การศึกษาหลังยุค AI: ความรู้ฟรี สับสนมีราคา

เดินเข้าไปในโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัยเกือบทุกแห่งในปัจจุบัน และคุณจะพบว่าตัวเองอยู่ในพิพิธภัณฑ์ (หรือสุสาน) ของการศึกษายุคที่ 19 คนแต่งตัวแตกต่างไป มีแมคบุ๊กบนโต๊ะ มีคนเรียนสาขาเอโนโลยี แต่ระบบการทำงานยังคงเป็นระบบเดียวกับที่ใช้เมื่อ J.R.R. โทลคีนสอนอยู่ที่牛津

ทีนี้ ลองนำสิ่งนี้ไปเทียบกับความเป็นจริงภายนอก: นักเรียนทุกคนมีอุปกรณ์ในกระเป๋าที่สามารถอธิบายพื้นฐานของกลศาสตร์ควอนตัมให้กับเด็กอายุ 12 ปี

การใช้แนวทางเดียวกับการศึกษาในปัจจุบัน เช่นเดียวกับที่ทำในปี 1940 เรากำลังพยายาม चलาระบบ iOS บนอาบาคัส

และโปรด … คำถามไม่ใช่ “เราจะรวม AI เข้ากับการศึกษาได้อย่างไร?” คำถามที่ไม่สบายใจมากขึ้นคือ “จุดประสงค์ของโรงเรียนและมหาวิทยาลัยที่มีอยู่คืออะไร หาก AI สามารถสอน几乎ทุกสิ่งให้กับ几乎ทุกคน?”

โรงเรียนส่วนใหญ่ไม่ต้องการสัมผัสคำถามนี้ด้วยไม้เท้า 10 ฟุต พวกเขาเอาหัวไปซ่อนในทราย ทำเป็นไม่รู้ไม่เห็น และห้ามใช้ ChatGPT แทนที่จะหาวิธีแก้ปัญหา พวกเขาคิดว่าการใช้ AI เพื่อตรวจจับงานที่ AI สร้างขึ้นเป็นวิธีแก้ปัญหา

ความรู้ฟรี

การศึกษามาเป็นเวลานานถูกสร้างขึ้นบนสมมติฐานที่ง่ายๆ ว่าครูเป็นคนรู้ และโรงเรียนมีหน้าที่ในการอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนความรู้จากครูไปสู่นักเรียน

โลกที่ดีๆ นั้นหายไปแล้ว ความรู้ไม่ใช่สิ่งที่หายากหรือมีค่าแล้ว

หากคุณเป็นครูและคิดว่าคุณมีค่าเพราะคุณรู้เรื่องนั้น คุณก็เป็นคนล้าสมัยแล้ว แอปพลิเคชันฟรีบนโทรศัพท์ของนักเรียนสามารถอ่านหนังสือมากกว่าที่คุณอ่านได้ ไม่ลืมอะไร และสามารถอธิบายสิ่งเดียวกันได้หลายวิธีโดยไม่เสียความอดทน – ทั้งหมดนี้ด้วยเสียงของมอร์แกน ฟรีแมน – หากนักเรียนต้องการ ดังนั้น … โปรดหยุดหลอกลวงตัวเอง

แต่ที่แย่กว่านั้นคือเมื่อไม่เพียงแต่ความรู้ แต่ยังรวมถึงการให้คำปรึกษาด้วย (เช่น การถ่ายทอดความรู้เข้าสู่สมองของนักเรียน) กลายเป็นสิ่งฟรี โมเดลเก่า (นั่งเงียบๆ และฉันจะสอนคุณสิ่งที่คุณไม่รู้) ไม่มีเหตุผลทางเศรษฐกิจแล้ว ในเศรษฐกิจที่มีการซื้อขาย คุณไม่สามารถเรียกเก็บเงินสำหรับสิ่งที่ฟรีและ豊富ได้

