โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

โบทรวมวิวัฒนาการเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ดีขึ้นสำหรับการเลือกตั้งปี 2020

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เอ็มิลิโอ เฟอร์รารา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก สถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูล USC (USC ISI) มีผลการวิจัยใหม่ที่แสดงให้เห็นว่าบอทและบัญชีปลอมบนโซเชียลมีเดียกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ให้ดีขึ้น โดยใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์

ผลการวิจัยที่ทำโดยเฟอร์ราราและทีมของเขา ซึ่งรวมถึงลูก้า ลูเชรี (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana) อชोक เดบ (USC ISI) และซิลเวีย จอร์ดาโน (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana) ถูกตีพิมพ์ในวารสาร First Monday พวกเขาได้ศึกษาบอทและบัญชีปลอมที่ใช้ในการเลือกตั้งในปี 2018 และเปรียบเทียบกับพฤติกรรมที่ใช้ในการเลือกตั้งในปี 2016

โดยรวมแล้ว ทีมนักวิจัยได้ศึกษาบัญชีโซเชียลมีเดียที่ใช้งานอยู่ประมาณ 250,000 บัญชี และมุ่งเน้นไปที่ผู้ที่พูดถึงการเลือกตั้งในปี 2016 และ 2018 จากบัญชีทั้ง 250,000 บัญชี พบว่า 30,000 บัญชีเป็นบอท

บอทที่ใช้ในการเลือกตั้งในปี 2016 ส่วนใหญ่จะรีทวีตข้อมูลและเน้นการส่งทวีตในปริมาณมากเกี่ยวกับประเด็นหรือข้อความเดียวกัน ในขณะที่บอทที่ใช้ในการเลือกตั้งในปี 2018 วิวัฒนาการไปตามที่มนุษย์ทำบนโซเชียลมีเดีย บอทเริ่มรีทวีตข้อมูลน้อยลงและหยุดส่งทวีตในปริมาณมาก

บอทในปี 2018 มีความสามารถในการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ดีขึ้น นักวิจัยพบว่าบอทเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะใช้บอทหลายตัวในเวลาเดียวกันเพื่อให้ดูเหมือนกับการมีส่วนร่วมที่แท้จริงของมนุษย์ พวกมันใช้เทคนิคนี้เพื่อให้ดูเหมือนกับการมีส่วนร่วมที่แท้จริงบนโซเชียลมีเดีย

ในขณะเดียวกัน มนุษย์เริ่มมีส่วนร่วมผ่านการตอบกลับมากกว่าการรีทวีต บอทก็ทำตามแบบเดียวกัน พวกมันใช้การตอบกลับเพื่อเข้าร่วมในการสนทนาและสร้างเสียงบนประเด็นหรือข้อความ พวกมันยังใช้การสำรวจความคิดเห็นเพื่อเลียนแบบกลยุทธ์ที่ใช้โดยสำนักข่าวและผู้สำรวจความคิดเห็น นักวิจัยเชื่อว่าการสำรวจเหล่านี้ถูกใช้เพื่อสร้างภาพลักษณ์ของความน่าเชื่อถือ

ตัวอย่างหนึ่งที่นักวิจัยใช้คือบอทที่โพสต์แบบสำรวจความคิดเห็นบน Twitter เกี่ยวกับการเลือกตั้งระดับชาติ แบบสำรวจถามว่าควรต้องแสดงบัตรประจำตัวเมื่อเลือกตั้งหรือไม่ บอทแล้วขอให้ผู้ใช้ Twitter โหวตและรีทวีตแบบสำรวจ

เอ็มิลิโอ เฟอร์รารา ผู้เขียนหลักของการศึกษานี้ พูดถึงผลการวิจัยใหม่นี้และความหมายของมัน

“การศึกษาของเรายืนยันแนวคิดที่ว่ามีการแข่งขันระหว่างบอทและอัลกอริทึมการตรวจจับ เมื่อโซเชียลมีเดียพยายามลดการละเมิดและป้องกันบัญชีอัตโนมัติ บอทก็พัฒนาขึ้นเพื่อเลียนแบบกลยุทธ์ของมนุษย์ ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ทำให้บอทสามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ได้มากขึ้น เราต้องพยายามเข้าใจว่าบอทวิวัฒนาการไปอย่างไรและวิธีการตรวจจับบอทที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเลือกตั้งในปี 2020 ที่กำลังจะมาถึง ความสมบูรณ์ของการอภิปรายบนโซเชียลมีเดียมีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับรองกระบวนการประชาธิปไตยที่ไม่มีอิทธิพลจากภายนอก”

 

ผลกระทบใหญ่สำหรับอนาคต

ปัญหาเกี่ยวกับบัญชีปลอมและบอทบนโซเชียลมีเดียในช่วงการเลือกตั้งเป็นปัญหาหลายปีแล้ว ปัญหาเหล่านี้ที่เกิดขึ้นในช่วงการเลือกตั้งในปี 2016 ดูเหมือนจะใหญ่มากในขณะนั้น แต่ปัญหาเหล่านี้จะยิ่งใหญ่กว่านั้นในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์

บอทจะยังคงพัฒนาต่อไปเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ดีขึ้น โดยอาศัยปัญญาประดิษฐ์ จะถึงจุดที่ไม่สามารถแยกแยะได้ว่าใครเป็นคนจริงและใครไม่ใช่ ซึ่งหมายความว่าจะมีผลกระทบอย่างมากต่อการเลือกตั้งในปี 2020 ที่กำลังจะมาถึง และการเลือกตั้งในอนาคตทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก