Graphon Labs ระดมทุนรอบ Series A ได้ 35 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายระบบความจำถาวรสำหรับ AI

Graphon Labs ประกาศระดมทุนรอบ Series A ได้ 35 ล้านดอลลาร์ เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านความจำถาวรสำหรับเอเจนต์ AI ในผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กร นักพัฒนา และอุปกรณ์ โดยมี RRE Ventures เป็นผู้นำการระดมทุนครั้งนี้ และมี HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures และ Gaia VC เข้าร่วมด้วย ข่าวประชาสัมพันธ์เรื่องการระดมทุนรอบ Series A ของ Graphonระบุว่า บริษัทระดมทุนได้รวมทั้งสิ้น 43.3 ล้านดอลลาร์

Arbaaz Khan ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า เงินทุนนี้จะช่วยให้บริษัทเปลี่ยนจากการทดลองในระยะเริ่มต้นไปสู่การติดตั้งใช้งานในระดับองค์กรในวงกว้าง เปิดให้เหล่านักพัฒนาเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน เร่งงานวิจัย และสนับสนุนการใช้งานความจำบนอุปกรณ์

Raju Rishi หุ้นส่วนทั่วไปของ RRE กล่าวว่า บริษัทมองว่า Graphon จะกลายเป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงที่เชื่อถือได้สำหรับเอเจนต์ พร้อมอธิบายว่า “โมเดลสามารถให้เหตุผล และเอเจนต์สามารถลงมือทำได้ แต่ทั้งคู่จะไม่เก่งขึ้น หากไม่สามารถต่อยอดจากความรู้เดิมได้”

สถาปัตยกรรมความจำของ Graphon ทำงานอย่างไร

Graphon เรียกแนวทางของตนว่า Persistent Intelligence ซึ่งหมายถึง AI ที่เข้าถึง ทำความเข้าใจ จดจำ และต่อยอดจากข้อมูลก่อนหน้าได้อย่างต่อเนื่อง บริษัทระบุว่า การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล (retrieval-augmented generation), GraphRAG, หน้าต่างบริบท และการดึงข้อมูลแบบทั่วไป อาจบีบอัดหรือทำให้ความสัมพันธ์ ประวัติ และความเข้าใจด้านเวลาแตกกระจาย เมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้นและเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มของบริษัทนำเข้าวิดีโอ รูปภาพ เสียง และเอกสาร แล้วสร้างออนโทโลยีโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการจัดโครงสร้างข้อมูลและความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล พร้อมคงลิงก์ไปยังแหล่งที่มาไว้

คำอธิบายทางเทคนิคของ Khan แบ่งสถาปัตยกรรมออกเป็นสองส่วน ได้แก่ กราฟละเอียดที่แสดงข้อมูลและความสัมพันธ์ กับตัวแทนกราฟอนแบบบีบอัดที่ช่วยนำทางการดึงข้อมูลจากโครงสร้างขนาดใหญ่นั้น กราฟอนเป็นกรอบแนวคิดทางคณิตศาสตร์สำหรับกราฟขนาดใหญ่มาก และผู้ก่อตั้งได้พัฒนางานวิจัยพื้นฐานนี้ระหว่างศึกษาปริญญาเอกที่ GRASP Lab ของ Penn เป้าหมายด้านวิศวกรรมประกอบด้วยการผนวกรวมข้อมูลใหม่ การสืบย้อนหลักฐานกลับไปยังต้นทาง และการทำงานด้วยต้นทุนและความเร็วที่ใช้งานได้จริง

นักพัฒนาใช้แนวคิดด้านพื้นที่จัดเก็บและการค้นหาในรูปแบบ S3 เช่น บักเก็ต ออบเจ็กต์ ไฟล์ และคิวรี โดยไม่จำเป็นต้องเข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลัง อินเทอร์เฟซรองรับการค้นหาด้วยคำสำคัญ การค้นหาเชิงความหมาย และการค้นหารูปภาพ ตลอดจนคำถามที่มีเอเจนต์ช่วยตอบโดยอาศัยแหล่งข้อมูลหลายแห่ง ดังนั้น การค้นหาง่าย ๆ และการตรวจสอบเชิงลึกจึงใช้แพลตฟอร์มเดียวกัน ช่วยลดความจำเป็นในการประกอบชุดระบบดึงข้อมูลแยกต่างหากสำหรับคำถามแต่ละประเภท