การเขียนเรียงความตายแล้ว เรายังไม่ได้ฝังมัน แต่มันเหม็น

มาคุยกันเกี่ยวกับองค์ประกอบพื้นฐานและเป็นสากลของระบบการศึกษาทุกแห่ง: การเขียนเรียงความ

สิบปีที่แล้ว การให้นักเรียนเขียนเรียงความ 1,500 คำเกี่ยวกับสาเหตุของสงครามโลกครั้งที่ 1 บังคับให้พวกเขา đọc, คิด, และเขียนเรียงความด้วยตนเอง การพยายามทำเช่นนี้ทำให้พวกเขาเก็บเกี่ยวความรู้บางส่วน

ในปี 2025 การมอบหมายงานเดียวกันทำให้นักเรียน: พิมพ์คำสั่ง, ปรับเปลี่ยนเล็กน้อย, คัดลอก, วาง, และพักผ่อน เรียงความที่เสร็จสิ้นไม่ได้บอกเราอะไรเกี่ยวกับสิ่งที่นักเรียนรู้จริงๆ และในหลายกรณี คำตอบที่ซื่อสัตย์คือ “ไม่มีอะไรเลย”

เราอาจเรียกสิ่งนี้ว่า “การโกง” หรือเรียกมันว่า “ความเป็นจริง”

AI ไม่ได้ทำลายระบบที่มีอายุหลายศตวรรษ แต่ทำให้เราเห็นว่าระบบนั้นมีข้อบกพร่องเนื่องจากสมมติฐานที่อ่อนแอ: การผลิตข้อความเท่ากับการผลิตความคิด

ไม่แล้ว ไม่ใช่อีกต่อไป

AI เป็นเชื้อเพลิงจรวดสำหรับผู้ที่อยากรู้ – และค้ำยันสำหรับทุกคน

สิ่งที่ทำให้เรารู้สึกไม่สบายใจคือ

AI ไม่ได้ทำให้ทุกคนฉลาดขึ้น มันเพิ่มสิ่งที่มีอยู่แล้ว

ให้นักเรียนที่มีความสามารถและอยากรู้เข้าถึง ChatGPT และคุณจะได้ให้พวกเขา超能力 พวกเขาสามารถดำดิ่งลึกเข้าไปในหัวข้อใดๆ ได้, ได้รับการตอบกลับ tức thời, ทดสอบความคิดเห็นในเวลาจริง, และทำซ้ำเร็วๆ จนไม่น่าเชื่อ

ให้นักเรียนที่ไม่สนใจเข้าถึงเครื่องมือเดียวกัน และพวกเขาจะใช้มันเพื่อหลีกเลี่ยงการคิด

ดังนั้น เราไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่เราจะได้เห็นช่องว่างที่กว้างขึ้นในการเรียนรู้:

• กลุ่มหนึ่งใช้ AI เพื่อคิด – พวกเขาใช้ AI เป็นส่วนขยายของความคิด
• อีกกลุ่มหนึ่งปล่อยให้ AI คิดแทน – พวกเขาใช้ AI เป็นตัวแทนของความคิด

การพยายามให้การศึกษาแก่ทั้งสองกลุ่มด้วยโมเดลเดียวกัน – ห้องเรียนเดียวกัน, การมอบหมายงานเดียวกัน, ความคาดหวังเดียวกัน – จะรู้สึกเหมือนไม่สมจริง คุณไม่สามารถสอนนักเรียนอายุ 17 ปีในการขับรถบนเส้นทางแข่งในมอนาโกพร้อมกับนักขับ F1 จริงๆ

ครูไม่ใช่คนฉลาดที่สุดในห้องเรียนแล้ว

หาก AI สามารถอธิบายสิ่งที่คุณรู้ได้ดีกว่าคุณใน 10 วินาที การอธิบายงานของคุณเปลี่ยนไป

เสียงของ “ผู้รู้” ที่หน้าห้องเรียนนั้นไม่จำเป็นต้องมีแล้ว งานนั้นไปสู่เครื่องจักรแล้ว

