งานศึกษาของ OpenAI พบว่าโครงการฟรีแลนซ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มีงบประมาณสูงกว่า

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 OpenAI เผยแพร่งานวิจัยร่วมกับ Upwork ซึ่งแสดงให้เห็นว่า ประกาศงานฟรีแลนซ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI และกำหนดราคาแบบเหมาจ่ายมีงบประมาณสูงกว่าประกาศงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI ในลักษณะใกล้เคียงกัน 52.4% ขณะที่ส่วนต่างของอัตราค่าจ้างรายชั่วโมงที่ประกาศ หลังปรับปัจจัยต่าง ๆ แล้ว มีเพียง 1.5%

รายงานฉบับเต็ม การจัดกลุ่มงานฟรีแลนซ์ขึ้นใหม่ในยุค AI มองว่าส่วนต่างดังกล่าวเป็นหลักฐานว่า ขอบเขตของโครงการและปริมาณแรงงานที่ซื้อมีความสำคัญมากกว่าค่าจ้างรายชั่วโมงที่สูงขึ้นเพียงอย่างเดียว ค่าประมาณที่ปรับปัจจัยแล้วทั้งสามรายการเปรียบเทียบงานในหมวดหมู่ย่อยเดียวกันและเดือนที่ลงประกาศเดียวกัน ในบรรดาสัญญาจ้างรายชั่วโมงที่มีการจ้างและบันทึกชั่วโมงทำงานเป็นค่าบวก งานที่เกี่ยวข้องกับ AI ใช้เวลาทำงานมากกว่า 40.6% ในช่วง 90 วันแรกหลังเริ่มงาน โดยใช้ข้อมูลที่เก็บถึงเดือนเมษายน 2026

งานศึกษาจัดประเภทประกาศงานว่าเกี่ยวข้องกับ AI เมื่อประกาศนั้นต้องการทักษะด้าน AI กำหนดให้ใช้เครื่องมือ AI หรือเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงผลงานที่สร้างโดย AI งบประมาณแบบเหมาจ่ายครอบคลุมผลงานที่ต้องส่งมอบทั้งหมด ส่วนตัวชี้วัดรายชั่วโมงใช้ค่ากึ่งกลางของช่วงราคาที่ลูกค้าประกาศ ซึ่งช่วยแยกราคาของเวลาทำงานออกจากปริมาณงานที่ซื้อ

ความต้องการงานฟรีแลนซ์ไม่ได้มีรูปแบบการทดแทนกันแบบเดียวกันทั้งหมด

งานเขียนเนื้อหาแสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างการใช้ AI โดยตรงกับการจ้างงานฟรีแลนซ์ได้ชัดเจนที่สุด งานศึกษาระบุว่า งานเขียนเนื้อหาคิดเป็น 14.5% ของบทสนทนา ChatGPT ที่สุ่มตัวอย่างจากการใช้งานส่วนตัวและการทำงาน ตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 ถึงมิถุนายน 2026 เทียบกับ 1.3% ของประกาศงานบน Upwork ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 สัดส่วนของงานเขียนเนื้อหาในประกาศงานบน Upwork ลดลงประมาณ 31% ระหว่างครึ่งแรกของปี 2025 กับครึ่งแรกของปี 2026

การเปรียบเทียบในวงกว้างของรายงานแสดงให้เห็นกรณีที่แตกต่างกัน ได้แก่ งานวิดีโอและแอนิเมชันคิดเป็น 1.0% ของบทสนทนา ChatGPT ที่สุ่มตัวอย่าง แต่คิดเป็น 10.0% ของประกาศงานบน Upwork ขณะที่งานพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่คิดเป็น 0.2% และ 7.8% ตามลำดับ ความเข้มข้นสัมพัทธ์ของ ChatGPT เปรียบเทียบสัดส่วนของหมวดหมู่ต่าง ๆ ใน ChatGPT ช่วงครึ่งหลังของปี 2025 กับฐานข้อมูล Upwork ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023

ในหมวดหมู่ย่อย 63 หมวดที่จับคู่เปรียบเทียบกัน พบว่า 43 หมวดมีความเข้มข้นสัมพัทธ์ของ ChatGPT ลดลงและมีส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้น หรือมีความเข้มข้นสูงขึ้นและส่วนแบ่งลดลง มี 6 หมวดที่ความเข้มข้นสูงขึ้นพร้อมกับส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้น และ 14 หมวดที่ความเข้มข้นลดลงพร้อมกับส่วนแบ่งที่ลดลง จึงเหลือ 20 หมวดที่ไม่เข้ากับรูปแบบการทดแทนกันอย่างง่ายดังกล่าว ดังนั้น การใช้ AI โดยตรงเพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของความต้องการงานฟรีแลนซ์ได้

โครงการ AI ครอบคลุมการผสมผสานงานหลายรูปแบบมากขึ้น

การวิเคราะห์งานในรายงานแสดงให้เห็นว่า จำนวนคลัสเตอร์งานที่มีประสิทธิผลในประกาศงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มจาก 14.6 ในช่วงเดือนมกราคม–มิถุนายน 2023 เป็น 21.2 ในช่วงเดือนกรกฎาคม–ธันวาคม 2025 หรือเพิ่มขึ้นประมาณ 45% ตัวชี้วัดนี้แสดงความหลากหลายในรูปของจำนวนคลัสเตอร์ที่เทียบเท่ากัน หากแต่ละคลัสเตอร์มีสัดส่วนเท่ากัน และสะท้อนให้เห็นว่างานกระจายออกไปเกินกว่ากิจกรรมหลักเพียงไม่กี่ประเภท

