Stibo Systems เปิดตัว AgentWorkx สำหรับเอเจนต์ AI ที่ได้รับการกำกับดูแลในข้อมูลหลัก

Stibo Systems เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ประกาศ AgentWorkx ซึ่งเป็นกรอบงานสำหรับการสร้าง ปรับใช้ และกำกับดูแลเอเจนต์ AI ภายในการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) พร้อมด้วยพอร์ตโฟลิโอของเอเจนต์ที่เรียกว่า Stibo Systems Agents. รุ่นแรกรวมเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานสองตัว.

สองวิธีในการประยุกต์ใช้ AI เอเจนต์ใน STEP

การประกาศนี้ให้ลูกค้าเลือกสองเส้นทางในการประยุกต์ใช้ AI เอเจนต์กับ MDM. พวกเขาสามารถใช้เอเจนต์ที่สร้างและสนับสนุนโดย Stibo Systems สำหรับกระบวนการทำงาน MDM ที่ทั่วไป, หรือสามารถสร้างและกำหนดค่าเอเจนต์ของตนเองเพื่อตอบสนองความต้องการที่เป็นเอกลักษณ์ของธุรกิจของพวกเขา. ทั้งสองตัวเลือกทำงานผ่านกรอบงาน AgentWorkx เดียวกันและอยู่ภายใต้การกำกับดูแล, บทบาท, สิทธิ์การเข้าถึงและการควบคุมระดับองค์กรของ STEP, แพลตฟอร์มของ Stibo Systems.

AgentWorkx รวมเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสร้างและดำเนินการเอเจนต์ MDM ไว้ในกรอบงานเดียว: แกลเลอรีของเอเจนต์, สตูดิโอสำหรับการสร้างและกำหนดค่า, การประสานงาน, และการกำกับดูแล. องค์กรที่เลือกสร้างเอเจนต์ของตนเองจะได้รับการเข้าถึงกรอบงานเดียวกันที่ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมของ Stibo Systems ใช้, ในขณะที่เอเจนต์ที่สร้างโดยลูกค้าจะยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของแพลตฟอร์ม.

เอเจนต์พร้อมใช้งานแรกและห้องสมุดเอเจนต์

รุ่นแรกมาพร้อมกับเอเจนต์พร้อมใช้งานสองตัว. Upload Anything AGT นำข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าสู่แพลตฟอร์ม, และบริษัทระบุว่ามันลดกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่อาจใช้หลายเดือนให้เหลือเป็นวัน. Content Optimizer Agent สร้างคำอธิบายสินค้า, เนื้อหา SEO และข้อความการตลาดโดยใช้คุณลักษณะสินค้าที่ได้รับการกำกับดูแลและบริบททางธุรกิจ. Stibo Systems กล่าวว่าทั้งสองเอเจนต์ถูกออกแบบให้เปลี่ยนกระบวนการทำงาน MDM ให้เป็นประสบการณ์เอเจนต์โดยไม่ต้องให้ลูกค้าสร้างความสามารถพื้นฐานด้วยตนเอง.

ห้องสมุดเอเจนต์ ของบริษัทระบุว่า มีเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานและกำลังจะเปิดตัวทั้งหมด 24 รายการ ซึ่งจัดระเบียบตามวิธีที่ข้อมูลเคลื่อนผ่าน STEP — การนำเข้าข้อมูล, ทำให้ข้อมูลเชื่อถือได้และนำไปใช้ประโยชน์ — ภายใต้สิ่งที่หน้าดังกล่าวอธิบายว่าเป็นชั้นการกำกับดูแลเอเจนต์แบบรวมศูนย์ ตามข้อมูลจากห้องสมุด, Upload Anything ช่วยแนะนำผู้จัดจำหน่ายผ่านกระบวนการรับข้อมูล, ทำการแมปข้อมูลที่ส่งเข้ากับสคีม่าและระบบการจัดประเภทเป้าหมายโดยอัตโนมัติโดยไม่คำนึงถึงรูปแบบหรือความสมบูรณ์, สกัดคุณลักษณะจากโครงสร้างไฟล์ที่หลากหลาย, ตรวจสอบความสมบูรณ์และทำเครื่องหมายช่องว่าง, ลดระยะเวลาการนำเข้าข้อมูลผลิตภัณฑ์ของผู้จัดจำหน่ายจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง.

ห้องสมุดอธิบายว่า Content Optimizer สร้างคำอธิบายเฉพาะช่องทาง, ข้อความการตลาด, เนื้อหา SEO และรายละเอียดสินค้าที่สมบูรณ์จากคุณลักษณะ STEP ที่ได้รับการกำกับดูแลในทุกภาษาและในระดับแคตาล็อก. การตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติสามารถปรับจากข้อเสนอที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์จนถึงการเผยแพร่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ, และห้องสมุดให้เครดิตกับเอเจนต์นี้ว่ามีความเร็วในการเผยแพร่เนื้อหาเร็วขึ้นถึง 10 เท่า.

