Labelbox และ Wipro จับมือพัฒนาเอเจนต์ AI ที่เรียนรู้จากการทำงาน

Labelbox ระบุเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ว่าความร่วมมือครั้งใหม่กับ Wipro Limited จะสนับสนุนการนำเอเจนต์ AI สำหรับองค์กรที่ออกแบบมาให้เรียนรู้จากประสบการณ์ขององค์กรไปใช้งานจริง

Manu Sharma ซีอีโอของ Labelbox กล่าวว่า เป้าหมายคือการเปลี่ยนองค์ความรู้ ขั้นตอนการทำงาน และมาตรฐานของลูกค้าแต่ละรายให้เป็นระบบ AI ที่ประเมินได้อย่างเข้มงวด ปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง และนำไปใช้งานในวงกว้างอย่างมีความรับผิดชอบ ทั้งสองบริษัทจะผสานเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบเสริมกำลังของ Labelbox เข้ากับทีมติดตั้งระบบของ Wipro และ Wipro Intelligence ซึ่งเป็นชุดแพลตฟอร์ม โซลูชัน และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบครบวงจรของ Wipro

การติดตั้งระบบและการควบคุมของลูกค้า

วิศวกรของ Wipro ที่ทำงานร่วมกับลูกค้าในสถานที่จริงจะสนับสนุนการคัดเลือกขั้นตอนการทำงาน การผสานระบบ การรวบรวมความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และการวัดผลการดำเนินงาน บทบาทของพวกเขาครอบคลุมทั้งการเชื่อมต่อทางเทคนิคและการถ่ายทอดความรู้ด้านปฏิบัติการที่จำเป็นต่อการผสานเอเจนต์เข้ากับกระบวนการที่ลูกค้าใช้อยู่

กรณีใช้งานระยะแรกมุ่งเน้นการประเมินและการบำรุงรักษา ได้แก่ การระบุปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล การประเมินซ้ำเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโมเดล และการเปรียบเทียบการทดลองเพื่อแนะนำขั้นตอนถัดไป ทำให้ความร่วมมือมีงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนต่อเนื่องจากการเปิดใช้งานครั้งแรก โดยมีการตรวจสอบที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงของโมเดลและผลการทดลอง

ลูกค้าจะยังคงควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง มาตรฐาน และการดำเนินการที่มีความละเอียดอ่อนได้ Malay Joshi ซีอีโอประจำ Americas 1 ของ Wipro Limited กล่าวว่า เขาคาดว่าการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายซับซ้อนในโลกจริง พร้อมอธิบายว่าข้อเสนอร่วมนี้เป็น “เส้นทางที่รวดเร็วขึ้นและมีการกำกับดูแล ตั้งแต่โครงการนำร่องที่มีศักยภาพไปจนถึงผลลัพธ์จากการใช้งานจริงที่วัดผลได้”

Recursion และ Horizon สร้างวงจรการเรียนรู้

Labelbox ระบุว่าองค์กรต่าง ๆ จะได้รับเอเจนต์ที่มีการจัดการ สภาพแวดล้อมสำหรับฝึกฝน และเครื่องมือประเมินผลภายในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งกำหนดค่าให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงาน ระบบ องค์ความรู้ และมาตรฐานขององค์กรนั้น ๆ ภายใน Recursion เอเจนต์สามารถประสานงานข้ามแอปพลิเคชันทางธุรกิจ แสดงหลักฐานที่อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์แต่ละรายการ และนำบทเรียนจากงานที่ผ่านการตรวจสอบแล้วไปใช้ในงานครั้งต่อไป ส่วน Horizon ครอบคลุมด้านการฝึกฝนและการประเมิน โดยมีสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการประเมินด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด การใช้เครื่องมือ และการใช้งานคอมพิวเตอร์ ผลิตภัณฑ์ทั้งสองสร้างวงจรสำหรับทดสอบและกำกับดูแลระบบ พร้อมใช้ประสบการณ์จากการทำงานเพื่อปรับปรุงระบบเหล่านั้น

สถาปัตยกรรมนี้ทำให้การประเมินเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการทำงานของเอเจนต์ งานที่ผ่านการตรวจสอบจะเป็นบทเรียนสำหรับการทำงานครั้งถัดไป ขณะที่การเปลี่ยนแปลงโมเดลอาจทำให้ต้องประเมินใหม่ ส่วนการวัดผลการดำเนินงานของ Wipro จะเพิ่มการตรวจสอบในระดับการนำไปใช้งานจริงว่า ระบบเหล่านั้นตอบสนองข้อกำหนดขององค์กรหรือไม่ ดังนั้น การคัดเลือกขั้นตอนการทำงานและการรวบรวมความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านจึงเป็นตัวกำหนดว่างานใดที่เอเจนต์จะทำ วิธีประเมินผลลัพธ์ และบทเรียนใดที่จะนำไปใช้ต่อ

ที่มาของเงินทุน Series E

ความเชื่อมโยงด้านการลงทุนมีอยู่แล้วก่อนการประกาศความร่วมมือ เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 Labelbox ประกาศระดมทุนในรอบ Series E ได้มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ ซึ่งประกอบด้วยเงินลงทุนในรูปหุ้นและวงเงินสินเชื่อ โดยมีมูลค่ากิจการก่อนการลงทุนอยู่ที่ 1.25 พันล้านดอลลาร์ Infinitum Partners เป็นผู้นำการระดมทุนรอบนี้ โดยมี Wipro Ventures เข้าร่วมลงทุนด้วย

บททดสอบสำคัญของความร่วมมือนี้คือ ทีมติดตั้งระบบของ Wipro จะสามารถเปลี่ยนสถาปัตยกรรมดังกล่าวให้เป็นผลลัพธ์จากการใช้งานจริงที่วัดผลได้หรือไม่ โดยยังคงให้ลูกค้าควบคุมมาตรฐานและการดำเนินการที่มีความละเอียดอ่อนได้