Target Atlas ของ Phylo นำ AI Agents ไปสู่การจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายยาต่าง ๆ

Phylo เปิดตัว Target Atlas เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันการจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายแบบมีเอเจนต์ สร้างบนแพลตฟอร์ม Biomni Lab ของบริษัท พร้อมด้วยรุ่นสาธารณะฟรีและรุ่นเฉพาะโรคแรกสำหรับโรคพาร์คินสันที่พัฒนาร่วมกับ The Michael J. Fox Foundation

วิธีการทำงานของ Target Atlas

Phylo กล่าวว่าแอปพลิเคชันนี้สามารถลดระยะเวลาการรวบรวมหลักฐานสำหรับการตรวจสอบเป้าหมายจากหลายเดือนของทีมนักวิทยาศาสตร์ให้เหลือเพียงไม่กี่วัน ระบบสร้างบันทึกร่วมที่เชื่อมโยงผลการค้นหากับแหล่งที่มาของมันและสามารถอัปเดตเมื่อมีงานวิจัยใหม่ปรากฏขึ้น AI agents ทำการวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอทั่วเป้าหมายต่าง ๆ ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์กำหนดว่าหลักฐานใดสำคัญและควรให้ความสำคัญเท่าใด ทีมสามารถปรับน้ำหนักเหล่านั้นเพื่อดูว่ามาตรฐานของตนเองส่งผลต่อการจัดอันดับอย่างไร

รุ่นสาธารณะให้บริการฟรีพร้อมบัญชี Biomni และครอบคลุมการประเมินเป้าหมาย–โรคเป็นจำนวนหลายพันรายการ โดยนำเสนอผ่านโปรไฟล์เป้าหมายที่เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาและแผนภูมิ 2×2 แบบโต้ตอบ ตามข้อมูลของบริษัท มี AI agents จำนวนหลายร้อยตัวที่คัดสรรและสังเคราะห์หลักฐานพื้นฐานไว้ทั่วทุกโรค ทักษะการคำนวณแบบเวอร์ชันต่าง ๆ จะเปลี่ยนหลักฐานจากฐานข้อมูล, เอกสารวิชาการ, และชุดข้อมูลโรคให้เป็นแดชบอร์ดและโปรไฟล์ที่เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาซึ่งบันทึกแหล่งที่มา, วันที่, ความครอบคลุม, และข้อมูลที่ขาดหายของแต่ละรายการ นักวิจัยสามารถตรวจสอบหลักฐานเบื้องหลังผลลัพธ์แต่ละรายการและใช้ส่วนติดต่อแบบแชทเพื่อสำรวจหลักฐานหรือแก้ไขมุมมองส่วนตัวได้

หลักฐานที่อ้างอิงเบื้องหลังแอปพลิเคชัน

การประกาศนี้อิงผลิตภัณฑ์กับตัวเลขอัตราการสูญเสียในกระบวนการพัฒนายาที่ได้ตีพิมพ์ไว้ โดยอ้างอิงการวิเคราะห์ใน Nature Biotechnology ปี 2014 ของ Hay และทีมงานที่พบว่าประมาณหนึ่งในสิบของโครงการยาที่เข้าสู่การพัฒนาทางคลินิกจะได้รับการอนุมัติ และการศึกษาใน Nature ปี 2024 ของ Minikel และทีมงานที่ประมาณว่ากลไกยาที่ได้รับการสนับสนุนจากพันธุกรรมมนุษย์มีความน่าจะสำเร็จสูงกว่า 2.6 เท่าตั้งแต่เฟส 1 จนถึงการอนุมัติ การเลือกเป้าหมาย, ตามที่ระบุในข่าวประชาสัมพันธ์, เป็นหนึ่งในจุดที่เร็วที่สุดและมีต้นทุนต่ำที่สุดในการเปลี่ยนแปลงโครงการยา และเป็นหนึ่งในจุดที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดหากทำผิดพลาด อย่างไรก็ตามหลักฐานที่จำเป็นสำหรับการเลือกอย่างเหมาะสมนั้นกระจัดกระจายอยู่ในด้านพันธุกรรม, การแสดงออก, กิจกรรมทางคลินิก, ความปลอดภัย, ความสามารถในการจัดการ, ตัวบ่งชี้ชีวภาพ, การแข่งขัน, และวรรณกรรม และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

รุ่นพาร์คินสันของ The Michael J. Fox Foundation

แอปพลิเคชันเฉพาะโรคแรกของ Target Atlas คือรุ่นพาร์คินสันที่พัฒนาร่วมกับโครงการ Targets to Therapies (T2T) ของมูลนิธิ ซึ่งได้สร้างกรอบการจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายพาร์คินสันที่โปร่งใสผ่านการเสนอชื่อจากชุมชน, คณะผู้เชี่ยวชาญ, การจัดทำสกอร์การ์ด, และวิธีการที่ตีพิมพ์ Phylo กล่าวว่า รุ่นนี้ทำให้กรอบผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวสามารถสำรวจได้อย่างเปิดเผยและเชื่อมต่อกับการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาซึ่งสามารถอัปเดตเมื่อมีหลักฐานใหม่ปรากฏ วิธีการพื้นฐานนี้ได้ถูกตีพิมพ์โดย Vaiana และทีมงานในวารสาร npj Parkinson’s Disease ในปี 2025