Graphon รายงานว่าทำคะแนนความแม่นยำได้ 81.7% บน ATM-Bench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานของ University of Cambridge สำหรับการตอบคำถามจากวิดีโอ เสียง รูปภาพ และข้อความ ผลที่รายงานสูงกว่าระบบที่ตามมาในตารางจัดอันดับสาธารณะอยู่ 5.0 จุดเปอร์เซ็นต์

ผลิตภัณฑ์และการใช้งานระยะแรกในองค์กร

สถาปัตยกรรมนี้รองรับผลิตภัณฑ์สามรายการ Graphon Enterprise มอบระบบความจำที่มีการกำกับดูแลครอบคลุมข้อมูลระดับองค์กร โดย Graphon สามารถเป็นผู้ให้บริการโฮสต์ ติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ส่วนตัวเสมือนที่ Graphon หรือ ลูกค้าจัดการเอง หรือติดตั้งภายในองค์กรได้ Graphon Developer มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่ทำงานกับข้อมูลหลายประเภทโดยไม่ต้องสร้างชุดบริบทขึ้นใหม่ ส่วน Graphon On-Device Memory ออกแบบมาสำหรับโทรศัพท์ แล็ปท็อป กล้อง อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์อื่น ๆ

ระดับการนำไปใช้แตกต่างกันในกลุ่มลูกค้าที่ระบุไว้ในประกาศ แม้ข่าวประชาสัมพันธ์จะกล่าวโดยรวมถึงการติดตั้งใช้งานร่วมกับ San Francisco 49ers, Hitachi และองค์กรขนาดใหญ่อื่น ๆ แต่ Costa Kladianos ผู้บริหารฝ่ายเทคโนโลยีของ 49ers กล่าวว่า องค์กรกำลังสำรวจการใช้งานต่าง ๆ เช่น การค้นหาโอกาสด้านผู้สนับสนุน และการสนับสนุนทีมงานภายใน Amaury Jourdan จาก Hitachi Rail กล่าวถึงผลการประเมินที่แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ดีในการค้นหาความรู้ตามบริบท การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลโดยอัตโนมัติ และการปรับปรุงการอนุมานของ AI ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมของบริษัท

ข้อมูลบริษัทของ Graphon ระบุว่าก่อตั้งในเดือนกรกฎาคม 2025 โดยมี Khan, Clark Zhang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี และ Deepak Mishra ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ เป็นผู้ก่อตั้ง บริษัทจาก San Francisco แห่งนี้ เปิดตัวจากช่วงเก็บตัวเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2026 พร้อมระดมทุนรอบ Seed ได้ 8.3 ล้านดอลลาร์ โดยมี Arvind Gupta จาก Novera Ventures เป็นผู้นำการระดมทุน

ประกาศระดมทุนรอบ Seed ระบุว่า กลุ่มบริษัท GS จากเกาหลีใต้เป็นลูกค้าองค์กรรายแรก ๆ ตัวแทนของบริษัทกล่าวถึงการใช้งานต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของลูกค้าในร้านสะดวกซื้อ และงานด้านความปลอดภัยในการก่อสร้างที่อาศัยกล้องวงจรปิด

ดังนั้น เงินทุนรอบ Series A จึงสนับสนุนทั้งการทดสอบเชิงพาณิชย์และโครงการวิจัย Graphon ต้องเปลี่ยนงานระดับองค์กรที่ยังอยู่ในขั้นสำรวจให้เป็นการติดตั้งใช้งานในวงกว้าง โน้มน้าวให้นักพัฒนาภายนอกสร้างต่อยอดบนชั้นความจำของบริษัท และปรับสถาปัตยกรรมเดียวกันให้เหมาะกับการใช้งานส่วนตัวบนอุปกรณ์