นักวิจัยทำการสำรวจบอทของวิกิพีเดีย

นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยี Stevens (SIT) ได้ทำการวิเคราะห์บอททั้งหมดที่ทำงานเพื่อรักษาและปรับปรุงสารานุกรมออนไลน์ขนาดใหญ่ของวิกิพีเดีย ตาม TechXplore ผลการวิจัยอาจแจ้งแนวทางในการใช้บอทพัฒนาแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ในด้านต่างๆ เช่น การออกแบบไมโครชิปและการบริการลูกค้า

เมื่อวิกิพีเดียเปิดตัวครั้งแรกในปี 2001 มีบทความประมาณ 13,000 บทความ เมื่อ 18 ปีต่อมา วิกิพีเดียกลายเป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ มีบทความมากกว่า 40 ล้านบทความ ที่มีผู้ใช้มากกว่า 500 ล้านคนต่อเดือน เพื่อรักษาบทความเหล่านี้ วิกิพีเดียใช้บอทอาสาสมัคร 137,000 บอทที่ขับเคลื่อนด้วยโปรแกรม AI ที่เรียบง่าย บอทเหล่านี้รับผิดชอบในการแก้ไขแท็ก ลิงก์ที่เสียหาย การแก้ไขคำพิมพ์ผิด การกำจัดรายการขยะ และอื่นๆ

ทีมวิจัยใช้แอลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อจัดประเภทบอทตามฟังก์ชันที่พวกมันทำ ทีมวิจัยสามารถวิเคราะห์ว่าโปรแกรม AI และมนุษย์โต้ตอบกันอย่างไรเมื่อทำงานในโครงการขนาดใหญ่ เช่น การดูแลคลังข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น วิกิพีเดีย การทำความเข้าใจว่าคนและบอทโต้ตอบกันอย่างไรเป็นจุดสนใจหลักของสาขา Human-Computer Interaction ดังนั้นการศึกษานี้จึงได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction

เจฟฟรีย์ นิกเกอร์สัน หนึ่งในผู้เขียนการศึกษาและศาสตราจารย์ที่ School of Business ของ SIT อธิบายว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการผลิตและดูแลความรู้ และวิกิพีเดียมีขนาดและความแพร่หลายที่ดีในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ นิกเกอร์สันบอกกับ TechXplore ว่าในอนาคต เราจะทำงานร่วมกับ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ดังนั้นจึงสำคัญที่จะเข้าใจว่าบอทส่งผลต่อการตัดสินใจของคนและบอทสามารถสร้างเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร

วิกิพีเดียเป็นกรณีศึกษาที่ดีสำหรับนักวิจัยเนื่องจากมีการเก็บบันทึกและความโปร่งใสอย่างละเอียด ทีมวิจัยใช้แอลกอริทึมการจำแนกประเภทอัตโนมัติเพื่อใช้ฉลากกับบอทและสร้างแผนที่ที่แสดงว่าบอทโต้ตอบกันอย่างไรบนวิกิพีเดีย กลุ่มฟังก์ชันบางอย่างสามารถวิเคราะห์ได้ และบอทที่ทำฟังก์ชันเหล่านั้นสามารถมีฉลากพร้อมคำอธิบาย เช่น “Advisor” หรือ “Fixer” Fixers ดูแลการทำลายล้างและซ่อมลิงก์ที่เสียหาย ในขณะที่ Advisors ให้คำแนะนำแก่ผู้เขียนและแนะนำงานใหม่ๆ มี “Connectors” ที่รับผิดชอบในการสร้างลิงก์ระหว่างแหล่งข้อมูลหรือหน้าต่างๆ

นักวิจัยพบว่าบอทของวิกิพีเดียเล่นบทบาทหลัก 9 บทบาทบนเว็บไซต์ และบอทเหล่านี้คิดเป็นประมาณ 10% ของกิจกรรมทั้งหมดของวิกิพีเดีย นอกจากนี้ บนบางส่วนของเว็บไซต์ เช่น แพลตฟอร์ม Wikidata บอทคิดเป็นประมาณ 88% ของกิจกรรมของเว็บไซต์ กิจกรรมส่วนใหญ่ดำเนินการโดยบอท Fixer ประมาณ 1,200 บอทที่ซ่อมแซมเว็บไซต์และรับผิดชอบการแก้ไขมากกว่า 80 ล้านครั้ง ในทางกลับกัน แม้ว่าจะมีบอท Advisor น้อยกว่า แต่พวกมันช่วยกำหนดปฏิสัมพันธ์ของผู้คนกับเว็บไซต์ โดยชี้นำว่าการแก้ไขใดที่จะทำและคุณลักษณะใดที่จะสร้างขึ้น

วิธีหนึ่งที่วิกิพีเดียใช้พลังของบอทคือการต้อนรับสมาชิกใหม่ของชุมชน เมื่อคนเข้าร่วมชุมชนออนไลน์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะยังคงเป็นสมาชิกที่มีประสิทธิภาพหากพวกเขาได้รับการต้อนรับจากสมาชิกอื่นๆ ของชุมชน ซึ่งดูเหมือนว่าจะเป็นจริงแม้ว่าสมาชิกที่ต้อนรับพวกเขาจะเป็นบอทก็ตาม บอทส่งเสริมให้สมาชิกชุมชนอยู่และมีส่วนร่วมในชุมชนโดยการชี้ให้เห็นข้อผิดพลาด ตราบเท่าที่พวกเขาเป็นมิตรกับการแก้ไขเหล่านั้น ตามที่ Nickerson อธิบายกับ TechXplore

“คนไม่สนใจที่จะถูกวิพากษ์วิจารณ์โดยบอท ตราบเท่าที่พวกมันจะพูดด้วยความสุภาพ วิกิพีเดียมีกลไกการให้ข้อมูลและกลไกการให้ข้อเสนอแนะที่ช่วยให้ผู้คนยอมรับบอทเป็นสมาชิกที่ถูกต้องของชุมชน”

เมื่อบอทมีความสำคัญมากขึ้นในการดูแลชุมชนออนไลน์ที่เติบโต การศึกษาว่าวิกิพีเดียใช้บอทอย่างไรสามารถช่วยให้บริษัทและองค์กรอื่นๆ สร้างบอทที่ช่วยผู้ใช้และสนับสนุนกิจกรรมทางสังคมที่ดี ทั้งความสำเร็จและความล้มเหลวของวิกิพีเดียกับบอทควรได้รับการตรวจสอบอย่างมีวิจารณญาณ

“ด้วยการศึกษาวิกิพีเดีย เราสามารถเตรียมตัวสำหรับอนาคต และเรียนรู้ที่จะสร้างเครื่องมือ AI ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของงานของเรา” Nickerson กล่าว