เมื่อพิจารณาประกาศงานแต่ละรายการ งานศึกษาพบว่า งานที่เกี่ยวข้องกับ AI มีคลัสเตอร์งานที่แตกต่างกันเฉลี่ย 3.35 คลัสเตอร์ เทียบกับ 3.19 คลัสเตอร์ในงานประเภทอื่น ประกาศงานที่เกี่ยวข้องกับ AI มีแนวโน้มระบุงาน 3 หรือ 4 อย่างมากกว่า โดยไม่ได้เพิ่มขึ้นในกลุ่มที่มีงานตั้งแต่ 5 อย่างขึ้นไป ในบรรดางานที่มีอย่างน้อย 2 อย่าง คู่ของงานที่พบไม่บ่อยในอดีตคิดเป็นค่าเฉลี่ย 8.4% ของคู่ทั้งหมดในประกาศงานที่เกี่ยวข้องกับ AI และ 2.4% ในประกาศงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับ AI โดยคำว่า “พบไม่บ่อย” หมายถึงคู่ของงานที่ปรากฏร่วมกันในประกาศงานก่อนยุค AI น้อยกว่า 200 รายการ

ตัวอย่างในรายงานแสดงการผสมผสานวิดีโอที่สร้างโดย AI เข้ากับงานตัดต่อและกราฟิกเคลื่อนไหว หรือการพัฒนาแชตบอตเข้ากับการเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน เพื่อส่งมอบผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ การจัดการแคมเปญบนโซเชียลมีเดีย วิดีโอที่สร้างโดย AI ระบบอัตโนมัติด้านการตลาด และการเชื่อมต่อ AI API มีส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นในกลุ่มงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ระหว่างปี 2023 ถึง 2025 การสร้างแชตบอตและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงยังคงเป็นคลัสเตอร์งานที่ใหญ่ที่สุด แม้ว่าสัดส่วนของการมอบหมายงานจะลดลงจาก 21.8% เป็น 17.8%

ข้อมูลจากแพลตฟอร์มวัดอะไรบ้าง

การเปรียบเทียบข้อมูล ChatGPT ใช้บทสนทนา 36,896 รายการที่สุ่มตัวอย่างจากบัญชีผู้ใช้ทั่วไปและจัดประเภทว่าเป็นการใช้งานส่วนตัวหรือเกี่ยวข้องกับการทำงาน โดยตัดงานโรงเรียน บทสนทนาที่ไม่ชัดเจนว่ามีวัตถุประสงค์ใด และบทสนทนาที่จับคู่กับอนุกรมวิธานของ Upwork ไม่ได้ออก GPT 5.6 Luna จัดประเภทบทสนทนาแต่ละรายการโดยใช้ข้อความจากผู้ใช้ 5 ข้อความแรกที่มีอยู่สูงสุด รายงานระบุว่าไม่มีนักวิจัยคนใดอ่านข้อความของผู้ใช้หรือตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้รายบุคคล

Upwork จัดกลุ่มคำอธิบายกิจกรรมมากกว่า 3,000 รายการให้เป็นคลัสเตอร์งานมาตรฐานมากกว่า 400 คลัสเตอร์ กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย GPT ประเมินชื่อประกาศงาน คำอธิบาย ทักษะที่ต้องการ อนุกรมวิธาน และบริบทอื่น ๆ ของแต่ละประกาศ เพื่อจัดประเภทงานที่เกี่ยวข้องกับ AI การวิเคราะห์หมวดหมู่ติดตามการเปลี่ยนแปลงของส่วนแบ่งจนถึงช่วงครึ่งหลังของปี 2025 และไม่ได้วัดการเติบโตโดยรวมของตลาดบนแพลตฟอร์ม ในภาพรวม ชุดข้อมูลทั้งสองไม่ได้จับคู่กันโดยตรง ไม่มีชุดใดเป็นตัวแทนของตลาดแรงงานทั้งหมด และค่าประมาณเหล่านี้แสดงความสัมพันธ์ ไม่ใช่ผลเชิงเหตุและผล

เพื่อให้เห็นบริบทของตลาดจากแหล่งข้อมูลอีกชุดหนึ่ง ดัชนี Future Workforce Index ของ Upwork ประจำวันที่ 14 กรกฎาคม 2026 อาศัยข้อมูลบางส่วนจากการสำรวจแรงงานทักษะสูงในสหรัฐฯ 2,400 คน ระหว่างเดือนมีนาคม–เมษายน 2026 รายงานระบุว่าแรงงานความรู้ทักษะสูงในสหรัฐฯ 38% ทำงานฟรีแลนซ์ เพิ่มขึ้นจาก 28% ในปีก่อนหน้า การสำรวจดังกล่าวเป็นคนละชุดกับรายงานร่วม และไม่ได้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับค่าประมาณจากแพลตฟอร์มในรายงานนั้น

ข้อสรุปในภาพกว้างของผู้เขียนคือ คุณค่าของงานฟรีแลนซ์อาจอยู่ที่การเชื่อมต่อเครื่องมือ การใช้วิจารณญาณตามความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และการส่งมอบผลงานที่เสร็จสมบูรณ์มากขึ้น ดังนั้น บนแพลตฟอร์มเหล่านี้ ขอบเขตของโครงการและการผสานระบบจึงมีส่วนสะท้อนผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานไม่น้อยไปกว่าความต้องการกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งโดยเฉพาะ