ในโลกของ AI ครูที่รอดชีวิตจากการเปลี่ยนแปลงทำสิ่งอื่น

งานของครูสมัยใหม่คือทำให้นักเรียนสนใจ, ทำให้นักเรียนมีความหลงใหลในเรื่องนั้น – หากพวกเขาได้ พวกเขาต้องสอนนักเรียนวิธีคิด, วิธีถามคำถามที่ถูกต้อง, วิธีจับจุดผิดพลาดและทำงานรอบๆ ความไม่สมบูรณ์ของ AI, วิธีที่จะทนต่อความสับสนและข้อมูลที่มากเกินไป พวกเขายังเป็นคนชี้แนะในการใช้ AI และช่วยให้นักเรียนตรวจจับว่าอะไรคือสัญญาณและอะไรคือเสียงรบกวน

ครูเกือบทั้งหมดไม่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับสิ่งนี้ และหลายคนกำลังวิ่งไปในทิศทางที่ผิด พวกเขาไม่ใช้ AI, พวกเขาสงสัยใน AI, บางคนห้าม AI ฉันเห็นวิดีโอบน Instagram: ศาสตราจารย์ที่หน้าแดงในห้องบรรยาย, โกรธนักเรียน, ห้ามใช้ ChatGPT ในห้องเรียน, ห้ามเขียนเรียงความโดย AI ที่มี礼貌 นี่คือการแสดงของการปฏิเสธ ในปี 2025 การห้าม AI ในห้องเรียนไม่ใช่การรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการ แต่เป็นการละเลยหน้าที่ทางวิชาชีพ พวกเขากำลังสอนเด็กๆ สำหรับตลาดแรงงานและสภาพแวดล้อมทางปัญญาที่ไม่มีอยู่แล้ว

AI มาแล้ว – ซึ่งมากกว่าที่คุณสามารถพูดได้เกี่ยวกับงานครูที่ไม่ยอมรับ AI

ผลกระทบ G.O.A.T.: ทำไมครูผู้เชี่ยวชาญจึงมีค่ามากกว่า ไม่น้อยลง

หาก AI สามารถสอน几乎ทุกสิ่งให้กับ几乎ทุกคน คุณคิดว่าค่าของครูจะลดลงเป็นศูนย์

ไม่เลย ไม่ใช่เลย

ในความเป็นจริง AI ทำลายสิ่งที่เป็นค่าเฉลี่ย แต่ทำให้สิ่งที่เป็นเลิศมีค่ามากขึ้น

จะมีความต้องการที่มากขึ้นในการเรียนรู้โดยตรงจากผู้ที่ประสบความสำเร็จจริงๆ ใช่ นั่นอาจหมายถึงการเรียนรู้การถ่ายภาพจากผู้ชนะรางวัลออสการ์ แต่ก็หมายถึงการเรียนรู้วิสัยทัศน์ผลิตภัณฑ์จากผู้ก่อตั้งคนเข้ามาใหม่ที่สร้างบริษัทและนำมาสู่การเป็นบริษัทจดทะเบียน Gen Z มีคำสำหรับสิ่งนี้ – G.O.A.T. หรือผู้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

AI รู้เรื่องนั้น แต่ไม่สามารถสร้าง “แผล” ได้ ไม่สามารถสอนสิ่งที่ไม่มีในตำรา – การเดิมพันที่ไม่ดี, การถูกไล่ออก, การตัดสินใจ lúc 2 นาฬิกา ที่แยก “อาชีพที่มีอนาคต” ออกจาก “ฉันทำได้”

ดังนั้น เมื่อ AI ดันราคาของการสอนเฉลี่ยลงเป็นศูนย์ ราคาของการสอนระดับ G.O.A.T. จะเพิ่มขึ้น