ตาม หน้าหนังสือโครงการของมูลนิธิ, T2T เปิดตัวในต้นปี 2024 ด้วยการสำรวจชุมชนวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับเป้าหมายที่มีศักยภาพสูงสุดสำหรับการรักษาพาร์คินสันใหม่ มีการประเมินเป้าหมายมากกว่า 290 รายการและคัดเลือก 21 รายการโดยอิงจากความเป็นไปได้ในการแก้ไขอุปสรรคในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า มีแกนวิทยาศาสตร์สามแกนที่สนับสนุนโครงการ ได้แก่ การจัดลำดับความสำคัญและการคัดเลือก, การตรวจสอบความถูกต้องและการพัฒนาเครื่องมือ, และฐานความรู้สาธารณะ มูลนิธิให้ทุนแก่ทีมวิจัยเพื่อยืนยันกลไกของเป้าหมายที่เลือกสำหรับการพัฒนายาในอนาคต และการเรียนรู้และเครื่องมือทั้งหมดจะเปิดให้ใช้งานฟรีผ่านฐานความรู้ร่วมกัน หน้าเว็บระบุว่า alpha-synuclein, GBA1, และ LRRK2 เป็นเป้าหมายที่มีการทดสอบยาที่อยู่ในขั้นตอนคลินิกสำหรับพาร์คินสันแล้ว และระบุว่ารอบการคัดเลือกแรกมุ่งเน้นที่เป้าหมายที่มีศักยภาพในการชะลอหรือเปลี่ยนแปลงการดำเนินโรค

“การขยายจำนวนเป้าหมายที่ได้รับการอธิบายอย่างชัดเจนและสามารถเป็นยาต้านได้เป็นส่วนสำคัญของปริศนา,” Gaia Skibinski, รองประธานและหัวหน้าฝ่ายการบำบัดแปลสภาพที่ The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, กล่าวใน ประกาศเปิดตัว. เธอกล่าวว่ามูลนิธิมุ่งหวังที่จะสำรวจว่าเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ อย่าง Target Atlas สามารถช่วยนักวิจัยนำเป้าหมายที่มีศักยภาพไปสู่การพัฒนาการรักษาพาร์คินสันใหม่ได้อย่างไร

รุ่นองค์กร, แผนการขยาย, และการวางจำหน่าย

รุ่นองค์กรของ Target Atlas มีให้บริการโดยใบอนุญาตรายปีสำหรับการติดตั้ง Biomni ที่กำกับดูแลและรองรับเป้าหมายมากกว่า 20,000 รายการต่อโรคที่เลือก การผสานรวมข้อมูลเชิงพิเศษ, แดชบอร์ดคู่เป้าหมาย, และการให้คะแนนโดยใช้ AI/ML

Phylo กล่าวว่า บริษัทมีแผนขยายรุ่นสาธารณะไปทั่วทุกโรคหลักตามเวลา และกำลังมองหามูลนิธิ, คอนโซเซียม, และองค์กรผู้ป่วยเพื่อสนับสนุนรุ่นโรคเพิ่มเติมที่จะแพร่หลายฟรีให้กับชุมชนของพวกเขา โดยกรอบของแต่ละองค์กรจะถูกนำเสนอในการให้คะแนน Kexin Huang, ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท, กล่าวว่า ความร่วมมือกับ T2T แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถรวบรวมและให้คะแนนหลักฐานในระยะเวลาไม่กี่วัน ซึ่งโดยปกติชุมชนต้องใช้หลายเดือนในการประมวลผลด้วยมือ และสามารถอัปเดตให้เป็นปัจจุบันได้โดยไม่ต้องแทนที่การตัดสินของผู้เชี่ยวชาญที่กำหนดว่าหลักฐานใดสำคัญ Huang กล่าวว่ากลยุทธ์ของบริษัทคือการนำโมเดลนี้ไปสู่ทุกโรคหลัก

Phylo อธิบายว่า Biomni Lab เป็น Integrated Biology Environment แรก ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงานแบบรวมศูนย์ที่นักวิทยาศาสตร์ทำงานร่วมกับ AI agents ในการวิจัยวรรณกรรม การออกแบบการทดลอง การวิเคราะห์ข้อมูลชีวภาพ และการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ และระบุว่าแพลตฟอร์มนี้ถูกใช้โดยบริษัทชีวเภสัชกรรมรวมถึง Chugai Pharmaceutical และ Ono Pharmaceutical บริษัทตั้งอยู่ที่ South San Francisco และได้รับเงินระดมทุนรอบ seed จำนวน $13.5 million โดยร่วมเป็นผู้นำโดย Andreessen Horowitz และ Anthology Fund ของ Menlo Ventures พร้อมกับ Anthropic.

Target Atlas ซึ่งรวมถึงฉบับ MJFF Parkinson’s มีให้ใช้งานที่ biomni.phylo.bio ผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) สามารถขอการสาธิตระดับองค์กรได้ และมูลนิธิและคอนโซมิอัมสามารถหารือเกี่ยวกับการสนับสนุนฉบับโรคผ่าน contact@phylo.bio.