ ยังบั่นทอนสมมติฐานเกี่ยวกับหลักฐานที่เป็นรากฐานของงานสื่อสารมวลชน กฎหมาย และสถาบันประชาธิปไตย

แม้ AI จะส่งผลต่อผู้คนหลายพันล้านคน แต่คณะผู้ศึกษาพบว่า สาธารณชนแทบไม่มีส่วนร่วมอย่างมีความหมายในการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้งาน ประเด็นที่น่ากังวลมีทั้งการจ้างงาน การศึกษา สิ่งแวดล้อม สุขภาพจิต สถาบันประชาธิปไตย และโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ข้อเสนอแนะคือให้มองทิศทางของ AI เป็นทางเลือกที่สังคมร่วมกันกำหนด โดยมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายจากสาธารณชน และมีการดำเนินการจากรัฐบาลกับผู้ให้บริการเทคโนโลยี

คณะผู้ศึกษาอธิบายว่า การกำกับดูแลระหว่างประเทศยังแยกส่วนและถูกมองผ่านกรอบความมั่นคงแห่งชาติมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยการควบคุมการส่งออกและข้อจำกัดด้านชิปกับการเข้าถึงโมเดลกลายเป็นเครื่องมือในการดำเนินนโยบายของรัฐ การประชุมสุดยอดและปฏิญญาระหว่างประเทศช่วยผลักดันหลักการ ตลอดจนการหารือทางวิทยาศาสตร์และการทูต แต่กลับมีมาตรการพหุภาคีที่นำไปปฏิบัติได้จริงและมีผลผูกพันทางกฎหมายเพียงไม่กี่รายการ

คณะผู้ศึกษาไม่ได้คาดการณ์ว่าความสามารถของ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วจะเพิ่มขึ้นต่อไปหรือชะลอตัวลงเมื่อเผชิญข้อจำกัดด้านการลงทุน เซมิคอนดักเตอร์ และข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นไปในทิศทางใด ผลกระทบของ AI ต่อวิทยาศาสตร์และการเงินก็ปรากฏให้เห็นแล้ว ขณะที่การตรวจสอบความถูกต้องอย่างน่าเชื่อถือ ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจในวงกว้าง และความรับผิดรับชอบต่อสาธารณะที่มีความหมายยังคงเป็นประเด็นที่ไม่มีข้อยุติ