เอเจนต์อื่น ๆ ที่ระบุในห้องสมุดรวมถึง Data Quality ซึ่งสแกนแคตาล็อกตามกฎความสมบูรณ์, สเปคช่องทางและการตรวจสอบความสอดคล้องและส่งต่อปัญหาที่ความเชื่อมั่นต่ำไปยังการตรวจสอบโดยมนุษย์; Classification ซึ่งกำหนดสินค้าตามหมวดหมู่และลำดับขั้นที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ; Business Rules Agent ซึ่งแปลงข้อกำหนดในรูปแบบภาษาธรรมชาติเป็นกฎธุรกิจ STEP ที่ทำงานได้; GraphQL Query Writer ซึ่งสร้างคำสั่ง GraphQL จากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ; Entity Creation Agent ซึ่งค้นหา MDM และแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้อื่น ๆ เพื่อหาบันทึกที่มีอยู่ก่อนสร้างใหม่; และ Data Steward Copilot ซึ่งนำเสนอบริบท, ประวัติและคำแนะนำในขณะที่ยังคงให้การตัดสินใจของมนุษย์อยู่ในวงจร.

พื้นฐานของแพลตฟอร์มและสิ่งที่กำลังมาถึง

CEO Adrian Carr เชื่อมโยงการประกาศกับความน่าเชื่อถือของข้อมูล. “เมื่อเอเจนต์ AI รับภาระงานขององค์กรเพิ่มขึ้น, ข้อจำกัดคือข้อมูลพื้นฐานจะสามารถเชื่อถือได้เพื่อทำการตัดสินใจด้วยความเร็วของเครื่องจักรหรือไม่,” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า Stibo Systems ได้สร้างพื้นฐานนั้นตั้งแต่ก่อนที่เอเจนต์จะเป็นหัวข้อการสนทนาและพิสูจน์ว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับ AI ที่จะสร้างคุณค่า.

Chief Product & Growth Officer Neda Nia กล่าวว่า การสนทนาเกี่ยวกับ AI กำลังเปลี่ยนจาก “เราสามารถสร้างมันได้หรือไม่?” ไปเป็น “เราสามารถเชื่อถือมัน, ขยายขนาดและพิสูจน์ ROI ได้หรือไม่?” เธอกล่าวว่าความแม่นยำและประสิทธิภาพของเอเจนต์ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลและบริบทที่อยู่เบื้องหลังอย่างเพิ่มขึ้น, และเธอวางตำแหน่ง AgentWorkx เป็นวิธีที่ช่วยให้ลูกค้าสร้างนวัตกรรมภายในสภาพแวดล้อมที่ได้รับการกำกับดูแลของ MDM แทนการสร้าง AI เงาใหม่.

AgentWorkx สร้างบนความสามารถของ MDM ที่มีอยู่แล้วในแพลตฟอร์ม, รวมถึงพื้นฐานข้อมูลเชิงความหมาย, การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท, ความสามารถในการตรวจสอบ, การบูรณาการ, และการจัดการความสัมพันธ์ข้ามโดเมนเช่น ผลิตภัณฑ์, ลูกค้า, ผู้จัดจำหน่ายและสถานที่. Stibo Systems กล่าวว่า บริษัทมีแผนที่จะขยายทั้งพอร์ตโฟลิโอของเอเจนต์พร้อมใช้และความยืดหยุ่นที่พร้อมใช้งานผ่าน AgentWorkx, รวมถึงการทำงานเพื่อนำโมเดลที่ลูกค้าเลือกใช้เข้าสู่สภาพแวดล้อม MDM ของพวกเขา. Nia เสริมว่าทุกบริษัทมีข้อมูล, บริบทและความรู้ภายในองค์กรที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง, และงานของบริษัทคือช่วยลูกค้านำสิ่งเหล่านั้นไปใช้โดยไม่สูญเสียความเชื่อถือและการควบคุม.

Stibo Systems อธิบายตนเองว่าเป็นผู้ให้บริการการจัดการข้อมูลหลักอิสระรายใหญ่ที่สุดและเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลังสิ่งที่เรียกว่าแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะที่เชื่อถือได้ มันมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ Aarhus, Denmark และดำเนินการเป็นบริษัทย่อยของ Stibo Software Group ซึ่งบริษัทกล่าวว่ามีมุมมองระยะยาวผ่านการมีมูลนิธิเป็นเจ้าของ องค์กรที่สนใจกรอบงานนี้สามารถลงทะเบียนแสดงความสนใจล่วงหน้าผ่าน agents library ได้.