สแต็คใหม่: AI, ผู้ให้คำปรึกษา, ผู้เชี่ยวชาญ

ที่ฐาน AI จะกลายเป็นครูโดยปริยายสำหรับความรู้ทั่วไป ในไม่ช้า AI ติวเตอร์จะสามารถพานักเรียนจากทุกที่ในโลกจากศูนย์ไปสู่ความสามารถพื้นฐานในหลายๆ ด้าน

ด้านบนของ AI จะมีชั้นของมนุษย์: คนที่เข้ามาแทนที่สิ่งที่เราเคยเรียกว่า “ครู” งานของพวกเขาคือการช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก AI และทำให้คุณติดตามได้ พวกเขาบวกบริบท, ความรับผิดชอบ, ความละเอียดอ่อน พวกเขาสอนคุณวิธีคิดกับ AI และหยุดคุณจากการปล่อยให้ AI คิดแทนคุณ – วิธีถามคำถามที่ดีขึ้น, วิธีจับจุดผิดพลาด, วิธีผลักดันกลับเมื่อ AI ดูเหมือนจะถูกต้องแต่ผิด, ทักษะที่สำคัญมากขึ้นในยุคปัจจุบัน

ด้านบนของชั้นนี้สำหรับกลุ่มที่เล็กและยอดเยี่ยมที่สามารถจ่ายได้ คือชั้นของผู้เชี่ยวชาญ: G.O.A.T. สิ่งนี้ดูเหมือนการเรียนรู้แบบฝึกหัดหรือโดโจมากกว่าห้องเรียน

ลองเปรียบเทียบกับมหาวิทยาลัยแบบดั้งเดิม: มีคนหนึ่งหน้าคลาสพยายามจะเป็นทั้งสามชั้นสำหรับนักเรียน 200 คนในห้องบรรยาย

ไม่ใช่การแข่งขันที่ยุติธรรม

เกิดอะไรขึ้นกับโรงเรียนและมหาวิทยาลัย?

สิ่งนี้หยุดเป็นคำถามที่เป็นนามธรรมสำหรับฉันในปีนี้ เมื่อลูกสาวของฉันเริ่มเรียนมหาวิทยาลัย และฉันต้องถามคำถามที่ซื่อสัตย์สำหรับพ่อในยุค 2025: ฉันจ่ายเงินสำหรับอะไร?

สำหรับส่วนใหญ่ของศตวรรษที่ผ่านมา คำตอบคือชุดของสิ่งต่อไปนี้: คุณจ่ายสำหรับความรู้ (การบรรยายและหลักสูตร), ชุมชน (คนและประสบการณ์), ใบอนุญาต (ใบปริญญา), และแบรนด์ (ชื่อของมหาวิทยาลัย)

AI สร้างช่องโหว่ตรงกลางของสิ่งนี้ ความรู้ไม่ใช่สิ่งที่มหาวิทยาลัยมีประโยชน์แล้ว

ที่มหาวิทยาลัยสามารถสร้างคุณค่าที่แท้จริง – และที่พวกเขาจะต้องต่อสู้เพื่อความอยู่รอดในอีกสิบปีข้างหน้า – คือในช่วงสามส่วนที่เหลือ: ชุมชน, ใบอนุญาต, และแบรนด์

ชุมชนคือการแข่งขันเครือข่ายสังคมที่มีระยะเวลาสี่ปี: เพื่อน, ห้อง, การถกเถียง, ทุนสนับสนุน, และทุนทางสังคมที่คุณสร้าง ใบอนุญาตคือฟังก์ชันการกรอง: สัญญาณให้คนจ้างงานและนักลงทุนทราบว่าคุณผ่านความท้าทายและรอดชีวิตมาได้ แบรนด์… คนที่ซื้อเสื้อ Gucci ไม่ได้ซื้อเพราะมันคุ้มค่า 20 เท่าของ Uniqlo ดังนั้น Harvard จึงไม่หายไปไหน

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ มันคือสิ่งที่มีค่า และบางครั้งก็คุ้มค่าที่จะจ่าย แต่เมื่อ AI ทำให้ความรู้เป็นสิ่งฟรีแล้ว มหาวิทยาลัยจะต้องพยายามมากขึ้นเพื่อให้ได้รับส่วนที่เหลือของราคานั้น บางแห่งจะเพิ่มความพยายามและสร้างชุมชนและแบรนด์ที่น่าเหลือเชื่อ ส่วนอื่นๆ จะยังคงหัวหอมและทำเป็นไม่รู้ไม่เห็น “ความรู้” ยังคงเป็นเหตุผลที่นักเรียนควรจ่ายเงินให้พวกเขา

สร้างใหม่ ไม่ใช่การปรับปรุง

การกระตุ้นที่อันตรายที่สุดในการศึกษาปัจจุบันคือการ “เพิ่ม AI” ลงในโครงสร้างที่มีอายุหลายศตวรรษ การเพิ่ม chatbot, ตรวจจับการปลอมแปลง, หรือหน่วยการเรียนรู้ “การอ่าน AI”

สิ่งนี้ไม่ใช่สิ่งที่เราต้องการ มันเจ็บปวดที่ได้เห็นเราพยายามสร้างม้าเร็วขึ้นสำหรับโลกที่ต้องการรถยนต์

เราควรหยุดพยายามที่จะใส่ AI ลงในร่างที่ตายแล้วและหวังว่ามันจะเดินได้อีกครั้ง AI อาจดูเหมือนเวทมนตร์ แต่นี่ไม่ใช่ฮอกวอตส์ เราต้องเริ่มต้นจากสมมติฐานที่ว่านักเรียนทุกคนมีครูที่เหนือมนุษย์และไม่เหนื่อยในกระเป๋าของพวกเขาเสมอ – และออกแบบย้อนกลับจากที่นั่น การประเมินจะต้องเปลี่ยนจากสิ่งที่ทำเสร็จแล้วไปสู่การคิดที่มองเห็น, การถกเถียง, การทำงานร่วมกัน, และโครงการจริงที่คุณไม่สามารถปลอมตัวได้ การฝึกครูจะต้องเปลี่ยนจาก “รู้เรื่องของคุณ” ไปเป็น “รู้ว่ามนุษย์เรียนรู้กับเครื่องจักรอย่างไร”

และสำหรับนักเรียนที่มีอำนาจสูงและต้องการเรียนรู้จริงๆ เราต้องสร้างเส้นทางการศึกษาที่ดูเหมือนตัวเร่งการเริ่มต้นธุรกิจมากกว่าโรงเรียน

ความไม่เท่าเทียมกันของยุคที่ 21

ความไม่เท่าเทียมกันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในยุค AI จะไม่ใช่สิ่งเกี่ยวกับการเข้าถึงเครื่องมือ เครื่องมือเหล่านั้นจะถูกและ豊富

ความไม่เท่าเทียมกันทางปัญญาจะอยู่ระหว่างคนที่เรียนรู้ที่จะคิดกับ AI และคนที่ปล่อยให้ AI คิดแทน

กลุ่มแรกจะเหนือมนุษย์ตามมาตรฐานในอดีต – AI จะคูณความสามารถทางปัญญาและผลผลิตของพวกเขาเป็นจำนวนมาก กลุ่มที่สองจะพึ่งพาและถูกจัดการได้ง่าย และสับสนกับโลกที่เคลื่อนไหวเร็วและพูดภาษาที่พวกเขาไม่เคยเรียนรู้

เป็นหน้าที่ของครูสมัยใหม่ที่จะตัดสินใจว่าเด็กๆ ส่วนใหญ่จะอยู่ในฝั่งไหนของเส้นนั้น

ตอนนี้ โดยการห้าม AI และการป้องกันโมเดลที่สร้างขึ้นสำหรับศตวรรษที่แล้ว เรากำลังตัดสินใจโดยปริยาย

ประเทศและ xã hộiที่มีความกล้าหาญที่จะสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นจะครอบครองอนาคต ส่วนที่เหลือจะกลายเป็นนิทรรศการในพิพิธภัณฑ์